research centers


Search results: Found 5

Listing 1 - 5 of 5
Sort by

Article
Comparative Study for Edge Detection of Noisy Image using Sobel and Laplace Operators
دراسة مقارنة للكشف عن حافةِ الصورةِ الصاخبِة باستخدام مشغلي Sobel و Laplace

Authors: Sameera A. Abdul-Kader سميرة عامر عبد القادر --- Aadel I. Khalil عادل إبراهيم خليل
Journal: Journal of College of Education for Women مجلة كلية التربية للبنات ISSN: Print ISSN 16808738 /E ISSN: 2663547X Year: 2012 Volume: 23 Issue: 2 Pages: 518-528
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Many approaches of different complexity already exist to edge detection in color images. Nevertheless, the question remains of how different are the results when employing computational costly techniques instead of simple ones. This paper presents a comparative study on two approaches to color edge detection to reduce noise in image. The approaches are based on the Sobel operator and the Laplace operator. Furthermore, an efficient algorithm for implementing the two operators is presented. The operators have been applied to real images. The results are presented in this paper. It is shown that the quality of the results increases by using second derivative operator (Laplace operator). And noise reduced in a good range by using mean filter for smoothing before applying Laplace operator. Moreover, thresholding is used for image in both cases to see results in clearer manner.

بالإمكان إيجاد و استخدام العديد من الطرق للكشف عن الحافة الحادة في الصورة الملونة. على الرغم من ذلك يبقى السؤال كم تختلف النتائج عند استخدام التقنيات الحسابية المعقدة بدلاً من واحدة يسيرة. هذا البحث يقدم دراسة مقارنة على تقنيتين مختلفتين لكشف الحافة الحادة الغرض منها إزالة الضب في الصورة. هاتان التقنيتان هما Sobel و Laplac, علاوة على ذلك، قمنا بتقديم خوارزمية ذات كفاءة لتنفيذ التقنيتين. و قد تم تطبيق التقنيتين على صور حقيقية و النتائج موضحة في البحث, و قد تم إثبات أن جودة النتائج تزداد باستخدام تقنية الاشتقاق من الدرجة الثانية (تقنية Laplace). كذلك تم تقليص تأثير الصخب بنسبة كبيرة باستخدام (mean filter) لتنعيم الصورة قبل استخدام تقنية Laplace . فضلاً عن ذلك تم استخدام اختيار العتبة لرؤية النتائج بوضوح أكثر.


Article
A nonlinear edge –preserving smoothing filter for edge detection on color and gray satellite images
مرشح التنعيم اللاخطي المحافظ على الحافة المستخدم لكشفِ الحافةِ لصور فضائية رمادية و ملونة

Authors: Maha A. Hameed مها احمد حميد --- Nawal K.Ghazal نوال خلف غزال --- Suhad A.Hamdan سهاد عبد الكريم حمدان
Journal: Iraqi Journal of Physics المجلة العراقية للفيزياء ISSN: 20704003 Year: 2015 Volume: 13 Issue: 26 Pages: 29-37
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

A nonlinear filter for smoothing color and gray images corrupted by Gaussian noise is presented in this paper. The proposed filter designed to reduce the noise in the R,G, and B bands of the color images and preserving the edges. This filter applied in order to prepare images for further processing such as edge detection and image segmentation. The results of computer simulations show that the proposed filter gave satisfactory results when compared with the results of conventional filters such as Gaussian low pass filter and median filter by using Cross Correlation Coefficient (ccc) criteria.

في هذا البحث تم تصميم المرشِح اللاخطّي لتنعيم صورةِ ملونة ورمادية مشوبة بضوضاءِ كاوسيه. وصمّمَ هذا المرشِحُ لتَخفيض الضوضاءِ في حزم (الاحمر)R،(الاخضر)G، و(الازرق) Bللصورةِ والمحافظة على حواف الصورةِ. وبتطبيق هذا المرشِحِ تُهيّئَ الصورَ للمعالجات الأخرى مثل كشفِ الحافةِ وتجزئة الصورة.تبين نَتائِجُ المحاكاة بالحاسوبِ ان المرشِحَ المُقتَرَحَ اعطى نَتائِجَ مقبولة عندما قَورنتْ بالمرشحاتِ التقليديةِ مثل مرشِحِ التنعيم المنخفض الكاوسين والمرشِح الوسيط باستخدام معيار معاملَ الإرتباطِ المتقاطعِ.


Article
Video Steganography Using LSB Substitution and Sobel Edge Detection

Author: Ashty M. Aaref
Journal: DIYALA JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES مجلة ديالى للعلوم الهندسية ISSN: 19998716/26166909 Year: 2018 Volume: 11 Issue: 2 Pages: 67-73
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

The procedure that involves the in closure of information without altering its intuitive standard is called data embedding. In this paper the secret message (English text) is hidden in the edge of the frames of the .AVI video without changing the details of frames. MATLAB R2013a is utilized to execute this algorithm. The secret message was embedded in the frames 38,39,40,41 and 42 and the reason of selecting those frames is that these frames have sufficient edge point details in them. High embedding and superior quality of encoded secret messages have been accomplished by this design. Additionally, in this project the cover frame image is represented by a 120 frames size 120* 160, and the secret message has been represented with a message comprised of 300 characters Both Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) and the Mean Square Error (MSE) have been taken into consideration while analyzing the suggested method as we calculated both PSNR and MSE between the cover frames and the embedded ones. The results obtained were objectively good as the PSNR value ranges from 74.5293dB to 75.9123 dB.

Keywords

EdgeDetection --- Video --- Edges --- mask --- threshold --- Sobel Operator --- Frames.


Article
Proposed Approach for Depth Image Enhancement
منهج مقترح لتحسين صورة العمق

Author: Mohanad Sameer Jabber مهند سمير جبر
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2017 Volume: 7 Issue: 4 اللغة الانكليزية Pages: 192-213
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

The world nowadays is heading toward 3D video technologies. Many applications have been proposed for processing 3D video in its different kinds. One of the 3D video kind is the 3D stereoscopic technique, which it consists of two images left and right that is combined to create 3d video. Depth image is the information of depth that is extracted from the image pair (left & right) of the 3D video. In this paper a proposed approach for extracting and enhancing the depth image is accomplished. The extraction process of the depth image from the original 3d frame is done using disparity equation and Sum of Absolute Difference (SAD) algorithm and the enhancement process is achieved using soble edge detection operator. The proposed approach gave an appearance rate of depth image reach to 88% with different random cases.

العالم في الوقت الحالي يتجه الى تقنيات الفيديو ثلاثي الابعاد. عدة تطبيقات أقترحت لمعالجة الفيدو ثلاثي الابعاد بمختلف أنواعه, أحد هذه الانواع هو الفيديو ثلاثي الابعاد المجسم والذي يتكون من صورتين (يسار ويمين) والتي تدمج لتعطي الفيديو ثلاثي الابعاد المجسم. صورة العمق هي معلومات عن عمق الصورة المستخلصة من الفيديو ثلاثي الابعاد. في هذا البحث تم إقتراح طريقة تعمل على إستخلاص صورة العمق ومن ثم تحسينها من الإظار الثلاثي الابعاد الأصلي. إستخلاص صورة العمق تم بأستخدام معادلة التفاوت وخورازمية مجموع الفرق المطلق. أما عملية تحسين صورة العمق تمت من خلال تطبيق معامل السوبل لأكتشاف الحواف. الطريقة المقترحة أعطت معدل ظهور لصورة العمق وصل تقريبا الى 88% مع عدة حالات مختلفة وعشوائية


Article
Digital Image Contract Computation and Enhancement Using Statistical Methods
تقنيات تحسين و حساب التباين للصور الرقمية بأستخدام الطرق الاحصائية

Author: Abdullah Hammod Muhammad** شهلة عثمان عمر*
Journal: kirkuk university journal for scientific studies مجلة جامعة كركوك - الدراسات العلمية ISSN: 19920849 / 26166801 Year: 2013 Volume: 8 Issue: 1 Pages: 1-24
Publisher: Kirkuk University جامعة كركوك

Loading...
Loading...
Abstract

The optical imaging systems, do not give a perfect and ideal image. But mostly give images with limited resolutions i.e. give images with blur edges. This blurring attributed to two main reasons. The diffraction of light and Aberrations of the optical imaging system. The most important information and details in the image that contained in image edges. The fidelity criteria are evaluate the quality, depending on the whole image plane or in homogenous image regions. So that we devoted in this study to evaluate image quality depending on compute the image contrast in edge regions, and introduce robust quantitative measures to determine image quality, then estimate the efficiency of the various techniques in image processing applications. In this study we suggested new techniques to calculate image contrast (visibility) and studying it as a function of number of smoothing iterations from using mean filter and a function of gray level resolution. We only study the contrast in edge regions where we used Soble operator to find image edges. The suggested techniques are:-1- The direct technique for compute image contrast this depending on determine the largest, and smallest image elements in edge regions.2- The statistical method to estimate the contrast that based on determines the mean and standard deviation in the image edge regions.The results give high agreement among the various suggested methods in determines image contrast. As we can theoretical guested, that the contrast reduced with reducing spatial and image gray level resolutions.In this study we also apply the direct and statistical methods to evaluate the performance of histogram equalization and the logarithmic illumination enhancement techniques. Where the results, show that the contrast enhanced by using histogram equalization and reduced by using logarithmic illumination enhancement method. Here can be say that we get a robust quantitative measures that could be used to estimate the efficiency of the image processing techniques, based on determine image contrast and find the amount of variation in contrast that causes from the processing steps.

ان منظومات التصوير لا تعطي صوراً تامة ومثالية، وانما غالباً ما تعطي صوراً بوضوحيات محددة اي لا تعطي صوراً بحافات حادة وانما حافات عريضة نوعاً ما فيها شيء من الغشاوة، ان هذا يعزى الى سببين رئيسين هما ظاهرة الحيود للضوء والزيوغ والتشوهات البصرية للمنظومة. ان اهم تفاصيل ومعلومات الصورة تكون محتواة في مناطق الحافات لكن مع ذلك فان اغلب معايير التقييم للصورة لا تعتمد على تحديد جودة الحافات في الصورة وقياس حدتها، وانما تعتمد التقييم العام او تقييم مناطق الصورة المتجانسة. لذا توجهنا في دراستنا هذه الى تقييم الصورة بالاعتماد على حساب التباين لمناطق الحافات في الصورة، وايجاد معايير كمية رصينة لتقييم جودة الصورة ومن ثم تحديد كفاءة المعالجات المختلفة للصور الرقمية. تم في هذا البحث اقتراح تقنيات جديدة لحساب التباين في الصورة الرقمية ودراسته دالة لعدد تكرارات عملية التنعيم للصورة من تطبيق مرشح المعدل وكدالة لوضوحية الشدة الرمادية. حيث درسنا التباين لمناطق الحافات فقط في الصورة وتم تحديد حافات الصورة بالاعتماد على مؤثر سوبل والتقنيات المقترحة هي:-1-تقنية حساب التنباين المباشرة والتي تعتمد على تحديد اكبر واصغر عنصري الصورة في مناطق الحافات.2-تقنية حساب التباين بالاعتماد على الخصائص الاحصائية حيث تعتمد هذه الطريقة على حساب المعدل والانحراف المعياري لمناطق الحافات في الصورة.لقد اظهرت النتائج توافقاً كبيراً بين الطرائق المقترحة لتحديد التباين وبينت بان التباين كما متوقع نظرياً ينخفض مع انخفاض الوضوحية المكانية (زيادة عملية التنعيم) وينخفض بأنخفاض مدى الشدة الرمادية. كما تمت في هذه الدراسة اعتماد الطريقة المباشرة والطريقة الاحصائية لتقييم كفاءة عمل تقنية مساواة المخطط التكراري وكفاءة عمل تقنية تحسين الإضاءة اللوغارتمي. حيث اظهرت النتائج الكمية لكلا الطريقتين، ان تقنية مساواة المخطط التكراري تزيد من تباين الصورة بينما تقنية تحسين الاضاءة اللوغارتمي قللت من التباين في الصورة، وهنا نكون قد حصلنا على معايير كمية رصينة لتحديد كفاءة الطرائق والمعالجات للصورة الرقمية في تحديد التباين ومقدار التغاير فيه من جراء تطبيق المعالجات المختلفة. كما يمكن اعتمادها في تحديد كفاءة مرشحات التنعيم المختلفة وحساب مقدار التشوه في التباين للصور. حيث ان مناطق التباين في الصورة غالباً ما تدرس باستخدام الاسلوب العياني في القياس وليس الكمي. لذا فان هذه المعايير المقترحة تعطي عملية ربط بين الدراسات النظرية للمنظومات البصرية وبين الدراسات العملية للصور الناتجة وتحديد جودتها من خلال حساب مقدار الانتشار النقطي والخطي فيها.

Keywords

contrast enhancement-Sobel operator-lightness logarithmic --- ان منظومات التصوير لا تعطي صوراً تامة ومثالية، وانما غالباً ما تعطي صوراً بوضوحيات محددة اي لا تعطي صوراً بحافات حادة وانما حافات عريضة نوعاً ما فيها شيء من الغشاوة، ان هذا يعزى الى سببين رئيسين هما ظاهرة الحيود للضوء والزيوغ والتشوهات البصرية للمنظومة. ان اهم تفاصيل ومعلومات الصورة تكون محتواة في مناطق الحافات لكن مع ذلك فان اغلب معايير التقييم للصورة لا تعتمد على تحديد جودة الحافات في الصورة وقياس حدتها، وانما تعتمد التقييم العام او تقييم مناطق الصورة المتجانسة. لذا توجهنا في دراستنا هذه الى تقييم الصورة بالاعتماد على حساب التباين لمناطق الحافات في الصورة، وايجاد معايير كمية رصينة لتقييم جودة الصورة ومن ثم تحديد كفاءة المعالجات المختلفة للصور الرقمية. تم في هذا البحث اقتراح تقنيات جديدة لحساب التباين في الصورة الرقمية ودراسته دالة لعدد تكرارات عملية التنعيم للصورة من تطبيق مرشح المعدل وكدالة لوضوحية الشدة الرمادية. حيث درسنا التباين لمناطق الحافات فقط في الصورة وتم تحديد حافات الصورة بالاعتماد على مؤثر سوبل والتقنيات المقترحة هي:-

Listing 1 - 5 of 5
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (5)


Language

English (3)

Arabic (1)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2018 (1)

2017 (1)

2015 (1)

2013 (1)

2012 (1)