research centers


Search results: Found 6

Listing 1 - 6 of 6
Sort by

Article
The Efficacy of SLT (Selective Laser Trabeculoplasty) as Primary Treatment For Patients with Primary Open Angle Glaucoma

Author: Mustafa Tawfiq
Journal: Medical Journal of Babylon مجلة بابل الطبية ISSN: 1812156X 23126760 Year: 2015 Volume: 12 Issue: 3 Pages: 867-869
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

To see the effectiveness of SLT as primary treatment for patients with primary pen angle glaucoma(poag)The study was conducted at my clinic in Al Hilla city Babylone Iraq 21 patients were treated 4 of them both eyes treated with slt all the patient were not receiving any anti glaucoma medication and follow up for one year .All the patients were having drop in their iop reading as compared to their first visit with a range of about 30%Slt is a very effective technique in lowering and controlling iop when it is used as primary treatment in patients with poag.


Article
Fingerprint Recognition
تمييز بصمات الاصابع

Authors: Ahlam Hanoon احلام حنون --- Ahmed Salih Mahdi احمد صالح
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2011 Volume: 15 Issue: 3 Pages: 179-204
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper deals with the development of computational model for fingerprint recognition. A person can be recognized and identified by comparing the characteristics of his fingerprint with those of known individuals. Features of the fingerprint under test are compared with a set of enrolled fingerprints already stored in database. If the features match with the database then fingerprint can be recognized and identified.The most popular technique is Minutia Extraction for Fingerprint. The development of computation model for fingerprint recognition by using slantlet transform instead of FFT due to the ability of the slantlet transform to decompose signal (images at various resolutions allows accurate extraction of features from non stationary signal images). The low frequency coefficients which contain the maximum information about the signal, were selected from slantlet decomposition, these coefficient fed to another step in Minutia Extraction and then to Minutia Matching. This new method of fingerprint recognition tasks with lower number of calculations. Hence it raises the algorithmic efficiency and reduces the execution time. The proposed algorithm is tested upon a database consisted of 10 persons. An overall accuracy of recognition rate of the proposed approaches 100.The performance of this work has been evaluated by using MATLAB (2008 A)software.

البحث تضمن طريقة حديثة لحساب ومعرفة كيفية بصمة الصبع .لكل شخص بصمة مفردة وحيدة خاصة تميزه . لتمييز اى شخص يتم استخلاص ادق الميزات التى توجد فى اصبعة ومقارنتها مع قاعدة البيانات الخاصة ببصمات الاصابع لاشخاص المعرفين ومن خلال تطابق تلك البصمة مع اي بصمة في قاعدة البيانات يمكن التعرف على الشخص . الطريقة الحديثة لاستخلاص ادق الميزات لبصمة الاصبع استخدمت تحويل المويل Slantlet Transformerبدل من FFT)) Fast Fourier Transformer. حيث ان المويل يتصف بقابلية كبيرة و عالية على تحليل الاشارات الصورية الى عناصر مختلفةلمرشحات مختلفة وبمستويات متعددة مما يسمح باستخلاص ادق المواصفات التي تحملها الاشارة. تحويل المويل يحتوي على الترددات القليلة التي تحتوى على اغلب واعظم المعلومات الخاصة بالاشارة واختيرت تلك الترددات لاستخدامها فى استخلاص ادق المواصفات للبصمة كمرحلة اولية والمطابقة للبصمة كمرحلة نهائية . تميزت الطريقة الحديثة بسهولة وبساطة وقلة واختصار الحسابات مما ادى الى اختصار الكثير من الوقت مما زاد من كفاءة الخوارزمية . تم اختبار عشرة بصمات لاشخاص مختلفين ودققت الخوارزمية تلك البصمات وكانت كفائتها 100%. جودة الخوارزمية حسبت باستخدام برنامج حاسوب (2008 a ) Matlab.

Keywords

AFAS --- AFIA --- AFRS --- SLT --- FVC2002


Article
SlantletTransformbased VideoDenoising
إزالة الضوضاء من الفيديو بالاعتماد على تحويلة الموّيل

Authors: Afrah L. Mohammed أفراح لؤي محمد رشيد --- Iman M.Ga’fer إيمان محمد جعفر علوان
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2011 Volume: 8 Issue: 2عدد خاص بمؤتمر الفيزياء Pages: 595-601
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

A technique for noise removal is proposed based on slantlet transform. The proposed algorithm tends to reduce the computational time by reducing the total number of frames through dividing the video film into sub films, finding master frames, applying the slantlet transform which is orthogonal discrete wavelet transform with two zero moments and with improved time localization. Thresholding technique is applied to the details coefficients of the slantlet transform .The denoised frame is repeated to retain the original frame sequence. The proposed method was applied by using MATLAB R2010a with video contaminated by white Gaussian noise .The experimental results show that the proposed method provides better subjective and objective quality, and obtain up to 5-6 dB PSNR improvement from the frames contaminated by noise.

في هذا البحث تم إقتراح نظام إزالة الضوضاء يعتمد على إستخدام تحويلة المويل. إن النظام المقترح يهدف الى تقليل وقت التنفيذ وذلك بتقليل العدد الكلي من الإطارات المراد إزالة الضوضاء منها بتجزئة الفيلم الى مقاطع واختيار اطارات رئيسية ليتم تطبيق تحويلة المويل عليها لقد تم اعتماد تطبيق تقنية العتبة على جميع معاملات التفاصيل للتحويلة. إن الطريقة المقترحة تعتمد على تكرار الاطارات المعالجة للمحافظة على العدد الكلي من الاطارات. باستخدام (MATLAB R2012a) على فيلم فيديوي ملوث بضوضاء من نوع (Gaussian). أظهر هذا النظام كفاءة جيدة حيث بلغ معدل الزيادة في الربح (5-6 dB) للاطارات التي تم إزالة الضوضاء عن الاطارات الملوثة بالضوضاء.


Article
Image Compression Using Improved Ridgelet Transform

Author: Mohammed Hussien Miry
Journal: IRAQI JOURNAL OF COMPUTERS,COMMUNICATION AND CONTROL & SYSTEMS ENGINEERING المجلة العراقية لهندسة الحاسبات والاتصالات والسيطرة والنظم ISSN: 18119212 Year: 2008 Volume: 8 Issue: 1 Pages: 58-66
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract:The paper describe approach to the image compression using new hybrid Transforms ,namely, the improvement ridgelet transform that has proven to show promising results over ridgelet transform. The hybrid transform based of replacing the wavelet transform with the slantlet transform, the slantlet transform is a discrete wavelet transform with two zero moments and with improved time localization. A comparison was made with compression using ridgelet transform for different images. A high quality image compression has been achieved for natural images. Computer simulation results indicate that the improvement ridgelet transform offers superior and faster compression performance compared to the ridgelet transform based approaches.

الخلاصة :في هذا البحث طريقة تقدم لضغط الصور وذلك باستخدام تحويل مركب جديد يدعى improvement ridgelet transform لتقديم نتائج واعدة افضل . هذا التحويل يعتمد على استبدال تحويل المويجة بتحويل المويل . تحويل المويل هو عبارة عن تحويل المويجة مع العزميين الصفريين وتحسين للزمن المكاني . تمت المقارنة بين تحويل المركب وتحويل المركب المحسن باستخدام صور مختلفة .استرجاع عالي للصور تمثلت للصور الطبيعية . نتائج المحاكاة بالحاسبة اظهرت ان هذا التحويل اعطى نتائج افضل واسرع من تحويل المركب بعد تطبيقهما على ضغط الصور .


Article
Image Zooming Using Inverse Slantlet Transform
تكبير الصورة باستخدام التحويل المويل المعاكس

Author: Ahlam Hanoon احلام حنون شنين
Journal: Al-Khwarizmi Engineering Journal مجلة الخوارزمي الهندسية ISSN: 18181171 23120789 Year: 2009 Volume: 5 Issue: 2 Pages: 54-65
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Digital image is widely used in computer applications. This paper introduces a proposed method of image zooming based upon inverse slantlet transform and image scaling. Slantlet transform (SLT) is based on the principle of designing different filters for different scales.
First we apply SLT on color image, the idea of transform color image into slant, where large coefficients are mainly the signal and smaller one represent the noise. By suitably modifying these coefficients , using scaling up image by box and Bartlett filters so that the image scales up to 2X2 and then inverse slantlet transform from modifying coefficients using to the reconstructed image .
From the simulation result, it has been found that the reconstructed image is 2X2 larger than the image that found from the inverse without scaling up the coefficients.
Comparison of image zooming using inverses SLT by box and Bartlett filters, found that, because of the linear interpolation done by using Bartlett the image appears to be smoother than the image obtained using a box filter.
The performance of these techniques (image zooming using inverse SLT) has been evaluated by computer programs with MATLAB 7.04 (R2007a) language.

تستعمل الصورة الرقمية على نحو واسع فى تطبيقات الحاسبة. هذا البحث يقوم بتكبير الصورة الملونة. يتم اولا استخدام تحويل المويل لما يتصف بة من قدرةعالية على تحليل الاشارة الى عناصر مختلفة لمرشحات مختلفة وبمستويات متعددة مما يسمح باستخلاص ادق الميزات التي تحملها الاشارات . حيث ان المعاملات الكبيرة هي الاشارة الاصلية والصغيرة تمثل الضوضاء.مبدا التكبير تم اعتمادا على طريقتي المرشحين( box and Bartlett ( حيث يتم تحديث المحددة الناتجة من تحويل المويل باضافة معاملات جديدة لها ماخوذة من المحددة الاصلية بطريقتي المرشحين (box and Bartlett ( ومن ثم يتم استرجاع الصورة بطريقة التحويل المويل المعاكس .النتائج التى وجدت ان الصورة المسترجعة بعد التحديث ذات حجم مضاعف . والصورة المكبرة الناتجة من طريق مرشح Bartlett)) تكون اكثر وضوح ونعومة من الصورة الناتجة من طريق مرشحbox)) بسبب استخدام ال ( Linear interpolation) فى طريق مرشح(Bartlett).جودة هذة التقنيات حسبت باستخدام برنامج حاسوب مع لغة(7.04 ).matlab

Keywords

DWT --- SLT --- ISLT --- SCLIM --- bOX filter --- Bartlett filter --- Image Zooming


Article
Hybrid Algorithm to Improve Robustness of Image Watermarking
خوارزمية هجينة لتحسين متانة العلامة المائية للصورة

Author: Ammar Fakhri Mahdi
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2015 Volume: 33 Issue: 3 Part (B) Scientific Pages: 564-570
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Watermarking is the process of embedding digital information into any multimedia data such as an image, audio or video file in such a way that intruder cannot be able to trace the signal to protect copyright of intellectual property of the owners. In this paper, a new hybrid watermarking algorithm is proposed by using discrete wavelet transform (DWT) and slant let transform (SLT) which are the most robust to attack rather than least significant bit (LSB) for the protection of digital Images. Embedding watermark is accomplished in still images (JPEG) true color in high frequency sub bands by combining the two transforms. The watermark is applied to many images, and the results showed that the proposed algorithm offers good performance and has good robustness against different types of attacks and it does not affect the transparency of the cover image.

العلامة المائية هي عملية اخفاء المعلومات الرقمية في بيانات وسط متعدد كأن يكون ملف صورة، صوت أو فيديو بطريقة ما بحيث لايتمكن المتطفل من تتبع الأشارة بهدف حماية حقوق النشرللمالك. في هذا البحث تم اقتراح خوارزمية جديدة هجينة للعلامه المائية بأستخدام التحويل المويجي المنفصل (DWT) وتحويل المويل (SLT) واللذان يعتبران اكثر قوة في توفير الحماية للصور الرقمية مقارنة بطريقة البت الأدنى أهمية (LSB). تم أخفاء العلامة المائية في الصور الملونة الثابتة (JPEG) في الجزء ذو الترددات العالية من خلال الدمج بين التحويلين. وتم تطبيق العلامة المائية في صور متعددة، وقد اوضحت النتائج بأن الخوارزمية المقترحه ذات اداء وقوه جيده في الأخفاء ومواجهة أنواع مختلفة من الهجوم ولم تؤثر على شفافية صورة الغطاء.

Listing 1 - 6 of 6
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (6)


Language

English (4)

Arabic and English (2)


Year
From To Submit

2015 (2)

2011 (2)

2009 (1)

2008 (1)