research centers


Search results: Found 14

Listing 1 - 10 of 14 << page
of 2
>>
Sort by

Article
Quantitative Analysis based on Supervised Classification of Medical Image Fusion Techniques
التحليل الكمي المعتمد على التصنيف الموجهه لتقنيات دمج الصور الطبية

Authors: Hebe Khudhair Abbas هبة خضير عباس --- Sally Fawzi Ahmed سالي فوزي أحمد --- Anwar Haasan Mahdy أنوار حسن مهدي
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2017 Volume: 58 Issue: 3B Pages: 1546-1554
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Fusion can be described as the process of integrating information resulting from the collection of two or more images from different sources to form a single integrated image. This image will be more productive, informative, descriptive and qualitative as compared to original input images or individual images. Fusion technology in medical images is useful for the purpose of diagnosing disease and robot surgery for physicians. This paper describes different techniques for the fusion of medical images and their quality studies based on quantitative statistical analysis by studying the statistical characteristics of the image targets in the region of the edges and studying the differences between the classes in the image and the calculation of the statistical scale (mode) between the classes in the region of the edges before and after fusion. The results proved highly efficient in the integration of medical information and increase the sharping of contrast, force the separation and show the fine details between the classes

الاندماج يوصف كعملية دمج اثنين او اكثر من المدخلات المختلفة لتكوين مدخل جديد, صورة الدمج هي عملية دمج صور7 متعددة من مصادر مختلفة للحصول على صورة دمج منفردة وهذه الصورة تتميز باكثر نوعية ووصفية وغنية بالمعلومات المفيدة مقارنة بصور الادخال الاصلية او المنفردة . تقنية دمج الصور الطبية مفيدة لغرض تشخيص الامراض والجراحة الالية للاطباء . في هذا البحث تم دراسة تقنيات مختلفة لدمج الصور الطبية ودراسة الخصائص الاحصائية لاهداف الصورة قبل وبعد عملية الدمج في منطقة الحافات , وتقييم النتائج باستخدام طرق التحليل الكمي المتمثل بالتصنيف الغير موجهه للصور الطبية قبل وبعد الدمج ودراسة الخصائص الاحصائية (التباين) بين الاصناف , وحساب معيار النمط لمنطقة الحافات بين الاصناف . كانت النتائج ذات كفاءة عالية في دمج المعلومات , زيادة حدة التباين , زيادة قوة الفصل بين الاصناف.


Article
AL-HAWIZEH MARSH MONITORING METHOD USING REMOTELY SENSED IMAGES
مراقبة هور الحويزة بطريقة استخدام الصور الفضائية

Author: Israa J. Muhsin اسراء جميل محسن
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2011 Volume: 52 Issue: 3 Pages: 381-387
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The main objectives of the present research are of two goals; first, to define and locale the main cover types (components) of AL-Hawizeh Marshes, and second, to track and detect the changes encountered in these cover types (components) during the last three decades time episodes To fulfill these goals, LANDSAT and MODIS images were applied. The LANDSAT images (MSS-1973, TM-1990 and ETM+ 2002) were used to determine the Marshlands cover types before, during and after the Marsh destruction (marshes dehydrations). One MODIS image was selected to cover the main changes that have been happened in 2010. Programming; Supervised classifications (minimum distance classification) were applied for monitoring the mean changes that have been happened on the objectives of Al-Hawizeh Marsh.

تكمن الاهداف الاساسية في البحث المقدم في نقطتين: الاولى هي تعريف وتحديد موقع المركبات الاساسية التي تغطي منطقة هور الحويزة, والثانية تتمثل بتتبع اثر وكشف التغيرات المهمة التي طرأت على الهور خلال العقود الثلاثة الماضية. حيث استخدمت لتنفيذ هذه الاهداف صور لاندسات الفضائية (MSS-1973, TM-1990 and ETM+ 2002) لحساب المكونات الاساسية قبل واثناء وبعد عملية تدمير او تجفيف الاهوار وصورة فضائية واحدة للقمر مودس تم اختيارها لمعرفة اهم التغييرات التي طرأت على هور الحويزة لعام 2010 . برمجيا تم تطبيق طريقة التصنيف الموجة والمتمثلة بحساب المسافة الصغرى لمراقبة التغيرات الحاصلة على العناصر الاساسية لهور الحويزة.


Article
Extraction of Vacant Lands for Baghdad City Using Two Classification Methods of Very High Resolution Satellite Images

Authors: Jalal Ibrahim Faraj --- Faleh Hassan Mahmood
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2018 Volume: 59 Issue: 4C Pages: 2336-2342
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The use of remote sensing technologies was gained more attention due to an increasing need to collect data for the environmental changes. Satellite image classification is a relatively recent type of remote sensing uses satellite imagery to indicate many key environment characteristics. This study aims at classifying and extracting vacant lands from high resolution satellite images of Baghdad city by supervised Classification tool in ENVI 5.3 program. The classification accuracy was 15%, which can be regarded as fairly acceptable given the difficulty of differentiating vacant land surfaces from other surfaces such as roof tops of buildings.


Article
The Study of NDVI Fluctuation in Southern Iraq (Hor Ibn Najim) Using Remote Sensing Data

Authors: Eman Al-Obaidy --- Sabah N. AL-Baldawi
Journal: Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية ISSN: 1814635X Year: 2019 Volume: 30 Issue: 1 Pages: 1-6
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

This study was carried out to determine the nature of the land cover in the area of Hor Ibn Najim and its surroundings. These changes had occurred changes in the environmental conditions between 1986 and 2016. Remote sensing (RS) and geographic information system (GIS) techniques were used to monitor changes in the region as well as changes in NDVI values. Satellite images of Landsat 5 and 7 with sensors TM and ETM +, were used respectively. The extraction of land covers in the region was executed by the application of the supervised classification processes. The area has been classified in to six main land categories (water bodies, low density of vegetation cover, high density of vegetation cover, wetlands, abandoned land, and land suitable of agriculture).

لتحديد طبيعة الاغطية الأرضية في منطقة هور بن نجم ومحيطها الناتج من التغيرات الحاصلة في الظروف البيئية مابين عامي 1986 و 2016. تم استخدام تقنيات الاستشعار عن بعد (RS) وتقنية المعلومات الجغرافية (GIS) لرصد التغيرات في المنطقة وكذلك التغيرات في قيم NDVI. وتم اختيار الصور الفضائية للاقمارالصناعية لاندسات5 ولاندسات7 للمتحسسات TM و ETM+ على التوالي, حيث تم إستخراج مساحات الاغطية الأرضية الرئيسية في المنطقة بعد تطبيق عملية التصنيف الموجه وعلى هذا الأساس تم تصنيف الاغطية الارضية الى ستة اصناف رئيسية وهي (مسطحات مائية ، اراضي ذات كثافة زراعية واطئة ،اراضي ذات كثافة زراعية عالية, الأراضي الرطبة ,الأراضي المهجورة والأراضي الصالحة للزراعة).


Article
LAND COVER MAPPING USING SUPERVISED CLASSIFICATION OF A SATELLITE IMAGERY OF ASH-SHATRA CITY
إنتاج خارطة للغطاء الأرضي لمدينة الشطرة من تصنيف موجه للصورة الفضائية

Author: Imad Ali Abed Al-Helaly عماد علي عبد الهلالي
Journal: KUFA JOURNAL OF ENGINEERING مجلة الكوفة الهندسية ISSN: 25230018 Year: 2011 Volume: 3 Issue: 1 Pages: 37-48
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

It is necessary for a city like Ash-Shatra to be managed with special attention and consideration because of its location, natural, cultural, and human resources. So it is very important to provide the local government and reconstruction engineering teams by a data base about the land cover of the city.Land cover is an important indicator, enables us to analyze the atmospheric conditions, develop monitoring, and distribute the construction project.Advanced satellite images classification represents an accurate and cost-effective alternative to the classical techniques of land cover mapping. The methods used to produce a reliable land cover map are presented in this paper. The area complexity requires a combination of satellite images with a site visit to produce finally the proper supervised classification for the region.

تعتبر مدينة الشطرة من أهم المدن في محافظة ذي قار وأكبرها لما فيها من موارد بشرية وطبيعية وزراعية، الأمر الذي يجعل من الضروري أن تحظى ببعض الاهتمام من حيث إنجاز الإحصائيات الدقيقة حول تلك الموارد وتوفير قاعدة بيانات دقيقة حول الغطاء الأرضي للمدينة لتسهل على الإدارات وفرق إعادة الإعمار الهندسية مهمتها في تحليل ظروف المنطقة وتطوير نظام إدارتها وتوزيع المشاريع عليها.وخير وسيلة للحصول على تلك البيانات هو استخدام الصورة الفضائية مع دعمها بزيارات ميدانية للمناطق الظاهرة في الصورة لتوفير تصنيف موجه للصورة الفضائية، وبهذا سنوفر العمليات المساحية المكلفة والمعقدة.


Article
Classification of the Earth Cover for the Regions around the College of Science / Thi Qar University from Satellite Imagery
تصنيف الغطاء الأرضي للمناطق المحيطة بموقع كلية العلوم/جامعة ذي قار من خلال الصورة الفضائية

Author: Imad Ali Al-Helaly عماد علي الهلالي
Journal: Journal of Education for Pure Science مجلة التربية للعلوم الصرفة ISSN: 20736592 Year: 2012 Volume: 2 Issue: 1 Pages: 278-295
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

In this study, we made a supervised classification of the satellite imagery for the neighboring regions around the Orientation of the College of Science in Thi Qar University to know the features of the earth cover accurately. These features may really effects the contents of the local environment inside the College, where some of biological tests and experiments are made.The aim of this study is to get accurate information about the percentage of the land cover there from a high resolution image (3 m). Such image is very difficult to be classified by the standard methods of classification with the common software like (ERDAS Imagine). So, we develop our classification by certain manual treatments by using the tools of the (Adobe Photoshop) package to make final map and the accurate percentages.

في هذه الدراسة قمنا بتصنيف موجه لصورة فضائية للمناطق المحيطة بموقع كلية العلوم، وذلك لمعرفة معالم الغطاء الأرضي للمنطقة بدقة والتي قد تؤثر بشكل واضح على البيئة المحلية وعناصرها الغازية والجوية في أجواء الكلية، حيث تجرى هناك التجارب والاختبارات البايولوجية المتنوعة. وكان الهدف من هذه الدراسة هو الحصول على معلومات دقيقة عن نسب معالم الغطاء الأرضي للمنطقة القريبة من مبنى كلية العلوم من تصنيف موجه لصورة فضائية عالية الدقة (3 م) ومثل هذه الصور لا يمكن تصنيفها بدقة بالاقتصار على برامج التصنيف الجاهزة مثل برنامج أرداس (ERDAS Imagine 8.3.1) وهو البرنامج شائع الاستعمال في ميدان معالجة وتصنيف الصور الفضائية، فلجأنا إلى طرق يدوية لتحسين التصنيف بالاستفادة من تقنيات برنامج (Adobe Photoshop) لإنتاج الخارطة النهائية.


Article
DETERMINATION OF LANDUSE IN THE BAIJI AREA NORTH IRAQ,
تحديد استخدام الارض في منطقة الفتحة شمال العراق

Author: Waleed Y. Alubide وليد يونس العبيدي
Journal: IRAQI JOURNAL OF DESERT STUDIES المجلة العراقية لدراسات الصحراء ISSN: pISSN: 19947801 / eISSN: 26649454 Year: 2012 Volume: 4 Issue: 2 Pages: 36-42
Publisher: University of Anbar جامعة الانبار

Loading...
Loading...
Abstract

ABSTRACT:The current research has been used the American satellite images (US Landsat-type ETM +), obtained from the University of Maryland in the United States of America. Dating on May 2006. The images has been analyzed and classified to produce landuse maps of the study area by using ERDAS IMAGINE software Ver.8.4, and the Global Mapper Program V. 10. The spectral specification was analyzed to determine and identify the main categories of land cover classification by using Supervised Classification. The studied area was divide into twelve items included green vegetation (light and thick vegetation); Sand dunes ;water; urban; river terraces; hard rock (gypsum); soft rock(claystone siltstone and sandstone); Arid soils (rich in sand clay and gravel); wet soils (sabkha ); soft soils( rich in Gypsum fragments); and the plowed soil. The final results indicated that the area of green vegetation is amounted to approximately (357.77) km² and representing the proportion of 16.17% of the study area. while the soft soils( rich in Gypsum fragments)ranked in the first to reach (511.01) km², representing accounted for 23.10% of the study area, while the presence of sand dunes play the most important negative factor affecting the region and It occupies a total area of 173.67 km².

المستخلص:تم البحث الحالي باستخدام صور الأقمار الصناعية تحديدا القمر الاصطناعي الأمريكي U.S. Landsat من النوع (ETM+)، والعائد لجامعة ميريلاند في الولايات المتحدة الأمريكية، والتي التقطت لمنطقة الدراسة في شهر أيار من العام 2006 ، وقد تم تحليل هذه الصور باستخدام برنامج ERDAS Imagine V. 8.4 ، وبرنامج Global Mapper 10، كما وتم تحليل طبقات الطيف الضوئي لمعرفة وتحديد الأصناف الرئيسة للغطاء الأرضي باستخدام طريقة التصنيف الموجه Supervised Classification. أمكن تقسيم المنطقة إلى اثنا عشر صنفا شملت الغطاء النباتي الأخضر الكثيف , الغطاء النباتي الخفيف, المياه؛ السكني, المساطب النهرية,الصخري ألجبسي,الصخري الجيري والطيني والغريني والرملي, الترب القاحلة (الرملية الطينية والحصوية), ترب السباخ, والترب الغنية بفتات الجبس, والترب المحروثة. أشارت النتائج إلى أن مساحة الغطاء النباتي الأخضر عام 2006 بلغت مايقارب (357.77) كم2 هي تمثل ما نسبة 16.17% من منطقة الدراسة.في حين مثلت الترب الهشة الغنية بفتات الجبس المرتبة الاولى في المساحة لتصل بحدود(511.01) كم2، وهي تمثل ما نسبته 23.10% من منطقة الدراسة في حين مثل تواجد الكثبان الرملية العامل السلبي الأهم المؤثر على المنطقة وليشغل مساحة إجمالية 173.67 كم2.


Article
Land use and Land cover maps and the remadation of sand dune movements in Salahaddin Governorate
خرائط استخدام الارض والغطاء الارضي والمعالجات المنفذة لظاهرة زحف الكثبان الرملية المتحركة لمحافظة صلاح الدين

Authors: Hala Sadoon هلاء سعدون --- Ghader Adnan غدير عدنان --- Maitham Majed ميثم ماجد
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2012 Volume: 53 Issue: Special Issue Pages: 94-116
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Landsat were used to constract Land use and Land cover maps for some district in Salahaddin Governorate by using ERDAS Imagine for Supervised Classification.

استخدمت مشاهد من المرئيات الفضائية للقمر الصناعي الامريكي لاندسات( Landsat ) المستحصلة من المتحسسات (ETM,TM)، لتميز [ طبقة ترسبات الرمال الريحية (الكثبان الرملية) ، طبقة الغطاء النباتي ،الاراضي المتملحة ،....الخ ] بالأعتماد على برنامج ايرداس (ERDAS Imagine) لآجراء عمليات تحليل الطيف الضوئي بأستخدام طريقة التصنيف الموجه للبيانات (Supervised Classification) بعد تحويل البيانات الشبكية الى بيانات متجهية بأستخدام برنامج (ARC GIS).اذ تم انتاج خريطة استخدمات الارض والغطاء الارضي وتم تنفيذ عدة معالجات لوقف وتقليل أثر زحف الرمال المتحركة في مناطق مختارة للدراسة.كما تم استخدام تقنيات التحسس النائي واستخدام نظم المعلومات الجغرافية لانتاج خرائط استخدام الأراض والغطاء الأرضي لأقضية محافظة صلاح الدين(شرقاط ،بيجي، سامراء،تكريت ، بلد ،الدور، طوزخرماتوا) بأستخدام مرئيات فضائية لتحديد ترسبات الرمال الريحية (الكثبان الرملية).


Article
Integration Remote Sensing and GIS Techniques to Evaluate Land Use-Land Cover of Baghdad Region and Nearby Areas
مكاملة تقنيات التحسس النائي ونظم المعلومات الجغرافية لتقييم استخدامات الارض- غطاءات الارض لمنطقة بغداد والمناطق المجاورة

Authors: Mousa Abdulateef Ahmed موسى عبد اللطيف احمد --- Walid A. Ahmad وليد عبد المجيد احمد
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2014 Volume: 55 Issue: 1 Pages: 184-192
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The study area of Baghdad region and nearby areas lies within the central part of the Mesopotamia plain. It covers about 5700 Km2. The remote sensing techniques are used in order to produce possible Land Use – Land Cover (LULC) map for Baghdad region and nearby areas depending on Landsat TM satellite image 2007. The classification procedure which was developed by USGS used and followed with field checking in 2010. Land Use-land cover digital map is created depending on maximum likelihood classifications (ML) of TM image using ERDAS 9.2.The LULC raster image is converted to vector structure, using Arc GIS 9.3 Program in order to create a digital LULC map. This study showed it is possible to produce a digital map of LULC and it can be constantly updated .The image was classified into five main classes, these are: Urban and Built-up land class, vegetated land class, Water class, Barren land class and Agricultural none vegetated land class. The accuracy assessment for classification was 93.70% and Kappa coefficient was 0.8833.

تقع منطقة بغداد والمناطق المجاورة في الجزء المركزي من حوض مابين النهرين. وهي تغطي مساحة تقدر بحوالي 5700 كم². استخدمت تقنيات التحسس النائي لاعداد خريطة استخدام الارض– غطاء الارض لمنطقة بغداد والمناطق المجاورة اعتمادا على مرئيات لاندسات TM الملتقطة في سنة 2007 والتصنيف المتبع من قبل المسح الجيولوجي الامريكي مع التدقيق الحقلي الذي اجري سنة 2010 . استخدمت طريقة الاحتمالية العظمى لتصنيف المرئية الفضائية لاعداد مرئية استخدام الارض– غطاء الارض باستخدام برنامج (ERDAS 9.2)، حولت البيانات الرقمية الشبكية الى الهيكلية الاتجاهية باستخدام برنامجArcGIS 9.3 لخلق خريطة رقمية لاستخدامات الارض - غطاءات الارض. بينت هذه الدراسة امكانية انتاج خريطة رقمية يمكن تحديثها باستمرار، وقد صنفت البيانات الفضائية الى خمسة اصناف رئيسية هي: ( مباني ومناطق سكنية، اراضي زراعية، مياه، اراضي جرداء واراضي زراعية غير مزروعة). بلغت دقة التصنيف فيها 93.70% وقيمة معامل كابا 0.8833.


Article
Satellite Images Classification in Rural Areas Based on Fractal Dimension
تصنيف الصور الفضائية في المناطق الريفية بالإعتماد على البعد الكسوري

Authors: Mohammed Sahib Mahdi محمد صاحب مهدي --- Aqeel Abboud Abdul Hassan عقيل عبود عبد الحسن
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 4 Pages: 147-157
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Fractal geometry is receiving increase attention as a quantitative and qualitative model for natural phenomena description, which can establish an active classification technique when applied on satellite images. In this paper, a satellite image is used which was taken by Quick Bird that contains different visible classes. After pre-processing, this image passes through two stages: segmentation and classification. The segmentation carried out by hybrid two methods used to produce effective results; the two methods are Quadtree method that operated inside Horizontal-Vertical method. The hybrid method is segmented the image into two rectangular blocks, either horizontally or vertically depending on spectral uniformity criterion; otherwise the block is segmented by the quadtree. Then, supervised classification is carried out by means the Fractal Dimension. For each block in the image, the Fractal Dimension was determined and used to classify the target part of image. The supervised classification process delivered five deferent classes were clearly appeared in the target part of image. The supervised classification produced about 97% classification score, which ensures that the adopted fractal feature was able to recognize different classes found in the image with high accuracy level.

حصلت الهندسة الكسورية على اهتمام كبير كونها توفر نموذج نوعي وكمي لوصف الظواهر الطبيعية, حيث بإمكانها إنشاء تقنية تصنيف فعالة للصور الفضائية. في هذا البحث, الصورة الفضائية المستخدمة ملتقطة بواسطة القمر الصناعي الطائر السريع حيث تحتوي على اصناف مختلفة. بعد إجراء المعالجة الأولية للصورة الفضائية, إنها تمر خلال مرحلتين: التقطيع والتصنيف. يتم تنفيذ طريقة التقطيع بإستخدام أسلوب هجين من طريقتين للحصول على نتائج جيدة. هاتان الطريقتان هما طريقة الشجرة التربيعية التي تنفذ داخل الطريقة الأفقية-الشاقولية. الطريقة الهجينة تجزأ الصورة الى مستطيلين أما أفقياً أو شاقولياً إعتماداً على معيار الأنتظامية الطيفية, أو يتم تجزأة الصورة بإستخدام طريقة الشجرة التربيعية. بعد عملية التقطيع تجري عملية التصنيف المراقب بإستخدام البعد الكسوري. حيث يتم حساب البعد الكسوري لكل جزء من الصورة ناتج من عملية التقطيع لكي يستخدم ذلك البعد الكسوري نوعية التفاصيل التي تغطيها الصورة الفضائية. عملية التصنيف أنتجت خمسة أصناف مختلفة تظهر بوضوح على الصورة المستخدمة . أثبت دقة التصنيف التي تم الحصول عليها والتي تصل الى 97% إن الصفة الكسورية المعتمدة قادرة على تمييز الأصناف المختلفة التي تظهر في الصور الفضائية وبدقة عالية.

Listing 1 - 10 of 14 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (14)


Language

English (9)

Arabic (4)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2019 (2)

2018 (3)

2017 (2)

2016 (1)

2014 (1)

More...