research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Intensification and Colour Enhancing for chest X-ray Medical Images by Matlab Program
تكثيف وتحسين اللون لصور الأشعة السينية الصدرية الطبية بتطبيق برنامج الماتلاب

Author: Kawther H. Al-khafaji
Journal: journal of kerbala university مجلة جامعة كربلاء ISSN: 18130410 Year: 2017 Volume: 15 Issue: 2 Pages: 259-273
Publisher: Kerbala University جامعة كربلاء

Loading...
Loading...
Abstract

chest X-ray images considered an important test to diagnosis a several of chest diseases, it's the most commonly requested examination in any radiology department in spite of various technological advances in the field of radiology, however explanation of chest X-ray image is a complex task is because this images is tending to noise , low contrast , blurring and unwanted information hindering the analysis of the real problems in chest human being structures, this complexities associated with X-ray images make it difficult to analyze them in an effective way. In this paper, we apply anew algorithm to enhance chest X-ray digital images and thus enhance the diagnosis of specific diseases through the application of a several operations including intensification of the basic features of the images, as well as color enhancement based on applying a number of experiment equations and change the values of the main coefficient for this equations , the medical image that has been conducting all operations onto belong to Hydatid Cysts Parasite diseases in lung . when we observed the resulting images we manifestly noting the Hydatid Cyst inside the right lobe of the lung patient in the upper part of which more clearly than is the case in the original image, and this is a good indicator of the success of the proposed algorithm to enhancing the diagnosis.

تعتبر صور الأشعة السينية الصدرية اختباراً مهما لتشخيص العديد من الأمراض الصدرية , حيث تمثل الفحص الأكثر طلبا عادة في أي قسم للأشعة على الرغم من تنوع التقدم التكنولوجي في مجال الطب الإشعاعي. غير أن شرح صورة الأشعة السينية الصدرية يعد مهمة معقدة وذلك لكون هذه الصور تميل إلى الضوضاء, انخفاض في التباين, الضبابية و احتوائها على المعلومات غير المرغوب فيها والتي تعيق تحليل المشاكل الحقيقية في بنية الصدر للانسان , هذه التعقيدات المرتبطة بصور الأشعة السينية تجعل من الصعب تحليلها بطريقة فعالة.في هذا البحث قمنا بتطبيق خوارزمية جديدة لتحسين صور الأشعة السينية الصدرية الطبية وبالتالي تحسين تشخيص أمراض محددة من خلال تطبيق العديد من العمليات بما في ذلك تكثيف السمات الأساسية للصور, وكذلك تحسين اللون بالاعتماد على كل من تطبيق عدد من المعادلات التجريبية وتغيير قيم المعاملات الرئيسية لهذه المعادلات,الصورة الطبية التي تم أجراء كافة العمليات عليها تخص مرض الأكياس المائية المتواجد في الرئة. وعند ملاحظتنا للصور الناتجة يتبن لنا بوضوح رؤية الكيس المائي داخل الفص الأيمن لرئة المريض في الجزء العلوي منها بصورة أوضح بكثير مما هو في الصورة الأصلية, و يعد هذا مؤشرا جيدا لنجاح الخوارزمية المقترحة في تحسين التشخيص .


Article
Unsupervised Image Classification Technique for Lung Diseases Diagnosis using Fuzzy C-mean Clustering algorithm and Q-Matrix
تقنية تصنيف الصور غير الموجهه لتشخيص امراض الرئه بأستخدام خوارزمية العنقدة المضبب ومصفوفة Q

Author: Alyaa Hussein Ali علياء حسين علي
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2016 Volume: 12 Issue: 4 - part 2 Pages: 25-38
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

The study aim to classify three x-ray lung images depending on the fuzzy c- mean classifier process and on the Q-matrix. The fuzzy c-mean (FCM) is unsupervised process helps to gather the pixel which carry the same features in one or in two classes. The Q-matrix is gray level matrix based on some features which may be used to help the user in identifying the identity of the texture. Also, Gabor texture features has been used to calculate the textural statistical features in this search five cases have been used which are ( Cancer, Echinococcosis, Lymphatic, Pneumonia, Tuberculosis).

تهدف هذه الدراسه الى تصنيف اورام الرئه من الصور الماخوذه بواسطة اشعة السينية بالاعتماد على طريقة التصنيف الغير الموجه ومصفوفة Q وطريقة تحليل النسيج المعروفه باسم كابور التي يمكن من خلالها حساب الخصائص الاحصائيه .ان طريقة العنقده الضبابيه هي واحده من طرق التصنيف الغير موجه والتي تساعد على تجميع البكسلات التي تحمل نفس الخصائص بصنف واحد او اكثر. ان مصفوفة Q هي مصفوفة تدرج لوني تعتمد على الخصائص الاحصائيه التي تساعد المستخدم لتحديد هوية النسيج. في هذا البحث خمس حالات مرضيه تم التعامل معها وهي السرطان , اكياس مائيه ,عقد لمفاويه, الالتهاب الرئوي ,السل الرئوي.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2017 (1)

2016 (1)