Abstract | Keywords | Fulltext | Export | TOC

Automatic License Plate Detection and Recognition (ALPDR) system is an image processing technology used to identify cars by their license plates.This system consists of two main parts: the first is a practical implementation of how to take an automatically snapshotfor cars passes, this was done by two sensors type(GP2Y0A21YK0F sensor) connected with each other and interfaced with a A4tech USB camera,and this camera is interfaced using Matlab 2013a with the personal computer. The second part is image processing, this part includes four basic stages: The first stage is image preprocessing which involves image normalization and RGB to gray image conversion. Second stage is detection of a possible license plate using edge detection technique and extracts these LP using region growing technique, detection rates reach to 95%. Third stage is alphanumeric character segmentation to isolate each character, numbers and words of the license plate using Otsu's and Hough transforms technique for subsequent recognition. The last stage reads the alphanumeric character and words by correlation template matching, which is a simple, fast and given a recognition rate reach to 98.245%.

نظام تحري و تمييز لوحات ارقام السيارات هو تقنية في معالجة الصور يستخدم للتعرف على السيارات من خلال لوحات الارقم الخاصة بها. بني النظام على قسمين رئيسين: القسم الاول التنفيذ العملي وهو كيفية إلتقاط صورة للسيارات المارة اوتوماتيكيا وتم هذا عن طريق متحسسين نوع ((GP2Y0A21YK0F sensorتربط مع بعضها وتوصل إلى الكاميرا (A4tech USB camera) المتصلةبالكومبيوتر.تعمل الكاميرا اوتوماتيكيا بواسطة برنامج Matlabمن حيث تخزين الصور الملتقطة ومعالجتها وكذلك تخزين النتائج ما بعد المعاجة في ملف خاص مهيئ لهذه العملية .القسم الثاني معالجة الصورة ويتضمن خمسة مراحل أساسية : المرحلة الاولى هي مرحلة ماقبل المعالجة وتتضمن تجزئة او تغيير حجم الصورة الملتقطة ومن ثم تحويلها للنظام الرمادي. المرحلة الثانية وتتضمن كشف لوحة الرخصة باستخدام تقنية كشف الحافات لاستخراج المعلومات من الصورة ومن ثم استخراج اللوحة باستخدام تقنية تنمية المساحة وقد حققت هذه المرحلة نسبة كشف 95%. المرحلة الثالثة هي تجزئة واستخراج المعلومات من اللوحة, حيث تم عزل كل رقم وكل حرف وكل كلمة باستخدام تقنيتي (Otsu' and Hough transforms)على حده لغرض التمييز. المرحلة الاخيرة هي تمييز الارقام والحروف والكلمات الموجودة في اللوحة بأستخدام تقنية المطابقة القالبية وتخزينها في ملف خاص, وهي تقنية بسيطة وسريعة في التمييز وقد أعطت ومن خلال التجربة نسبة تمييز 98.245%.

Template Matching Correlation --- Edge detection --- Morphological operations --- Otsu's and Hough transforms