research centers


Search results: Found 12

Listing 1 - 10 of 12 << page
of 2
>>
Sort by

Article
SlantletTransformbased VideoDenoising
إزالة الضوضاء من الفيديو بالاعتماد على تحويلة الموّيل

Authors: Afrah L. Mohammed أفراح لؤي محمد رشيد --- Iman M.Ga’fer إيمان محمد جعفر علوان
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2011 Volume: 8 Issue: 2عدد خاص بمؤتمر الفيزياء Pages: 595-601
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

A technique for noise removal is proposed based on slantlet transform. The proposed algorithm tends to reduce the computational time by reducing the total number of frames through dividing the video film into sub films, finding master frames, applying the slantlet transform which is orthogonal discrete wavelet transform with two zero moments and with improved time localization. Thresholding technique is applied to the details coefficients of the slantlet transform .The denoised frame is repeated to retain the original frame sequence. The proposed method was applied by using MATLAB R2010a with video contaminated by white Gaussian noise .The experimental results show that the proposed method provides better subjective and objective quality, and obtain up to 5-6 dB PSNR improvement from the frames contaminated by noise.

في هذا البحث تم إقتراح نظام إزالة الضوضاء يعتمد على إستخدام تحويلة المويل. إن النظام المقترح يهدف الى تقليل وقت التنفيذ وذلك بتقليل العدد الكلي من الإطارات المراد إزالة الضوضاء منها بتجزئة الفيلم الى مقاطع واختيار اطارات رئيسية ليتم تطبيق تحويلة المويل عليها لقد تم اعتماد تطبيق تقنية العتبة على جميع معاملات التفاصيل للتحويلة. إن الطريقة المقترحة تعتمد على تكرار الاطارات المعالجة للمحافظة على العدد الكلي من الاطارات. باستخدام (MATLAB R2012a) على فيلم فيديوي ملوث بضوضاء من نوع (Gaussian). أظهر هذا النظام كفاءة جيدة حيث بلغ معدل الزيادة في الربح (5-6 dB) للاطارات التي تم إزالة الضوضاء عن الاطارات الملوثة بالضوضاء.


Article
Hybrid Color Image Compression based DPCM and Slant Transform
ضغط الصورة الملونة اعتمادا علي تضمين الفرو قات وتحويل الانحدار المائل

Author: Ali Hussien mary علي حسين مري
Journal: AL-NAHRAIN JOURNAL FOR ENGINEERING SCIENCES مجلة النهرين للعلوم الهندسية ISSN: 25219154 / eISSN 25219162 Year: 2010 Volume: 13 Issue: 1 Pages: 98-107
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

Nowadays, still images are usedeverywhere in the digital world. Images takelot of computer space, in many practicalsituations, all original images cannot bestored, and a compression must be used.Moreover, in many such situations,compression ratio provided by even the bestlossless compression is not sufficient, so lossycompression is used.In this paper ,Differential pulse codemodulation (DPCM) in slantlet transformand Run Length Code for image compressionis used.Apply slantlet transform on eachcomponent in the color image(after applyingcolor space conversion from RGB toYCbCr)and encoding Y component by DPCMand encoding Cb and Cr with RLC.Thecompression ratio and Peak Signal to NoiseRatio (PSNR) are used as measurement tools.When comparing the proposed approach withother compression methods Good resultobtained.

في عصرنا الحاضر أصبحت الصور تلعب دورا كبيرا في العالم الرقمي. ولكنها تأخذ حيزا كبيرا وفي معظم التطبيقات لا يمكن خزن الصورة بل يتم ضغطها.وان نسب الضغط بواسطة طرق الضغط التي لاتوجد فيها خسائر أصبحت غير كافية.في هذا البحث استخدمت طريقة تضمين الفرو قات (DPCM) و وتحويل الانحدار المائل(slantlet transform ) و Run Length Code. طبق تحويل الانحدار المائل على كل مركبة من مركبات الصور الملونة( بعد تحويلها من نظام RGB إلى نظام to YCbCr وترميز مركبة ال Y بطريقة DPCM ومركبات ال Cb و Cr بطريقة ال RLC. نسب الضغط ونسبة الإشارة إلى الضوضاء استخدمت كأدوات قياس. وتم الحصول على نتائج جيدة بالمقارنة مع طرق الضغط الأخرى


Article
WATERMARKING IN IMAGE USING SLANTLET TRANSFORM
العلامة المائية في الصورة باستعمال تحويلة المويّلّ

Authors: Iman M. Alwan ايمان محمد جعفر علوان --- Muna M. Lafta منى مجيد لفتة
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2011 Volume: 52 Issue: 2 Pages: 225-230
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

A watermarking scheme based on slantlet transform, an orthogonal discrete wavelet transform with two zero moments and with improved time localization, is presented in this paper. The watermark is embedded into mid band frequencies of slantlet coefficients in the transform domain, which leads to very small distortion and guarantees the visual quality of the watermarked image. The performance of the proposed algorithm is compared with embedding watermarking system using wavelet transformation the result show promising performance of the proposed system where the increasing in PSNR is approximately 20 dB.

العلامة المائية المعتمدة على التحويلات من نوع مويلة (slantlet)، تحويلة المويل تعتبر تحويلة مويجة متعامدة مع تحسين في تمركز الوقت. العلامة المائية يتم حشرها ضمن الحزمة الوسطية لترددات معاملات المويل والتي تقودنا الى تشويهات صغيرة جدا وتضمن جودة بصرية عالية للصورة ذات العلامة المائية. أداء الخوارزمية المقترحة تم مقارنته مع نظام العلامة المائية باستخدام المويجة (wavelet) والنتائج اظهرت اداء واعد للخوارزمية المقترحة بفارق((20dB.


Article
Image Compression Using Improved Ridgelet Transform

Author: Mohammed Hussien Miry
Journal: IRAQI JOURNAL OF COMPUTERS,COMMUNICATION AND CONTROL & SYSTEMS ENGINEERING المجلة العراقية لهندسة الحاسبات والاتصالات والسيطرة والنظم ISSN: 18119212 Year: 2008 Volume: 8 Issue: 1 Pages: 58-66
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract:The paper describe approach to the image compression using new hybrid Transforms ,namely, the improvement ridgelet transform that has proven to show promising results over ridgelet transform. The hybrid transform based of replacing the wavelet transform with the slantlet transform, the slantlet transform is a discrete wavelet transform with two zero moments and with improved time localization. A comparison was made with compression using ridgelet transform for different images. A high quality image compression has been achieved for natural images. Computer simulation results indicate that the improvement ridgelet transform offers superior and faster compression performance compared to the ridgelet transform based approaches.

الخلاصة :في هذا البحث طريقة تقدم لضغط الصور وذلك باستخدام تحويل مركب جديد يدعى improvement ridgelet transform لتقديم نتائج واعدة افضل . هذا التحويل يعتمد على استبدال تحويل المويجة بتحويل المويل . تحويل المويل هو عبارة عن تحويل المويجة مع العزميين الصفريين وتحسين للزمن المكاني . تمت المقارنة بين تحويل المركب وتحويل المركب المحسن باستخدام صور مختلفة .استرجاع عالي للصور تمثلت للصور الطبيعية . نتائج المحاكاة بالحاسبة اظهرت ان هذا التحويل اعطى نتائج افضل واسرع من تحويل المركب بعد تطبيقهما على ضغط الصور .


Article
DESIGN & EVOLUTION OF A STEGANOGRAPHY SYSTEM FOR SPEECH SIGNAL BY SLANTLET TRANSFORM
تصمیم و تقییم أخفاء الإشارة الصوتیة بواسطة استخدام محول سلانتلیت

Authors: Tarik Z.Ismaeel طارق زیاد إسماعیل --- Ahlam Hanoon أحلام حنون شنین
Journal: DIYALA JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES مجلة ديالى للعلوم الهندسية ISSN: 19998716/26166909 Year: 2012 Volume: 5 Issue: 2 Pages: 99-113
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper a Stegan graphic system was proposed to hide up a secretspeech signal in a cover speech signal, using Slant let transform. The combination of a Stegangraphy and cryptography is used to increase the level of security and to make the systemmore rigid and complex to be defeated by attackers. In cryptography the secret speech signalis converted from 1-D to 2-D signal, divided into blocks each of size (8*8) sampled and thenthe samples are converted to the binary form, after that, columns transposition is applied toget the ciphered signal. This cipher signal will be the next stage, we are driving the key whichis used in cyphering process from the slantlet coefficients.The proposed system increases the imperceptibility property because it is based onreplacing each secret bit with one of the host coefficient bit (the host coefficient may be thesame as secret bit). So that changing of host signal due to embedding process was decrease dbut the dimension of the cover signal will be a tradeoff between the imperceptibilityand the capacity of the system. Imperceptibility and security test s are implemented to checkthe system. Peak signal to Noise Ratio(PSNR) & Correlation(Corr.) between cover signal &the stego - signal are carried out to evaluate the perform ance of the proposed algorithm.

النظام المقترح یتبنى تقنیة حدیثة لإخفاء معلومات سریة داخل موجة صوتیة هي الغطاء باستخدام تحویل المویل، فن.cryptography ولرفع مستوى السریة تم استخدام علم التشفیر steganography اخفاء المعلومات یسمىفي عملیة الاخفاء تقنیة التحویل تظهر كأداة لاخفاء الصوت المشفر في الاجزاء الاكثر أهمیة من موجة الصوتوتم استخدام تحویل المویل .(stego-signal) الغطاء لزیادة المتانة. النتیجة لهذه المرحلة هي الموجة الصوتیة المضمنةالاخفاء و التشفیر لزیادة المتانة و ( steganography و cryptography ) لزیادة متانة النظام المقترح الذي جمع بینالسریة لنظام لذلك النظام و یقسم الى مرحلتین التشفیر و الاخفاء. في عملیة التشفیر یتم تقسیم الموجة المراد اخفائها بعد8 ثم تحول القیم الى الصیغة * 2- موجة ذات بعدین و الاخیرة تحول الى كتل بحجم 8 D 1- بعد واحد الى D تحویلها منالثنائیة و بعدها یتم استبدال الاعمدة لاجل الحصول على الموجة الصوتیة المشفرة التي تعتبر الادخال الى المرحلة الثانیة.الموجة الصوتیة المضمنة قریبة جدا من الموجة الصوتیة الغطاء لان قیمة عامل التقارب كانت قریبة من الواحد لهذا كانت(host coefficient bit) موجة الصوت الاصلي لانه یتم استبدال كل مرتبه ثنائیة من الصوت الاصلي السري بواحد منابعاد الموجة الصوتیة السریة هي ثلث ابعاد الموجة الغطاء وهنا التوازن بین اللاقابلیة على ادراك الصوت الناتج وسعةالنظام. تم استخدام عدة موجات لقیاس فعالیة النظام و كانت النتائج مطابقة.

Keywords

".wav" file --- Slantlet transform --- PN --- Corr --- PSNR.


Article
A System Model Based on Slantlet Transform to Estimate Optical Flow

Authors: Dr. Atheer A. Sabri1 --- Hamsa D. Majeed1
Journal: IRAQI JOURNAL OF COMPUTERS,COMMUNICATION AND CONTROL & SYSTEMS ENGINEERING المجلة العراقية لهندسة الحاسبات والاتصالات والسيطرة والنظم ISSN: 18119212 Year: 2013 Volume: 13 Issue: 1 Pages: 32-40
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract–The estimation of optical flow is the basic step for many engineeringapplications that exploit the image processing field as a part of their models. In thispaper a model called Slantlet Based Optical Flow Estimation (SLT_OFE) is proposed toestimate the optical flow. Slantlet Transform (SLT) used as an effective tool, 2D and3D- SLT- Level 2 (SLT2) are computed and employed in the proposed model to providehigh accuracy estimation of the optical flow. By its definition, optical flow is a velocityfield, so the velocities in this paper are computed using the widely used DifferentialTechnique. Two methods from this technique are adopted; Horn-Schunck Method andLucas-Kanade Method. The optical flow is estimated for two types of image sequences;synthetic sequences and real sequences. Unlike the real sequences, the syntheticsequences have known true velocities which are used for evaluating the proposed modelby calculating mean error (Mean Err.), angular error (Ang. Err.) and Standard Deviation(STD). For extreme study of its performance, the proposed SLT_OFE is compared withthree other models that are based on level two (Discrete Wavelet Transform (DWT),Discrete Multi Wavelet Transform (DMWT) and Framelet Transform (FT) ) which areimplemented in this paper and employed in the conventional models, 2D-DWT2_OFE,2D-DMWT2_OFE and 2D-FT2_OFE. The results show that the proposed model offersminimum values in errors and STD when 2D-SLT2 is used, and these results areimproved by using 3D-SLT2. This leads to the fact that the proposed model SLT_OFEthrough both of 2D and 3D approaches possesses an improvement in the optical flowestimation process with higher accuracy, than the other models produced in the samecircumstances. MATLAB Version 7.12 (R2011a) is used to implement the proposedmodel and the conventional models.


Article
Audio Hiding in Color Image Using SLT Schemes
اخفاء الصوت داخل الصور الملونة باستخدام Slantlet transform (SLT)

Author: Asmaa abdul-Razzaq AL-qaisi أسماء عبد الرزاق القيسي
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2016 Volume: 57 Issue: 3A Pages: 1846-1852
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

As usage of internet grows in different applications around the world, many techniques were developed to guard an important data against from illegal access and modification from unauthorized users by embedding this data into visual media called host media. Audio hiding in an image is a challenge because of the large size of the audio signal. Some previous methods have been presented to reduce the data of the audio signal before embedding it in the cover image, however, these methods was at the cost of reducing the quality of the audio signal. In this paper, a Slantlet transform (SLT) based method is applied to obtain better performance in terms of audio quality. In addition, the data hiding scheme in the cover color image has been implemented using SLT matrix method. The simulation results prove that the proposed algorithm produce better performance in terms of audio quality and execution time in comparison with the existing DWT based schemes. Also, the proposed data hiding scheme takes good visual quality results and high data hiding capacity.

على مر السنين،عُرضت مختلف تقنيات اخفاء البيانات لتوفير الامن عند تبادل المعلومات الحساسة من خلال قــــناة غير امنــــــــــــة مثل الانترنت،ان اخفاء اشارة صوتية في صورة مثال على تقنيات اخفاء البيانات المرغوب فيه حيث يشكل تحديا نظرا لكبر حجــم الاشارات الصوتية .تم عرض بعض الاساليب السابقة للحد من بيانات الاشارات الصوتية قبل التضميــــن في صــــورة الغـــلاف ،ومــــــع ذلــــك كانــــــت هــــذه الاساليب على حساب خفض جودة الاشارة الصوتية ،في هذا البحث يعتبر Slantlet transform(SLT) كطريقة للحصول على أداء أفضل من حيث جودة الصوت، بالاضافة الى ذلك تم تنفيذ مخطط اخفاء البيانات في صورة الغلاف الملون باستخدام (SLT) طريقة المصفوفة واثبتت النتائج ان الخوارزمية المقترحة تم من خلالها الحصول على أداء افضل من حيــــــث جودة الصوت والتنفــــيذ والوقت بالمقارنة مع مخططات DWT عليها , كذلك فان مخطط اخفاء البيانـــات المقتــــــــرحة ذو نتائـــــــج جيدة والــــقدرة على اخــــــفاء البيانات عالية.


Article
An Embedded Data Using Slantlet Transform
إخفاء البيانات باستخدام تحويلة الموّيل

Authors: Enas Muzaffer Al-Ta’ee إيناس مظفر الطائي --- Iman Mohammed Ga’fer Alwan إيمان محمد جعفر علوان
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2011 Volume: 8 Issue: 3 Pages: 840-848
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Data hiding is the process of encoding extra information in an image by making small modification to its pixels. To be practical, the hidden data must be perceptually invisible yet robust to common signal processing operations. This paper introduces a scheme for hiding a signature image that could be as much as 25% of the host image data and hence could be used both in digital watermarking as well as image/data hiding. The proposed algorithm uses orthogonal discrete wavelet transforms with two zero moments and with improved time localization called discrete slantlet transform for both host and signature image. A scaling factor α in frequency domain control the quality of the watermarked images. Experimental results of signature image recovery after applying JPEG coding to the watermarking image are included.

إخفاء البيانات هي عملية ترميز معلومات إضافية في الصورة الرقمية بواسطة إحداث تغيير صغير في قيم النقاط الخاصة بها. عمليا عملية إخفاء البيانات يجب أن تكون غير مرئية كذلك متينة لعمليات الضغط و الترشيح للترددات الواطئة. هذا البحث يقدم أسلوب إخفاء صورة رقمية بأبعاد تصل إلى ربع أبعاد الصورة المضيفة. أن النظام المقترح يستعمل تحويلة الموّيل التي تعتبر تحويلة مويجة متعامدة مع تحسين في تمركز الوقت لكلا من الصورة المراد إخفائها(signature) والصورة المضيفة (cover) ومن ثم إخفاء الصورة (signature) في مدى ترددي مناسب للصورة المضيفة. المعامل αفي مجال تحويلة الموّيل يتحكم في جودة الصورة الناتجة. تقنيات الإخفاء والاستخلاص للصورة موضحة في هذا البحث بالإضافة إلى نتائج تأثر النظام بعملية الضغط من نوع JPEG.


Article
ECG CLASSIFICATION USING SLANTLET TRANSFORM AND ARTIFICIAl NEURAL ARTIFICIAL NETWORK

Authors: Rasha Thabit --- Tarik Zeyad --- Sadiq J. Abou-Loukh
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2010 Volume: 16 Issue: 1 Pages: 4510 -4526
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Automatic detection and classification of cardiac arrhythmias is important for diagnosis of cardiac abnormality. This paper shows a method to accurately classify ECG arrhythmias through a combination of slantlet transform and artificial neural network (ANN). The ability of the slantlet transform to decompose signal at various resolutions allows accurate extraction of features from non-stationary signals like ECG. The low frequency coefficients, which contain the maximum information about the arrhythmia, were selected from the slantlet decomposition. These coefficients are fed to a Multi-Layer Perceptron (MLP) artificial neural network which classifies the arrhythmias. In the present work the ECG data is taken from standard MIT-BIH database. The proposed system is capable of distinguishing the normal sinus rhythm and nine different arrhythmias. The overall accuracy of classification of the proposed approach is 98.40 %. Three other transformation methods are used and the accuracy of the classification of each was compared with the slantlet system accuracy. These transformation methods are: the Fourier transform which gives 67.80% accuracy, the discrete cosine transform which gives 92.72% accuracy, and the wavelet transform (using Haar and Daubechies-4 scaling function coefficients, which give an accuracies of 96.02% and 96.25% respectively).

إن كشف و تصنيف حالات القلب المرضية مهم في تشخيص الحالات القلبية الشاذة. هذا البحث يوضح طريقة لتصنيف الحالات المرضية من تخطيط القلب و ذلك من خلال دمج التحويل (Slantlet) مع الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN). قدرة التحويل (Slantlet) على تحليل الأشارة إلى عناصرها ذات الدقة المختلفة تسمح بإستخلاص أدق للميزات التي تحملها الأشارات غير المستقرة مثل الاشكال الموجية لتخطيط القلب الكهربائي. المعاملات ذات التردد الواطيء (و التي تحتوي على أعظم نسبة من المعلومات عن الحالة المرضية) تم إختيارها من التحليل الناتج من إستخدام التحويل (Slantlet). هذه المعاملات تم تجهيزها الى شبكة عصبية اصطناعية متعددة الطبقات و التي بدورها تقوم بتصنيف الحالات المرضية. في العمل المقدم تم أخذ بيانات تخطيط القلب الكهربائي من قاعدة البيانات القياسية (MIT-BIH). .إن النظام المقترح قادر على التمييز بين الحالة الطبيعية و تسعة حالات مرضية. الدقة الاجمالية للتصنيف في الطريقة المقدمة هي 98.40٪ . كذلك تم أستخدام ثلاث طرق تحويلات أخرى و تم مقارنة دقة التصنيف لكل طريقة مع الدقة الناتجة بإستخدام التحويل (Slantlet). هذه الطرق هي التحويل (Fourier) الذي يعطي دقة 67.80٪, التحويل (discrete cosine) و الذي يعطي دقة 92.72٪ و التحويل (Wavelet) [ بإستخدام معاملات دالة الحجم (Haar) و (Daubechies-4) و التي أعطت دقة 96.02٪ و 96.25٪ على التوالي].


Article
Spoken Word Recognition Using Slantlet Transform and Dynamic Time Warping
تمييز الكلمات بأستخدام تحويل المويل وطريقة ميلان الزمن الديناميكي

Author: Sadiq J. Abou-Loukh . صادق جاسم صادق جاسم أبو اللوخ
Journal: AL-NAHRAIN JOURNAL FOR ENGINEERING SCIENCES مجلة النهرين للعلوم الهندسية ISSN: 25219154 / eISSN 25219162 Year: 2011 Volume: 14 Issue: 1 Pages: 34-45
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

Speech recognition system has been widely used by many researchers using different methods to fulfill a fast and accurate system. Speech signal recognition is a typical classification problem, which generally includes two main parts: feature extraction and classification. In this work, three feature extraction methods, namely SLT, DWT Db1 and DWT Db4, were compared. The dynamic time warping (DTW) algorithm is used for recognition. Twenty three Arabic words were recorded fifteen different times in a studio by one speaker to form a database. The proposed system was evaluated using this database. The result shows recognition accuracy of 93.04%, 92.17% and 94.78% using DWT Db1, DWT Db4 and SLT respectively.

استعمل نظام تمييز الكلام بصورة واسعة بواسطة عدد من الباحثين بطرائق مختلفة لتحقيق طريقة تمييزسريعة ودقيقة. أن تمييز اشارة الكلام تعتبر مشكلة تصنيف نوعية وهي تضم بصورة عامة جزئين اساسيين: استخلاص الميزات و التصنيف. تضمن هذا العمل مقارنة بين ثلاثة طرق لاستخلاص الخصائص وهي تحويل المويجة (Db1and Db4) وتحويل المويل (SLT). استخدمت طريقة ميلان الزمن الديناميكي (DTW) للتمييز. ثلاثة وعشرون كلمة عربية بخمسة عشرازمان مختلفة مسجلة في الاستوديو بواسطة متكلم واحد لتشكل قاعدة بيانات . النظام المقترح وجد باستخدام قاعدة البيانات هذه. النتيجة بينت أن دقة التمييز هي (93.04%, 92.17% و 94.78%) باستخدام (Db1, Db4 and SLT) على التوالي.

Listing 1 - 10 of 12 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (12)


Language

English (8)

Arabic and English (3)


Year
From To Submit

2017 (1)

2016 (1)

2014 (1)

2013 (1)

2012 (1)

More...