research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Optimal Wavelet Filter for De-noising Surface Electromyographic Signal Captured From Biceps Brachii Muscle
أمثل مصفي مويجي لتقليل ضوضاءأشارة التحفيز العضلي السطحية الملتقطة من العضلة العضدية ثنائية الرأس

Authors: Eyad I. Abbas --- Khaleda Sh. Rijab --- Anas Fuad Ahmed
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2015 Volume: 33 Issue: 1 Part (A) Engineering Pages: 198-207
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a study on finding an optimal wavelet filter for denoTsing surface electromyography signal, the surface electromyography signal was captured from the biceps brachii muscle of the human arm, This signal was stored in a one-dimensional matrix and conducted a series of procedures to reduce the noise. The performance has been tested based upon the nearest five wavelet filters in terms of the shape of the form of the original signal, after subjected to three noisy Gaussian environments at different signal to noise ratio. A tremendous amount of results was obtained, These results show that the fourth order Daubechies wavelet filter at the fourth decomposition level is optimized to reduce the noise of the surface electromyography signal that captured from biceps brachii muscle, where the results of the tests in a very noisy environment show that the value of the mean square error is 0.0159 and the output signal-to-noise ratio is 11.4424.

هذا البحث يقدم دراسة عن ايجاد امثل مصفي مويجي لأشارة التحفيز العضلي السطحية,تم التقاط اشارة التحفيز العضلي السطحية من العضلة العضدية ثنائية الرأس من ذراعٍ بشرية, خُزِنت هذه الأشارة بشكل مصفوفة احادية البعد وأُجْرِيت عليها سلسلة من اجراءات تقليل الضوضاء , تم اختبار الأداء استناداًلأقرب خمس مصفيات مويجية من حيث الشكل لشكل الاشارة الاصلية وذلك بعد اخضاعها لثلاث بيئات ضوضائية كاوسية مختلفة الشدة. تم الحصول على كم هائل من النتائج التي بينت أن المصفي المويجي "دوبيشيس من الدرجة الرابعة" وعند مستوى التفكك الرابع هو الامثل في تقليل ضوضاء اشارة التحفيز العضلي السطحية المُلتقطة من العضلة العضدية ثنائية الرأس حيث بينت نتائج الاختبارات في بيئة شديدة الضوضاء ان قيمة خطأ مربع المعدل هو 0.0159وان نسبة الاشارة الى الضوضاء الخارجة هي 11.4424.


Article
Channel Equalization Using Wavelet Denoising
تعديل القناة بأستخدام أزالة تشويه المويجة

Author: M. H. Miry
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2007 Volume: 25 Issue: 9 Pages: 1081-1091
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

A problem in digital signal transmission occurs when a signal in onesignal interval overlaps the signal in an adjacent interval. This problem is calledintersymbol interference and limits the speed of digital transmission. Interferenceand noise are common in communication channels, and the recovery oftransmitted signals may be a difficult task. The adaptive equalizer which is usedto recover the transmitted signals and LMS algorithm which is one of the mostefficient criteria for determining the values of the adaptive equalizer coefficientsare very important in communication systems, but the LMS adaptive equalizersuffers response degrades and slow convergence rate under low Signal-to- Noiseratio (SNR) condition. The present work is concerned with the development andapplication of wavelet transform based denoising technique for improving theresponse and convergence rate of LMS adaptive equalizer in digitalcommunication systems under low SNR.

المشكلة في أرسال الأشارات الرقمية تحدث عندما فترة الأشارة تتداخل مع فترة الأشارة المجاورة .هذه المشكلة تدعى تداخل الرموز و هي تحدد من سرعة الأرسال الرقمي . التداخل و التشوه كلاهماشائعان في قنوات الأتصالات , فأستعادة الأشارةالمرسلة تصبح مهمة معقدة . المعادل ا لمتكيفالتي تعتبر واحدة (LMS) المستعمل لأستعادة الأشارات المرسلة و خوارزمية مربع المعدل الاقلمن اغلب المعايير الكفؤة لحساب قيم معاملات المعادل المتكيف كلاهما يعتبران جدا مهمين فييعاني انخفاض في استجابته و بطء في م عدل LMS انظمة الاتصالات , لكن المعادل المتكيفواطئة . هذا البحث مختص بتطوير و (SNR) التقريب عندما تكون نسبة الأشارة الى التشويهتطبيق محول المويجة بالأعتماد على تقنية أزالة التشويه لتحسين الأستجابة و معدل التقريبواطئة. (SNR) في أنظمة الأتصالات الرقمية عندما تكون LMS للمعادل المتكيف

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2015 (1)

2007 (1)