research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Speaker Authentication Using Vector Quantization
التحقق من هوية المتكلم باستخدام التكميم الاتجاهي

Authors: Mohammed S. Mahdi محمد صاحب مهدي --- Bushra Q. Al-Abudi بشرى قاسم العبودي
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2009 Volume: 6 Issue: 4 Pages: 804-810
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, the role of the vector quantization in the speaker authentication system was studied. Vector quantization based speaker authentication system was considered in two phases; training and testing. The training phase concerned with enrolling the speaker models to build the codebook. The codebook generated from a set of feature vectors belong to each sample of speaker's voice. The testing phase includes matching the unknown input speaker with the models. The matching is performed by evaluating the similarity measure between the unknown speech sample and the models in the speaker database to authenticate the input speaker. A weighted similarity measure was introduced; it takes into regard the correlations between the known models in the database. Larger weights are assigned to vectors that have high discriminating power between the speakers and vice versa. The proposed system gave an encourage results; the authentication rate was about 86.6% during a time 4 s.

في هذا البحث تم دراسة دور التكميم الاتجاهي في نظام التحقق من هوية المتكلم .تم دراسة التكميم الاتجاهي للتحقق من هوية المتكلم في طورين التجريبي والاختباري ,اهتم طور التجريب بتجميع موديلات المتكلم لبناء كتاب التشفيرالذي تم توليده من عدد من خواص المتجهات العائدة لكل نموذج من صوت المتكلم. اما طور الاختبار فيتضمن مطابقة المتكلم الغير معروف مع الموديلات.لقد انجزت عملية المطابقة من خلال تقييم مقياس التشابه بين نموذج المتكلم الغير معروف والموديلات في قاعدة بيانات المتكلم للتحقق منه.لقد تم استخدم مقياس وزن التشابه والذي ياخذ في نظرالاعتبار التطابق بين الموديلات الغير المعروفة في قاعدة البيانات حيث خصصت اوزان كبيرة للمتجهات التي لها قدرة تمييز عالية بين المتكلمين وبالعكس. اعطى النظام المقترح نتائج مشجعة حيث كان معدل التحقق حوالي 86% خلال زمن 4 ثواني.


Article
Text-Dependent Audio Biometric Person Authentication

Author: Ekhlas Falih Naseer *
Journal: IRAQI JOURNAL OF COMPUTERS,COMMUNICATION AND CONTROL & SYSTEMS ENGINEERING المجلة العراقية لهندسة الحاسبات والاتصالات والسيطرة والنظم ISSN: 18119212 Year: 2012 Volume: 12 Issue: 2 Pages: 56-68
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract: Audio biometric person authentication is the task of verifying the identity of a person based on the information in the speech signal that occurs during the production of speech. In this research, audio person authentication is focus on acoustic text-dependent speaker verification system. The proposed recognition process begins by converting that audio into frequency domain by applying discrete cosine transform (DCT), then compute the seven moments as a features for that audio and build a database depends on these features, then compute the Kohonen neural network for person identification, and then compute the dynamic time wrapping (DTW) for verification and patterns matching, and later give the decision logic for accepting or rejecting a claimant.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2012 (1)

2009 (1)