research centers


Search results: Found 6

Listing 1 - 6 of 6
Sort by

Article
Adaptive Medical Image Watermarking Technique based on Wavelet Transform
تقنية العلامة المائية التكييفية للصور الطبية استنادا على التحويل المويجي

Authors: Nada A. Z. Abdullah ندا عبدالزهرة عبدالله --- Mohammed Abduljaleel محمد عبدالجليل
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2014 Volume: 55 Issue: 2 Pages: 548-555
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, an adaptive medical image watermarking technique is proposed based on wavelet transform and properties of human visual system in order to maintain the authentication of medical images. Watermark embedding process is carried out by transforming the medical image into wavelet domain and then adaptive thresholding is computed to determine the suitable locations to hide the watermark in the image coefficients. The watermark data is embedded in the coefficients that are less sensitive into the human visual system in order to achieve the fidelity of medical image. Experimental results show that the degradation by embedding the watermark is too small to be visualized. Also, the proposed adaptive watermarking technique can preserve the fidelity of medical image. The fidelity performance of proposed technique was evaluated by three image quality metrics are PSNR, UQI and SSIM. The evaluation results exhibit the high results of the proposed technique respect with fidelity of medical image.

في هذا البحث، اقترحت تقنية تكييفية لإضافة العلامة المائية للصور الطبية استناداً على التحويل المويجي و خصائص نظام الرؤيا البشري لغرض المحافظة على وثوقية الصور الطبية. عملية تضمين العلامة المائية نفذت من خلال تحويل الصور الطبية الى المجال المويجي ومن ثم احتساب قيمة العتبة تكيفيية من اجل اختيار مواقع الإخفاء في معاملات الصورة. بيانات العلامة المائية تم تضمينها في المعاملات التي هي اقل إدراكا بواسطة نظام الرؤيا البشري لغرض المحافظة على دقة الصور الطبية. النتائج العملية وضحت ان مقدار التشوه الناتج عن طريق تضمين العلامة المائية هو صغير جدا ولا يمكن إدراكه. أيضا، التقنية المقترحة تحافظ على دقة الصور الطبية. مستوى الدقة للتقنية المقترحة تم تقيمه باستخدام ثلاثة من مقاييس جودة الصور. نتائج التقييم عرضت نتائج جيدة جدا بما يتعلق بدقة الصور الطبية.


Article
Adaptive Medical Image Watermarking Technique based on Wavelet Transform

Author: Mohammed Abduljaleel
Journal: Journal of Baghdad College of Economic sciences University مجلة كلية بغداد للعلوم الاقتصادية الجامعة ISSN: 2072778X Year: 2014 Volume: 2014 Issue: 5 Pages: 434-448
Publisher: Baghdad College of Economic Sciences كلية بغداد للعلوم الاقتصادية

Loading...
Loading...
Abstract

in this paper, we propose adaptive medical image watermarking technique based on wavelet transform and properties of human visual system in order to maintain the authentication of medical images. Watermark embedding process is carried out by transforming the medical image into wavelet domain and then adaptive thresholding is computed to determine the suitable locations to hide the watermark in the image coefficients. The watermark data is embedded in the coefficients that are less sensitive to the human visual system in order to achieve the fidelity of medical image. Experimental results show that the degradation by embedding the watermark is too small to be visualized. Also, the proposed adaptive watermarking technique can preserve the fidelity of medical image. The fidelity performance of the proposed technique was evaluated by three image quality metrics which are PSNR, UQI and SSIM. The evaluation results exhibit a very good results of the proposed technique with respect to fidelity of medical image.

في هذا البحث، تم اقتراح تقنية تكييفية لإضافة العلامة المائية للصور الطبية استناداً على التحويل المويجي و خصائص نظام الرؤيا البشري لغرض المحافظة على وثوقية الصور الطبية. عملية تضمين العلامة المائية نفذت من خلال تحويل الصور الطبية الى المجال المويجي ومن ثم احتساب قيمة العتبة التكيفيية من اجل اختيار مواقع الإخفاء في معاملات الصورة. بيانات العلامة المائية تم تضمينها في المعاملات التي هي اقل إدراكا من قبل نظام الرؤيا البشري لغرض المحافظة على دقة الصور الطبية. النتائج العملية وضحت ان مقدار التشوه الناتج عن طريق تضمين العلامة المائية هو صغير جدا ولا يمكن إدراكه بالاضافه الى ذلك فان التقنية المقترحة تحافظ على دقة الصور الطبية ثم تقيم مستوى الدقة للتقنية المقترحة تم تقيمه باستخدام ثلاثة من مقاييس جودة الصور. نتائج التقييم بينت نتائج جيدة جدا بما يتعلق بدقة الصور الطبية.


Article
VIDEO DATA IMAGE COMPRESSION USING LIFTING SCHEME WAVELET-BASED TRANSFORM Ebtesam Fadhel Kanger
ضغط بيانات الصور الفديوية باستخدام اسلوب مختصر لتحويلات الموجة المصغرة

Loading...
Loading...
Abstract

Video data image compression is now essential for application such as storage and transmission in image sequence. This paper proposes a new lifting scheme wavelet-based transform for compressed the data image more over is used to improve the quality of the resulted decompressed image. Also a new adaptive motion estimation technique was produce.

ضغط بيانات الصور الفديوية من الاساسيات في تطبيقات الخزن والارسال في حقل معالجة الصور المتلاحقة. في هذا البحث قدمت طريقة مختصرة لتحويلة الموجة المصغرة في ضغط الصور المتلاحقة. اضافة الى ذلك تحسين جودة الصورة المسترجعة. كذلك قدمت طريقة مطورة وجديدة لتخمين الحركة.


Article
Compare some wavelet estimators for parameters in the linear regression model with errors follows ARFIMA model.
مقارنة بعض المقدرات المويجية لمعلمات أنموذج إنحدار خطي بأخطاء تتبع أنموذج (ARFIMA)

Authors: باسم شليبة مسلم --- عمار مؤيد صابر
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 104 Pages: 374-387
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The aim of this research is to estimate the parameters of the linear regression model with errors following ARFIMA model by using wavelet method depending on maximum likelihood and approaching general least square as well as ordinary least square. We use the estimators in practical application on real data, which were the monthly data of Inflation and Dollar exchange rate obtained from the (CSO) Central Statistical organization for the period from 1/2005 to 12/2015. The results proved that (WML) was the most reliable and efficient from the other estimators, also the results provide that the changing of fractional difference parameter (d) doesn’t effect on the results.

المستخلصيهدف البحث إلى تقـدير معلمات أنموذج الإنحدار الخطي بأخطاء تتبع أنموذج ARFIMA بالإسلوب المويجي المعتمد على طريقتي الإمكان الأعظم والمربعات الصغرى العامة التقاربية فضلا عن طريقة المربعات الصغرى الإعتيادية وقد تم تطبيق المقدرات عملياً على بيانات حقيقية تمثلت بالبيانات الشهرية لمعدل التغير في الرقم القياسي لسعر المستهلك (التضخم) (Inflation) ومدى تأثره في معدل سعر صرف الدولار (Dollar exchange rate) والتي تم الحصول عليها من التقارير السنوية للأرقام القياسية لأسعار المستهلك الصادرة من الجهاز المركزي للإحصاء – مديرية الأرقام القياسية للمدة من 1/2005 ولغاية 12/2015، وقد أثبتت طريقة التقدير المويجي المعتمد على طريقة الإمكان الأعظم كفاءتها على بقية الطرائق ولإمتلاك مقدرات الأنموذج أقل التباينات، كذلك أثبتت النتائج إن إختلاف قيم معلمة الفروق الكسرية في أنموذج ARFIMA لا تؤثر في تلك الطريقة.


Article
Analysis of Some Linear Dynamic Systems with Bivariate Wavelets
تحليل بعض النماذج الديناميكية الخطية مع المويجات الثنائية

Authors: Taha Hussein Ali طه حسين علي --- Mardin Samir Ali ماردين سمير علي
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2019 Volume: 16 Issue: 30 Pages: 31-54
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

There are many statistical methods related to the forecasting of time series without any input variables such as autoregressive integrated moving average (ARIMA models). In this research, some linear dynamic systems, represented by ARIMA with exogenous input variables (ARIMAX models) were used to forecast crude oil prices (considered as output variable) for OPEC organization with the help of crude oil production (considered as input variable) depending on the data starting from the period of 1973 until 2018. Using traditional ARIMAX method and proposed method (Bivariate Wavelet Filtering) for the time series data in order to select one of them for forecasting through comparing some measures of accuracy, such as MSE, FPE, and AIC. Then, applying crude oil prices for OPEC using the traditional ARIMAX models and ARIMAX models with applying the bivariate wavelet filtering, especially bivariate Haar wavelet. The main conclusions of the research were that the success of bivariate wavelet filtering in forecasting of crude oil prices using proposed model was more appropriate than traditional models, and the forecasting of crude oil prices using proposed method in 2020 will be fairly less than 2019

هناك العديد من الطرائق الإحصائية المتعلقة في التنبؤ بالسلسلة الزمنية دون أية متغيرات داخلة مثل أنموذج الانحدار الذاتي المتكامل للأوساط المتحركة نماذج (ARIMA). وفي هذا البحث، تم إستخدام بعض الأنظمة الديناميكية الخطية المتمثلة بإنموذج ARIMA مع متغيرات المدخلات الخارجية (نماذجARIMAX)،فقد استخدمت للتنبؤ بأسعار النفط الخام (يعد كمتغير تابع) لمنظمة أوبك بمساعدة إنتاج النفط الخام (يعد كمتغير مستقل) واعتمادًا على البيانات التي تبدأ من الفترة 1973 حتى 2018. باستخدام الطريقة التقليدية ARIMAX والأسلوب المقترح (مرشح المويجات الثنائية) لبيانات السلسلة الزمنية من أجل اختيار إحداهما للتنبؤ من خلال مقارنة بعض مقاييس الدقة مثل MSE ، FPE ، AIC. ثم تطبيق اسعار النفط الخام لأوبك باستخدام نماذج ARIMAX التقليدية ونماذجARIMAX مع تطبيق مرشح المويجات ثنائية المتغير, وخصوصاً مويجة هار الثنائية (Haar). ومن أًهم الاستنتاجات التي توصلت اليها الدراسة أٌن نجاح مرشح المويجات ثنائية المتغير في التنبؤ باسعار النفط الخام باستخدام النموذج المقترح كانت أكثر ملائمة من النماذج التقليدية، وسيكون التنبؤ بأسعار النفط الخام باستخدام الطريقة المقترحة في سنة 2020 أقل نوعًاً ما من 2019.


Article
Moving Objects Detection Based on Frequency Domain
تحسس الكائنات المتحركة بالاعتماد على مجال التردد

Authors: Jalal H. Awad جلال حميد عواد --- Balsam D. Majeed بلسم ضياء مجيد
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2020 Volume: 17 Issue: 2 Pages: 556-566
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this research a proposed technique is used to enhance the frame difference technique performance for extracting moving objects in video file. One of the most effective factors in performance dropping is noise existence, which may cause incorrect moving objects identification. Therefore it was necessary to find a way to diminish this noise effect. Traditional Average and Median spatial filters can be used to handle such situations. But here in this work the focus is on utilizing spectral domain through using Fourier and Wavelet transformations in order to decrease this noise effect. Experiments and statistical features (Entropy, Standard deviation) proved that these transformations can stand to overcome such problems in an elegant way.

في هذا البحث ، يتم استخدام تقنية مقترحة لتحسين أداء تقنية فرق الاطار لاستخراج الكائنات المتحركة في ملف الفيديو. أحد العوامل الأكثر فعالية في انخفاض الأداء هو وجود ضوضاء ، والتي قد تتسبب في تحديد هوية الكائنات المتحركة بشكل غير صحيح. لذلك كان من الضروري إيجاد طريقة لتقليل تأثير الضوضاء هذا. يمكن استخدام المرشحات التقليدية المتوسطة والوسيطية في معالجة مثل هذه المواقف. ولكن هنا في هذا العمل ، ينصب التركيز على استخدام النطاق الطيفي من خلال استخدام تحويلات فورييه والمويجات من أجل تقليل تأثير الضوضاء. أثبتت التجارب والإحصاءات (الانتروبيا ، الانحراف المعياري) أن هذه التحولات قادرة على التغلب على مثل هذه المشاكل بطريقة أنيقة.

Listing 1 - 6 of 6
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (6)


Language

English (4)

Arabic and English (2)


Year
From To Submit

2020 (1)

2019 (1)

2018 (1)

2014 (2)

2012 (1)