research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Choosing Between Trimmed L-moment and L-moment Estimators of Extreme Value Distribution (Type- I)
اختيار أفضل طريقة تقدير من بين طريقة العزوم الخطية وطريقة العزوم الخطية المعممة لتقدير معالم توزيع القيمة المتطرفة (النوع الأول) .

Authors: Iden Hassan AL-kanani إيدن حسن الكناني --- Fadhaa O. Sameer فضاء عثمان سمير
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2014 Volume: 55 Issue: 3B Pages: 1345-1352
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Trimmed Linear moments (TL-moments) are natural generalization of L-moments that do not require the mean of the underlying distribution to exist. It is known that the sample TL-moments is unbiased estimators to corresponding population TL-moment. Since different choices for the amount of trimming give different values of the estimators it is important to choose the estimator that has minimum mean squares error than others. Therefore, we derive an optimal choice for the amount of trimming from known distributions based on the minimum errors between the estimators. Moreover, we study simulation-based approach to choose an optimal amount of trimming and maximum like hood method by computing the estimators and mean squares error for range of trimming and choose the one which has minimum mean squares error .

تعتبر طريقة العزوم الخطية حالة خاصة من طريقة العزوم المعممة والتي لا تتطلب إيجاد المعدل للتوزيع .وان العزوم الخطية المعممة للعينة تكون مقدر غير متحيز للعزوم الخطية المعممة للمجتمع. الطريقة المعممة تفترض حذف اصغر عنصر بالعينة أو اكبر عنصر أو كلاهما ا وبتالي يتم الحصول على مقدرات مختلفة لتوزيع القيمة المتطرفة (توزيع كمبل) وتمت المقارنة بين المقدرات باستخدام متوسط مربعات الخطأ.وتم إجراء تجارب المحاكاة للمقارنة بين المقدرات بطريقة العزوم الاعتيادية وطريقة العزوم المعممة وأيضا مقارنتها مع طريقة الإمكان الأعظم.

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2014 (1)