research centers


Search results: Found 13

Listing 1 - 10 of 13 << page
of 2
>>
Sort by

Article
Speaker Authentication Using Vector Quantization
التحقق من هوية المتكلم باستخدام التكميم الاتجاهي

Authors: Mohammed S. Mahdi محمد صاحب مهدي --- Bushra Q. Al-Abudi بشرى قاسم العبودي
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2009 Volume: 6 Issue: 4 Pages: 804-810
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, the role of the vector quantization in the speaker authentication system was studied. Vector quantization based speaker authentication system was considered in two phases; training and testing. The training phase concerned with enrolling the speaker models to build the codebook. The codebook generated from a set of feature vectors belong to each sample of speaker's voice. The testing phase includes matching the unknown input speaker with the models. The matching is performed by evaluating the similarity measure between the unknown speech sample and the models in the speaker database to authenticate the input speaker. A weighted similarity measure was introduced; it takes into regard the correlations between the known models in the database. Larger weights are assigned to vectors that have high discriminating power between the speakers and vice versa. The proposed system gave an encourage results; the authentication rate was about 86.6% during a time 4 s.

في هذا البحث تم دراسة دور التكميم الاتجاهي في نظام التحقق من هوية المتكلم .تم دراسة التكميم الاتجاهي للتحقق من هوية المتكلم في طورين التجريبي والاختباري ,اهتم طور التجريب بتجميع موديلات المتكلم لبناء كتاب التشفيرالذي تم توليده من عدد من خواص المتجهات العائدة لكل نموذج من صوت المتكلم. اما طور الاختبار فيتضمن مطابقة المتكلم الغير معروف مع الموديلات.لقد انجزت عملية المطابقة من خلال تقييم مقياس التشابه بين نموذج المتكلم الغير معروف والموديلات في قاعدة بيانات المتكلم للتحقق منه.لقد تم استخدم مقياس وزن التشابه والذي ياخذ في نظرالاعتبار التطابق بين الموديلات الغير المعروفة في قاعدة البيانات حيث خصصت اوزان كبيرة للمتجهات التي لها قدرة تمييز عالية بين المتكلمين وبالعكس. اعطى النظام المقترح نتائج مشجعة حيث كان معدل التحقق حوالي 86% خلال زمن 4 ثواني.


Article
Image Compression Using Vector Quantization and Genetic Algorithms
ضغط الصور باستخدام التقريب المتجهي والخوارزميات الجينية

Author: Salah Awad Salman صلاح عواد سلمان
Journal: Anbar Journal of Engineering Sciences مجلة الأنبار للعلوم الهندسية ISSN: 19979428 Year: 2007 Volume: 1 Issue: 1 Pages: 45-58
Publisher: University of Anbar جامعة الانبار

Loading...
Loading...
Abstract

Image compression involves reducing the size of image data file, while retaining necessary information.This paper uses the facilities of the Genetic Algorithm for the enhancement of the performance of one of the popular compression method, Vector Quantization method is selected in this work. After studying this method, new proposed algorithm for mixing the Genetic Algorithm with this method was constructed and then the required programs for testing this algorithm was written. The proposed algorithm was tested by applying it on some image data files. Some fidelity measures are calculated to evaluate the performance of the new proposed algorithm. A good enhancement was recorded for the performance of the Vector Quantization method when mixed with the Genetic Algorithm. All programs were written by using Matlab (version 7.0) and these programs were executed on the Pentium III (866 MHz) personal computer.

ضغط الصورة يتضمن تقليل حجمها مع الحفاظ على العناصر الضرورية فيها . هذا البحث يستخدم تسهيلات الخوارزميات الجينية لتحسين أداء أحدى طرق الضغط الشائعة.طريقة (VQ) تم أختيارها في هذا العمل .بعد دراسة هذه الطريقة تم أقتراح خوارزمية جديدة تجمع بينها وبين الخوارزميات الجينية وتم بناء كافة البرامجيات الضرورية لأختبار هذه الخوارزمية المقترحة على عدة صور.تم تسجيل تحسن جيد بأداء هذه الخوارزمية المقترحة .بعض المقاييس تم حسابها لتجيك أداء الخوارزمية المقترحة .كل البرامجيات كتبت بأستخدام (Matlab ver.7) وهذه البرامجيات نفذت على حاسبة بنتيوم III (866 MHZ) .


Article
Data Compression of Digital Image By Dividing It into Variable Block Sizes
ضغط بيانات الصور الرقمية بتقسيمها إلى كتل متغيرة الإحجام

Author: H. A. Yasser and K. M. Hashim حســن عبد ياســــــر
Journal: Journal of Basrah Researches (Sciences) مجلة ابحاث البصرة ( العلميات) ISSN: 18172695 Year: 2005 Volume: 31 Issue: 3B Pages: 9-19
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, we introduced a new technique to code the digital images by dividing it into variable block sizes. We choose block in small size for active area (edges) and large one for non-active region (smoothed). After the dividing operation, the discrete cosine transform operates on the different block sizes. Furthermore, many operations will employ to minimize the bit rate.The receiver will reverse all the operations that have been done at the sender and reconstruct the image by using side information that combines with the operations that have been done at the sender. Consequently, this technique shows improvement in the reconstructed image equality by using low bit rate comparing with the available techniques. The reconstructed image is different slightly due to the errors that come from the quantization process, which are impossible to avoid it.

في هذا البحث، تم اقتراح تقنية جديدة لترميز الصور الرقمية بتقسيمها إلى كتل متغيرة الإحجام، حيث تم اختيار كتل باحجام صغيرة للمناطق الفعالة وعلى العكس للمناطق غير الفعالة، بعد عملية التقسيم يتم إجراء تحويل الجيب تمام المتقطع على الكتل مختلفة الإحجام، وتتبع ذلك مجموعة من العمليات اللازمة لتقليل نسبة البت المستخدمة.عند المستلم يتم عكس كل العمليات التي أجريت عند المرسل وإعادة تركيب الصورة المستدركة بالاستعانة ببعض المعلومات الجانبية المستلمة والتي رافقت العمليات المنجزة عند المرسل. وبناءا على ذلك أظهرت التقنية تحسنا واضحا في نوع الصور المستدركة وباستخدام نسب بت واطئة جدا بالمقارنة مع التقنيات المتوفرة. الصورة المستدركة تكون بالتأكيد مختلفة بعض الشيء نظرا للأخطاء التي تضيفها عملية التكميم والتي لا يمكن تلافيها بأية حال.


Article
Image Compression using Genetic Algorithm

Authors: Ali K. Idrees , Suhad A. ALI --- Esrra H. Obead
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2012 Volume: 20 Issue: 2 Pages: 487-502
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, A steady – state Genetic Algorithm (SSGA) based two phase image quantization algorithm for image compression is proposed. The aim of the first phase is create the initial codebook that used to categorize the image blocks by a according to some distortion measures, while the SSGA will produce the best representative Block that represents the all blocks in each unit within the codebook in the second phase. The simulation results explain that the proposed SSGA exhibits a good compression ratio with high quality reconstructed image.

أُقترح في هذا البحث، طريقة تستخدم الخوارزمية الجينية (SSGA) لضغط الصور باستخدام المكمم ألاتجاهي بمرحلتين. إن الهدف من المرحلة الأولى هي لخلق codebook ابتدائي يستخدم لتصنيف بلوكات الصورة وفقا لمقياس خطا معين, بينما تستخدم خوارزمية SSGA للحصول على أفضل تمثيل للبلوك الذي يمثل كل البلوكات الموجودة في كل وحدة في داخل الـ codebook في المرحلة الثانية. توضح النتائج التي تم الحصول عليها باستخدام الطريقة المقترحة بان نسبة الضغط جيدة مع جودة عالية للصورة المسترجعة.


Article
Image Compression using Genetic Algorithm

Authors: Esrra H. Obead اسراء هادي عبيد --- Suhad A. ALI سهاد احمد علي --- Ali K. Idrees علي كاظم ادريس
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2012 Volume: 20 Issue: 2 Pages: 487-502
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, A steady – state Genetic Algorithm (SSGA) based two phase image quantization algorithm for image compression is proposed. The aim of the first phase is create the initial codebook that used to categorize the image blocks by a according to some distortion measures, while the SSGA will produce the best representative Block that represents the all blocks in each unit within the codebook in the second phase. The simulation results explain that the proposed SSGA exhibits a good compression ratio with high quality reconstructed image

أُقترح في هذا البحث، طريقة تستخدم الخوارزمية الجينية (SSGA) لضغط الصور باستخدام المكمم ألاتجاهي بمرحلتين. إن الهدف من المرحلة الأولى هي لخلق codebook ابتدائي يستخدم لتصنيف بلوكات الصورة وفقا لمقياس خطا معين, بينما تستخدم خوارزمية SSGA للحصول على أفضل تمثيل للبلوك الذي يمثل كل البلوكات الموجودة في كل وحدة في داخل الـ codebook في المرحلة الثانية. توضح النتائج التي تم الحصول عليها باستخدام الطريقة المقترحة بان نسبة الضغط جيدة مع جودة عالية للصورة المسترجعة.


Article
Compression of an ECG Signal Using Mixed Transforms
ضغط اشارة تخطيط القلب باستخدام التحويلات الخليطة

Authors: Sadiq Jassim Abou-Loukh صادق جاسم ابو اللوخ --- Jaleel Sadoon Jameel جليل سعدون جميل
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2014 Volume: 20 Issue: 6 Pages: 109-123
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Electrocardiogram (ECG) is an important physiological signal for cardiac disease diagnosis. With the increasing use of modern electrocardiogram monitoring devices that generate vast amount of data requiring huge storage capacity. In order to decrease storage costs or make ECG signals suitable and ready for transmission through common communication channels, the ECG data volume must be reduced. So an effective data compression method is required. This paper presents an efficient technique for the compression of ECG signals. In this technique, different transforms have been used to compress the ECG signals. At first, a 1-D ECG data was segmented and aligned to a 2-D data array, then 2-D mixed transform was implemented to compress the ECG data in the 2-D form. The compression algorithms were implemented and tested using multiwavelet, wavelet and slantlet transforms to form the proposed method based on mixed transforms. Then vector quantization technique was employed to extract the mixed transform coefficients. Some selected records from MIT/BIH arrhythmia database were tested contrastively and the performance of the proposed methods was analyzed and evaluated using MATLAB package. Simulation results showed that the proposed methods gave a high compression ratio (CR) for the ECG signals comparing with other available methods. For example, the compression of one record (record 100) yielded CR of 24.4 associated with percent root mean square difference (PRD) of 2.56% was achieved.

اشاره تخطيط القلب (ECG) تستخدم على نطاق واسع في تشخيص وعلاج امراض القلب. هذه الاشارة عادة تراقب بشكل مستمر , وهذا سيؤدي الى كميات كبيره من البيانات يحتاج تخزينها او نقلها .لذلك يتطلب وسيله فعاله لضغط هذه البيانات .في هذا البحث تحويلات مختلفة لضغط اشارات تخطيط القلب تم أستخدامها . في البداية يتم تحويل اشارات تخطيط القلب اشارات ذات بعد واحد الى اشارات ذات بعدين , ثم بعد ذلك يتم ضغط عذه الاشارات بأستخدام خليط من التحويلات .طريقة الضغط تم تنفيذها باستخدام التحويات multiwavelet و Wavelet و slantet حيث تم تشكيل طرق مختلفة اعتمادها على خلط مختلف لهذه التحويات .ثم بعد ذلك تم استخدام VQ لتشفير المعاملات الناتجة من التحويلات المختلطة .تم أختيار اشارات تخطيط القلب من قاعدة البيانات (Mit-BHI arrhythmia database ) وتم تحليل اداء الطرق المقترحة وتقيمها من خلال استخدام برنامج MATLAB.بينت نتائج المحاكاة ان الطرق المقترحة تعطي نسب ضغط عالية لاشارات تخطيط القلب بالمقارنه مع الطرق الاخرى المتوفرة .على سبيل المثال، ضغط اشاره تخطيط قلب واحده (record 100) باستخدام الطريقه المقترحه اعطت نسبه ضغط تساوي 24,4 مه نسبه خطا تساوي 2,56 % .


Article
Adaptive Bit-Map Correlation in the Ambtc-Vq Techniques Using an Algorithm for Binary Codebook Design

Authors: Hasanain H. AliUniversity of Baghdad --- Ban S. Ismael --- Maha A. Hameed
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2011 Volume: 14 Issue: 1 Pages: 92-97
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, The coding performance of the VQ method (which is suggested to code the
output bit-map produced from the AMBTC technique) will be improved by finding an adaptive
method for binary codebook designation which is totally depends on an individual local original
image statistics; that is generate a new codebook for each individual coded binary image (bit-map).
An application of this coding method is that performed on digital video image sequence. In this
paper, we have introduced anew calibration (i.e. adaptive bit-map correlation (&#961;)) which must
distinguish between the decoding bit-map using VQ technique and the original bit-map (the output
from the AMBTC method). From the experimental results affixed binary codebook of size 64 code
words, utilizing block of size 4x4, the expected rate will be fall from 2 b/p into 1.375 b/p.

في هذا البحث تم تطوير انجاز طريقة تكميم المتجهات (والذي استخدم لتشفير الصوره الثناثيه الناتجه من تنفيذ طريقة بتر المقاطع) بتوليد كتاب تشفير ثنائي والذي يعتمد كليا على طبيعة الصورة الأصلية المستخدمة أي توليد كتاب تشفير ثنائي جديد لكل صوره ثنائيه مشفره. التطبيق العملي لمثل هذا العمل هو انه ينجز على الصور الرقمية الفديويه المتتابعة. وهنا تم إدخال معيار جديد والذي يبين الفرق بين الصوره الثنائيه المسترجعه بتنفيذ طريقة تكميم المتجهات عليها والصوره الثناثيه الاصليه الناتجه من تنفيذ طريقة بتر المقاطع. من النتائج العملية ولكتاب التشفير الثنائي حجم 64 وبحجم البلوك4×4 لاحظنا ان نسبة البتات قلت من 2 بت لكل عنصر الصورة الى 1.375 بت لكل عنصر صورة.


Article
Study of Principle Component Analysis and Learning Vector Quantization Genetic Neural Networks
دراسة الشبكات العصبية الجينية والمعتمدة على أساس تحليل المركبات الأساسية والشبكات ذات التعليم ألاتجاهي الكمي

Authors: Arif A. Al-Qassar --- Mazin Z. Othman
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2009 Volume: 27 Issue: 2 Pages: 321-331
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

In this work, the Genetic Algorithm (GA) is used to improve the performance ofLearning Vector Quantization Neural Network (LVQ-NN), simulation results show thatthe GA algorithm works well in pattern recognition field and it converges much fasterthan conventional competitive algorithm. Signature recognition system using LVQ-NNtrained with the competitive algorithm or genetic algorithm is proposed. This schemeutilizes invariant moments adopted for extracting feature vectors as a preprocessing ofpatterns and a single layer neural network (LVQ-NN) for pattern classification. A verygood result has been achieved using GA in this system. Moreover, the PrincipleComponent Analysis Neural Network (PCA-NN) which its learning technique isclassified as unsupervised learning is also enhanced by hybridization with the geneticalgorithm. Three algorithms were used to train the PCA-NN. These are GeneralizedHebbian Algorithm (GHA), proposed Genetic Algorithm and proposed HybridNeural/Genetic Algorithm (HNGA).

في هذا البحث تم استخدام الخوارزميات الجينية لتحسين اداء الشبكة العصبية ذات التعليم الاتجاهي الكمي . النتائج التمثيلية كانت جيدة في مضم ار استطلاع البيانات وانها تتوصل الى النتائج بصورة اسرع . تم استخدام خواروميات المنافسة بطريقة العزوم الثابتة للحصول على متجة الصفات كخطوة اولى في تعليم الشبكة الاحادية الطبقة والمعتمدة في تعلمها على الخوروميات الجينية . علاوة على ذلك تم استخدام الشبكة العص بية التي تعتمد على اساس تحليل المركبات الاساسية في تعليم الشبكة بدون مشرف . ثلاثة خوارزميات تم استخدامها وهي الخوارزمية الهيبية العامة واخرى مقترحة ومسندة الخوارزميات الجينية والخوارزمية المدمجة بين الشبكات العصبية والخوارزميات الجينية.


Article
Design and Implementation of Multistage Vector Quantization Algorithm of Image compression assistant by Multiwavelet Transform
تصميم وتنفيذ ناقلات متعددة المراحل خوارزمية تكميم مساعد ضغط الصور بواسطة تحويل Multiwavelet

Author: BASHAR TALIB HAMEED
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2010 Volume: 6 Issue: 2 Pages: 18-31
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a new coding technique based on contourlet transform and multistage vectorquantization. Multiwavelet based Algorithms for image compression results in high compressionratios compared to other compression techniques. Multiwavelet have shown their ability inrepresenting natural images that contain smooth areas separated withedges. However, wavelets cannot efficiently take advantage of the fact that the edges usually foundin natural images are smooth curves.This issue is addressed by directional transforms, known as contourlets, which have the propertyof preserving edges. The contourlet transform is a new extension to the Multiwavelet transform intwo dimensions using nonseparable and directional filter banks.The computation and storage requirements are the major difficulty in implementing a vectorquantizer. In the full-search algorithm, the computation and storage complexity is an exponentialfunction of the number of bits used in quantizing each frame of spectral information. The storagerequirement in multistage vector quantization is less when compared to full search vectorquantization. The coefficients of contourlet transform are quantized by multistage vectorquantization. The quantized coefficients are encoded by Huffman coding to get better quality i.e.,high peak signal to noise ratio (PSNR). The results obtained are tabulated and compared with theexisting Multiwavelet based ones

يعرض هذا البحث تقنية جديدة تقوم على تحويل الترميز contourlet وتكميم ناقلات متعددة المراحل. الخوارزميات المتعددة الموجات القائمة من أجل تحقيق ضغط الصور تنتج بنسب ضغط عالية مقارنة مع غيرها من تقنيات الضغط. وقد أظهرت تعدد الموجات قدرتهم في تمثيل الصور الطبيعية التي تحتوي على المناطق السلسة بحواف. ومع ذلك، يمكن المويجات لا تأخذ كفاءة الاستفادة من حقيقة أن حواف توجد عادة في الصور الطبيعية هي منحنيات متجانسة. وتعالج هذه المشكلة عن طريق التحويلات اتجاهي، والمعروفة باسم contourlets، والتي لها خاصية الحفاظ على الحواف. التحويل contourlet هو امتداد جديد لتحويل Multiwavelet في بعدين باستخدام البنوك مرشح nonseparable واتجاهي. حساب ومتطلبات التخزين هي صعوبة كبيرة في تنفيذ كميات صغيرة ناقلات. في الخوارزمية كامل البحث، ومدى تعقيد الحسابات وتخزين هي الدالة الأسية من عدد البتات المستخدمة في quantizing كل إطار من المعلومات الطيفية. شرط التخزين في تكميم ناقلات متعددة المراحل هي أقل بالمقارنة مع كامل البحث تكميم ناقلات. والكم معاملات التحويل contourlet بواسطة تكميم ناقلات متعددة المراحل. يتم ترميز معاملات الكم من قبل هوفمان الترميز للحصول على أفضل جودة أي، وارتفاع قمة إشارة إلى نسبة الضوضاء (PSNR). يتم جدولتها على النتائج التي تم الحصول عليها ومقارنتها مع تلك الموجودة مقرها Multiwavelet.على مساعد بواسطة تحويل المويجات متعددة


Article
Digital Video Scenes Recognition using Mijn-EA and Learning Vector Quantization Network

Authors: Samaher Al_Janabi --- Mahdi A. Salman
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2016 Volume: 24 Issue: 9 Pages: 2362-2373
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a hybrid method for digital video scenes recognition which uses recognition to group pixels into known object for each frame. The chromaticity is used as data source for the method because it is normalized. The recognition is carried out by means of an Evolutionary Algorithm from type Mijn-EA, which is employed to obtain the best clusters that represent each frame and number of seeds in each frame. Then, conversion the color space for each cluster from RGB to HSV to fined the textural features of co-occurrence matrix. After that the pixels for each cluster recognition according to the identified classes. The number of classes is a priori unknown and the Evolutionary Algorithm that implements the Mijn-EA is used to determine the main clusters. The detection of the classes in the LVQ3 is done using a texture features. The obtained results substantiate the feasibility of the method and the accuracy.

يقدم هذا البحث طريقة هجينة لتميز مشاهد الفديو الرقمية التي تستخدم لتميز مجموعة النقاط الى كيانات معروفة لكل اطار .تم استخدام اللون كمصدر للبيانات لتلك الطريقة وذلك لطبيعته. ينفذ التميز باستخدام خوارزمية تطورية من نوع MIJN-EA التي تستخدم لايجاد افضل العناقيد التي تمثل كل اطار (حيث ان كل مشهد يحتوي على 24 اطار) وعدد البذور في الاطار ثم نحول الفضاء اللوني لكل عنقود من (احمر, أخضر , ازرق) الى (اللون النقي, الاشباع,الشدة) لايجاد خصائص السطح من مصفوفة الحدوث المتزامن. بعد ذلك كل مجموعة نقاط تميز طبقاً الى الاصناف المحددة.عدد الاصناف غير معروف مسبقاً والخوارزمية التطورية تستخدم لتحديد العناقيد الاساسية. وتحديد الاصناف في شبكة تعليم المتجه الكمي الثالثة تتم باستخدام خصائص السطح . النتائج التي تم الحصول عليها توضح سهولة الطريقة ودقتها.

Listing 1 - 10 of 13 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (13)


Language

English (12)

Arabic (1)


Year
From To Submit

2016 (1)

2014 (1)

2013 (1)

2012 (2)

2011 (3)

More...