Response surface methodology (RSM) was used to determine the optimum conditions (wt.% of Na2SO4, %wt. of V2O5, and Temperature ) that give the minimum hot corrosion rate (Kp) (g2 cm-4 s-1) for Nimonic75 coated by Ce-doped Aluminizing- titanizing . Experiments were designed according to central composite design in response surface methodology with these three factors using MINITAB 16 and MATLAB 2014a Software. The variation of hot corrosion rate (Kp) with hot corrosion parameters was mathematically modeled using response surface methodology.The optimum conditions obtained were 40 wt.% of Na2SO4, 40 %wt. of V2O5, and 900oC . This resulted in ( Kp=1.430987×10-10 g2 cm-4 s-1 ) as obtained from the predicted model , which fitted well with the laboratory verification result ( Kp=1.4311×10-10 g2 cm-4 s-1 ) . This was supported by the high value of coefficient of determination (R2=99.81%) of the Predicted model . The high correlation coefficient (R2= 98.991%) between the model and the experimental data show that the model was able to predict the hot corrosion rate from hot corrosion conditions.

أستخدم في هذا البحث منهجية سطح الإستجابة لتحديد الظروف المثلى للعومل (النسبة الوزنية لكبريتات الصوديوم، النسبة الوزنية لأوكسيد الفناديوم، درجة الحرارة) التي تبدي أدني قيمة ممكنة للتآكل الساخن في سبيكة نيمونك 75 المطلية بطريقة الألمنة-تيتنة المحورة بالسيريوم . و تم تصميم التجارب للعوامل الثلاثة . وفقا لمبدأ التصميم المركب المركزي في منهجية سطح الإستجابة بإستخدام البرمجيات MINITAB 16 و MATLAB 2014a. و تم بناء الموديل الرياضي الذي يعبر عن تغير معدل التآكل الساخن مع عوامل التآكل الساخن بإستخدام منهجية سطح الإستجابة . و تم الحصول على العوامل المثلى و التي تتضمن (40 wt.% of Na2SO4, 40 %wt. of V2O5, and 900oC) حيث أن معدل التآكل الساخن (الذي تم تحديده من خلال الموديل الرياضي الذي تم التنبأ به) عند هذه الظروف كان ( Kp=1.430987×10-10 g2 cm-4 s-1 ) . و لوحظ أن القيمة التجريبية لمعدل التآكل الساخن عند هذه الظروف كان (Kp=1.4311×10-10 g2 cm-4 s-1 ) وهي في تطابق جيد مع القيمة المحسوبة من الموديل الرياضي . و هذا تم إثباته أيضاً من خلال قيمة معامل التحديد العالية (R2=99.81%) للموديل الرياضي الذي تم التنبأ به . كما أن قيمة معامل العلاقة (R2= 98.991%) مابين البيانات التجريبية و بيانات الموديل الرياضي تشير الى إمكانية إستخدام الموديل الرياضي للتنبأ بمعدل التآكل الساخن من خلال ظروف التآكل الساخن.

Response surface methodology --- RSM --- Hot corrosion --- Diffusion coating --- aluminizing --- titanizing

The process modeling and optimization of carbon dioxide (CO2) separation from carbon dioxide-methane (CH4) binary gas mixture through hydrotalcite (HT)-silica membrane using statistical design of experiments (DoE) is reported in this study. The effect of three important process variables, pressure difference across the membrane (100-500 kPa), temperature (30-190oC) and CO2 feed concentration (10-50%) on the CO2 separation performance of the membrane were investigated. The response surface methodology (RSM) coupled with central composite design (CCD) was used to build up two models to correlate the effect of process conditions to CO2 permeance and CO2/CH4 separation selectivity. The analysis of variance (ANOVA) of the quadratic model at 95% confidence interval confirmed that the model was highly significant. The CO2 feed concentration with 43% showed the best performance with a CO2 permeance of 6.0x10-7 mol.m-2.s-1.Pa-1 and a CO2/CH4 separation selectivity of 109 at 100 kPa pressure difference across the membrane and temperature of 30oC.

Hydrotalcite --- porous membrane --- carbon dioxide capture --- response surface methodology.

The planning engineering is considered a vital part in the industrial operations series that leads to achieve the proposed production plan. Because of scientific advancement and technical development in the industrial field, the managements of the companies and job shops start to automate the engineering and management activities for the aim of quickness and accuracy in making proper decisions for the production process in order to get final product in a better quality and minimum cost. This is achieved by the future estimation of production plan. The research concern with evaluating the size of work arrival to the manufacturing shops and determining the amount of capacity that is required to perform these evaluated job volume in a manner that warrant decreasing the cost of orders and machines waiting. To achieve this aim, a constructation of simulation system by using Visual Basic computer program that helps the user in future estimation of job volume and determination of the best process capacity of the job shop which through it the job can be accomplished. Actual and realistic data that are collected from the documents of Electrical Industrial Company (EICO) factories is in random orders arriving to factories in one man-day and also the actual time to perform number of these orders. Through the designed software which is used as a tool for simulating of the target production system in this research, the best simulation daily process capacity was obtained for the job shop to be 130 hr per day where as, it achieved the minimum value of the total cost. There is a great effect for this increment of job shop daily process capacity in decrement of waiting of orders and this lead to optimal exploitation for these presented capacities. To verify simulation results and obtain the optimum selection for these results, the researcher used a modern technique called R-Technique or Response Surface Methodology (RSM), which the desirability function which is used as a dual-purpose standard to obtain the optimum value of job shop process capacity.

إن هندسة التخطيط تعتبر الجزء الحيوي في سلسلة العمليات الصناعية, التي تؤدي إلى تحقيق الخطة الإنتاجية المؤملة وبسبب التقدم العلمي والتطور التكنولوجي في المجال الصناعي أخذت إدارات الشركات والمعامل والورش بأتمتة سلسلة الفعاليات الهندسية والاداريه لغرض السرعة والدقة في اتخاذ القرارات الصحيحة للعملية الانتاجيه من اجل الوصول إلى منتج نهائي بأقل كلفه ويأتي هذا من خلال التخمين المستقبلي للخطة الإنتاجية. يهتم البحث بتقدير حجم العمل الواصل إلى ألورشه و تحديد مقدار الطاقة الانتاجيه المطلوبة لإنجاز حجم العمل الواصل إلى الورشة بشكل يضمن تقليل كلف كلا من كلفه انتظار الطلبات و المكائن ولتحقيق هذا الهدف قام الباحث ببناء نظام محاكاة باستخدام الحاسوب(لغة الفيجوال بيسك) يساعد المستخدم في التنبؤ المستقبلي لحجم العمل وتحديد أفضل طاقه إنتاجيه للورشة يمكن من خلالها إنجاز العمل, تم جمع بيانات واقعية و فعلية من سجلات معامل الشركة العامة للصناعات الكهربائية وهذه البيانات تخص عدد الطلبات العشوائية الواصلة لهذه المعامل في اليوم الواحد وكذلك الزمن الفعلي لإنجاز عدد من هذه الطلبات,. ومن خلال النظام ألحاسوبي المصمم والذي استخدم كوسيلة لمحاكاة النظام الإنتاجي المستهدف بالبحث فقد تم الحصول على أفضل طاقه إنتاجيه يوميه للورشة وهي 130 ساعة في اليوم والتي حققت أقل قيمه للكلفة الكلية. إن لهذه الزيادة في الطاقة الانتاجيه اليومية للورشة الأثر المهم في تقليل وقت الانتظار الطلبات بحيث أدى ذلك إلى الاستغلال الامثل لهذه الطاقات المتزايدة وللتأكد من النتائج أعلاه والحصول على الانتخاب الامثل لهذه النتائج، استخدم الباحث تقنيه حديثه تعرف بمنهجية الاستجابة ألسطحيه والتي استخدمت فيها داله المرغوبية كمعيار ثنائي الهدف للحصول على القيمة المثلي للطاقة الإنتاجية المتاحة للورشة.

Production Planning --- Scheduling --- Simulation --- Optimization --- Response Surface Methodology --- RSM --- R- Technique

Box-Wilson experimental design method was employed to optimize bioethanol production from low grade, unclassified, waste Iraqi dates. The optimization process was based on four independent relevant parameters-initial sugar concentration (50-100 g/l), pH (4.5-6.5), fermentation time (48-96 hrs), and temperature (25-35℃). A maximum bioethanol yield of 33.9 g/l was practically achieved following thirty different experimental runs, as specified by 24-Central Composite Design (CCD). The optimum values for the aforementioned four parameters, corresponding to the maximum yield, were: 75g/l, pH 5.5, 72 hrs, 30℃, respectively. The obtained experimental data were utilized to develop a semi-empirical model, based on a second-degree polynomial, to predict bioethanol yield. The model was tested using ANOVA software (Design expert® 9) and found acceptable (R2=0.9025). Yield response surface and contour plots were created using the developed model, which revealed the presence of high-yield plateaus whose specifications will be useful in controlling pilot-or industrial scale future units to ensure economical feasibility.

طريقة بوكس ولسن لتصميم التجارب استخدمت لايجاد الظروف المثلى لانتاج الايثانول الحيوي من التمور العراقية رديئة النوعية الغير مصنفة ( تعتبر نفايات). عملية الاختيار الامثل لاربع متغيرات –التركيز الابتدائي للسكر(50-100 غم/لتر)، الدالة الحامضية (4.5-6.5)، زمن التخمير(48-96 ساعة)، ودرجة الحرارة(25-35 مئوية). اقصى انتاج للايثانول الحيوي 33.9 غم/لتر تم الحصول علية من خلال ثلاثون تجربة مختبرية، المعرفة ب 24 التصميم الدوار المركب المركزي (CCD). القيم المثلى للمتغيرات المذكورة أعلاه، اعتمادا على اقصى انتاجية: 75 غم/لتر، الدالة الحامضية 5.5، 72 ساعة، 30 درجة مئوية على التوالي. البيانات التجريبية الت تم الحصول عليها استخدمت لتطوير نموذج تطبيقي، معادلة متعددة الحدود من الدرجة الثانية للمتغيرات الاربعة، للتنبؤ بانتاجية الايثانول الحيوي. هذا النموذج تم اختبارة باستخدام تحليل التباين (ANOVA) وباستخدام Design expert® 9 software ووجد انه مقبول ب(R2=0.9025). الاستجابة السطحية والاشكال الكنتورية التي تم الحصول عليها باستخدام النموذج، والتي تبين اعلى انتاجية بالهضبة الموجودة والتي يمكن الاستفادة منها واستخدامها للسيطرة على المنظومات الريادية والوحدات الصناعية المصنعة لاحقا ولضمان الجدوى الاقتصادية.

optimization --- bioethanol --- Low grade Iraqi Dates --- Response surface Methodology --- ANOVA --- Design expert® 9 software.

The presented study has the aim of finding out the relationships betweeninput variables and process parameters that describe mathematicalmodels, also to estimate the impact of independent parameters on the HeatAffected Zone (HAZ). In the presented paper, A2-Tool Steel material is theutilized workpiece material, whereas copper is the electrode material.RSM, which is the abbreviation of Response Surface Methodology, is usedfor identifying the impact of controllable parameters; such controllableeffects consist of pulse current, pulse on time, and pulse off time on HAZ.It has been noticed that model has been developed by RSM adequacy issuitable since the coefficient related to the determination is consideredclosest to one for HAZ, whereas the highest percentage of error betweenexperimental and predicted data is (-13.829%). From ANOVA, the pulsecurrent has the most significant factor affected on HAZ with 67.219%contribution.

Electrical Discharge Machining --- EDM --- Heat Affected Zone and Response Surface Methodology.