research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Wavelet Energy and Shape Features for Plants Recognition

Author: Israa Mohammed Hassoon
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2018 Volume: 59 Issue: 2B Pages: 956-962
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This work presents plants recognition system with rotation invariant based on plant leaf. Wavelet energy features are extracted for sub-images (blocks) beside three of leaf shape features: [area, perimeter, circularity ratio]. (8) species of leaves are used in different size and color, (15) samples for each leaf are used. Leaves images are rotated at angles: 90˚, 180˚, 270˚(counterclockwise,clockwise). Euclidean distance is used, the recognition rate was 98.2% with/without rotation.


Article
A Comparative Analysis of the Zernike Moments for Single Object Retrieval
تحليل مقارن للحظات زينرك لاسترجاع كائن منفرد

Authors: Suraya Abu Bakar ثريا أبو بكر --- Muhammad Suzuri Hitam محمد سوزوري هيتام --- Wan Nural Jawahir Hj Wan Yussof وان نورال جواهر هاج وان يوسف
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2019 Volume: 16 Issue: 2 Special Issue(ICOCI2019) Pages: 504-514
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Zernike Moments has been popularly used in many shape-based image retrieval studies due to its powerful shape representation. However its strength and weaknesses have not been clearly highlighted in the previous studies. Thus, its powerful shape representation could not be fully utilized. In this paper, a method to fully capture the shape representation properties of Zernike Moments is implemented and tested on a single object for binary and grey level images. The proposed method works by determining the boundary of the shape object and then resizing the object shape to the boundary of the image. Three case studies were made. Case 1 is the Zernike Moments implementation on the original shape object image. In Case 2, the centroid of the shape object image in Case 1 is relocated to the center of the image. In Case 3, the proposed method first detect the outer boundary of the shape object and then resizing the object to the boundary of the image. Experimental investigations were made by using two benchmark shape image datasets showed that the proposed method in Case 3 had demonstrated to provide the most superior image retrieval performances as compared to both the Case 1 and Case 2. As a conlusion, to fully capture the powerful shape representation properties of the Zernike moment, a shape object should be resized to the boundary of the image.

تم استخدام لحظات زينرك بشكل شائع في العديد من دراسات استرجاع الصور المبنية على الأشكال بسبب تمثيلها القوي للأشكال. ومع ذلك لم يتم تسليط الضوء بوضوح على نقاط قوتها وضعفها في الدراسات السابقة. وبالتالي، لا يمكن استغلال تمثيلها القوي بشكل كامل. في هذه االدراسة، يتم تنفيذ طريقة لالتقاط خصائص تمثيل الأشكال في لحظات زينرك بالكامل وتطبيقها على كائن واحد للحصول على صور ثنائية ومستوى رمادي. تعمل الطريقة المقترحة عن طريق تحديد حدود كائن الشكل ثم تغيير حجم شكل الكائن إلى حدود الصورة. تم إجراء ثلاث دراسات حالة. الحالة 1 هي تطبيق لحظات زينرك على صورة كائن الشكل الأصلي. في الحالة 2، يتم نقل النقطة الوسطى لصورة كائن الشكل في الحالة 1 إلى مركز الصورة. في الحالة 3 ، تقوم الطريقة المقترحة أولاً باكتشاف الحدود الخارجية لشكل الكائن ثم تغيير حجم الكائن إلى حد الصورة. تم إجراء تحقيقات تجريبية باستخدام مجموعتي بيانات صورتين قياسيتين أظهرت أن الطريقة المقترحة في الحالة 3 قد تم توضيحها لتوفير أفضل أداء لاسترجاع الصور مقارنةً بكل من 1 و2. الخلاصة تتلخص ان لالتقاط الصورة بشكل كامل خصائص تمثيل الشكل القوية للحظة زينرك ، يجب تغيير حجم كائن الشكل إلى حدود الصورة.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2019 (1)

2018 (1)