research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
Artificial Neural Control of 3-Phase Induction Motor Slip Regulation Using SPWM Voltage Source Inverter
السيطرة العصبية الأصطناعية لتنظيم الأنزلاق في محرك حثي ثلاثي الطور بأستخدام عاكس مصدر الجهد لمضمن عرض النبضة الجيبي

Authors: Lina J. Rashad --- Fadhil A. Hassan
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2010 Volume: 28 Issue: 12 Pages: 2392-2404
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Variable-Voltage Variable-Frequency control represents the mostsuccessful used method in speed control of 3-phase induction motor, which isimplemented by using PWM techniques. This paper proposes modeling andsimulation of sinusoidal PWM voltage source inverter as a VVVF A.C drive. Thedynamic model, simulation of 3-phase induction motor, and open loop speedcontrol system is proposed too. The PI closed loop controller of rotor slipregulation is illustrated as a traditional speed control method, which gives stableoperation behavior of motor speed in the constant torque region with settling time=0.5 sec and maximum overshot =20%, but unstable operation in the fieldweakening regions with steady state error =15%. The Artificial Neural Network(ANN) is going to be the modern type of speed controller. This paper proposesNARMA-L2 (Nonlinear Autoregressive-Moving Average) neural network as animproved Artificial Neural Network technique, and trained as a close loop slipregulation controller, which gives an ideal performance with settling and rise time= 0.18 sec, maximum overshot and steady state error less than 1% in differentspeed range and constant air gap flux, including the field weakening regions.

تمثل طريقة تغيير الجهد والتردد من أنجح الطرق المستخدمة في السيطرة على سرعةالمحرك الحثي الثلاثي الطور ، والتي تطبق بأستخدام تقنيات التضمين لعرض النبضة. يقدم هذاالبحث النموذج والتمثيل لعاكس مصدر الجهد لمضمن عرض النبضة الجيبي كسواقة مغير الجهدوالتردد. كما ويقدم أيضاُ النموذج والتمثيل للمحرك الحثي الثلاثي الطور مع مسيطر السرعة ذوالحلقة المفتوحة. كما ويقدم المسيطر التناسبي- التكاملي التقليدي كمسيطر الحلقة المغلقة علىسرعة الأنزلاق للجزء الدوار في المحرك، والذي قدم أداءمستقراً في منطقة ثبات العزم حيثكان زمن الوضع 0,5 ثانية وأقصى مدى أطلاق 20 % مع أداء غير مستقراً في مناطق أضعافالمجال مع خطأ في حالة الأستقرار 15 %. أن مسيطرات الشبكات العصبية الأصطناعية في كتقنية محسنة للشبكات (NARMA-L طريقها لتصبح المسيطرات العصرية، يقدم هذا البحث ( 2العصبية الاصطناعية والتي تُدرب كمسيطر الحلقة المغلقة على تنظیم الأنزلاق، والذي قدم أداءً مثالیاً فيمدى سرع مختلفة حیث كان زمن الأرتفاع وزمن الوضع یساوي 0,18 ثانیة وكان أقصى أطلاق ومقدارالخطأ في حالة الأستقرار أقل من 1% مع أستقرار لقیمة المجال المغناطیسي في الفجوه الھوائیة بضمنھاالمنطقة الضعیفة المجال .


Article
Particle Swarm Optimization for Adapting Fuzzy Logic Controller of SPWM Inverter Fed 3-Phase I.M.

Authors: Fadhil A. Hassan --- Lina J. Rashad
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2011 Volume: 29 Issue: 14 Pages: 2912-2925
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

According to the high performance demand of speed control of an induction motor, Fuzzy Logic Controller (FLC) gives superior behavior over wide range of speed variation. Fuzzy logic is a robust controller for linear and non-linear system, even if good mathematical representation of the system is not available. But, adaptingfuzzy controller parameters is very complex and depends on operator experience. Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm is proposed in this paper as an optimization technique for adapting centers and width of triangle inputs membership functions. The ordinary adapting method of FLC is represented too. Meanwhile, based on the concept of optimization, ways of defining the fitness function of thePSO including different performance criteria are also illustrated. The complete mathematical model and simulation of an induction motor and inverter are represented in this paper. The simulation results demonstrate that the proposed PSOFL speed controller realizes a good dynamic behavior of the I.M with very good speed tracking.


Article
An Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System for Speed Control of Three-Phase Induction Motor
نظام الأستدلال العصبي-الضبابي المكیّف للسیطرة على سرعة المحرك الحثي الثلاثي الطور

Author: Lina J. Rashad
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2012 Volume: 30 Issue: 11 Pages: 1897-1911
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Conventional Proportional Integral (PI) controller of A.C drives are widely used in industry and many other applications, because of its simplicity, but it does not give high degree of speed control of induction motor. There are many types of controller: Proportional (P), Proportional Integral (PI), Proportional Integral Derivative (PID), and Intelligent controllers. The intelligent controller becomes a powerful tool for control nonlinear system in present time. This paper proposes the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System as an intelligent controller of the induction motor. In addition, the PI controller is presented in this paper as a conventional controller. The mathematical epresentation and simulation of the 3-phase induction motor is represented too. Also, a 3-phase voltage-fed Sinusoidal Pulse Width Modulation (SPWM) inverter is demonstrated and simulated. The overall system for both PI and ANFIS controllers are simulated using MATLAB/SIMULINK program. The comparison of simulation results between the conventional PI and the proposedANFIS performances shows that: the ANFIS controller gives superior performance than the conventional PI controller for wide range of speed variation.

یستخدم المسیطر التناسبي التكاملي التقلیدي بشكل واسع للسیطرة عل ى س واقات التی ار المتن اوبفي الصناعة وفي عدّة تطبیقات أخرى، بسبب بساطتھ ولكنھ لایعطي درج ة عالی ة م ن الس یطرة عل ىس رعة المح رك الحث ي. ھن اك ع دة أن واع م ن المس یطرات: التناس بي، التناس بي التك املي، التناس بيالتكاملي التفاضلي، والمسیطرات الذكیة. أص بحت المس یطرات الذكی ة ف ي الوق ت الحاض ر أداة قوی ةللسیطرة على الأنظمة اللاخطیة. یقدم ھذا البحث نظام الأستدلال العصبي-الضبابي المكیّف كمس یطرذكي للمحرك الحثي. أضافةً لذلك تم أستعراض المسیطر التناسقي التك املي ف ي ھ ذا البح ث كمس یطرتقلیدي. كما وتم أستعراض التمثیل الریاضي ومحاكاة المحرك الحثي الثلاثي الطور. وأیضاً ت م ش رحومحاكاة عاكس مضمن عرض النبضة الجیبي الثلاثي الطور المغذي-للجھد. تمت محاكاة النظام النھائي لكلا المسیطرین التناسقي التكاملي والعصبي-الضبابي بأستخدام برنامج أن المقارن ة ب ین النت ائج المستحص ل علیھ ا م ن المحاك اة للمس یطر .MATLAB/SIMULINK التناس قي التك املي التقلی دي والمس یطر العص بي-الض بابي المقت رح أظھ رت أن المس یطر العص بي-الضبابي قدم أداءً فائقاً عن أداء المسیطر التقلیدي لمدى واسع من تغییر السرعة.

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

English (3)


Year
From To Submit

2012 (1)

2011 (1)

2010 (1)