research centers


Search results: Found 17

Listing 1 - 10 of 17 << page
of 2
>>
Sort by

Article
Image Compressionusing Hybrid Method

Authors: Kadhim M. Hashim --- Methaq H. Ali
Journal: Journal of Education for Pure Science مجلة التربية للعلوم الصرفة ISSN: 20736592 Year: 2018 Volume: 8 Issue: 3 Pages: 103-118
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

AbstractThe large growth usage of internet rises the need to transfer and save multimedia files, thereforeappeared need for compression methods that give better compression results.This paper presents aproposedlossy image compression technique using singular value decomposition (SVD) andembedded zero tree wavelet (EZW) to compress color and gray images.Singular value decompositionbased compression reduces the psychovisual redundancies find in the image through rank reductionmethod and embedded zero tree wavelet gives higher compression ratio (CR). The experimental resultsof the proposed image compression technique are shown and also compared with other methods. Fromthe results of the comparison, the proposed image compression technique is better than other methods.


Article
Automatic Object Identification in an Annotated Image using Latent Semantic Analysis
تعریف الكیانات أوتوماتكیا في الصورة الموصوفة بأستخدام خوارزمیة LSA

Author: Haithem Kareem Abass ھیثم كریم عباس*
Journal: AL-MANSOUR JOURNAL مجلة المنصور ISSN: 18196489 Year: 2014 Issue: 21 Pages: 103-120
Publisher: Private Mansour college كلية المنصور الاهلية

Loading...
Loading...
Abstract

Object identification is the process of mapping visual areas within animage to human been concepts, this is a vital approach to unify imageunderstanding between machines and human. Anyway, images in theInternet are retrieved using natural language query where search enginesimplement text match to the textual description attached to images.Current image retrieval engines produce huge disturbance in fulfilling userquery due to the nature of text matching technique where many un-wantedresults are obtained.In this paper a new model is presented primarily to automatically identifyobjects composing an image and map identified objects to attachedannotations; this is implemented in this paper by using LSA (LatentSemantic Analysis). This approach has lead to secondary revenue whereannotations have been de-noised from an-wanted words. A real casestudy has been taken to verify the hypothesis of this paper and resultantcalculations approved the approach.

تعریف الكیانات في صورة ھي عملیة ربط المساحات البصریة بما یقابلھا من مفاھیم معروفة للانسان، ھذهالعملیة حیویة جدا لتوحید عملیة فھم الصورة بین الماكنة والانسان، حیث ان الصور في الانترنیت یتماسترجاعھا عن طریق استعلام معتمد على اللغات الطبیعیة حیث ان محركات البحث تنفذ عملیة المطابقةالنصیة للنصوص المرافقة للصور في عملیة الاسترجاع.ان محركات البحث الحالیة تنتج الكثیر من الفوضى في الاستجابة لطلب المستخدم وذلك بسبب طبیعةعملیة مطابقة النصوص مما ینتج عنھ الكثیر من النتائج الغیر مطلوبة.في ھذا البحث تم عرض نموذج جدید لعملیة تعریف المكونات التي تكون الصورة وربط ھذه المكونات معوالتي عند استخدامھا تم LSA مفردات توصیف الصورة، ھذا الربط تم من خلال استخدام خوارزمیةالحصول على فوائد اخرى ثانویة تتمثل في ازالة الكلمات الفائضة من التوصیف.تم اخذ حالة حقیقیة للتحقق من الفرضیات المطروحة في ھذا البحث حیث اثبتت الحسابات والنتائج صحةھذه الفرضیات


Article
Multi-level Steganography System Using Wavelet Transform

Authors: Rajaa aldeen Abad Khalid --- Aman Ala'a Hussain
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2018 Volume: 22 Issue: 3 Pages: 50-61
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Sending encrypted messages frequently will draw the attention of third parties, i.e. crackers andhackers, perhaps causing attempts to break and reveal the original messages. In a digital world, steganography is introduced to hide the existence of the communication by concealing a secret message inside another unsuspicious message.The aim of this paper isto produce proposed method to provide a high level security system by implementing and designing multi-level steganography system to hide data in a color video-cover. This system is more complex system, it implemented in two levels of embedding and this is an issue of the high level of security because it required two levels of extraction to extract the hidden data. The system is implemented in the frequency domain, using wavelet transform domain. The idea of using transformation in the proposed system is due to the results of previous published works which indicated the hiding in the frequency domain is more effective than hiding in time domain, due to compactness attributes of some transforms and due to its robustness. A singular value decomposition (SVD) is also used in this proposed system. MATLAB programming environment is used to simulate the total system.


Article
A Robust, Secure and Imperceptible Image Watermarking Using DWT-SVD and Encryption

Author: Rokan Khaji
Journal: Journal of Basrah Researches (Sciences) مجلة ابحاث البصرة ( العلميات) ISSN: 18172695 Year: 2017 Volume: 43 Issue: 2A Pages: 21-29
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

Digital Watermarking is one of the techniques to hinder the unauthorized use of digital media. This technique can help the protection of proprietorship rights toward ensuring the copyright information and authentication in a networked environment. Inspired by combining Discrete Wavelet Transform (DWT) with modification of Singular Value Decomposition (SVD). Digital image watermarking technique based on the encryption algorithm is proposed in the present work in order to improve the robustness, security and the imperceptibility. The watermark image is encrypted by using Advanced Encryption Standard (AES) encryption technique with a secret key and then transformed the original (host) and watermark images using DWT and modified SVD for embedding the encrypted watermark in the high frequency sub band (HH) of the original (host) image. The experimental results show that the proposed method is superior from where robustness, imperceptible and security as compared with some related methods.


Article
Multibiometric Identification System based on SVD and Wavelet Decomposition

Authors: R.A. Hussein --- H.A. Jeiad --- M.N. Abdullah
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2017 Volume: 35 Issue: 1 Part (A) Engineering Pages: 61-67
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Biometric systems refer to the systems used for human recognition based on their characteristics. These systems are widely used in security institutions and access control. In this work three biometric sources were used for identification purposes. Singular value decomposition (SVD) was employed as a tool for feature extraction and artificial neural network (ANN) was used as pattern recognition for the model. High accuracy was obtained from this work with 95% recognition rate.


Article
Iraqi Plate Number Recognition Using Single Value Decomposition (SVD)

Author: Manar Muafak Rashied
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2018 Volume: 14 Issue: 02 Pages: 140-152
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

Distinguishing car plate numbers is an important topic of researchers' concern, which assures the process required to be high speed and acceptable accuracy, with the need to access the database and verify it if there was a problem and give a warning if it is necessary. A method is proposed in this paper to distinguish the plate of Iraqi vehicles (new forms), which will prevail in the end, depends on the pre-processing of the image and apply some filters such as (median filter) as well as improving the image before starting the proposed method, which relies on a normalization in the horizontal and vertical direction process and then segment the image into regions. Information is extracted from each region, such as the area that defines the type of vehicle if it is a governmental, private, taxi, or others. The region that characterizes the city as well as Arabic and English, numbers region is segmented and then transform with single value decomposition (SVD) on the image and get features that will send to the database for identification. The proposed method has given a percentage of accuracy of about 90.4 % in the process of discrimination with significant time complexity on average using K-Nearest Neighbor K-NN classifier. It possible to implement the proposed method with application of emergency alarm, to give a warning alert.


Article
Efficient Image Enhancement Techniques Based on modified mean Filter and K-SVD Algorithm
تقنيات تحسين الصورة الفعالة على اساس مرشح المتوسط المعدل و خوارزمية K-SVD

Author: Waleed Rasheed Humood وليد رشيد حمود
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2018 Volume: 8 Issue: 4 اللغة الانكليزية Pages: 131-143
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

All digital images contain some degree of noise. Image enhancement algorithm attempts to remove this noise from the image. Ideally, the resulting de-noised image will not contain any noise or added artifacts. Denoising of natural images corrupted by Gaussian noise using Wavelet transformation techniques is very effective because of its ability to capture the energy of a signal in few energy transform values.In this paper, mean pixel energy for each windows of noisy image will calculate by using the Energy Estimation operation then store in a dictionary. Noisy image decomposed using Wavelet transform and then applied K-SVD algorithm noise removal. In the same time, the modified mean filter is also applied to the de-noised image for noise removal. Finally, the de-noised image get from the comparison between (modified mean with K-SVD algorithm) outputs and select the appropriate pixels depend on the energy value stored on the dictionary.

تحتوي كل الصور الرقمية على بعض الدرجة من الضوضاء، خوارزمية تحسين الصورة تحاول ازالة هذا الضوضاء من الصورة. مثالياً، الصور الناتجة بعد ازالة الضوضاء سوف تكون خالية من الضوضاء او الضوضاء الصناعية المضافة. رفع الضوضاء من الصور الطبيعية المصابة بضوضاء جاوسن باستخدام تقنيات تحويل ويفليت فعالة جدا بسبب قدرتها والقابلية في مسك طاقة الاشارة في عدد محدد من قيم الطاقة المتحولة.في هذا البحث، معدل طاقة البكسل لكل نافذة الصورة المصابة بالضوضاء ستحسب باستخدام عملية تقدير الطاقة ثم تخزن في القاموس، الصورة المصابة بالضوضاء سوف تحلل باستخدام تحويل ويفليت وبعد ذلك يتم تطبيق خوارزمية ازالة الضوضاء كي – اس في دي، في نفس الوقت. مرشح المتوسط المعدل يطبق ايضا لرفع الضوضاء من الصورة المصابة بالضوضاء. أخيراً ، الصورة المرفوع منها الضوضاء تأتي من المقارنة بين نتائج (خورزمية كي – أس في دي و مرشح المتوسط المعدل) واختيار البكسلات الملائمة يعتمد على قيم الطاقة المخزنة في القاموس.


Article
Energy Pixel Rule for Image Denoising Based on Slantlet Transform and K-SVD Algorithm
قانون طاقةالبكسل في ازالة ضوضاء الصور مستنداً الى تحويل سلانتليت وخوارزمية كي – أس في دي

Author: Waleed Rasheed Humood وليد رشيد حمود
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2014 Volume: 6 Issue: 3 اللغة الانكليزية Pages: 50-57
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

All digital images contain some degree of noise. Image denoising algorithm attempts to remove this noise from the image. Ideally, the resulting de-noised image will not contain any noise or added artifacts. Denoising of natural images corrupted by Gaussian noise using Slantlet transformation techniques is very effective because of its ability to capture the energy of a signal in few energy transform values.In this paper,mean pixel energy for each windows of noisy image will calculate by using the Energy Estimation operation then store in a dictionary. Noisy image decomposed using Slantlet transform and then applied K-SVD algorithm noise removal. In the same time, the modified mean filter is also applied to the de-noised imagefor noise removal.Finally, the de-noised image get from the comparison between (modified mean with K-SVD algorithm) outputs and select the appropriate pixels depend on the energy value stored on the dictionary. From the experimentalresults, the proposed method can efficiently remove a single Gaussian noise while preserving the image information well with less blur and demonstrate its better fidelity criteria (PSNR and ERMS) after apply proposed pixel rule selection compared with results of modified mean and K-SVD algorithm.

تحتوي كل الصور الرقمية على بعض الدرجة من الضوضاء، خوارزمية أزالة الضوضاء تحاول ازالة هذا الضوضاء من الصورة. مثالياً، اللصور الناتجة بعد ازالة الضوضاء سوف تكون خالية من الضوضاء او الضوضاء الصناعية المضافة. رفع الضوضاء من الصور الطبيعية المصابة بضوضاء جاوسن باستخدام تقنيات تحويل سلانتليت فعالة جدا بسبب قدرتها بسبب القابلية في مسك طاقة الاشارة في عدد محدد من قيم الطاقة المتحولة.في هذا البحث، معدل طاقة البكسل لكل نافذة الصورة المصابة بالضوضاء ستحسب باستخدام عملية تقدير الطاقة ثم تخزن في القاموس، الصورة المصابة بالضوضاء سوف تحلل باستخدام تحويل سلانتليت وبعد ذلك يتم تطبيق خوارزمية ازالة الضوضاء كي – اس في دي، في نفس الوقت. مرشح المتوسط المعدل يطبق ايضا لرفع الضوضاء من الصورة المصابة بالضوضاء. أخيراً ، الصورة المرفوع منها الضوضاء تأتي من المقارنة بين نتائج (خورزمية كي – أس في دي و مرشح المتوسط المعدل) واختيار البكسلات الملائمة يعتمد على قيم الطاقة المخزنة في القاموس. من النتائج العملية، الطرقية المقترحة يمكن ان تزيل بشكل كفوء ضوضاء جاوسن بينما تبقي معلومات الصورة باقل درجة من التشويه وتعرض معايير الدقة (نسبة ذروة الاشارة-للضوضاء ، وجذر القيمة العظمى للخطأ) بعد تطبيق قاعدة اختيار القيمة والمقارنة مع نتائج (خورزمية كي – أس في دي و مرشح المتوسط المعدل).


Article
Proposed Biometric-Based Cryptographic Key Generation

Authors: Kadhim H. Kuban --- Rasha Basim Al-Khafaji
Journal: Journal of Education for Pure Science مجلة التربية للعلوم الصرفة ISSN: 20736592 Year: 2019 Volume: 9 Issue: 2 Pages: 269-278
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract:The need for information security and privacy is increasing in recent times. Since several valuabledata and files are stored in an organization server system and moreover personal information are beingshared in WWW, the need for providing security and permitting only the authorized user is becomingindispensable. The effectiveness and the flexibility of the cryptographic key generation schemes make itsuitable for integrating it with the biometric features (Biometric cryptosystems) . This work propose anefficient approach based on multimodal biometrics Face and Fingerprint for generation of securecryptographic key.


Article
Image steganography by using SVD and chaotic Zig Zag map
أخفاء الصورة بأستخدام تجزئة القيمة المنفردة ودالة الفوضى المتعرجة

Author: Manar Muafak Rashied منار موفق رشيد
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2016 Volume: 7 Issue: 2 اللغة الانكليزية Pages: 45-56
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

Steganography is the science of "invisible" communication. The objective of steganography is to preserve secret communication between two sides. The secret information can be hiding in content like image, audio, or video. This paper present an effective singular value decomposition (SVD) based image steganography approach with chaotic zigzag for mapping the hiding information. This approach objective, at increasing the sincerity of the image after data embedding. The algorithm is suggested in this paper that embeds secure image by small amendment of column entries in the left unique vectors, diagonal entries in the unique values and row entries in the right singular vectors of blocks of the image in like a way that the visible quality of the image is not a influenced due to embedding of the image. Experience outcome presentation the superiority of the proposed steganography approach to the existing approaches.

اخفاء المعلومات هو علم الاتصالات الغير مرئية, الهدف من اخفاء المعلومات و المحافظة على الاتصالات السرية بين طرفين. المعلومات السرية يتم اخفائها في صورة او صوت او فيديو. هذا البحث يقدم بشكل فعال نهج لاخفاء الصورة بالاعتماد على تجزئة القيمة المفردة (SVD) على كل مركبة من مركبات الصورة الملونة وهنا يتم الحصول على معاملات الصورة المضغوطة ويتم استخدام مفتاح لاعادة ترتيب هذه المعاملات عن طريق استعمال الدالة الفوضوية المتعرجة. الجودة البصرية للصورة الغطاء لا تتاثر بعد الاخفاء. النتائج العملية توضح فعالية هذه الطريقة من حيث المقارنة بين الصورة الاصلية قبل الاخفاء وبعد اجراء عملية الاخفاء من جهة والصورة المخفية المضغوطة بتقنية (SVD) وبعد عملية الاسترجاع.

Listing 1 - 10 of 17 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (17)


Language

English (14)

Arabic and English (2)

Arabic (1)


Year
From To Submit

2019 (2)

2018 (7)

2017 (3)

2016 (3)

2014 (2)