research centers


Search results: Found 13

Listing 1 - 10 of 13 << page
of 2
>>
Sort by

Article
An Efficient Image Thresholding Method for Arabic Handwriting Recognition System
طريقة صورة مستوى العتبة كفوءة لنظام التعرف على الكتابة اليدوية للغة العربية

Authors: Alia Karim Abdul Hassan --- Mustafa Salam Kadhm
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2016 Volume: 34 Issue: 1 Part (B) Scientific Pages: 26-34
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Image preprocessinghas assumed an essential part ofhandwriting recognition system. The main primary stage of the image preprocessing is thresholding.Aneffectivethresholdingmethodis based on Fuzzy C-Means clustering (FCM) for Arabic Handwriting Recognition system (AHR) has been proposed in this paper. Since thresholding stage in AHR isimperative to reduce the dimensionality of image to remove the undesirableinformation (noise)then increase the processing speed of the AHR system. The algorithm is performing by feedingthe intensity of the pixel value of the image pixels into the FCM clustering algorithm. Exploratory results with artificial and real life images show thatthe proposed method gives better accuracy and good efficiency than the current methods.


Article
Complex Discrete Wavelet Transform-Based Image Denoising
تحويل المويجة المركب لازالة التشويش من الصور الرقمية

Authors: Hadeel N. Abdullah --- Jabir Salman Aziz --- Arshad Nadhom Mohammed
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2011 Volume: 29 Issue: 5 Pages: 833-850
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Dual tree complex discrete wavelet transform is implemented for denoising asan important image processing application. Two wavelet trees are used, onegenerating the real part of the wavelet coefficients tree and the other generating theimaginary part tree.A general computer program computing two dimensional dual tree complexwavelet transform is written using MatLab V.7.0. for a general (NxN) twodimensional signal.This paper introduces firstly a proposed method of computing one and twodimensionaldual tree complex wavelet transform .The proposed method reducesheavily processing time for decomposition of image keeping or overcoming thequality of reconstructed images. Also, the inverse procedures of all the abovetransform for multi- dimensional cases verified.Secondly, many techniques are implemented for denoising of gray scale image.A new threshold method is proposed and compared with the other thresholdingmethods. For hard thresholding, PSNR gives (13.548) value while the PSNR wasincreased in the proposed soft thresholding, it gives (14.1734) PSNR value whenthe noise variance is (20).Denoising schemes are tested on Peppers noise image to find its effect ondenoising application. The noisy version has SNR equals to (11.9373 dB), thedenoising image using WT has SNR equals to (17.4661 dB), the denoising imageusing SWT has SNR equals to (18.1459 dB), the denoising image using WPT hasSNR equals to (19.3640 dB), the denoising image using Complex DiscreteWavelet Transform has SNR equals to (21.9138 dB) using hard threshold and hasSNR equals to (22.1393 dB) using soft threshold. Matlab V.7.0 is used forsimulation.


Article
Hybrid Image Segmentation Method Based on Global Thresholding Method and Edge Detection using Canny Operator

Author: Asia Mahdi Naser Alzubaidi
Journal: journal of kerbala university مجلة جامعة كربلاء ISSN: 18130410 Year: 2013 Volume: 11 Issue: 3 Pages: 63-74
Publisher: Kerbala University جامعة كربلاء

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a hybrid image segmentation technique based on edge detection and global thresholding methods. The segmentation process is simplified and becomes very fast due to applying the proposed method to discontinuous relationship between image pixels called edge pixels instead of whole pixels. Also, Our method is robust for selecting the initial estimate of threshold value depends on the similar relationship between pixels. The proposed method begins by applying edge-based segmentation by splitting the object using canny operator and merging the lines or edge linking using Hough transform. The resulted image will be binary image and represent the object that was separated from its background. Then intensity-based segmentation method is applied by partitioning the image histogram using global thresholding technique. The performance of the proposed method is illustrated using acquired images from a range of different shapes and compared with proposed methods.

يعرض هذا البحث تقنية هجينة لتجزئة الصور بالاعتماد على طريقة الكشف عن الحواف وطريقة مستوى العتبة العالمية. اصبحت عملية التجزئة للصور بسيطة وسريعة جدا وذلك بسبب تطبيق الطريقة المقترحة على بكسلات الصورة ذات العلاقة الغير مستمرة بدلا من تطبيقها على كل بكسلات الصورة بدون استثناء. أيضا عرض البحث طريقة قوية لتحديد التقديرات الأولية والنهائية لقيمة العتبة العالمية يعتمد على علاقة التماثل بين بكسلات الصورة. تبدأ الطريقة المقترحة من خلال تنفيذ خوارزمية Canny edge detection لغرض تحديد حواف صورة الاختبار ثم تطبيق تحويل Hough لغرض ربط الحواف المتجاورة والحصول على خط مستقيم. الصورة الناتجة تكون صورة ثنائية وتمثل صورة الكائن الذي تم فصلها عن خلفيتها. المرحلة الاخيرة تتضمن تطبيق خوارزمية مستوى العتبة العالمية بالاعتماد على الرسم البياني للصورة والتي تعتمد على بكسلات الصورة ذات العلاقة المتشابهة . ويتضح أداء الطريقة المقترحة باستخدام صور تم الحصول عليها من مجموعة من الأشكال المختلفة، وبالمقارنة مع الطرق المعمول بها في البحث


Article
Use some statistical algorithms in mock hacking satellite image
استعمال بعض الخوارزميات الاحصائية في التقطيع الصوري لصور الاقمار الصناعية

Authors: اسماء غالب الراوي --- محمد عبد الودود محمد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 108 Pages: 474-487
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract:In the recent years, remote sensing applications have a great interest because it's offers many advantages, benefits and possibilities for the applications that using this concept, satellite it's one must important applications for remote sensing, it's provide us with multispectral images allow as study many problems like changing in ecological cover or biodiversity for earth surfers, and illustrated biological diversity of the studied areas by the presentation of the different areas of the scene taken depending on the length of the characteristic wave, Thresholding it's a common used operation for image segmentation, it's seek to extract a monochrome image from gray image by segment this image to two region (foreground & background) depending on pixels intensity to reducing image distortion, and also separated the target area from the rest of scene features under study, so we seek to used number of thresholding techniques in this paper for clarify the importance of this concept in image processing and we proposed a new statistical thresholding techniques which compared with techniques used, and the result showed the advantage of proposed techniques that achieved from applying the techniques on multispectral satellite image takin for an area west of Iraq that characterized their environmental diversity so it's a good case to study.

المستخلص :شهدت تطبيقات الاستشعار عن بعد اهتماما كبيرا في السنوات الاخيرة لما توفر من مزايا وامكانيات عديدة في اقل وقت وجهد ممكنين والاقمار الصناعية هي احدى تطبيقات هذا المفهوم والتي بدورها تزودنا بصور فضائية متعددة الاطياف، تسمح لنا بدراسة مشاكل عديدة مثل التغير في النظام البيئي او الغطاء النباتي لسطح الارض وتوضح التنوع البايولوجي للمناطق المدروسة عبر عرض المناطق المختلفة للمشهد المأخوذ كلا بحسب الطول الموجة المميز له، واسلوب العتبة عبارة عن عملية تقطيع صوري شائعة الاستخدام في تطبيقات المعالجة الصورية اذ تسعى الى ايجاد صور احادية من صورة رمادية عبر تجزء هذه الصور الى منطقتين امامية وخلفية بالاعتماد على مستوى شدة العناصر الصورية المكونة للصور المدروسة بهدف التقليل من الزيغ والتشويه في هذه الصور وايضا يفصل فيها الهدف المدروس عن بقية ملامح المشهد تحت الدراسة، لذا يهدف هذا البحث الى استخدام عدد من اساليب العتبة لغرض توضيح مدى اهمية هذا المفهوم في المعالجة الصورية وايضا اقترحنا عدة اساليب تعتيب احصائية جديدة ومن ثم المقارنة بين الاساليب المستخدمة وقد تم التوصل الى افضلية الاساليب المقترحة على الاساليب المعتمدة من خلال التطبيق على صورة فضائية متعددة اطياف مأخوذة لمنطقة في غرب العراق تتميز بتنوعها البيئي لذا تعد نموذجا جيدا للدراسة.


Article
Comparing study using DWT / CT transforms in image denoising process
دراسة مقارنة لتحويلي (DWT/CT) المستخدمان في معالجة تنقية الصور

Author: Iman Qays Abduljaleel Amal Hameed Khaleel Suhad Muhajer Kareem ايمان قيس عبد الجليل امل حميد خليل سهاد مهجر كريم
Journal: basrah journal of science البصرة للعلوم ISSN: 18140343 Year: 2013 Volume: 31 Issue: 1A English Pages: 111-120
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

Images may contain different types of noises; removing noise from image is often the first step in image processing, and remains a challenging problem in spite of the sophistication of recent research. This paper presents an efficient image denoising scheme based on two types of multi-resolution transforms, namely, the Discrete Wavelet Transform (DWT) and the Curvelet Transform(CT). each subbands components of an uses transform are denoising using two steps: 1) passed through principal component analysis (PCA) denoising procedure. 2) The image data obtain from PCA procedure can be denoising either by hard or soft thresholding techniques. The effectiveness of the methods was compared using parameters like MSE and PSNR. We find that using CT more efficient then using DWT and the qulity of denoising increase when we using PCA denoising procedure. Use the matlab version of 8th in the different treatment stages.

تحتوي الصور أنواعا مختلفة من الضوضاء, ولهذا تعتبر محاولة إزالة هذه الضوضاء الخطوة الأولى ضمن سلسلة خطوات معالجة تلك الصورة والتي لازالت تعد تحديا للكثير من الباحثين العاملين في هذا المجال.ومن خلال هذا البحث نقدم آلية مقترحة لإزالة احد انواع الضوضاء بالاعتماد على نوعين من التحويلات المتعددة الدقة multi-resolution, وهي التحويل المويجي المتقطع Discrete Wavelet Transform(DWT) وتحويل (CT) Curvelet . وبحسب التحويل المستخدم نقوم بتنقية العناصر المكونة لكل حزمة جزئية subband من الحزم المكونة للصورة الأصلية باستخدام الخطوتين التاليتين : 1) تمرير الكتلة المحددة من العناصر إلى خوارزمية principal component analysis (PCA) .2) البيانات المنقاة التي نحصل عليها من خوارزمية PCA تنقى مرة أخرى باستخدام خوارزمية hard thresholding او خوارزمية soft thresholding. تقاس كفاءة الأنظمة المقترحة بالاعتماد على المقياسين MSE و PSNR. وقد وجدنا ان استخدام تحويل Curvelet كان أكثر كفاءة مقارنة بالتحويل المويجي المتقطع DWT , وازدادت كفاءته عند إلحاقه بخوارزمية PCA. وقد تم استخدام برنامجmatlab (R2011 a) في كل مراحل المعالجة.


Article
Color Image Denoising Using Stationary Wavelet Transform and Adaptive Wiener Filter
إزالة الضوضاء من الصور الملونة باستعمال تحويلة المويجة المستقرة ومرشح وينر المتكيّف

Author: Iman M.G. Alwan إيمان محمد جعفر علوان
Journal: Al-Khwarizmi Engineering Journal مجلة الخوارزمي الهندسية ISSN: 18181171 23120789 Year: 2012 Volume: 8 Issue: 1 Pages: 18-26
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The denoising of a natural image corrupted by Gaussian noise is a problem in signal or image processing. Much work has been done in the field of wavelet thresholding but most of it was focused on statistical modeling of wavelet coefficients and the optimal choice of thresholds. This paper describes a new method for the suppression of noise in image by fusing the stationary wavelet denoising technique with adaptive wiener filter. The wiener filter is applied to the reconstructed image for the approximation coefficients only, while the thresholding technique is applied to the details coefficients of the transform, then get the final denoised image is obtained by combining the two results. The proposed method was applied by using MATLAB R2010a with color images contaminated by white Gaussian noise. Compared with stationary wavelet and wiener filter algorithms, the experimental results show that the proposed method provides better subjective and objective quality, and obtain up to 3.5 dB PSNR improvement.

إن عملية إزالة الضوضاء من الصور المتأثرة بضوضاء من نوع Gaussian هي من المشاكل في عمليات المعالجة الصورية. العديد من الدراسات اعتمدت على تطبيق تقنية العتبة على معاملات المويجة، إن معظم هذه الدراسات ركزت على التشكيل الإحصائي لمعاملات المويجة وعلى الاختيار الأمثل لقيمة العتبة. يقدم هذا البحث طريقة جديدة لإزالة الضوضاء بواسطة دمج تقنية إزالة الضوضاء باستعمال تحويلة المويجة المستقرة ومرشح Wiener ، حيث يتم تطبيق مرشح Wiener على الصورة المسترجعة من معاملات التقريب فقط بينما يتم تطبيق تقنية العتبة على قيم معاملات التفاصيل التي تم الحصول عليها بتطبيق تحويلة المويجة المستقرة ومن ثم دمج النتيجتين. لقد تم تنفيذ الطريقة المقترحة باستعمال برنامج ماتلاب R2010a على صور ملونة وملوثة بضوضاء من نوع Gaussian . أظهرت النتائج تحسين واضح للصور وصل لحد 3.5dB.


Article
Wavelet-Based Homomorphic De-Speckling Technique With Directional Weighted-Averaging Stage
تقنية متماثلة لترشيح ألضوضاء ألرقطية باعتماد ألتحويل ألمويجي و ألتعديل ألاتجاهي ألمعير

Author: Jassim M. Abdul-Jabbar جاسم محمد عبد ألجبار
Journal: AL Rafdain Engineering Journal مجلة هندسة الرافدين ISSN: 18130526 Year: 2009 Volume: 17 Issue: 5 Pages: 32-43
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract In this paper, a new homomorphic wavelet-based de-speckling technique is proposed. The technique combines a spatial domain processing with another transform domain processing in a homomorphic environment. The spatial domain nonlinear processing is based on replacing each log-transformed pixel value of the speckled image by a weighted-average of the log-transformed pixel values in the neighborhood of that pixel. The weighted averaged log-transformed image is then subjected to wavelet thresholding for further nonlinear transform domain processing. An exponential operation on the filtered output is used to simulate the final homomorphic antilog-transformation stage and to obtain the de-speckled image. Quantitative and qualitative measures prove the superiority of the proposed technique for the applications of image classification and recognition in ultrasonic and SAR systems. Keywords: Speckle noise, homomorphic environment, weighted-average, wavelet thresholding

الخلاصة روعي في هذا ألبحث تصميم وتنفيذ تقنية متماثلة لترشيح ألضوضاء ألرقطية تم فيها ألمزج بين معالجتين غير خطيتين، ألأولى تعتمد ألتعديل ألاتجاهي ألمعير للخلايا ألصورية ألتي سبق أخد لوغاريتمها نتيجة للهيكلية ألمتماثلة. أما ألمعالجة ألثانية فهي ادخال تلك الصور المعيرة اتجاهيآ الى عتبة مويجية خاصة. ولانجاز الهيكلية ألتماثلية تعالج تلك ألصور أسيآ للحصول على ألصورة ألمرشحة. ألقياسات ألكمية و ألنوعية أثبتت تفوق أداء ألتقنية ألمقترحة وملائمتها لتطبيقات ألتصنيف وألتمييز في أنظمة ألسونار وألرادار.


Article
Comparative Study for Edge Detection of Noisy Image using Sobel and Laplace Operators
دراسة مقارنة للكشف عن حافةِ الصورةِ الصاخبِة باستخدام مشغلي Sobel و Laplace

Authors: Sameera A. Abdul-Kader سميرة عامر عبد القادر --- Aadel I. Khalil عادل إبراهيم خليل
Journal: Journal of College of Education for Women مجلة كلية التربية للبنات ISSN: Print ISSN 16808738 /E ISSN: 2663547X Year: 2012 Volume: 23 Issue: 2 Pages: 518-528
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Many approaches of different complexity already exist to edge detection in color images. Nevertheless, the question remains of how different are the results when employing computational costly techniques instead of simple ones. This paper presents a comparative study on two approaches to color edge detection to reduce noise in image. The approaches are based on the Sobel operator and the Laplace operator. Furthermore, an efficient algorithm for implementing the two operators is presented. The operators have been applied to real images. The results are presented in this paper. It is shown that the quality of the results increases by using second derivative operator (Laplace operator). And noise reduced in a good range by using mean filter for smoothing before applying Laplace operator. Moreover, thresholding is used for image in both cases to see results in clearer manner.

بالإمكان إيجاد و استخدام العديد من الطرق للكشف عن الحافة الحادة في الصورة الملونة. على الرغم من ذلك يبقى السؤال كم تختلف النتائج عند استخدام التقنيات الحسابية المعقدة بدلاً من واحدة يسيرة. هذا البحث يقدم دراسة مقارنة على تقنيتين مختلفتين لكشف الحافة الحادة الغرض منها إزالة الضب في الصورة. هاتان التقنيتان هما Sobel و Laplac, علاوة على ذلك، قمنا بتقديم خوارزمية ذات كفاءة لتنفيذ التقنيتين. و قد تم تطبيق التقنيتين على صور حقيقية و النتائج موضحة في البحث, و قد تم إثبات أن جودة النتائج تزداد باستخدام تقنية الاشتقاق من الدرجة الثانية (تقنية Laplace). كذلك تم تقليص تأثير الصخب بنسبة كبيرة باستخدام (mean filter) لتنعيم الصورة قبل استخدام تقنية Laplace . فضلاً عن ذلك تم استخدام اختيار العتبة لرؤية النتائج بوضوح أكثر.


Article
Contour let-BasedMethod for Speckle Reduction with Adaptive Estimation of Noise Level
طريقة لتقليل الضوضاء الرقطية بإعتماد تحويل كونتورلت مع التخمين المتكيف لمستوى الضوضاء

Loading...
Loading...
Abstract

Synthetic aperture radar (SAR) and ultrasonic images are inherently affected by speckle noise, which is caused by the coherent nature of the scattering phenomena. This paper presents a contourlet-based method for speckle reduction with an adaptive method for noise-threshold level estimation in a homomorphic framework. The method starts with the generation of many random images simulating the standard deviation level of the log-transformed speckled image. Different contourlet threshold levels are then calculated based on such simulations. Different contourlet coefficients of speckled images are thresholded by their corresponding pre-calculated contourlet thresholds.An exponential operation on the reconstructed output after thresholding is used to simulate the final homomorphic antilog-transformation stage and to obtain the de-speckled images. Unlike other classical and recent de-speckling methods, the despekled images indicate clearly the superiority of the proposed method for speckle reduction, especially for SAR images which possess a lot of detailed textures.

الصور الراداريةوالصوربالموجات فوق الصوتيةتتأثربطبيعتهابالضوضاء الرقطية، والتي سببهاطبيعةالتشاكهفي ظواهر التبعثر.تقدم هذه الورقة طريقة لتقليل الرقط بإعتماد تحويل كونتورلت مع أسلوب متكيف لتخمين مستوى عتبة الضوضاء في إطارٍ متماثل. يبدأ الأسلوب بتوليد العديد من الصور العشوائية لمحاكاة مستوى الانحراف المعياري للتحويلة اللوغارتمية للصورة المصابة بالرقط. على أساس هذه المحاكاةيتم حساب مستويات مختلفة للعتبة خاصة بكل معامل من معاملات الكونتولت. معاملات الكونتولت المختلفة يتم تحديثها بعد مقارنتها مع حدود العتبة المحسوبة مسبقا والمناظرة لها. لتمثيل عملية عكس اللوغارتم،تستخدم الدالة الأسية على الصورالتي أعيد بناؤها بعد مستوى العتبة وذلك لمحاكاة المرحلة النهائية للشكل المتماثل والحصول على الصور الخالية منالرقط. خلافا لغيرها من طرائق إزالة الرقط الكلاسيكية والحديثة، فإن الصور الناتجة تشير بوضوح إلى تفوق الطريقة المقترحة لتخفيض الرقط، وخاصة بالنسبة لصور SAR التي تمتلك الكثير من القوام المفصل.


Article
Image Compression based on Adaptive Polynomial Coding of Hard & Soft Thresholding
طريقة مطورة لضغط الصور باستخدام متعدد الحدود للعتبة القاسية والسهلة

Authors: Ghadah Al-Khafaji غادة الخفاجي --- Noor Sabah Mahdi نور صباح مهدي
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2016 Volume: 57 Issue: 2B Pages: 1302-1307
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, an adaptive polynomial compression technique is introduced of hard and soft thresholding of transformed residual image that efficiently exploited both the spatial and frequency domains, where the technique starts by applying the polynomial coding in the spatial domain and then followed by the frequency domain of discrete wavelet transform (DWT) that utilized to decompose the residual image of hard and soft thresholding base. The results showed the improvement of adaptive techniques compared to the traditional polynomial coding technique

في هذا البحث, سنقدم تقنية ضغط متعدد الحدود المطورة للعتبة القاسية والسهلة لتحويل الجزء الباقي من الصورة التي تستغل كلا من المجالات المكانية والمتكررة بكفاءة, حيث التقنية تبدأ بتطبيق متعدد الحدود في المجال المكاني ومتبوعة بالمجال المتكرر باستخدام التحويل المويجي المتقطع التي تستخدم لضغط الجزء الباقي بالعتبة القاسية والسهلة. اظهرت النتائج التحسن في التقنيات المطورة بالمقارنه مع تقنية متعدد الحدود التقليدية.

Listing 1 - 10 of 13 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (13)


Language

English (10)

Arabic and English (3)


Year
From To Submit

2018 (1)

2016 (4)

2014 (1)

2013 (2)

2012 (2)

More...