research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
Speckle Denoising for Synthetic Aperture Radar Images Based on Genetic Algorithm and 2D Dual-Tree Complex Wavelet Transform (2D-DT-CWT)

Author: Mohammed Hussein Miry محمد حسين مري
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2011 Volume: 15 Issue: 1 Pages: 52-63
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Synthetic aperture radar (SAR) images are an important tool for obtaining target information in remote sensing. Synthetic aperture radar (SAR) images are inherently affected by multiplicative speckle noise, which is due to the coherent nature of the scattering phenomenon. It appears sensible to reduce speckle in SAR images, provided that the structural features and textural information are not lost. Present A novel speckle removal algorithm is presented by using Dual-Tree Complex Wavelet Transform (2D-DT-CWT) and Genetic algorithm (GA). In the proposed model, Genetic algorithm based on 2D Dual-Tree Complex Wavelet Transform is introduced into the method of noise reduction where parameters used in Dual-Tree Complex Wavelet Transform, such as, decomposition levels, hard or soft threshold and threshold value can be selected automatically. Simulation results show that by using proposed method, obtain higher Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) comparing with classical wavelet transform for all the denoised SAR images with speckle noise. The effectiveness of proposed method introduced in this paper is validated by the results of analysis of the simulated.

صور رادار الفتحة الصناعي(SAR) أداة مهمة للحصول على معلومات عن الهدف عن بعد. صور رادار الفتحة الصناعي تتأثر بضوضاء النقط وهو نتيجة للطبيعة المتماسكة لظاهرة التبعثر. عند إزالة ضوضاء النقط يجب إن لا نخسر المعلومات الموجودة في صور SAR . في هذا البحث اقترح طريقة لإزالة ضوضاء النقط باستخدام الجينة الوراثية (GA) المحول المويجي المركب ثنائي الإبعاد ذي الشجرة الثنائية (2D-DT-CWT). في هذا النموذج المقترح لإزالة ضوضاء النقط , الجينات الوراثية تستطيع اختيار العناصر التي تستخدم في محول المويجي المركب ثنائي الإبعاد ذي الشجرة الثنائية مثل ( عدد مستويات التحليل و قيمة العتبة و عتبة hard او soft ( بصورة تلقائية .محصلة نتائج المحاكة بينت إن النموذج المقترح يستطيع الحصول على نسبة عالية لنسبة قمة الإشارة إلى الضوضاء(PSNR) بالمقارنة مع الطرق الاعتيادية لإزالة ضوضاء النقط في صور SAR وكذلك تبين ان النموذج المقترح ذو فعالية عالية


Article
Wavelet-Based Homomorphic De-Speckling Technique With Directional Weighted-Averaging Stage
تقنية متماثلة لترشيح ألضوضاء ألرقطية باعتماد ألتحويل ألمويجي و ألتعديل ألاتجاهي ألمعير

Author: Jassim M. Abdul-Jabbar جاسم محمد عبد ألجبار
Journal: AL Rafdain Engineering Journal مجلة هندسة الرافدين ISSN: 18130526 Year: 2009 Volume: 17 Issue: 5 Pages: 32-43
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract In this paper, a new homomorphic wavelet-based de-speckling technique is proposed. The technique combines a spatial domain processing with another transform domain processing in a homomorphic environment. The spatial domain nonlinear processing is based on replacing each log-transformed pixel value of the speckled image by a weighted-average of the log-transformed pixel values in the neighborhood of that pixel. The weighted averaged log-transformed image is then subjected to wavelet thresholding for further nonlinear transform domain processing. An exponential operation on the filtered output is used to simulate the final homomorphic antilog-transformation stage and to obtain the de-speckled image. Quantitative and qualitative measures prove the superiority of the proposed technique for the applications of image classification and recognition in ultrasonic and SAR systems. Keywords: Speckle noise, homomorphic environment, weighted-average, wavelet thresholding

الخلاصة روعي في هذا ألبحث تصميم وتنفيذ تقنية متماثلة لترشيح ألضوضاء ألرقطية تم فيها ألمزج بين معالجتين غير خطيتين، ألأولى تعتمد ألتعديل ألاتجاهي ألمعير للخلايا ألصورية ألتي سبق أخد لوغاريتمها نتيجة للهيكلية ألمتماثلة. أما ألمعالجة ألثانية فهي ادخال تلك الصور المعيرة اتجاهيآ الى عتبة مويجية خاصة. ولانجاز الهيكلية ألتماثلية تعالج تلك ألصور أسيآ للحصول على ألصورة ألمرشحة. ألقياسات ألكمية و ألنوعية أثبتت تفوق أداء ألتقنية ألمقترحة وملائمتها لتطبيقات ألتصنيف وألتمييز في أنظمة ألسونار وألرادار.


Article
De-speckling 2D-Discrete Wavelet Transform with Hard Threshold Stage

Authors: Dhafer F. Hasan --- Maha A. Abdul-Jabar --- Zahraa T. Abed Al-mokhtar
Journal: AL-Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics مجلة الرافدين لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 18154816 Year: 2012 Volume: 9 Issue: 1 Pages: 101-112
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

In this work, a new method is implemented for removing noise from gray scale image that depends on two-dimensional discrete wavelet transform and Threshold stage (hard threshold). This paper represents the algorithm to remove the speckle noise by using logarithm operation. This operation changes the multiplicative noise to additive noise. So that, the removing operation becomes easier. The Matlab program is used to build the Algorithm and measure the PSNR and other measurement criteria as (NMV, NV, NSD, ENL and PSNR) to study the effect of removing noise from corrupted image. The PSNR reaches to 24dB which is very satisfactory result in the reconstructed image, while the maximum value of ENL is 2.23 * 106, and the minimum value of NMV, NV, NSD which is equal to 6.79, 2.67*10-5, 46* 10-4 respectively gives a smoother and cleaner image. The universal Threshold is applied in high frequency coefficient (i.e. the LH, HL, and HH-sub band of image) to remove the speckle noise and the low frequency coefficient (LL-sub band of image) is still without any change.

تم في هذا البحث تطبيق طريقة جديدة لإزالة الضوضاء من الصور الرمادية بالاعتماد على التحويل المويجي المقطع الثنائي الأبعاد وعلى حد العتبة (حد العتبة الصلبة والناعمة). يقدم البحث خوارزمية لإزالة الضوضاء الرقطية باستخدام العلاقة اللوغارتمية. حيث أن هذه العلاقة تغير الضوضاء الضربية إلى ضوضاء جمعية وهكذا فإن عملية الإزالة ستصبح أكثر سهولة. وقد تم استخدام برنامج الـMatlab ¬¬ لبناء الخوارزمية وكذلك لقياس الـPSNR ومعايير قياسية أخرى (NMV, NV, NSD and ENL) من اجل دراسة تأثير عملية إزالة الضوضاء على الصور المتضررة. إن نسبة الخطأ تصل إلى dB 24 وهي نتيجة مرضية للصورة المسترجعة بينما أعلى قيمة لـENL هي2.23*106 وأقل قيمة لـ NMV, NV, NSD والتي تصل إلى,6.79, 2.67*10-5 46*10-4 على التوالي تعطي صورة أكثر نقاوة وحدة. كما تم تطبيق حد العتبة الأحادي (niversal threshold) على معاملات التردد العالي (LH, HL, and HH) من أجل إزالة الضوضاء الرقطية أما معاملات التردد الواطئ فتبقى بدون تغيير.


Article
HYBRID IMAGE DENOISING USING WIENER FILTER WITH DISCRETE WAVELET TRANSFORM AND FRAMELET TRANSFORM
ازالة الضوضاء باستخدام تهجين مرشح وينر مع تحويل المويجة والتحويل الاطاري

Author: Nora Hussam Sultan نورا حسام سلطان
Journal: KUFA JOURNAL OF ENGINEERING مجلة الكوفة الهندسية ISSN: 25230018 Year: 2016 Volume: 7 Issue: 2 Pages: 122-133
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

Removal of noise from an image is an essential part of image processing systems. In this paper a hybrid denoising algorithm which combines spatial domain Wiener filter and thresholding function in the wavelet and framelet domain is done. In this work three algorithms are proposed. The first hybrid denoising algorithm using Wiener filter with 2-level discrete wavelet transform (DWT), the second algorithm its using Wiener filter with 2-level framelet transform (FLT) and the third hybrid denoising algorithm its combines wiener filter with 1-level wavelet transform then apply framelet transform on LL of wavelet transform. The Wiener filter is applied on the low frequency subband of the decomposed noisy image. This stage will tend to cancel or at least attenuate any residual low frequency noise component. Then thresholding detail high frequency subbands using thresholding function. This approach can be used for grayscale and color images. The simulation results show that the performance of the first proposed hybrid denoising algorithm with discrete wavelet transform (db5 type) is superior to that of the second and third proposed algorithms and to that of the conventional denoising approach at most of the test noisy image with Gaussian noise and Slat & pepper noise while the third proposed denoising algorithm with hybrid wavelet & framelet transform is superior to that of the other proposed algorithms at noisy images with speckle noise.

تعد عملية ازالة الضوضاء من الصور جزء مهم في معالجة الصور ولاهمية الصور في مجال الحياة ولكونها تتعرض عند التعامل معها او ارسالها عبر القناة للعديد من الضوضاء او التشويش لذا وجب استخدام طرق لتنقيتها من الضوضاء الداخله اليها. يقترح هذا البحث ثلاث نظريات بطرق مهجنة باستخدام مرشح وينر مع تحويل المويجة والتحويل الاطاري لازالة الضوضاء عن الصور الرمادية والصور الملونة. طبقت الطريقة الاولى بتهجين مرشح وينر مع تحويل المويجة على مجموعة GAUSSIAN NOISE, SLAT من الصور المتعرضة لانواع من الضوضاء منها & PEPPER NOISE AND وطبقت ايضا الطريقة الثانية بتهجين مرشح وينر مع التحويل الاطاري , وطبقت الطريقة الثالثة SPECKLE NOISE بتهجين مرشح وينر مع تحويل المويجة والتحويل الاطاري معا, ووضحت النتائج التجريبية ان الطريقة الاولى اعطت افضل وGAUSSIAN NOISEنتائج مع الصور المتعرضة لضوضاء من نوع بينما الطريقة SLAT & PEPPER NOISE وتم مقارنة العمل ايضا SPECKLE NOISEالثالثة اعطت افضل نتائج بالنسبة للصور المتعرضة مع ضوضاء من نوع مع طرق تقليدية ونظريات من اعمال اخرى و اعطت الطريقة الاولى والثالثة افضل النتائج.

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

English (3)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2016 (1)

2012 (1)

2011 (1)

2009 (1)