research centers


Search results: Found 125

Listing 1 - 10 of 125 << page
of 13
>>
Sort by

Article
ESTIMATION OF THE NUMBER OF SOURCES BY APPLYING MDL TO THE OUTPUT OF QUADRATURE MIRROR FILTER BANK

Authors: M. H. Miry* --- A. H. Miry*
Journal: IRAQI JOURNAL OF COMPUTERS,COMMUNICATION AND CONTROL & SYSTEMS ENGINEERING المجلة العراقية لهندسة الحاسبات والاتصالات والسيطرة والنظم ISSN: 18119212 Year: 2008 Volume: 8 Issue: 1 Pages: 127-134
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract:Estimating the number of sources impinging on an array of sensors is a well known and well investigated problem .A common approach for solving this problem is to use an information theoretic criterion, such as Minimum Description Length (MDL) . MDL technique is very important in many application , but its response degrades under low signal-to-noise ratio (SNR) conditions. This paper proposes a new system to estimate the number of sources by applying MDL to the output of the filter bank consisting quadrature mirror filters (QMF) . Some numerical experiments show that the proposed method can estimate the number of sources under low signal-to-noise ratio(SNR).

الخلاصة :سوف نتحرى في هذا البحث عن مشكلة تخمين عدد المصادر الساقطة على نظام المتحسسات . الطريقة الشائعة لحل هذه المشكلة هو استعمال معيار نظرية المعلومات،مثل استعمال وصف الحد الادنى للطول(MDL) .تقنية MDL جدا مهمة في الكثير من التطبيقات،لكن استجابتها تسوء عندما تكون نسبة الاشارة الى الضوضاء (SNR) واطئة .في هذا البحث نقترح نظام جديد لتخمين عدد المصادر بواسطة تسليط MDL على نتاج حزمة المرشح المحتوية على مرشحات مربعة المرأة . بعض التجارب العددية تبين ان الطريقة المقترحة في هذا البحث تستطيع تخمين عدد المصادر بشكل صحيح عندما تكون نسبة الاشارة الى الضوضاء (SNR) واطئة .

Keywords

MDL --- QMF --- Wavelet Transform


Article
Color Video Denoising by Developing Multiple Transformation Techniques
رفع التشویش من الفیدیوات الملونة بتطویر عدة تقنیات نقل

Authors: Matheel Emaduldeen مثیل عمادالدین عبدالمنعم --- Rabab Farhan Abass رباب عباس فرحان
Journal: AL-MANSOUR JOURNAL مجلة المنصور ISSN: 18196489 Year: 2014 Issue: 22 Pages: 65-93
Publisher: Private Mansour college كلية المنصور الاهلية

Loading...
Loading...
Abstract

Most of denoising methods have been proposed to perform on stillimages, while few have been proposed for video denoising and even lesswhen it comes to color sequence. 3-D transform is a good tool for solvinga video processing problem such as video denoising because it deals withspatial and temporal correlations between video frames.This paper aims to propose a methods for video denoising, named“Mixing Sub bands and Double Wiener filter Threshold methods”(MSDWTM). This method are performed with 2-D, 3-D FDWT and it givesa better result compared with the original methods using database of colorAVI videos type. When the RMSE equal to (25.0963) it was decreased in2D and 3-D FDWT method to (7.3511) and (7.1080) RMSE value.

اكثر الطرق المقترحة لتقلیل الضوضاء مطبقة على الصور الثابتة في حین ان عدد قلیل تماقتراحھا لتقلیل الضوضاء في الفیدیو وحتى اقل عندما یتعلق الامر بالفیدیو الملون.ان التحویل الثلاثي الأبعاد ھو وسیلة جیدة لحل مشكلة معالجة الفیدیو مثل تقلیل ضوضاء الفیدیولانھ یتعامل مع الارتباطات المكانیة والزمانیة بین اطارات الفیدیو. انھا تمیل للحد من الضوضاء فيمتوالیات الفیدیو مقارنة مع التحول ثنائي الابعاد الذي یتعامل مع المعلومات المكانیة فقط.ھذه الطریقة . (MSDWTM) ھذا البحث یھدف الا اقتراح طرق لرفع الضوضاء والمسماةذو البعدین والثلاثة ابعاد واعطت نتائج جیدة مقارنة مع الطرق الأصلیة FDWT طبقت على المساویا الى RMSE بدون التبدیل وباستخدام قاعدة بیانات من الفیدیوات الملونة. وعندما كان الالثنائیة والثلاثیة الأبعاد الى ( 7.3511 ) و FDWT 25.0963 ) فقد تم تخفیضھ بطرق ).(7.1080)

Keywords

video --- denoising --- wavelet transform


Article
IMAGE COMPRESSION BASED ON LOSSLESS WAVELET WITH HYBEID 2D_DECOMPOSIYION
ضغط الصور بالاعتماد على التحویلات الموجیة الهجینة

Authors: Saad Qassim Fleh سعد قاسم فلیح --- Ali N. Hameid علي نصر حمید --- Anwar Noor Alden انوار نور الدین عمران
Journal: DIYALA JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES مجلة ديالى للعلوم الهندسية ISSN: 19998716/26166909 Year: 2012 Volume: 5 Issue: 1 Pages: 1-12
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

ABSTRACT:- This paper introduces a proposed method for hybrid 2D wavelet transform,and applies this method on the field of lossless image compression method. Wavelets in 2D orhigher dimensions are often generated by a decomposition scheme from 1D wavelets. There aretwo decomposition schemes; the standard (rectangular) and the nonstandard (square)decomposition. A hybrid 2D wavelet transform is a result of mixing these two decompositions inorder to improve the compression performance and compression ratio.KEYWORD: Hybrid 2D wavelet transform, Discreet wavelet transform, Lossless compression.

الخلاصةإن هذا البحث یقدم طریقة مقترحة( التحویل المویجي ذو البعدین الهجین)وتطبیقه في حقل ضغط الصور المحكم.التحویلات الموجیة ذات البعدین أو أعلى تتولد عادة بواسطة النسق التحلیلي من التحویلات الموجیة ذات البعدالواحد.هناك نوعان من النسق التحلیلیة هي التحلیلات الرباعیة الشكل والتحلیلات المستطیلة الشكل والتحویلات الموجیةالهجینة والتي استخدمت في هذا البحث هي ناتجة عن دمج هذین النوعین من التحلیلات .وبعد تطبیق هذه الطریقةالمقترحة على عدة صور ذات أحجام مختلقه ومن نتائج العمل تبین انه هناك تحسن في كفاءة الضغط نسبته.


Article
Face Recognition Based Principal Component Analysis And Wavelet Sub bands
تمييز الوجه باستعمال تحليل المركبات الأصلية للصورة مع تحويل المويجة

Author: Abbas Hussien Miry عباس حسين مري
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2013 Volume: 17 Issue: 5 Pages: 238-248
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Face recognition is important in human identification. The biological recognition technique acts as a good method and broad applications in security areas. This work presents a method to improve the face recognition accuracy using a combination of Principal Component Analysis (PCA), and Wavelet Transform. Wavelet Transform is used to decompose the input image with different levels and rearrangement of subband of wavelet in a way that extract a good information from the image; PCA is used as data redundancy and take the better representation of input data. We apply the proposed method on standard face recognition dataset, the ORL data and dataset from our environment to make the proposed method be practical. The comparison for different levels of wavelet show that the third level has better recognition accuracy with respect to other levels .Finally the performance of the proposed method is compared with other methods and gives better recognition accuracy.

يعتبر التعرف على الوجه من الأمور المهمة في تحديد الهوية البشرية و تعد تقنية التعرف البيولوجي بمثابة طريقة جيدة و ذات تطبيقات واسعة في المجالات الأمنية. يقدم هذا العمل طريقة لتحسين دقة التعرف على الوجوه باستخدام مزيج من المركبات الأصلية، وتحويل المويجات. يستخدم تحويل المويجات لتحليل الصورة المدخلة مع مستويات مختلفة، وإعادة ترتيب مركباته من المويجات بطريقة انتزاع معلومات جيدة من الصورة، كما يتم استخدام تحليل المركبات الاصلية لتقليل واتخاذ أفضل تمثيل من إدخال البيانات. طبقنا الطريقة المقترحة لبيانات قياسية، مجموعة البيانات ORL ومن بيئتنا لجعل الطريقة المقترحة أكثر عملية. ومقارنة لمستويات مختلفة من تحويل المويجات . كان المستوى الثالث لديه أفضل دقة التعرف فيما يتعلق بمستويات أخرى. وأخيرا تتم مقارنة أداء الطريقة المقترحة مع أساليب أخرى وأعطت نتائج أدق.


Article
FPGA Realization of Two-DimensionalWavelet and Wavelet Packet Transform
تمثيل تحويل المويجة ذات البعدين باستخدام تقنية FPGA

Authors: Mohammed N. Al-Turfi محمد ناصر حسين --- Walid A. Mahmoud وليد امين جوهر
Journal: Al-Khwarizmi Engineering Journal مجلة الخوارزمي الهندسية ISSN: 18181171 23120789 Year: 2005 Volume: 1 Issue: 2 Pages: 22-40
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The Field Programmable Gate Array (FPGA) approach is the most recent category, which takes the place in the implementation of most of the Digital Signal Processing (DSP) applications. It had proved the capability to handle such problems and supports all the necessary needs like scalability, speed, size, cost, and efficiency.
In this paper a new proposed circuit design is implemented for the evaluation of the coefficients of the two-dimensional Wavelet Transform (WT) and Wavelet Packet Transform (WPT) using FPGA is provided.
In this implementation the evaluations of the WT & WPT coefficients are depending upon filter tree decomposition using the 2-D discrete convolution algorithm. This implementation was achieved using an FPGA Kit after building the logical circuits on the specified kit that uses the Spartan-IIE electronic library type implemented using the Xilinx Foundation Series 2.1I software.


Article
Human Face Recognition Using Wavelet Network
تمييز الوجه البشري باستخدام تحويل المويجة

Author: Tarik Zeyad طارق زياد
Journal: Al-Khwarizmi Engineering Journal مجلة الخوارزمي الهندسية ISSN: 18181171 23120789 Year: 2005 Volume: 1 Issue: 2 Pages: 14-21
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a study of wavelet self-organizing maps (WSOM) for face recognition. The WSOM is a feed forward network that estimates optimized wavelet based for the discrete wavelet transform (DWT) on the basis of the distribution of the input data, where wavelet basis transforms are used as activation function.

تم في هذا البحث بناء منظومة لتمييز الأوجه باستعمال التحويل المويجي مع الشبكات العصبية من النوع ذات التنظيم الذاتي. هذا النوع من الشبكات تتعامل مع التحويل المويجي المتقطع كمصدر للبيانات التي يتم إدخالها الشبكة حيث يتم استعمال مكونات تحويل المويجة كدوال تحفيز في داخل الشبكة.


Article
Comparison Study of Electromyography UsingWavelet and Neural Network
دراسة مقارنة لاشارة التخطيط العضلي باستخدام المويجة و الشبكات العصبية

Authors: Sadeem Nabeel Saleem سديم نبيل سليم --- Nebras Hussain Gheab نبراس حسين غائب
Journal: Al-Khwarizmi Engineering Journal مجلة الخوارزمي الهندسية ISSN: 18181171 23120789 Year: 2008 Volume: 4 Issue: 3 Pages: 108-119
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper we present a method to analyze five types with fifteen wavelet families for eighteen different EMG signals. A comparison study is also given to show performance of various families after modifying the results with back propagation Neural Network. This is actually will help the researchers with the first step of EMG analysis. Huge sets of results (more than 100 sets) are proposed and then classified to be discussed and reach the final.

في هذا البحث, قدمنا طريقة لتحليل خمس انواع لخمسة عشر مجموعة من مجاميع المويجة لثمانية عشر اشارة عضلية مختلفة. الدراسة المقارنة تظهر ايضا اداء المجاميع المحتلفة بعد معالجة و تحوير النتائج باسلوب الارجاع العكسي للشبكات العصبية. هذا سوف يساعد الباحثين في الخطوة الاولى لتحليل الاشارة العضلية. كم هائل من النتائج تقدم و تصنف للمناقشة و الوصول الى نتائج


Article
Color Satellite Images Denoising using Wavelets

Author: Hawrra H.Abbas Al-Rubiae
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2009 Volume: 15 Issue: 2 Pages: 3642-3656
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The satellite image is multi band image,the first three bands have the largest wavelength and image information and usually contain noise due to different reason such as image band acquisition or transmission.In this paper an adaptive method implemented to denoising the satellite image by using the Haar wavelet transform applied to the principle components bands of the satellite image. The image denoising by Haar wavelet transform is applied on the first band(PC1).This band has found contain about 90% of the image information, in this case the time required for processing and storage size are reduced ,and the image appearance are more suitable than the processing the image bands directily.

تعتبر صورة الأقمار الصناعيةَ صورة ُمتعددة الحزم ِ، الحزم الثلاث الأولى لَها الطولُ الموجي الأكبرُوالجزء الاكبر من معلومات الصورة, هذه الحزم تحتوي نسبه عاليه من الضوضاء نتيجة لعمليه استحصال المعلومات او ارسلها. في هذا البحث أستخدمت Haar wavelet لاستخلاص الضوضاء من حزم الصور الفضائية وتم مقارنة النتائج من خلال قياس نسبة الضوضاء ومقارنتها مع الطرق التقليديه.من خلال دراسة توزيع المعلومات وجد ان الحزمه الاولى تحتوي تقريبا على 90 % من معلومات الصورة ولهذا تم ستخدام Haar wavelet على هذه الحزمه فقط ,وبهذا تم تقليل الوقت المستغرق والمساحه الخزنيه المطلوبه في حالة معالجه الصور الفضائية.


Article
Identification Type of Noise in Gray Scale Images using Wavelet-Network (WN)

Authors: H. H. Khalil --- W. A. Mahmoud
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2005 Volume: 11 Issue: 1 Pages: 203-211
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, Wavelet-Network (WN) model has been recently proposed and applied to image processing, e.g., identification type of noise in Gray-Scale Images (GSI). This paper develops a new technique, which employs a Discrete Wavelet Transforma(DWT) and an Artificial Neural Network (ANN). This WN technique uses special mother wavelet ψ (x1, x2) of (DWT) as activation function for (ANN) instead of the traditional activation function like ( Log sigmoid, Tan sigmoid, . etc). it is shown here that the benefit of WN circuits which uses WN is a good approximation tool for GSI images. These approximation patterns for images forced ANN to learn on these images which will be used in the test phase after that.

يستخدم هذا البحث شبكة المويجة- الخلايا العصبية (W N) كنموذج اقترح مؤخراً وتم تقديمه كنموذج لمعالجة الصور، و كمثال على ذلك، تصنيف انواع الضوضاء الذي يصيب الصور الرمادية، وقد تم تطوير واستخدام تقنية جديدة والتي تتضمن كل من تحويل المويجة ( DWT) مع الشبكة العصبية (ANN). هذه التقنية تستخدم معادلة المويجة الام ( activation function ) بدلاً عن الانواع المستخدمة في (ANN)لقد تبين أن الفائدة من( WN ) يكمن في تحديد نوع الضوضاء الموجود في الصور واستخدامها كأداة تقريبية جيدة للصور الرمادية. وقد لوحظ ان هذا العمل يؤدي الى اجبار (ANN) على التعلم على هذه الصور حيث يؤدي الى تحسين الاداء في طور الاختبار.


Article
Channel Equalization Using Wavelet Denoising
تعديل القناة بأستخدام أزالة تشويه المويجة

Author: M. H. Miry
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2007 Volume: 25 Issue: 9 Pages: 1081-1091
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

A problem in digital signal transmission occurs when a signal in onesignal interval overlaps the signal in an adjacent interval. This problem is calledintersymbol interference and limits the speed of digital transmission. Interferenceand noise are common in communication channels, and the recovery oftransmitted signals may be a difficult task. The adaptive equalizer which is usedto recover the transmitted signals and LMS algorithm which is one of the mostefficient criteria for determining the values of the adaptive equalizer coefficientsare very important in communication systems, but the LMS adaptive equalizersuffers response degrades and slow convergence rate under low Signal-to- Noiseratio (SNR) condition. The present work is concerned with the development andapplication of wavelet transform based denoising technique for improving theresponse and convergence rate of LMS adaptive equalizer in digitalcommunication systems under low SNR.

المشكلة في أرسال الأشارات الرقمية تحدث عندما فترة الأشارة تتداخل مع فترة الأشارة المجاورة .هذه المشكلة تدعى تداخل الرموز و هي تحدد من سرعة الأرسال الرقمي . التداخل و التشوه كلاهماشائعان في قنوات الأتصالات , فأستعادة الأشارةالمرسلة تصبح مهمة معقدة . المعادل ا لمتكيفالتي تعتبر واحدة (LMS) المستعمل لأستعادة الأشارات المرسلة و خوارزمية مربع المعدل الاقلمن اغلب المعايير الكفؤة لحساب قيم معاملات المعادل المتكيف كلاهما يعتبران جدا مهمين فييعاني انخفاض في استجابته و بطء في م عدل LMS انظمة الاتصالات , لكن المعادل المتكيفواطئة . هذا البحث مختص بتطوير و (SNR) التقريب عندما تكون نسبة الأشارة الى التشويهتطبيق محول المويجة بالأعتماد على تقنية أزالة التشويه لتحسين الأستجابة و معدل التقريبواطئة. (SNR) في أنظمة الأتصالات الرقمية عندما تكون LMS للمعادل المتكيف

Listing 1 - 10 of 125 << page
of 13
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (125)


Language

English (99)

Arabic and English (20)

Arabic (3)


Year
From To Submit

2019 (3)

2018 (7)

2017 (9)

2016 (10)

2015 (7)

More...