research centers


Search results: Found 5

Listing 1 - 5 of 5
Sort by

Article
Enhance Similarity Measure of Ontologys' Concepts
تعزيز مقياس التشابه لمفاهيم الانطولوجيا

Authors: Asraa Muayad اسراء مؤيد عبد الله --- Amal Sufuih Ajrash أمال سفيح عجرش --- Noor Redha نور رضا
Journal: Journal of College of Education for Women مجلة كلية التربية للبنات ISSN: Print ISSN 16808738 /E ISSN: 2663547X Year: 2013 Volume: 24 Issue: 2 Pages: 512-523
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The field of identification of similarity was considered a subject of research strongly recommended in the areas of semantic web, artificial intelligence and linguistic literature. In this paper a new similarity measure is proposed based on the Wu and Palmer measure. This measure is applied on the domain of the pedagogical ontology. Results obtained showed that the new measure gives better relevance of the similarity values compared to the approach of Wu and Palmer and it appears that the proposed measure is advantageous because obtained results showed that it is faster and capable of obtaining results to concepts not located in the same path.

في هذا البحث تم اقتراح مقياس تشابه جديد يقوم على نهج وو وبالمر. تم استخدام دالة تقييم وذلك لتقييم المسافة بين مفهومين يقعان في التدرج الهرمي نفسه. وأظهرت النتائج التي تم الحصول عليها أن المقياس الجديد يعطي قيم تشابه أفضل مقارنة بطريقة وو وبالمر ويبدو أن الإجراء المقترح مفيد لأن النتائج التي تم الحصول عليها أظهرت أنه أسرع وقادر على الحصول على نتائج لمفاهيم لا تقع في المسار نفسه.


Article
Finding the Similarity between Two Arabic Texts
ايجاد نسبة التشابة مابين نصين عربيين

Authors: Suhad Malallah kadhem سهاد مال الله كاظم --- Aseel Qassim Abd Alameer اسيل قاسم عبد الامير
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2017 Volume: 58 Issue: 1A Pages: 152-162
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Calculating similarities between texts that have been written in one language or multiple languages still one of the most important challenges facing the natural language processing. This work offers many approaches that used for the texts similarity. The proposed system will find the similarity between two Arabic texts by using hybrid similarity measures techniques: Semantic similarity measure, Cosine similarity measure and N-gram ( using the Dice similarity measure). In our proposed system we will design Arabic SemanticNet that store the keywords for a specific field(computer science), by this network we can find semantic similarity between words according to specific equations. Cosine and N-gram similarity measures are used in order to find the similar characters sequences. The proposed system was executed by using Visual Basic 2012, and after testing it, it proved to be a worthy for finding the similarity between two Arabic texts (From the viewpoint of accuracy and search time).

ايجاد نسبة تشابه بين نصوص مكتوبة بلغة واحدة أو عدة لغات تعتبر من أهم التحديات التي تواجه معالجة اللغة الطبيعية .هذا العمل يقدم عدة طرق لتشابه النصوص. وفي هذه البحث سوف نقوم بايجاد نسبة التشابه بين نصين عربيين من خلال دمج عدة طرق لقياس التشابه : مقياس التشابة المعنوي ومقياس تشابهة Cosine وتقنية N-gram )باستخدام مقياس تشابهة .(Dice في نظامنا المقترح تم تصميم SemanticNet لخزن الكلمات المفتاحية لمجال معين )علوم الحاسوب ( ومن خلال هذة الشبكة نستطيع ايجاد التشابة المعنوي بين الكلمات وفق معادلات معينة. استخدام مقياس التشابهة Cosine وتقنية N-gram لغرض ايجاد سلسلة الحروف المتشابهة. ولقد تم تنفيذ النظام المقترح باستخدام اللغة البرمجية فيجول بيسك .2012 بعد ان اثبت اختبار النظام المقترح بانة قيم في ايجاد نسبة التشابة مابين نصين عربيين(من وجة نظر الدقة ووقت البحث(


Article
Reducing Data Sparsity in Recommender Systems

Authors: Nadia F. Al-Bakri --- Soukaena Hassan Hashim
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2018 Volume: 21 Issue: 2 Pages: 138-147
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

Recommender systems are used to find user's interested things among a huge amount of digital information. Collaborative filtering is used to generate recommendations. However, the data sparsity problem leads to generate unreasonable recommendations for those users who provide no ratings. From this point, this paper presents a modest approach to enhance prediction in movielens dataset with high sparsity by applying collaborative filtering methods. The proposal consists of three consequence phases: preprocessing phase, similarity phase, prediction phase. The experimental results obtained conducting similarity measures against movielens user rating datasets show that the result of prediction is enhanced about 10% to15% with the non-sparse rating matrix.


Article
Improved Automatic Registration Adjustment of Multi-source Remote Sensing Datasets
تحسين عمليات تسجيل بيانات التحسس النائي آلياً

Authors: Rawaa Abdul Jabbar Mohammed رواء عبد الجبار محمد --- Loay Edwar George لؤي ادورد جورج --- Fanar Mansour Abed فنار منصور عبد
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2015 Volume: 21 Issue: 4 Pages: 61-81
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Registration techniques are still considered challenging tasks to remote sensing users, especially after enormous increase in the volume of remotely sensed data being acquired by an ever-growing number of earth observation sensors. This surge in use mandates the development of accurate and robust registration procedures that can handle these data with varying geometric and radiometric properties. This paper aims to develop the traditional registration scenarios to reduce discrepancies between registered datasets in two dimensions (2D) space for remote sensing images. This is achieved by designing a computer program written in Visual Basic language following two main stages: The first stage is a traditional registration process by defining a set of control point pairs using manual selection, then comput the parameters of global affine transformation model to match them and resample the images. The second stage included matching process refinement by determining the shift value in control points (CPs) location depending on radiometric similarity measure. Then shift map technique was adjusted to adjust the process using 2nd order polynomial transformation function. This function has chosen after conducting statistical analyses, comparing between the common transformation functions (similarity, affine, projection and 2nd order polynomial). The results showed that the developed approach reduced the root mean square error (RMSE) of registration process and decreasing the discrepancies between registered datasets with 60%, 57% and 48% respectively for each one of the three tested datasets.

تقنية التسجيل لازالت تعتبر من المهام الصعبة لمستخدمي بيانات التحسس النائي خصوصا بعد الزيادة الهائلة بحجم البيانات المكتسبة من الاعداد المتزايدة والمطورة للمتحسسات وهذه الطفرة بحاجة لتطويروتحسين دقة وقوة خطوات التسجيل التي بامكانها التعامل مع هذه البيانات المختلفة الخصائص الراديومترية والهندسية . يهدف هذا البحث الى تطوير وتحسين عملية التسجيل التقليدية لتقليل الفرق بين البيانات المسجلة في المجال الثنائي الابعاد لصور التحسس النائي. هذا يتحقق من خلال تصميم برنامج بلغة visual basic باتباع مرحلتين اساسيتين: الاولى هي القيام بعملية التسجيل بالطريقة التقليدية من خلال تحديد مجموعة من أزواج نقطة الضبط باستخدام الاختيار اليدوي، ثم حساب ثوابت موديل التحويل العالمي affine لمطابقة واعادة تشكيل الصور. المرحلة الثانية تتضمن عملية تحسين المطابقة بقياس مقدارالازاحة لمواقع نقاط الضبط بالاعتماد على قياس التشابه الراديومتري ومن ثم تم تحسين تقنية shift map لتحسين عملية التسجيل باستخدام دالة التحويل2nd order polynomial والتي تم اختيارها بعد اجراء تحليل احصائي والمقارنة بين اكثر الدوال شيوعا . أظهرت النتائج أن النهج المطور خفض RMSE من عملية التسجيل وقلل الاختلاف بين مجموعة البيانات المسجلة بنسبة 60٪، 57٪ و 48٪ على التوالي لكل واحدة من مجموعة البيانات الثلاثة التي تم اختبارها.


Article
A Study on the Accuracy of Prediction in Recommendation System Based on Similarity Measures
دراسة حول دقة التنبؤ في نظام التوصية على أساس مقاييس التشابه

Authors: Nadia Fadhil AL-Bakri ناديه فاضل البكري --- Soukaena Hassan Hashim سكينه حسن هاشم
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2019 Volume: 16 Issue: 1 Supplement Pages: 263-269
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Recommender Systems are tools to understand the huge amount of data available in the internet world. Collaborative filtering (CF) is one of the most knowledge discovery methods used positively in recommendation system. Memory collaborative filtering emphasizes on using facts about present users to predict new things for the target user. Similarity measures are the core operations in collaborative filtering and the prediction accuracy is mostly dependent on similarity calculations. In this study, a combination of weighted parameters and traditional similarity measures are conducted to calculate relationship among users over Movie Lens data set rating matrix. The advantages and disadvantages of each measure are spotted. From the study, a new measure is proposed from the combination of measures to cope with the global meaning of data set ratings. After conducting the experimental results, it is shown that the proposed measure achieves major objectives that maximize the accuracy Predictions.

نظم التوصية هي أدوات لفهم الكم الهائل من البيانات المتاحة في عالم الإنترنت. التصفية التعاونية هي واحدة من أكثر تقنيات اكتشاف المعرفة المستخدمة بشكل إيجابي في نظام التوصيات. تركز التصفية التعاونية القائمة على الذاكرة على استخدام الحقائق حول المستخدمين القائمين والمتوفرين, للتنبؤ بأشياء جديدة للمستخدم المستهدف. مقاييس التشابه هي من العمليات الأساسية في التصفية التعاونية ودقة التنبؤ تعتمد في الغالب على حسابات التشابه. في هذه الدراسة ، تم استخدام مجموعة من مقاييس التشابه التقليدية مع المعاملات المرجحه لحساب العلاقة بين المستخدمين عبر مصفوفة التخمين لمجموعة بيانات MovieLens)). تم اكتشاف مزايا وعيوب كل مقياس. من الدراسة ، تم اقتراح مقياس جديد مكون من مجموعة من المقاييس للتعامل مع المعنى الشامل لتخمين مجموعة البيانات. بعد إجراء النتائج التجريبية ، تبين أن المقياس المقترح حقق العديد من الأهداف التي تزيد من دقة التنبؤات.

Listing 1 - 5 of 5
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (5)


Language

English (4)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2019 (1)

2018 (1)

2017 (1)

2015 (1)

2013 (1)