research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
Petroleum Single Cell Protein Production
انتاج بروتين احادي الخلية من المشتقات النفطية

Authors: Jasim Alhelu --- Shahrazad R. Raouf --- Ahmed H. Abduljabbar
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2009 Volume: 27 Issue: 3 Pages: 468-480
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This study focuses on producing single cell protein from petroleum fraction (ethanol, kerosene,gas oil) by growing two types of microorganisms (Candida sp. and Bacillus subtilis) on thesematerials as energy and carbon source , These two types of microorganisms are isolated fromcontaminated soils cv with petroleum derivatives brought from AL-Dorah and Beji refineries , fuelstations ,and garages . At the first stage the microorganisms are cultivated on different media (bloodand nutrient agar ) and on mineral salt medium (MSM) to identify on genus of each type . After this, the microorganisms are grown on different concentrations of ethanol , kerosene , gas oil (0.5, 1.0,2.0, 3.0, 4.0 ( v/v)% ) at 7.4 pH and 32°C temperature . In the second stage the microorganisms aregrowing in still liquid culture at the same conditions . In this stage the yield percent, number of cellper milliliter , and biomass weight are calculated for either type of microorganisms. Compositerotatable Box –Wilson experimental design is adopted to design the experimental work .Statistically , the response functions (i.e. yield percent of ethanol , kerosene , gas oil ) are related tothe most effective variables on single cell protein (SCP) production . The temperature is fixed at32°C at this stage also, because the range of temperature growth of these microorganisms is narrow(30 to 34°C) , where there is no significant effect at this range of temperature. Concentration andpH are ranged between 0.5to 4.0% and 7.0to9.0 respectively . Optimum conditions are determinedand found equal to 7.36 for pH and 1.31% for concentration for ethanol , 7.42 and 4.0% forkerosene, and 7.51 and 4.0% for gas oil .The percentage of crude protein was evaluated accordingto Kjedhal method . The maximum protein content was 61.25% which was closed to the resultsobtained by previous studies. The bioassay was carried out using chicken embryos , where chickeneggs were used for this purpose. The result of bioassay was 83.5% of successful eggs , which isacceptable with the percent given by Kohen Lee.The last stage is designing a batch bioreactor andcalculating all process parameters depending on the results of experimental work in pervious stages, In general , the characteristics of (SCP) production using two types of microorganisms are agreedwell with general characterization of (SCP) production that accommodates the general concepts of(SCP) production .

تتركز هذه الدراسة على إنتاج البروتين الأحادي الخلية من المشتقات النفطية (الكحول الأثيلي , النفط الأبيضعلى هذه (Candida sp., Bacillus Subtilis ) ,وزيت الغاز ) وذلك بتنمية نوعين من الأحياء المجهريةالمواد حيث تعتبر كمصدر للطاقة و الكربون لنمو تلك الأحياء . عزل هذين النوعين من الأحياء المجهرية من تربملوثة بالمخلفات النفطية حيث جلبت من مصفى الدورة ومصفى بيجي ومحطات الوقود ومراب السيارات . في( MSM Nutrient agar , Blood agar) المرحلة الأولى زرعت الأحياء المجهرية على أوساط نمو مختلفةوذلك للتعرف على جنس ونوع كل من الكائنين المجهريين , بعد ذلك نميت الأحياء المجهرية بتراك يز مختلفة من( 7.4) pH 0) عند .5 , 1.0 , 2.0 , 3.0 , 4.0 (v/v)% ) الكحول الأثيلي , النفط الأبيض , وزيت الغاز32° ) . في المرحلة الثانية نميت الأحياء المجهرية في مزرعة راكدة سائلة وبنفس الظروف C) ودرجة حرارةالسابقة ,في هذه المرحلة حسبت الإنتاجية وعدد الخلا يا بالمليليتر و وزن الكتلة الحيوية لكلا النوعين . في المرحلةلتصميم العمل التجريبي .وتم ربط دالة (Box -Wilson) الثالثة من الجزء العملي طبق التصميم التجريبي بطريقةالاستجابة (الإنتاجية)إحصائيا مع أهم العوامل المؤثرة على إنتاج البروتين الأحادي الخلية وهي ( الأس الهيدروجينيباستعمال نظام الدرجة الثانية . طبقت المديات آلاتية للمتغيرات : ( ( ( substrate) و تركيز المادة الخاضعة pH0.5 ) للتركيز, أما بالنسبة لدرجة الحرارة فلس لها تأثير يذكر وذلك لضيق – و ( % 4.0 ,pH 7.0 ) لل – 9.030 ) , تم تعيين الظروف المثلى , –34˚C ) المدى الذي تنمو فيه هذين النوع يين من الكائنات المجهرية حيث يتراوحأما بالنسبة للنفط , (ethanol) بالنسبة للكحول الأثيلي pH وكانت (% 1.31 ) للتركيز و ( 7.36 ) للأس الهيدروجينيأما بالنسبة لزيت الغاز فكانت pH فكانت (% 4.0 ) للتركيز و ( 7.42 ) للأس الهيدروجيني ( kerosene) الأبيضKohen ) 7.51 ) للأس الهيدروجيني و (% 4.0 ) للتركيز.اما نسبة البروتين الخام فقد حسبت وفقا لطريقة العالم )اما اعلى قيمة للبروتين الخام حيث كانت (% 61.25 ) وهي مقاربة للنسبة التي توصل اليها الباحثين السابقين (Lee. اما الاختبار البايولوجي للم نتج فقد تم باستخدام اجنة الدجاج ( بيبض الدجاج ) وقد تم الحصول على نسبة نجاحأما المرحلة الأخيرة فتمثلت بتصميم مخمر من نوع .(Kohen Lee) 83.5% ) وهي اعلى من النسبة التي حددها )الوجبة وتم حساب جميع المتغيرات المتعلقة بهذه العملية . بصورة عامة اتفقت خصائص البروت ين المنتج معالخصائص العمة المحددة لإنتاج هذه الماد.


Article
DAIF AND SCP – DERIVATIONS ON SEMIGROUP IDEAL I OF A NEAR–RING N.

Authors: A.H. Majeed --- Hiba Abdulla
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2010 Volume: 13 Issue: 4 Pages: 176-180
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper we study two kinds of derivations on a semigroup ideal I of a near ring N. Thefirst kind called Daif derivation (Daif 1 derivation and Daif 2 derivation), the second kind iscalled strong commutativity preserving derivations. Bell and Mason, showed that a prime nearring N must be commutative if it admits any of these kinds of derivations, and we generalize this toa semigroup ideal I.


Article
A Genetic Algorithm for Minimum Set Covering Problem in Reliable and Efficient Wireless Sensor Networks
الخوارزمية الجينية لمشكلة المجموعة الادنى للتغطية في شبكات الاستشعار اللاسلكية الموثوقة والفعالة

Authors: Bara'a A. Attea براء علي عطيه --- Sarab M. Hameed سراب مجيد حميد
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2014 Volume: 55 Issue: 1 Pages: 224-240
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Densely deployment of sensors is generally employed in wireless sensor networks (WSNs) to ensure energy-efficient covering of a target area. Many sensors scheduling techniques have been recently proposed for designing such energy-efficient WSNs. Sensors scheduling has been modeled, in the literature, as a generalization of minimum set covering problem (MSCP) problem. MSCP is a well-known NP-hard optimization problem used to model a large range of problems arising from scheduling, manufacturing, service planning, information retrieval, etc. In this paper, the MSCP is modeled to design an energy-efficient wireless sensor networks (WSNs) that can reliably cover a target area. Unlike other attempts in the literature, which consider only a simple disk sensing model, this paper addresses the problem of scheduling the minimum number of sensors (i.e., finding the minimum set cover) while considering a more realistic sensing model to handle uncertainty into the sensors' target-coverage reliability. The paper investigates the development of a genetic algorithm (GA) whose main ingredient is to maintain scheduling of a minimum number of sensors and thus to support energy-efficient WSNs. With the aid of the remaining unassigned sensors, the reliability of the generated set cover provided by the GA, can further be enhanced by a post-heuristic step. Performance evaluations on solution quality in terms of both sensor cost and coverage reliability are measured through extensive simulations, showing the impact of number of targets, sensor density and sensing radius.

يستخدم عادة نشر أجهزة الاستشعار بكثافة في شبكات الاستشعار اللاسلكية (WSNs) لضمان تغطية كفوءه وأقتصادية في المنطقة المستهدفة. حديثأ تم اقتراح العديد من تقنيات جدولة أجهزة الاستشعار لتصميمWSNs كفوء من ناحية استخدام الطاقة وأصبحت هذه المشكل تعميم لمشكله المجموعة الادنى للتغطيه MSCP .(MSCP) هي مشكلة NP-Hard والمطبقة في حل العديد من المشاكل الناجمة مثل التصنيع، وتخطيط الخدمة، واسترجاع المعلومات، وما إلى ذلك من المشاكل. في هذ البحث ، تم نمذجة MSCP لتصميم شبكات الاستشعار اللاسلكية (WSNs) والتي يمكن أن تغطي المنطقة المستهدفة بثقة وبطريقة أقتصادية. على عكس محاولات أخرى في هذا المجال، يتناول هذا البحث مشكلة جدولة الحد الأدنى لعدد من أجهزة الاستشعار ( إيجاد الحد الأدنى لغطاء مجموعة)، في نموذج الاستشعار أكثر واقعية للتعامل مع حالة عدم اليقين في موثوقية أجهزة الاستشعار في تغطية الهدف. تدارس هذا البحث تطوير الخوارزمية الجينية (GA) للحفاظ على جدوله لعدد أدنى من أجهزة الاستشعار، لدعم WSNs كفوء في استخدام الطاقة . وبمساعدة من أجهزة الاستشعار غير المعينة المتبقية، يمكن زيادة موثوقية تغطية المجموعة التي تقدمها GA بعد خطوة الكشف عن مجريات الأمور. تم قياس تقييم الأداء على نوعية الحل من حيث تكلفة الاستشعار وموثوقية التغطية من خلال محاكاة واسعة النطاق، والتي تبين أثر عدد الأهداف، وكثافة اجهزة الاستشعار ونصف قطر الاستشعار عن بعد.


Article
Multi-Objective Set Cover Problem for Reliable and Efficient Wireless Sensor Networks
مشكلة تغطية المجموعة متعددة الأهداف لموثوقية وكفاءة شبكات الأستشعار اللاسلكية

Author: Bara'a Ali Attea براء علي عطية
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2015 Volume: 56 Issue: 2A Pages: 1147-1160
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Achieving energy-efficient Wireless Sensor Network (WSN) that monitors all targets at all times is an essential challenge facing many large-scale surveillance applications.Single-objective set cover problem (SCP) is a well-known NP-hard optimization problem used to set a minimum set of active sensors that efficiently cover all the targeted area. Realizing that designing energy-efficient WSN and providing reliable coverage are in conflict with each other, a multi-objective optimization tool is a strong choice for providing a set of approximate Pareto optimal solutions (i.e., Pareto Front) that come up with tradeoff between these two objectives. Thus, in the context of WSNs design problem, our main contribution is to turn the definition of single-objective (SCP) into a multi-objective problem by adopting an additional conflicting objective to be optimized. To the best of our knowledge, improving coverage reliability of WSNs has not been explored while simultaneously solving SCP problem. This paper addresses the problem of improving coverage reliability of WSNsusing a realistic sensing model to handle coverage uncertainty. To this end, this paper formulates the so-called multi-objective SCP with the goal of selecting the minimum number of sensors so that the selected set reliably covers all the targets.To cope with two optimization objectives rather than one objective, this paperinvestigates the use of a multi-objective evolutionary algorithm, the so-called non-dominated sorting genetic algorithm for tackling the formulated problem. Moreover, it adopts a heuristic crossover operator designed specifically to improve the performance of the algorithm.The effectiveness of the algorithm is verified in terms of sensors cost and coverage reliability under extensive simulations.

تحقيق شبكة الاستشعار اللاسلكية (WSN) الموفرة للطاقة و التيتراقب جميعا لأهداف وفي جميعا لأوقات هو التحدي الأساسي الذي يواجه العديد من تطبيقات المراقبة وعلى نطاق واسع. تعتبر مشكلة تغطية المجموعة (SCP) وحيدة الهدف مشكلة أمثلية hardNP-وتستخدم لتحديد مجموعة من الحد الأدنى من أجهزة الاستشعار النشطة لتغطية جميعا لمنطقة المستهدفة وبكفاءة. وإذا أدركن اأن تصميم WSN كفوء في استخدام الطاقة وبنفس الوقت توفير تغطية موثوقة هي في المنطق متناقضة مع بعضها البعض ، فأن الأمثلية متعددة الأهداف تعتبر خيار قوي لتوفير مجموعة من الحلول المثلى والتي تسمى باريتوالتقريبية (أي جبهة باريتو) والتي تأتي بالمفاضلة بين هذين الهدفين. في سياق مشكلة تصميم WSNs، ذا البحث يهدف (وعلى حدعلمنا لأول مرة) الىتحويل تعريف مشكلة تغطية الجموعة من مشكلة وحيدة الهدف (SCP) الىمشكلة متعددة الأهداف من خلال اعتماد طبيعة الأهداف المتضاربة . ويتناول هذا البحث مشكلة تحسين موثوقية تغطية الشبكة باستخدا منموذج أستشعار واقعيا لتعامل معحالة عدم اليقين في التغطية .ولهذه الغاية ، تم صياغة المشكلة بنموذج مايسمى متعددة الأهداف وذلك بهدف اختيار أق لعدد من أجهزة الاستشعار وبشكل موثوق تقوم بتغطية جميع الأهداف .في هذا البحث تم استخدام خوارزمية تطورية متعددة الأهداف ، والمعروفة بأسم الخوارزمية الجينية ذات الترتيب غير المهم ين لحلا لمشكلة. وعلاوة على ذلك، تم أقتراح مشغل خلط توجيه يصمم تخصيصا لتحسين أداء الخوارزمية. يتم التحقق من فعالية الخوارزمية من حيث التكلفة والموثوقية في التغطية تحت محاكاة واسعة النطاق.

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

English (4)


Year
From To Submit

2015 (1)

2014 (1)

2010 (1)

2009 (1)