research centers


Search results: Found 14

Listing 1 - 10 of 14 << page
of 2
>>
Sort by

Article
Cross-Validation of Elevation Data Interpolation
التدقيق المتقاطع لاستنباط بيانات الارتفاع

Author: Hussain Zaydan Ali حسين زيدان علي
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2013 Issue: 32 Pages: 109-119
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

Most geographical spatial analysis requires a continuous data set and this study is designed to create such a surface. Digital model of landscape is an important part within creation of geo-information systems. It is an important tool in applications, which model an Earth’s surface like geomorphology, hydrology, geology, cartography, ecology, etc. Many software products offer different interpolation methods for creation of digital model of landscape. Its accuracy and quality is impacted by selection of an interpolation method and precision input data. Several studies have demonstrated that various spatial interpolation techniques perform differently depending on the type of attribute, geometrical configuration of the samples, spatial resolution, world region, etc. Hence, selecting the best interpolation technique for each particular situation is a key factor. The major objective of this paper is to assess the spatial variability of elevation data in Iraq by comparing different interpolation procedures. The elevation data were interpolated using a deterministic method (Inverse square distance) and geostatistical methods in ArcGIS. Cross-validation is a sample reuse algorithm for quantitative comparison of experimental performance of alternative interpolation methods. Cross validation can help make an informed decision as to which method provides the best results. Two diagnostic statistics are mainly considered in this paper from the results mean error, and root mean square error.

تتطلب معظم التحاليل المكانية الجغرافية بيانات مستمرة وهذة الدراسة مصصمة لانتاج مثل هذا السطح. يعتبر الموديل الرقمي للارض جزء مهم ضمن انتاج انظمة المعلومات المرتبطة بالارض, ويعتبر اداة مهمة في التطبيقات التي تستخدم لنمذجة سطح الارض مثل الجيومورفولوجي ,الهايدرولوجي , الجيولوجي , علم الخرائط , علم البيئة , ..........الخ. تستطيع العديد من البرامجيات توفير طرق مختلفة للاستنباط لانتاج الموديل الرقمي للارض . تتأثر دقتها ونوعيتها بأختيار طريقة الاستنباط ودقة البيانات .لقد بينت العديد من الدراسات بأن تقنيات الاستنباط المكانية المختلفة تسلك سلوكا مختلف اعتمادا على نوع المعلومة الوصفية , الترتيب الهندسي للنماذج , قابلية التحليل المكانية , المنطقة الجغرافية , ....الخ . هنا , فأن اختيار افضل تقنية للاستنباط تعتبر عامل حاكم . ان الهدف الرئيسي من البحث هو تقيم التغاير المكاني لبيانات الارتفاع في العراق بمقارنة طرق استنباط مختلفة . لقد تم استنباط بيانات الارتفاع باستخدام الطرق الحتمية و الطرق الاحصائية الارضية في نظم المعلومات الجغرافية. يعتبر التدقيق المتقاطع كخوارزمية لاعادة استخدام النموذج لهدف المقارنة الكمية للاداء التجريبي لطرق الاستنباط المختلفة . يستطع التدقيق المتقاطع المساعدة في تسهيل مهمة اتخاذ القرار عن اي الطرق التي تعطينا افضل النتائج . تم اعتبار طريقتين احصائية للتشخيص بشكل رئيسي في هذا البحث من النتائج وتشمل معدل الخطأ , و خطأ جذرمربع المعدل.الكلمات المفتاحية: موديل الارتفاع الرقمي , تقنيات الاستنباط , التدقيق.


Article
Internal Validation Guide of the Amp F_STR Identifiler PCR by Using Quantifiler™ Y Human Male DNA Quantification for Use Forensic Laboratories

Author: Mohammed Mahdi AL-Zubaidi
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2015 Volume: 18 Issue: 4 Pages: 110-117
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

Fifty samples of buccal swabs were collected from male oral cavity, then genomic DNA was extracted from each sample by two methods, the manual organic phenol chloroform methods and prepfiler forensic extraction kit methods.The concentration of genomic DNA extracted was measured by using Quantifiler® Duo Kit throughout detection the SRY (FAM™-labeled probe), RPPH1(VIC®-labeled probe) and an Internal Positive Control-IPC (NED™-labeled probe).Results showed that the concentration of genomic DNA in buccal swab was ranged between 0.26 and 9.422 ng/ul. these samples work with a serial dilution decimal, as well as PCR .Then introduced to the device 3130xl Genetic Analyzer 16-capillary array system, The results showed that the concentrations is preferable which is located between 25-50 pg, as this did not appear in the concentrations of any problems and the emergence of the peaks clearly Compared with the ALLELIC ladder and positive control, After the election concentrations were chosen Thresholds, Peak amplitude thresholds.

جمعت خمسين عينة من اشخاص اصحاء بواسطة مسحة الفم اجري لها استخلاص بطريقتين الاولى هي التقليدية (فينول كلوروفورم( والطريقة الثانية هي استخدام عدة جاهزة من شركة(Applied Biosystems). بعد استخلاص العينات اجري لها قياس التركيز بواسطة عدة QuantifilerTM human DNA quantitation kit)) التي تتكون من ثلاث بروبات لغرض قياس تركيز DNA. اظهرت نتائج قياس تركيز العينات بانه يتراوح من 0.26-9.422 بيكو غرام. اجريت لها تخافيف عشرية لغرض اختيار التركيز الامثل قبل ادخالها في جهاز الترحيل في الانابيب الشعرية اظهرت النتائج ان افضل تركيز اعطى نتائج خالية من المشاكل التي عادة تصاحب العمل في المجال الجنائي هو من 25-50 بكيوغرام مقارنة مع العينة القياسية. ثم بعدها اختيار خط العتبة الذي ظهرت عندة نتائج جيدة وكذلك اختيار ارتفاع العمود الامثل اذ يمكن اعتمادها في مجال عمل المختبرات الجنائية.


Article
Requirements validation techniques :A case of prototype of the Technical Institute for Administration

Author: Thamir Naeem Jassim ثامر نعيم جاسم
Journal: Journal of Al-Qadisiyah for Computer Science and Mathematics مجلة القادسية لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 20740204 / 25213504 Year: 2014 Volume: 6 Issue: 1 Pages: 1-10
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

requirements validation techniques (RVTs) play important role to detect possible defects in the requirements (functional, non-functional ). Prototypes are good way to demonstrate the requirements and help stakeholders discover problems. The key advantage of a prototyping-based methodology is that it very quickly provides a system for the users to interact with, even if it is not initially ready for widespread organizational use. The proposed web application has been tested based on the usability, System quality has a considerable effect on ease of use and does directly influence the users' intention to use the TIAS in the future. The analysis indicates that the attractiveness of the user interface, performance and the functionalities are critical success factors of TIAS acceptance. the mean of intention to use and ease of use are respectively 3.77 and 3.54 on a 5-point Likert scale. These results show that TIAS is well accepted in general.


Article
Comparison of a Classifier Performance Testing Methods: Support Vector Machine Classifier on Mammogram Images Classification

Author: Sura Jasim Mohammed
Journal: Journal of Kufa for Mathematics and Computer مجلة الكوفة للرياضيات والحاسوب ISSN: 11712076 Year: 2019 Volume: 6 Issue: 1 Pages: 8-12
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

This paper compares between testing performance methods of classifier algorithm on a standard database of mammogram images. Mammographic interchange society dataset (MIAS) is used in this work. For classifying these images tumors a multiclass support vector machine (SVM) classifier is used. Evaluating this classifier accuracy for classifying the mammogram tumors into the malignant, benign or normal case is done using two evaluating classifier methods that are a hold-out method and one of the cross-validation methods. Then selecting the better test method depending on the obtained classifier accuracy and the running time consumed with each method. The classifier accuracy, training time and the classification time are considered for comparison purpose


Article
3-D Map Producing for Groundwater Level using Kriging Interpolation Method
إنتاج خارطة ثلاثية الابعاد لمناسيب المياه الجوفية بأستخدام تقنية التخمين الإحصائي (الكريكنك)

Authors: Alaa Soud Mahdi علاء سعود مهدي --- Hussein Alwan Mahdi حسين علوان مهدي --- Rusul Khalid Tahir رسل خالد طاهر
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2013 Volume: 19 Issue: 12 Pages: 1647-1660
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Groundwater is one of the main water resources in the arid and semi arid areas. Due to increasing demand for water in different purposes these resource management is very important. Prediction of groundwater depth and elevation is useful for management of the scarce water resources.The application of the spatial statistical technique (kriging) is used in this study as estimation method, The data set consists of groundwater levels measured at about 43 wells were selected in the studied area in May 2010, in an area (1350) 〖km〗^2 a part of Baghdad City. With the use of measured elevations of the water table, experimental semivariograms were fitted into many models as linear, spherical, exponential and Gaussian semivariogram. The finally selected models were used to estimate groundwater levels and estimation variance (which express the accuracy of the estimated groundwater levels) to develop corresponding contour maps.

تعتبرالمياه الجوفية من أهم موارد المياه البديلة في المناطق الجافة وشبه الجافة، ونظرا للطلب المتزايد على المياه في أغراض مختلفة فإن إدارة هذه الموارد مهمة جدا لكافة الاستخدامات المدنية والزراعية. وعليه فإن التنبؤ بعمق المياه الجوفية وارتفاعها عن السطح مفيد لإدارة تلك الموارد .تم في هذا البحث تطبيق تقنية التخمين الاحصائي الكريكنك (kriging) في التخمين المكاني لمنسوب المياه الجوفية. اخذت مجموعة بيانات لمنسوب المياه الجوفية المقاسة حقليا من 43 بئر مختارة في شهر الخامس 2010 في منطقة الدراسة لمساحة 1350 كم مربع لجزء من مدينة بغداد. تم عمل تقريب ملائم (fitted) لعدة نماذج من (semivariograms) منها (Linear, Spherical, Gaussian and Exponential) وبعد إجراء الاختبارات لعدة نماذج تم أختيار النموذج النهائي من هذه النماذج لتخمبن مستوي المياه الجوفية في المنطقة وكذلك مقدار التباين ( الذي يعبر عن دقة التخمين في منسوب المياه الجوفية ) ورسم خارطة كنتورية لمنسوب المياه الجوفية.


Article
Estimated Outlet Temperatures in Shell-and-Tube Heat Exchanger Using Artificial Neural Network Approach Based on Practical Data
تخمين درجات الحرارة الخارجة من مبادل حراري نوع قشرة – انبوب باستخدام الشبكة العصبية الصناعية اعتمادا على معلومات تطبيقية

Author: Hisham Hassan Jasim هشام حسن جاسم
Journal: Al-Khwarizmi Engineering Journal مجلة الخوارزمي الهندسية ISSN: 18181171 23120789 Year: 2013 Volume: 9 Issue: 2 Pages: 12-20
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The objective of this study is to apply Artificial Neural Network for heat transfer analysis of shell-and-tube heat exchangers widely used in power plants and refineries. Practical data was obtained by using industrial heat exchanger operating in power generation department of Dura refinery. The commonly used Back Propagation (BP) algorithm was used to train and test networks by divided the data to three samples (training, validation and testing data) to give more approach data with actual case. Inputs of the neural network include inlet water temperature, inlet air temperature and mass flow rate of air. Two outputs (exit water temperature to cooling tower and exit air temperature to second stage of air compressor) were taken in ANN.150 sets of data were generated in different days by the reference heat exchanger model to training the network. Regression between desired target and prediction ANN output for training , validation, testing and all samples show reasonably values are equal to one (R=1) . 50 sets of data were generated to test the network and compare between desired and predicated exit temperature (water temp. and air temp.) show a good agreement ( ).

هدف الدراسة هو تطبيق الشبكة العصبية لتحليل انتقال الحرارة لمبادل حراري وهو من الأجهزة واسعة الاستخدام في محطات توليد القدرة والمصافي.النتائج العملية تم الحصول عليها من مبادل حراري يعمل في قسم توليد الطاقة داخل مصفى الدورة.اعتمدنا أشهر طريقة للتدريب وتعليم الخوارزمية وهي Back propagation algorithm من خلال تقسيم النتائج العملية الى ثلاثة أقسام (تدريب، تصديق، اختبار) للحصول على أفضل تقارب مع الحالة الحقيقية. قيم الإدخال للشبكة العصبية هي درجة حرارة الماء الداخل و درجة حرارة الهواء الداخل ومعدل تدفق الهواء أما قيم الإخراج فهي درجة حرارة الماء الخارج لبرج التبريد ودرجة حرارة الهواء الخارج لضاغط الهواء. 150 قراءة تم أخذها من الموديل في أيام عمل مختلفة لتدريب الشبكة العصبية . مقارنة نتائج الشبكة مع القيم العملية وبأقسامها التدريب والتصديق والاختبار بينة تقارب عالي جدا، 50 قراءة تم أخذها لاختبار مدى دقة الشبكة العصبية في هذه الدراسة من خلال مقارنة درجات حرارة الخروج للماء ودرجة حرارة الخروج للهواء الناتجة من الشبكة والموديل العملي بينة تقارب ودقة معقولة حيث بلغت نسبة الخطأ بحدود ( ).


Article
Evaluation and Improvement of Roundabouts in CBD Area at Al-Hilla City

Authors: Abdul Kareem Naji Abbood --- Aboothar Abdul Hussein Hamzah Al-Tufail
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2018 Volume: 26 Issue: 7 Pages: 72-76
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

In the present-day, congestion considers one of the biggest problems experienced by urban areas. This congestion led to form the conflicting movements at intersections, merging, roundabouts, etc. The objective of this study is to investigate the traffic congestion problem at the two selected roundabouts at CBD area in Hilla city. Roundabouts consider safer than theconventionalintersections, but it has less capacity than corresponding intersections. In Iraq, several roundabouts were built in the last decade to improve the traffic performance. However, most of these roundabouts are unable to accommodate the rapid growth in traffic volumes and suffer from a serious issue in congestion. Therefore, this study aims to evaluate these roundabouts. The VISSIM simulation software has been used to perform the evaluation analysis for these selected roundabouts. Then, field data have been collected by using two video cameras that installed by using a fabricated equipment. The process of collecting data has lasted for 8 hours at each roundabout. And then, this field data has been used to calibrate the simulation model (VISSIM). After making the required calibration and validation for the simulation model, the developed model was depended to perform the evaluation and find the suitable solution to solve the traffic congestion at these roundabouts.

في وقتنا الحاضر، يعتبر الازدحام أحد أكبر المشاكل التي تعاني منها المناطق الحضرية. مما يؤدي إلى تشكيل الحركات المتضاربة في التقاطعات ومناطق الاندماجات والدّوارات الخ. الهدف من هذه الدراسة هو معرفة سبب مشكلة الازدحام في الدّوارين المختارين في مركز مدينة الحلة. تعتبر التقاطعات الدائرية أكثر أمانًا من التقاطعات التقليدية، ولكنها ذات استيعابية اقل من التقاطعات المقابلة. في العراق، تم بناء العديد من الدوارات في العقد الأخير لتحسين الأداء المروري. ومع ذلك، فإن معظم هذه الدّوارات غير قادرة على استيعاب النمو السريع في حجم حركة المرور وتعاني من مشكلة خطيرة في الازدحام. لذلك، تهدف هذه الدراسة إلى تقييم هذه الدّوارات. تم استخدام برنامج المحاكاة (VISSIM) لإجراء التحليل لهذه الدّوارات المحددة. بعد ذلك، تم جمع البيانات الميدانية باستخدام كاميرتي فيديو مثبتتين باستخدام معدات خاصة. استمرت عملية جمع البيانات لمدة 8 ساعات عند كل دوار. وبعد ذلك، تم استخدام بيانات الحقل هذه لمعايرة نموذج المحاكاة (VISSIM). بعد إجراء المعايرة المطلوبة والتحقق من صحة نموذج المحاكاة،تم اعتماد النموذج المطوّر لإجراء التقييم والعثور على الحل المناسب لحل ازدحام المرور في هذه الدّوارات.


Article
مقارنة تقنيات الاستيفاء المكاني لخرائط مناسيب المياه الجوفية في قضاء تلعفر باستخدام نظم المعلومات الجغرافية GIS

Author: أ.د. علي عبد عباس العزاوي
Journal: Journal of Kirkuk University Humanity Studies مجلة جامعة كركوك للدراسات الانسانية ISSN: 19921179 Year: 2019 Volume: 14 Issue: 1 Pages: 226-244
Publisher: Kirkuk University جامعة كركوك

Loading...
Loading...
Abstract

Groundwater is one of the most important alternative water resources for civil and agricultural uses in arid and semi-arid regions, due to the increasing demand for domestic and agricultural uses. Therefore, groundwater forecasting is useful for managing the size, level, planning and maintenance of agricultural development. In this study, three geostatistics methods were compared. A dataset of the measured water level of 75 selected wells was selected in the fourth month of 2013 in Tal Afar for an area of 4596 km2, to choose the best method for producing the most accurate numerical map of groundwater (GWT). .Spatial Interpolation Techniques have been applied in three ways (kriging, IDW, and RBF) for spatial interpolation of groundwater. Several models of semivariograms (Spherical, Gaussian, Invers Multiquadric, Exponential) were performed and after testing for several models, the final model was selected to estimate groundwater levels in the area and the amount of variance (which expresses the accuracy of the water level estimation) Groundwater), and the best method of prediction was determined based on Cross-Validation technique. RMSE is the best model, and RBF is best used to create an Interpolation Map because it has a lower error ratio compared to the results of kriging (IDW). The above methods were implemented using ArcGIS 10.3.Keywords: spatial statistics, groundwater levels, cross-validation (IDW), (RBF), Kriging, ArcGIS 10.3

تعد المياه الجوفية من أهم موارد المياه البديلة للاستخدامات المدنية والزراعية في المناطق الجافة وشبه الجافة، نظرا للطلب المتزايد عليه للاستعمالات المنزلية والزراعية وعليه فإن التنبؤ بمنسوب المياه الجوفية مفيد لإدارة حجم ومستوى هذه الموارد والتخطيط لها والحفاظ عليها لعمليات التنمية الزراعية. في هذا ألبحث تم مقارنة ثلاثة طرق جيواحصائية (geostatistics) اخذت مجموعة بيانات لمنسوب المياه الجوفية المقاسة حقليا من 75 بئرا مختارة في شهر الرابع 2013 في قضاء تلعفر لمساحة 4596 كم2, لاختيار افضل طريقة لإنتاج ادق خارطة رقمية لمنسوب المياه الجوفية ( (G.W.T.. W.T... تم تطبيق تقنيات التخمين الاحصائي المكاني Spatial Interpolation Techniques بثلاث طرق هي (kriging) و(IDW) و(RBF) للاستيفاء المكاني لمنسوب المياه الجوفية. وتم عمل تقريب ملائم (fitted) لعدة موديلات من (semivariograms) منها (Spherical, Gaussian, Invers Multiquadric, Exponential) وبعد إجراء الاختبارات لعدة موديلات تم أختيار الموديل النهائي لتخمين مناسيب المياه الجوفية في المنطقة ومقدار التباين ( الذي يعبر عن دقة التخمين في منسوب المياه الجوفية ) ، وتم تحديد الطريقة الافضل للتنبؤ بناءا على تقنية Cross-Validation . وقيمة الجذر التربيعي لمتوسط الخطا RMSE حيث وجد ان نموذج Invers Multiquadric هو النموذج الافضل,وتم اعتماد RBF كافضل طريقة لانشاء خارطة استيفاء مكاني Interpolation Mapكونها تحوي على نسبة خطأ اقل اذا ما قورنت بنتائج (kriging , IDW ) تم تنفيذ الطرق اعلاه باستخدام برنامج ArcGIS 10.3 .


Article
A Proposed Measurement for Video Quality of Experience

Authors: Rana Fareed Ghani --- Amal Sufiuh Ajrash
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2019 Volume: 22 Issue: 3 Pages: 75-81
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

Technological development in the last years leads to increase the access speed in the networks that allow a huge number of users watching videos online. The Quality of Experience (QoE) Knowledge of services that provide from the network is a very critical matter to have a strong design of multimedia streaming networks. This paper provides a video streaming QoE prediction metric that does not require any information on the reference video. The proposed system extract numbers of features from videos that used to train the neural network and finally prediction the QoE value. Verify models prediction using 10-fold cross-validation that in a regular way split dataset (training set and test set) with multiple percentages. The proposed system verifies the best result.


Article
Class Prediction Methods Applied to Microarray Data for Classification

Author: Fatima .S. Shukir فاطمة صادق شكر
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2012 Volume: 53 Issue: 5 Pages: 1193-1206
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The use of microarray data for the analysis of gene expression has been seen to be an important tool in biological research over the last decade. The important role of this tool is indicated by providing patients a great benefit of predicted treatment. There is an important question about a classification problem. The question is which genes play an important role in the prediction of class membership? There are many classification methods applied to microarray data to solve the classification problem. In bioinformatics, Statistical method is addressed by using microarray data. For example breast tissue samples could be classified as either cancerous or normal.Microarray expression profiling has provided an exciting new technology to identify classifiers for selection treatments to patients. Sometime in special cases, prognostic prediction is included in class prediction. In order to predict which patient will respond to a specified treatment we can think about two classes, including responders and no responders. The objective may be to predict whether a new patient is likely to respond based on the Microarray expression profile of her or his tissue sample. That it is mean accurate prediction is of obvious value in treatment selection. To achieve the above objectives I used many methods for class prediction using gene expression profiles from microarray experiments. This research aims to explain what these methods are, how these methods are applied to the microarray dataset, analyzes the results and how feature selection is used for classification. Furthermore, comparison of these methods and cross validation will be used to evaluate the predictive accuracy.

استخدام بيانات المايكروأري ( data ( microarray لتحليل ( gene expression )عدت كأداة هامة في البحوث البايلوجية على مدى العشر سنوات الماضية . ويدل ذلك على تطلع اهمية دور هذه الأداة ( (microarray عبر توفير فائدة كبيرة للمرضى أي (توقع علاج ملائم للمرضى). هناك سؤال مهم حول مشكلة التصنيف والسؤال هو أي من الجينات تلعب دورا هاماً في توقع صنف من مجموعة من الأصناف ؟ هنالك عدد من طرق التصنيف تطبق في ( (microarray لحل مشكلة التصنيف.في الإحصاء الحيوي (Bioinformatics) هنالك طرق إحصائية تعالج باستخدام بيانات ( (microarray, مثلا مرض سرطان الثدي أو القولون, إذ يمكن تصنيف عينة من هذا المرض إما تكون سرطانية او طبيعية. إن (microarray expression profiling ) قد جهز تقنية جديدة ومثيرة للتعرف على المصنفات لأجل اختيار علاج للمرضى, في بعض الأحيان وفي حالات خاصة تشخيص التوقع يتضمن من خلال توقع الصنف class prediction )). من أجل التوقع ( (predict اي من المرضى سوف يستجيب لعلاج محدد نستطيع ان نفكر في صنفين مستجيبين وغير مستجيبين. الهدف هو قد يكون توقع أي من المريض الجديد محتمل للاستجابة بناءا على بيانات (microarray expression profiling) المأخوذة من عينة من الأنسجة.ذلك يعني أن دقة التوقع تكون قيمة واضحة في إختيار العلاج.لتحقــــيق الأهــــــداف السابقة استـــــــخدمت عدد من طـرق توقع الصنف (class prediction) باستخدام (gene expression profiles) من خلال تجارب المايكروأري (microarray experiments). يهدف هذا البحث إلى توضيح ما هذه الطرق, وكيف يتم تطبيق هذه الطرق لمجموعة من بيانات المايكروأري (microarray data ) وتحليل النتائج وكيف يتم اختيار (feature selection ) المستخدم لأجل التصنيف وإضافة الى ذلك مقارنة بين هذه الطرق وسيتم استخدام مصطلح (cross validation) لتقييم دقة التوقع.

Listing 1 - 10 of 14 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (14)


Language

English (9)

Arabic and English (3)

Arabic (2)


Year
From To Submit

2019 (3)

2018 (1)

2016 (2)

2015 (1)

2014 (3)

More...