research centers


Search results: Found 10

Listing 1 - 10 of 10
Sort by

Article
Text Summarization Based on Several Natural Language Techniques
تلخيص النصوص بالاعتماد على عدة تقنيات لغوية

Author: Abeer Khalid Ahmad
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2014 Volume: 32 Issue: 2 Part (B) Scientific Pages: 379-385
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Because of the great amount of information that provided by internet technologies, the automatic text summarization have become more important. This paper describes a method for summarizing English text. It depends on extractive summarization. The method implies many techniques of statistics and linguistic approaches especially based on morphological rules. The linguistic approaches in this method also include synonym, word-frequencies, word position, and part of speech. It will be shown that merging many statistics and linguistic approaches in one system, gives high accurate results at low threshold values. The system is tested to find the best threshold value, and it was 60%.

نظرا للكمية الكبيرة من المعلومات التي تقدمها تقنيات الإنترنت، أصبح تلخيص النص بصورة تلقائية أكثر أهمية.هذا البحث يصف طريقة لتلخيص النص الانكليزي. تعتمد الطريقة على التلخيص الاستخراجي. تنطوي الطريقة على العديد من الاسالب الاحصائية واللغوية وخاصة تلك التي تعتمد على قواعد تشريح الكلمات. الاساليب اللغوية في هذه الطريقة تشمل أيضا المرادف، تكرار الكلمات، موقع الكلمة، وجزء من الكلام. سيظهر أن دمج العديد من الاسالب الإحصائية والنهج اللغوية في نظام واحد، يعطي نتائج ذات دقة عالية في قيم عتبة منخفضة. تم اختبار النظام للعثور على أفضل قيمة عتبة، وكانت 60٪.


Article
The Effect of the Summarization Strategy in Developing Reading Comprehension Skills of Primary School Pupils in Reading Subject
أثر أستراتيجية التلخيص في تنمية مهارة الفهم القرائي لدى تلاميذ المرحلة الابتدائية في مادة القراءة

Author: Bara Sultan Hassan Al - Azzawi . براء سلطان حسن العزاوي
Journal: Al-Fatih journal مجلة الفتح ISSN: 87521996 Year: 2018 Volume: 14 Issue: 74 Pages: 392-419
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

The present research aims at identifying the effect of the summary strategy in developing reading comprehension skills among primary school students in the reading subject by verifying the validity of the following null hypotheses:1.There are no statistically significant differences at (0.05) between the mean scores of the experimental group and the mean scores of the control group students in the post-reading comprehension skill test.2.There are no statistically significant differences at the level (0.05) between the mean scores of the experimental group in developing reading comprehension skills in pre and post tests.3.There are no statistically significant differences at the level (0.05) between the mean score of students in the control group in developing reading comprehension skills in pre and post tests. The researcher applies the partial experimental method. The sample of the pupils in amount of 60 pupils with 30 pupils in the experimental group and 30 pupils in the control group who are selected from Diyala Governorate in Al-Khalis District. The researcher conducts an equivalence in the variable of pupils' age calculated in months, the pre-test of reading comprehension and the grades of the previous year of reading. The researcher studies seven reading subjects in the experiment for the reading material for the primary fifth grade. The researcher identifies the behavioral objectives of the reading topics. The researcher designates of reading comprehension skills test in reading for fifth grade pupils at primary school . After the statistical processing, the researcher obtains a result that can be summed up as follows: The superiority of experimental group pupils who studied the summary strategy on the students of the control group who studied the traditional method. The second hypothesis is resulted that there is an increasing growth in the development of the pupils of the experimental group, the superiority is stated in favor of the post-reading comprehension test. The third hypothesis of the students of the control group that there are no differences between the pre-test and post-reading comprehension. In light of the results of the current research, the researcher recommends that the summarization strategy in teaching of reading for the students of the fifth primary, which has an impact on the development of reading comprehension and the researcher suggests to conduct a similar study of the current study in other educational materials such as expression, literature and reading texts.

يرمي البحث الحالي الى معرفة (أثر أستراتيجية التلخيص في تنمية مهارة الفهم القرائي لدى تلاميذ المرحلة الابتدائية في مادة القراءة) من خلال التحقق من صحة الفرضيات الصفرية الآتية:-1-لا يوجد فرق ذو دلالة إحصائية عند مستوى (0،05) بين متوسط درجات تلاميذ المجموعة التجريبية ومتوسط درجات تلاميذ المجموعة الضابطة في أختبار مهارة الفهم القرائي البعدي.2-لا يوجد فرق ذو دلالة إحصائية عند مستوى (0،05) بين متوسط درجات تلاميذ المجموعة التجريبية في إختبار تنمية مهارة الفهم القرائي القبلي والبعدي.3-لا يوجد فرق ذو دلالة إحصائية عند مستوى (0،05) بين متوسط درجات تلاميذ المجموعة الضابطة في إختبار تنمية مهارة الفهم القرائي القبلي والبعدي. طبق الباحث المنهج التجريبي ذا الضبط الجزئي، وبلغت عينة التلاميذ(60)تلميذاً بواقع(30)تلميذاً في المجموعة التجريبية و(30) تلميذاً في المجموعة الضابطة الذين اختيروا من محافظة ديالى-قضاء الخالص، أجرى الباحث تكافؤاً في متغير العمر الزمني للتلاميذ محسوباً بالشهور, والاختبار القبلي للفهم القرائي,ودرجات العام السابق لمادة القراءة، إذ درَّس الباحث سبعة موضوعات قرائية في التجربة لمادة القراءة للصف الخامس الابتدائي ،وحدد الباحث الاهداف السلوكية للموضوعات القرائية للمادة, وبنى الباحث أختبار لمهارة الفهم القرائي في مادة القراءة لتلاميذ الصف الخامس الابتدائي,وبعد المعالجة الإحصائية توصل الباحث الى نتيجة يمكن إجمالها بالآتي: وهي تفوق تلاميذ المجموعة التجريبية الذين درسوا بإستراتيجية التلخيص على تلاميذ المجموعة الضابطة الذين درسوا بالطريق التقليدية المتبعة ,أما الفرضية الثانية نتيجتها حدث نمو بشكل متزايد في تنمية درجات تلاميذ المجموعة التجريبية بين الاختبار القبلي والبعدي كان التفوق لصالح أختبار البعدي في الفهم القرائي ,أما نتيجة الفرضية الثالثة لتلاميذ المجموعة الضابطة اجمالها لايوجد فرق بين الاختبارين القبلي والبعدي في اختبار الفهم القرائي, وفي ضوء نتائج البحث الحالي يوصي الباحث بوجوب أستعمال أستراتيجية التلخيص في تدريس مادة القراءة لتلاميذ الخامس الابتدائي لأثرها البالغ في تنمية الفهم القرائي ويقترح الباحث إجراء دراسة مماثلة للدراسة الحالية في مواد تعليمية آخرى مثل مادة التعبير,و الادب والنصوص.


Article
Personal Text Summarization in Mobile Device
التلخیص الشخصي للنصوص في أجھزة الھواتف النقالة

Author: Alaa Kadhim
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2012 Volume: 30 Issue: 5 Pages: 785-794
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a hybrid text summarization for mobile device to summarize a selected text. The system can be proceeds by statistic or heuristic methods. With the statistic and heuristic the summary is found based on combined statistic features and heuristic features like word frequency, position, length of sentences, and similaritywith the document title. The results shows that the time with proposed system is less than without it during the retrieving the text with selected keywords.


Article
Text Similarity Based on English Morphological Analyzer Approach

Authors: Abeer K. Al-Mashhadany --- Sura M. Ali --- Sawsan K. Thamer
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2014 Volume: 17 Issue: 4 Pages: 203-212
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

Nowadays many applications require text similarity. It becomes important for comparing texts on websites. Keywords are useful for a variety of purposes, including summarizing, indexing, labeling, information retrieval, text similarity, clustering, and searching. The objective of the proposed systemis achieving automatic test for text similarity and compute similarity ratio. The system based on several techniques especially English Morphological Analyzer (EMA). In this work, keyword extraction and text summarization are very useful to determine text similarity for long and very long texts. The proposed system solves the problem of text similarity through applying several statistics and linguistic approaches especially based on morphological rules. The linguistic approaches in this system also include synonym, word-frequencies, word position, and Part-Of-Speech (POS). It will be shown that keyword extraction and text summarization that are built on EMA approach and other statistics and linguistic approaches are very useful in building high accurate method for text similarity. The system was tested and the accuracy rates of results bounded from %98.85 to %100.

هذه الايام العديد من التطبيقات تتطلب مماثلة النص. اصبحت مهمة في مقارنة النصوص على مواقع شبكة الانترنت. الكلمات المفتاحية مفيدة لاغراض مختلفة، تتضمن التلخيص، الترميز، استرجاع المعلومات، تشابه النص، التصنيف، والبحث. الهدف من النظام المقدم هو الحصول على اختبار تلقائي لمماثلة النص واحتساب نسبة المماثلة. النظام يعتمد عل بضعة تقنيات وبالاخص تعتمد على المحلل الصرفي للغة الانكليزية. في هذا البحث، استخراج الكلمات المفتاحية وتلخيص النصوص مفيدة جدا لتحديد مماثلة النص بين النصوص الطويلة و الطويلة جدا. النظام المقدم يحل مشكلة مماثلة النص من خلال تطبيق بضعة طرق لغوية واحصائية تعتمد بالاخص على قواعد الصرف. الطرق اللغوية في هذا النظام ايضا تتضمن المرادفات، تكرار الكلمات، مواقع الكلمات، ومقاطع الكلام. سنرى من خلال البحث انه الكلمات المفتاحية وتلخيص النص المبنية على طريقة المحلل الصرفي الانكليزي وطرق احصائية ولغوية اخرى مفيد جدا في بناء طريقة ذات دقة عالية لاختبار مماثلة النص. تم اختبار النظام وكانت نسب دقة النتائج تتراوح بين 98.85% الى 100%.


Article
Hybrid Proposed Method Using Statistical Linguistic Features (SLF) And Neural Network In Arabic Texts Summarization
خوارزمية هجينة مقترحة باستخدام الصفات الاحصائية اللغوية SLF والشبكات العصبية لتلخيص النصوص العربية

Loading...
Loading...
Abstract

With the counting growth of electronic information on World Wide Web, it has become necessary important to provide mechanisms to find and present a shorter version would suffice, so that automatic text summarization technique which plays an important role to help users to determine whether it has to do with information they need or not. In this paper we present a short historical overview and advancement of automatic text summarization and the most relevant approaches currently used in this area. We proposed a new technique in automatic summarization area for Arabic news articles using a neural network by selecting important sentences from the original text and put it in the summary. A Multi-layer Perceptron neural network (MLP) is trained to learn the relevant characteristics of sentences that should be included in the summary of the article. The neural network is then modified to generalize and combine the relevant characteristics apparent in summary sentences . Finally, system is evaluated by comparing the final summary of the system with the summary produced by expert in Arabic language, we measure the performance of the system by computing the precision, recall and F-Measure and we obtain good result that we display in the conclusion.

مع الزيادة المستمرة لنمو المعلومات الالكترونية المتوفرة على الشبكة العنكبوتية، أصبح من الضروري والمهم للحصول على آلية لتمثيل وتقديم نص بأسلوب مختصر ومفيد، لذلك ظهرت تقنية التلخيص الآلي للنصوص والتي تلعب دورا مهما في مساعدة المستخدم لتحديد ما يحتاجه من تلك النصوص. في هذا البحث سنقدم نبذة تاريخية مختصرة عن تلخيص النصوص واغلب الطرق ذات الصلة المستخدمة حاليا في هذا المجال. حيث تم اقتراح تقنية جديدة في مجال التلخيص الآلي للمقالات الإخبارية العربية باستخدام مفهوم الشبكات العصبية. حيث تم اختيار الجمل المهمة من النص الأصلي ووضعها في الخلاصة , ومن خلال تدريب شبكة Multi-layer Perceptron تم استخراج الخصائص ذات العلاقة من الجمل التي ينبغي أن تدرج في الخلاصة, وبعد ذلك تم تعديل الشبكة العصبية (MLP) بالتعميم والجمع بين الخصائص ذات الصلة لتظهر في جمل الخلاصة. وأخيرا، النظام تم تقييمه بمقارنة الخلاصة النهائية للنظام مع الخلاصة التي كتبها الخبير اللغوي في مجال اللغة العربية، وقمنا بقياس انجازيه النظام وذلك بحساب مقاييس الدقة و الاسترجاع ومقياسF-Measure . أثناء التقييم حصلنا على نتائج جيدة موضحة في الاستنتاج.


Article
A Genetic Based Optimization Model for Extractive Multi-Document Text Summarization
نموذج أمثلية مستند على الخوارزمية الجينية للتلخيص الاقتطاعي للمستندات النصية المتعددة

Authors: Hilal H. Saleh هلال هادي صالح --- Nasreen J. Kadhim نسرين جواد كاظم --- Bara'a A. Attea براء علي عطية
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2015 Volume: 56 Issue: 2B Pages: 1489-1498
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Extractive multi-document text summarization – a summarization with the aim of removing redundant information in a document collection while preserving its salient sentences – has recently enjoyed a large interest in proposing automatic models. This paper proposes an extractive multi-document text summarization model based on genetic algorithm (GA). First, the problem is modeled as a discrete optimization problem and a specific fitness function is designed to effectively cope with the proposed model. Then, a binary-encoded representation together with a heuristic mutation and a local repair operators are proposed to characterize the adopted GA. Experiments are applied to ten topics from Document Understanding Conference DUC2002 datasets (d061j through d070f). Results clarify the effectiveness of the proposed model when compared with another state-of-the-art model.

التلخيص الاقتطاعي للمستندات النصية المتعددة – تلخيص يهدف الى ازالة البيانات المتكررة بمجموعة مستندات مع الحفاظ على الجمل المهمة التي تبرز المحور الرئيسي الذي تدور حوله هذه المستندات – حصل مؤخرا على اهتمام واسع من خلال اقتراح نماذج رياضية اوتوماتيكية لصياغة هذه المشكلة. هذا البحث يقوم باقتراح نموذج تلخيص اقتطاعي للمستندات النصية المتعددة مستند على الخوارزمية الجينية. حيث تم اولا نمذجة المشكلة كمشكلة افضلية متقطعة مع تصميم دالة ملائمة محددة للنموذج المقترح. والثاني هو استخدام تمثيل ثنائي مع موجه طفرة ومصحح محلي لمساعدة الخوارزمية الجينية المتبناة. التجارب طبقت على عشرة محاور من مجموعة البيانات العالمية DUC2002 وقد اظهرت النتائج فعالية النموذج المقترح عندما تمت مقارنته مع أحدى النماذج الحديثة.


Article
A Hybrid Data Warehouse Model to Improve Mining Algorithms

Authors: Kadhim B.S.AlJanabi --- Rusul Kadhim
Journal: Journal of Kufa for Mathematics and Computer مجلة الكوفة للرياضيات والحاسوب ISSN: 11712076 Year: 2017 Volume: 4 Issue: 3 Pages: 21-30
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

The performance of different Data Mining Algorithms including Classification, Clustering, Association, Prediction and others are highly related to the approaches used in Data Warehouse design and to the way the data is stored (lightly summarized, highly summarized and detailed).Detailed data is important to get detailed reports but as the amount of data is huge this represents a big challenge to the mining algorithms, on the other hand, the summarized data leads to better algorithms performance but the lack of the required knowledge may affect the overall mining process.Knowledge extraction and mining algorithms performance and complexities represent a big challenge in data analysis field, hence the work in this paper represents a proposed approach to improve the algorithms performance throughout well designed warehouse and data reduction technique.


Article
Extractive Multi-Document Text Summarization Using Multi-Objective Evolutionary Algorithm Based Model
التلخيص الأقتطاعي للنصوص متعددة المستندات باستخدام نموذج مستند على الخوارزمية التطورية متعددة الاهداف

Authors: Hilal H. Saleh هلال هادي صالح --- Nasreen J. Kadhim نسرين جواد كاظم
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2016 Volume: 57 Issue: 1C Pages: 728-741
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Automatic document summarization technology is evolving and may offer a solution to the problem of information overload. Multi-document summarization is an optimization problem demanding optimizing more than one objective function concurrently. The proposed work considers a balance of two significant objectives: content coverage and diversity while generating a summary from a collection of text documents. Despite the large efforts introduced from several researchers for designing and evaluating performance of many text summarization techniques, their formulations lack the introduction of any model that can give an explicit representation of – coverage and diversity – the two contradictory semantics of any summary. The design of generic text summarization model based on sentence extraction is modeled as an optimization problem redirected into more semantic measure reflecting individually both content coverage and content diversity as an explicit individual optimization models. The proposed two models are then coupled and defined as a multi-objective optimization (MOO) problem. Up to the best of our knowledge, this is the first attempt to address text summarization problem as a MOO model. Moreover, heuristic perturbation and heuristic local repair operators are proposed and injected into the adopted evolutionary algorithm to harness its strength. Assessment of the proposed model is performed using document sets supplied by Document Understanding Conference 2002 (DUC 2002) and a comparison is made with other state-of-the-art methods using Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation (ROUGE) toolkit. Results obtained support strong proof for the effectiveness of the proposed model based on MOO over other state-of-the-art models.

تقنية التلخيص الأوتوماتيكي تطور وربما تقدم حل الى مشكلة الحمل الزائد للمعلومات. عملية التلخيص للنصوص متعددة المستندات تصنف على انها مشكلة أمثلية تتطلب الاستفادة المثلى من اكثر من دالة هدف في وقت واحد. العمل المقترح يأخذ بنظر الأعتبار تحقيق التوازن بين هدفين مهمين هما: تغطية المحتوى لمجموعة المستندات والتنوع عند توليد ملخص من مجموعة من المستندات النصية. على الرغم من الجهود القائمة على تصميم و تقييم أداء العديد من تقنيات تلخيص النصوص, تفتقر صياغات هذه التقنيات الى تقديم أي نموذج يمكن أن يعطي التمثيل الصريح – تغطية المحتوى والتنوع – وهما دلالتان متناقضتان في أي ملخص. أن تصميم نموذج يهدف الى تلخيص نص عام قائم على أقتطاع الجمل تمت أعادة توجيهه الى تدبير ذات دلالة اكبر يعكس بصورة مستقلة كلا من تغطية وتنوع المحتوى كنموذجي أمثلية صريحين. بعد ذلك تمت عملية اقتران النموذجين المقترحين وتعريفهما كمشكلة أمثلية تعدد الاهداف. حسب علمنا ، هذه هي المحاولة الأولى لمعالجة مشكلة تلخيص النصوص كنموذج أمثلية متعدد الأهداف. وعلاوة على ذلك ، تم أقتراح عامل توجيه اضطراب وعامل توجيه أصلاح محلي وحقنهما في الخوارزمية التطورية المعتمدة لتسخير قوتها . عملية تقييم النموذج المقترح تمت باستخدام مجموعة المستندات المجهزة من قبل مجموعة البيانات العالمية (Document Understanding Conference DUC 2002) وقد تمت مقارنة النتائج المتحصلة مع مجموعة من الانظمة الحديثة. قياس وتقييم الأداء للنموذج المقترح تم باستخدام أدوات (ROUGE). النتائج المتحصلة دعمت العمل بدليل قوي على فعالية النموذج المقترح المستند على أمثلية تعدد الاهداف نسبة الى النماذج الحديثة التي تمت المقارنة بها.


Article
Improving Extractive Multi-Document Text Summarization Through Multi-Objective Optimization

Authors: Nasreen J. Kadhim --- Hilal H. Saleh --- Bara’a Attea
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2018 Volume: 59 Issue: 4B Pages: 2135-2149
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Multi-document summarization is an optimization problem demanding optimization of more than one objective function simultaneously. The proposed work regards balancing of the two significant objectives: content coverage and diversity when generating summaries from a collection of text documents. Any automatic text summarization system has the challenge of producing high quality summary. Despite the existing efforts on designing and evaluating the performance of many text summarization techniques, their formulations lack the introduction of any model that can give an explicit representation of – coverage and diversity – the two contradictory semantics of any summary. In this work, the design of generic text summarization model based on sentence extraction is redirected into more semantic measure reflecting individually both content coverage and content diversity as two explicit optimization models. The problem is defined by projecting the first criterion, i.e. content coverage in the light of text similarity. The proposed model hypothesizes a possible decomposition of text similarity into three different levels of optimization formula. First, aspire to global optimization, the candidate summary should cover the summary of the document collection. Then, to attain, less global optimization, the sentences of the candidate summary should cover the summary of the document collection. The third level of optimization is content with local optimization, where the difference between the magnitude of terms covered by the candidate summary and those of the document collection should be small. This coverage model is coupled with a proposed diversity model and defined as a Multi-Objective Optimization (MOO) problem. Moreover, heuristic perturbation and heuristic local repair operators have been proposed and injected into the adopted evolutionary algorithm to harness its strength. Assessment of the proposed model has been performed using document sets supplied by Document Understanding Conference 2002 (DUC2002) and a comparison has been made with other state-of-the-art methods. Metric used to measure performance of the proposed work is Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation (ROUGE) toolkit. Results obtained support strong proof for the effectiveness and the significant performance awarded to the proposed MOO model over other state-of-the-art models.


Article
Iraqi Preparatory Schools Learners Use of Summarization Strategies on the Development of Writing Ability
استعمال طلبة الدراسات الاعدادية العراقية لستراتيجيات التلخيص في تطوير قابلية الكتابة

Loading...
Loading...
Abstract

This study deals with Iraqi preparatory schools learners use of summarization strategies on the development of writing ability. To fulfill the aim of the study, an experiment is designed. One of the two groups is assigned to be the experimental group, which taught summary writing strategies and the other one is the control group which is not taught summary writing strategies. The results appeared that there are statistically significant differences between the two groups in their achievement in summary writing in favor of experimental group. Iraqi Preparatory Schools Learners Use of Summarization Strategies on the development of writing ability

تناول هذا البحث استعمال طلبة الدراسة الاعدادية لستراتيجيات التلخيص في تطوير مهارة الكتابة، ولتحقيق هدف هذه الدراسة صممت تجربة اذا اختيرت مجموعتان وان احدى المجموعتين اختيرت لتكون المجموعة التجريبية التي تدرس ستراتيجيات التلخيص والمجموعة الثانية هي المجموعة الضابطة والتي لاتدرس ستراتيجيات التلخيص، واظهرت النتائج وجود فروق ذات دلالة احصائية بين المجموعتين في تحصيلها في كتابة الملخصات لصالح المجموعة التجريبة.

Listing 1 - 10 of 10
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (10)


Language

English (9)

Arabic (1)


Year
From To Submit

2018 (2)

2017 (1)

2016 (1)

2015 (3)

2014 (2)

More...