research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Climatic Change Scenario(2007-2037) For TuzKhormatoo Region
التغییرات المستقبلیة في مناخ مدینة توزخورماتو للفترة (2007-2037)

Author: Cheleng A.Arselan
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2010 Volume: 28 Issue: 22 Pages: 6496-6505
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

The estimation of minimum temperature, maximum temperature,humidity and precipitation and all other climatic variables needs a range of models depending on the time scales involved. In this research a comprehensive models to generate minimum, maximum temperature and humidity based on monthly mean values for TuzKhormatoo region were developed for 30 years ahead .All these models were depended on a previous monthly data which were documented for the period (10/1978-12/2009). The Stochastic weather generator (SWG) models were used to compute the climatic variables by adjusting the parameters appropriately for the future climates factors and then by using them toestimate maximum, minimum temperature and humidity .It was concluded from this research that there will be an increase in the monthly mean values of the maximum and minimum temperature values of this region in the future. It was concluded also due to the generation process that there is a need for highly correlated climatic variables to build such model .

من المعلوم ان التخمین الحقیقي أو البن اء المتكام ل للنم اذج الریاض یة الت ي تمث ل عوام ل المن اخ المختلف ةكدرجات الحرارة العلیا والصغرى والرطوبة النسبیة ومعدل الامطار تحتاج سلاسل زمنیة متكاملة . في ھذاالبح ث ت م بن اء نم وذج ریاض ي متكام ل لتولی د بیان ات خاص ة بالمع دلات الش ھریة ل درجات الح رارة العلی اوالصغرى وكذلك مقادیر الرطوبة النسبیة لمدینة توز خورماتو الواقعة جنوب مدینة كركوك وشمال مدینةتكریت تقریبا بالاعتماد على بیانات موثقة من قبل دائرة الانواء الجویة في بغداد ودائرة الانواء الجویة فيSWG stochastic 2009 ) . ت م اس تخدام طریق ة ال /12-1978/ مدینة ت وز خورم اتو للفت رة الزمنی ة ( 10لتولی د البیان ات المس تقبلیة للعوام ل المناخی ة الم ذكورة بع د إیج اد المع املات (weather generation )الضروریة المشتقة بعد استخدام ھذه الطریقة لفترة زمنیة مق دارھا 30 س نة . ت م الاس تنتاج م ن خ لال ھ ذهالدراسة على زیادة واضحة في المعدلات الشھریة لدرجات الحرارة العلیا والصغرى كما تم الاستنتاج اثاءعملیة تولید البیانات المستقبلیة إلى ضرورة وجود معام ل ارتب اط ع الي ب ین العوام ل المناخی ة الت ي تتول دباستخدام ھذه الطریقة.

Keywords

SWG --- Stochastic --- L0CC --- L1CC --- Autocorrelaton


Article
Multivariate Multisite Model MV.MS. Reg for water Demand Forecasting
للتنبؤ باحتیاجات MV.MS.Reg النماذج المتعددة المواقع والمتغیرات المیاه

Authors: Cheleng A.Arselan --- Muhannad, J.Al-Kazwini --- Rafa H.Shaker.Al-suhaili
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2010 Volume: 28 Issue: 13 Pages: 2516-2529
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

A new multivariate multi site MV.MS.Reg model is developed in thisresearch depended on regression analysis mixed with Auto regressive multisiteMatalas model (AMMM)and used for water demand forecasting .This developedmodel was applied to Kerkuk city as a case study for long term forecasting ofwater demand for different types such as domestic demand,industrial,commercialand public demand.This was done by dividing the city into four sites anddividing the total water demand in each site into three types ofdemand(domestic,industrial with commercial and public demand) .Each type ofwater demand in each site was analyzed by multivariate regression base then thecross correlation between this type of demand for the four sites were included inthe model using multi site Matalas model.Many explanatory variables wereconcluded to be most effective factors affecting different types of demands suchas monthly temperature,monthly evaporation ,number of residential units,number of industrial and commercial units and number of public units whichwere forecasted successfully using Stochastic weather generation (SWG)method.

مع Multivariate regression تم تطوير نموذج رياضي حديث معتمد على دمج أسلوبيلتخمين احتياجات المياه (AMMM)Auto regressive Multi site Matalas اسلوبلمدينة كركوك الواقعة شمال مدينة بغداد.لقد اعتمد النموذج على تقسيم الاستهلاك الكلي للمدينةمن المياه حسب المواقع . لذا تم تقسيم الاستهلاك الفعلي للمدينة للسنوات السابقة الى اربعةمواقع. بعدها تم تحليل البيانات الخاصة بهذا الاستهلاك في هذه المواقع لغرض ايجادالمعاملات الضرورية لبناء النموذج الرياضي الذي اعتمد على فصل الاستهلاك الكلي للمياهلهذه المواقع الى ثلاثة انواع (منزلي ،صناعي وتجاري،عام) . لقد تم ربط كل نوع بمجموعةMultivariate ) من العوامل المؤثرة على الاستهلاك من خلال الاستفادة من النموذجعن طريق تقاطع الارتباط لأنواع الاستهلاك في المواقع الأربعة باستخدام (regressionلقد تبين بان المعدلات .AMMM)Auto regressive)Multisite Matalas model أسلوبالشهرية لدرجات الحرارة والتبخر وعدد الوحدات المخدومة في كل نوع هي العوامل المؤثرة (SWG) على المتطلبات المائية والتي تم ايضا التنبؤ بها بنجاح باستخدام اسلوب.stochastic weather generation

Keywords

Multisite Multivariate --- Regression --- Matalas --- SWG --- AMMM

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2010 (2)