research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
Salivary Physicochemical Characteristics in Relation to Oral Health Status Among Institutionalized Autistic Adolescents in Baghdad/Iraq

Authors: Ali Hadi F. Al-Fatlawi --- Nada Jafer MH. Radhi
Journal: Journal of baghdad college of dentistry مجلة كلية طب الاسنان بغداد ISSN: 16800087 Year: 2017 Volume: 29 Issue: 3 Pages: 68-74
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Background: Autism spectrum disorder (ASD) is characterized by impairments in social interaction and communication, restricted patterns of behavior, and unusual sensory sensitivities. Saliva may provide an easily accessible sample for analysis. Some salivary constituents levels altered in adolescents with ASD including antioxidants . This study aimed to investigate salivary physicochemical characteristic in relation to oral health status among adolescents with ASD.Materials and methods: Two groups were included in this study: 40 institutionalized autistic adolescents and 40 apparently healthy school adolescents control group with age range (12-15 years old, only males) selected randomly from Baghdad. Each group subdivided into two groups according to the severity of dental caries: caries free group (20 child, DMFT=0) and high caries group (20 child, DMFT≥6). Decayed, missing and filled surfaces (DMFS), plaque (PlI), Gingival (GI) and calculus (CI) indices were used to measure oral health status for both groups. Copper (Cu), zinc (Zn) and thiocyanate (SCN) in saliva measured by atomic absorption spectrophotometer. Salivary alpha amylase (sAA) and glutathione (GSH) assessed by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). Salivary pH and flow rate were measured directly. The data of current study was analyzed using SPSS version 21.Results: A higher value of salivary pH, flow rate, sAA, SCN, Cu and Zn were found among study group than control group with significant difference, also higher in caries free subgroup than high caries subgroup. While GSH was significantly higher in control group than study group. Moderate negative correlations between sAA, Cu, Zn and PlI, CI, GI with highly significant and salivary pH correlate moderately with PlI and CI with highly significant.Conclusion: There was alteration in salivary constituents levels which related to oral health status in adolescents with ASD and can act as adjunctive diagnostic aid for diagnosing autism.

Keywords

Autism spectrum disorder --- sAA --- SCN --- GSH


Article
Implementation of Artificial Neural Networks Trained by Particle Swarm Optimization using Multi-Phase Switched – Capacitor Circuits

Author: Hanan A. R. Akkar حنان عبد الرضا عكار
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2011 Volume: 15 Issue: 1 Pages: 164-182
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, a proposed design of Artificial Neural Networks Trained by Particle Swarm Optimization using multi-phase switched-capacitor circuits is presented. Swarm intelligence is based on collective behavior of self organized group of agents. Each agent follows a relatively simple set of rules and interacting with its local surrounding. Particle Swarm Optimization (PSO) has been an increasingly interesting topic in the field of computational intelligence. PSO is another optimization algorithm that falls under the soft computing address. One application of PSO has tremendous success is in the field of Artificial Neural Networks (ANNs) training. In this paper an adaption of the ANN weights using PSO is proposed as a mechanism to improve the performance of ANN. For this purpose we have modified the MATLAB PSO toolbox to be suitable with neural application. In neural networks, the multiplier is needed to deal with the learning of weights, and the generation of associated outputs therefore, a proposed design of multiplier circuit using multi-phase switched-capacitor circuit that can be implemented in CMOS technology. Generating multiple clock sources is a common requirement for the designing multi-phase switched-capacitor circuits so; a proposed design of multi-phase clock generator is presented which produces sequential non-overlapping clock pulses. The proposed design of multi-phase switched-capacitor neuron and its corresponding “synapses” also presented in details. Simulation results are presented using EWB package, which illustrates the validity of the proposed switched capacitor circuit's designs.

تم في هذا البحث, تصميم للشبكات العصبية المدربة بطريقة افضلية الحشد الجزيئ مستخدمة دوائر المتسعات المفتاحية المتعددة الأطوار. إن ذكاء الحشد (Swarm Intelligence ) قائم على التصرف الجماعي لمجموعة جزيئات ذات نظام ذاتي. كل جزيئة تتبع مجموعة بسيطة نسبياً من القوانين وتتفاعل فقط مع الجزيئات الموقعية المحيطة بها. افضلية الحشد الجزيئي (Particle Swarm Optimization) قد اصبحت موضوع متزايد الاهمية في مجال الحسابات الذكية. حيث من اهم تطبيقات افضلية الحشد الجزيئي التي لاقت نجاح واسع هو في تدريب الشبكات العصبية الاصطناعية (Artificial Neural Network). افترض في هذا العمل تكييف اوزان الشبكة العصبية الاصطناعية بأستخدام ألية افضلية الحشد الجزيئي وذلك لتحسين اداء الشبكات العصبية الاصطناعية. لهذا الغرض قمنا بتطوير صندوق ادوات افضلية الحشد الجزيئي في بيئة الماتلاب MATLAB لكي يكون مناسبا لتطبيقنا في تنفيذ دوائر رقمية بأستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية. نحتاج في الشبكات العصبية دائما إلى دائرة ضرب لكي تتعامل مع تكييف الأوزان وكذلك للحصول على القيمة النهائية المتعلقة بها, لذلك يوجد تصميم مقترح لدائرة ضرب باستخدام دائرة المتسعات المفتاحية المتعددة الأطوار والتي ممكن تنفيذها بالكامل في تكنولوجية أشباه الموصلات الفلزية. إن توليد عدة مصادر للتردد المتعدد الأطوار هو من المتطلبات الأساسية في تصميم دوائر المتسعات المفتاحية ذات الأطوار المتعددة, لذلك يوجد تصميم مقترح لتوليد التردد المتعدد الأطوار الذي يولد نبضات ترددية متعاقبة وغير متداخلة. يوجد تصميم مقترح للخلية العصبية باستخدام المتسعات المفتاحية المتعددة الأطوار مقدم في هذا البحث مع الشرح الوافي. إن نتائج المحاكاة للدوائر الالكترونية المقترحة باستخدام برنامج التحليل الالكتروني ( EWB ) قد أثبتت فعالية هذه الدوائر المقترحة.


Article
Robust Sliced Inverse Regression
الانحدار المعكوس المُجَزّأ الحصين

Author: Tahir Reisan Dikheel طاهر ريسان دخيل
Journal: AL-Qadisiyah Journal For Administrative and Economic sciences مجلة القادسية للعلوم الإدارية والاقتصادية ISSN: 18169171 23129883 Year: 2014 Volume: 16 Issue: 1 Pages: 227-242
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, two methods were suggested to make the estimations of Effective Dimension Reduction directions (E.D.R.-directions) robust in sliced inverse regression (SIR), through the robust estimate of the matrix of covariance, which depends upon the method, by using fast consistent high breakdown (FCH) and reweighted fast consistent high breakdown (RFCH) methods, we called the proposed methods (FCH-SIR) and (RFCH-SIR). Data has been contaminating by two types of outliers values which are asymmetric contamination (ACN) and symmetric contamination (SCN), and different contaminating ratios and sample sizes. Have been reached, through simulation experiments and real data. Conclusions showed that the two proposed methods in this paper gave better results compared to the ordinary SIR depending on the mean square errors (MSE) criterion for comparison.

في هذا البحث تم اقتراح طريقة لجعل مقدرات اتجاهات تخفيض البعد المؤثر (اتجاهات E.D.R.) حصينا في طريقة الانحدار المعكوس المجزأ SIR, من خلال تقدير مصفوفة التباين المشترك التي تعتمد عليها الطريقة بشكل حصين باستخدام طريقتي FCH و RFCH الحصينتين وسميت الطريقتين المقترحتين FCH-SIR و RFCH-SIR , وقد تم تلويث البيانات المستخدمة بنوعين من القيم الشاذة وهي ACN و SCN وبنسب تلويث واحجام عينات مختلفة . وتم التوصل من خلال تجارب المحاكاة والبيانات الحقيقية الى استنتاجات بينت ان الطريقتين المقترحتين في هذا البحث اعطت نتائج افضل مقارنة بطريقة SIR الاعتيادية اعتمادا على معيار MSE اساسا للمقارنة.

Keywords

SIR --- FCH --- RFCH --- ACN --- SCN --- inverse regression --- curse of dimensionality

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

English (2)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2017 (1)

2014 (1)

2011 (1)