research centers


Search results: Found 7

Listing 1 - 7 of 7
Sort by

Article
Design New Algorithm For Partial Image Encryption Based colors Space

Author: Ali A.Yassin
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2012 Volume: 20 Issue: 2 Pages: 458-471
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

This research aims to create two encryption algorithms and which have the ability to partial encryption of any image by using the key to be chosen from another image, both algorithms depend on techniques to analyze the image into three layers (RGB / YIQ) for both images entered and tagged. The next step is to determine the specific number for both images to select bit from each pixel of one of the three layers for both image tagged or the input image and then apply the XOR operation between the two bits opposing both classes of the input image and the image of the key. As a result of the last operation leads to encrypt three layers, both based on the RGB or YIQ and then they are incorporated into class's encoded leads to obtain the encrypted part. The strength of both algorithms how to find one key first and then specify the layer as second and then know the number of bit action chosen Third, where will be generated to have a space key is very much depends on image size, leading to difficult to break, but scales standards that are the similarities and the likelihood that the balance algorithm YIQ to RGB as well as processing speed, where we focused on the part of the image instead of dealing with all the data in addition to the difficulty in projecting the key through the very large key space.

يهدف هذا البحث إلى إنشاء خوارزميتي تشفير واللتان تمتلكان القابلية على التشفير الجزئي لأي صورة بواسطة استخدام مفتاح يتم اختياره من صورة أخرى، كلا الخوارزميتين تعتمدان على تقنيات تحليل الصورة إلى ثلاث طبقات (RGB/YIQ ( لكلا الصورتين المدخلة والمفتاحية . الخطوة التالية هي تحديد رقم معين لكلا الصورتين لاختيار ثنائية من كل نقطة من واحدة من الطبقات الثلاث سواء للصورة المفتاحية أو الصورة المدخلة ثم بعد ذلك نطبق عملية XOR بين كلا الثنائيتين المتقابلتين لكلا الطبقتين من الصورة المدخلة وصورة المفتاح.نتيجة العملية الأخيرة تؤدي إلى تشفير الطبقات الثلاث سواء المعتمدة على RGBأو YIQ ثم بعد ذلك تدمج الطبقات المشفرة فتؤدي إلى حصول على صورة مشفرة جزئيا.تكمن قوة كلا الخوارزميتين في كيفية معرفة صورة المفتاح أولا ثم تحديد الطبقة ثانيا ثم معرفة رقم البت المختار ثالثا حيث سيتولد لدينا فضاء مفتاح جدا كبير يعتمد على حجم الصورة مما يؤدي لصعوبة كسره، أما المقاييس التي اعتمدنها هي التشابه والذي أرجح كفة خوارزمية YIQ على RGBفضلا عن سرعة المعالجة حيث ركزنا على جزء من الصورة بدلا من التعامل مع كافة البيانات بالإضافة إلى صعوبة توقع المفتاح من خلال فضاء المفتاح الكبير جدا.

Keywords

Encryption --- Correlation --- Bit Plane --- RGB --- YIQ.


Article
Efficient Text Message Hidden Technique Using YIQ Model
فاعلية تقنية اخفاء رسالة نصية يستخدام بنموذج YIQ

Authors: Entidhar Mhawes Zghair --- Ali Nasser Hussain
Journal: JOURNAL OF MADENAT ALELEM COLLEGE مجلة كلية مدينة العلم الجامعة ISSN: 2073,2295 Year: 2017 Volume: 9 Issue: 1 Pages: 217-228
Publisher: City College of Science University كلية مدينة العلم الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

This paper produces and investigates the steganography technique of information hiding in communication system by using other information to provide major security. Nowadays, the security in the information transferring plays a vital role due to data protection importance. Therefore, the traditional techniques by using invisible ink or hidden tattoos need to developed and compensate under digital processing. Hence, Red (R), Green (G) and Blue (B) plans (RGB) approach is activated to improve the proposed scheme. By this technique, the text message converted to binary code as first stage. Then, the binary code is arranged as an image and converted to (YIQ) model as second stage. The final stage is to save the picture and converted to color image to minimize the distortion. Results show high Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) and minimum Mean Square Error (MSE) in the extracted picture. The suggested algorithm is a promising technique to enhance the current and future communication security and open new widow to develop this issue.

تقدم هذه الدراسة، البحث في تقنية إخفاء المعلومات بواسطة معلومات أخرى في نظام الاتصالات لتوفير أمنكبير. في الوقت الحاضر،أمن نقل المعلومات يلعب دورا حيويا بسبب أهمية حماية البيانات. لذلك، التقنياتالتقليدية باستخدام حبر غير مرئي أو الوشوم المخفية تحتاج إلى تطويرها والاستعاضة عنها بالطرق الحديثةمن المعالجات الرقمية. وبالتالي خطط، الأحمر (R) ، الأخضر (G) والأزرق (B) او ما تدعى بطريقة(RGB) تفعل لتحسين المخطط المقترح. بواسطة هذه التقنية، الرسالة النصية تحول إلى شفرة ثنائية كمرحلةأولى. ثم، يتم ترتيب الشفرة الثنائية كصورة وتحويلها الى موديل (YIQ) كمرحلة ثانية. المرحلة الأخيرة هيلحفظ الصورة وتحويلها إلى صورة ملونة لتقليل التشوية . والنتائج أظهرت أشارة القمة العالية الى نسبة معدلالضوضاء (PSNR) مع نسبة خطأ طفيفة (MSE) في الصورة المستخرجة. الخوارزمية المقترحة هي تقنيةواعدة لتعزيز أمن الاتصالات الحالية والمستقبلية وفتح نافذة جديدة لتطوير هذه المسألة.


Article
Luminance Pre-processing for Facial Composite System
المعالجة الاولية للإضاءة لأنظمة تركيب الوجوه

Authors: Mayada F. Abdul-Halim --- Nada H. Mohammad Ali
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2005 Volume: 24 Issue: 6 Pages: 782-789
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract


Article
Design New Algorithm For Partial Image Encryption Based colors Space

Author: Ali A.Yassin علي عادل
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2012 Volume: 20 Issue: 2 Pages: 458-471
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

This research aims to create two encryption algorithms and which have the ability to partial encryption of any image by using the key to be chosen from another image, both algorithms depend on techniques to analyze the image into three layers (RGB / YIQ) for both images entered and tagged. The next step is to determine the specific number for both images to select bit from each pixel of one of the three layers for both image tagged or the input image and then apply the XOR operation between the two bits opposing both classes of the input image and the image of the key. As a result of the last operation leads to encrypt three layers, both based on the RGB or YIQ and then they are incorporated into class's encoded leads to obtain the encrypted part. The strength of both algorithms how to find one key first and then specify the layer as second and then know the number of bit action chosen Third, where will be generated to have a space key is very much depends on image size, leading to difficult to break, but scales standards that are the similarities and the likelihood that the balance algorithm YIQ to RGB as well as processing speed, where we focused on the part of the image instead of dealing with all the data in addition to the difficulty in projecting the key through the very large key space.

يهدف هذا البحث إلى إنشاء خوارزميتي تشفير واللتان تمتلكان القابلية على التشفير الجزئي لأي صورة بواسطة استخدام مفتاح يتم اختياره من صورة أخرى، كلا الخوارزميتين تعتمدان على تقنيات تحليل الصورة إلى ثلاث طبقات (RGB/YIQ ( لكلا الصورتين المدخلة والمفتاحية . الخطوة التالية هي تحديد رقم معين لكلا الصورتين لاختيار ثنائية من كل نقطة من واحدة من الطبقات الثلاث سواء للصورة المفتاحية أو الصورة المدخلة ثم بعد ذلك نطبق عملية XOR بين كلا الثنائيتين المتقابلتين لكلا الطبقتين من الصورة المدخلة وصورة المفتاح.نتيجة العملية الأخيرة تؤدي إلى تشفير الطبقات الثلاث سواء المعتمدة على RGBأو YIQ ثم بعد ذلك تدمج الطبقات المشفرة فتؤدي إلى حصول على صورة مشفرة جزئيا.تكمن قوة كلا الخوارزميتين في كيفية معرفة صورة المفتاح أولا ثم تحديد الطبقة ثانيا ثم معرفة رقم البت المختار ثالثا حيث سيتولد لدينا فضاء مفتاح جدا كبير يعتمد على حجم الصورة مما يؤدي لصعوبة كسره، أما المقاييس التي اعتمدنها هي التشابه والذي أرجح كفة خوارزمية YIQ على RGBفضلا عن سرعة المعالجة حيث ركزنا على جزء من الصورة بدلا من التعامل مع كافة البيانات بالإضافة إلى صعوبة توقع المفتاح من خلال فضاء المفتاح الكبير جدا.


Article
The Effect of Using Different Color Spaces On Haar Wavelet Transformed Images
تأثير استخدام فضاءات الالوان المختلفة على الصور المعالجة بالتحويل الموجي الصلب

Author: Nevart A. Yousif نفارت الياس يوسف
Journal: Tikrit Journal of Pure Science مجلة تكريت للعلوم الصرفة ISSN: 18131662 Year: 2012 Volume: 17 Issue: 4 Pages: 225-232
Publisher: Tikrit University جامعة تكريت

Loading...
Loading...
Abstract

Wavelets provide a powerful set of tools for handling fundamental problems in science and engineering, such as image compression, edge detection and fingerprint compression and image de-noising. This paper applies the Haar wavelet on various types of images with different sizes after converting the colored image) RGB) to grayscale Image (LC color space which is based on luminance (L) and chrominance (C) values) like YIQ, YUV and YCbCr color spaces to see how it affects on the quality based on the PSNR value. This type of transform gives some degradation in quality, so this research helps the researchers to decide the best LC color space that have to be used when compressing images with Haar wavelet transform on various types of images before any manipulation to reduce the file size like Quantization, Shift Coding or other methods.The results of the conducted tests that applied on different types of images indicated that the difference between images in the YIQ and YUV color spaces is too small, so the difference between YIQ and YCbCr is taken into consideration in all comparisons. The tested results proved that the YCbCr color space is the best to use in images when they have sharpen edges or in highly detailed images and the difference in the PSNR is more than (1dB), this color space is also preferred in big images, while the effect of the three LC color spaces is not mentioned in the images with small sizes and less detailed images and any of these spaces can be used without affecting to quality of the image. The tests proved that the YIQ and YUV transform take less encoding time except in the detailed images.

التحويلات المويجية (Transform Wavelets) هي مجموعة من الطرق الكفوءة المستخدمة لمعالجة مشاكلِ أساسية في العلوم والهندسة، مثل كبس الصور, تمييز الحافات, وكبس ملفات البصمة وازالة التشويش للملفات السمعية. يقوم هذا البحث بتطبيق التحويل المويجي (Haar Wavelet) على انواع مختلفة من الصور وباحجام مختلفة بعد تحويل الصور الملونة نوع (RGB) الى صور رمادية اللون (grayscale) (اي فضاء الالوان LC الذي يستند على قيم السطوع Luminance والنقاوة Chrominance) كفضاءات الالوان نوع YIQ,YUV و YCbCr وذلك لمعرفة مدى تأثير هذا النوع من التحويلات على كفاءة الصورة (quality) المعتمدة على قياس ال PSNR.ان هذا النوع من التحويل يؤدي الى خسارة قليلة في كفاءة الصور, وهذا البحث يساعد الباحثين لاختيار فضاءِ اللونِ الافضل لاستخدامه في كبس الصور باستخدام التحويل المويجي Haar wavelet لمختلف انواع الصور وقبل اجراء اي معالجة لتقليل حجم الملف كالتقريب (Quantization) او التشفير بالتزحيف (Shift Coding) او طرق اخرى.اثبتت نتائج الفحوصات التي طبقت على مختلف انواع الصور بان الفرق في الصور بعد تحويلها الى فضاء اللون YIQ وبين فضاء اللون YUV قليل جدا, لذا فقد اعتمد الفرق بين فضائي اللون YIQ و YCbCr في جميع المقارنات لايجاد الطريقة الافضل. اثبتت النتائج بانه يفضل استخدام فضاء اللون YCbCr عندما يراد كبس صور تحوي حافات حادة او تفاصيل دقيقة, حيث ان الفرق في الكفاءة يكون اكثر من 1 dB) ) وكذلك يفضل هذا النوع من التحويل في الصور ذات الاحجام الكبيرة, بينما كان تأثير انواع الفضاءات اللونية الثلاثة متقارب في الصور ذات الحجم الصغير ونفس الشىء ينطبق على الصور ذات التفاصيل القليلة ويمكن استخدام اي منها بدون ان يؤثر ذلك على كفاءة الصورة. اثبتت نتائج الاختبارات ان فضاءات الالوان نوع YIQ وYUV تحتاج الى وقت اقل لتحويل الصور عدا في الصور ذات التفاصيل الكثيرة.


Article
Employing hybrid methods for compression color images
ضغط الصور الملونة باستخدام خوارزمية K-Means وخوارزمية Run Length Encoding

Author: Baheja K.Shukur
Journal: journal of kerbala university مجلة جامعة كربلاء ISSN: 18130410 Year: 2013 Volume: 11 Issue: 2 Pages: 137-144
Publisher: Kerbala University جامعة كربلاء

Loading...
Loading...
Abstract

The purpose of compressing images to represent the image less to provide cost data storage and transmission time, however, the effectiveness of pressure accomplished by bringing the original image (instead of the exact loss). Therefore clustering problem defined as a collection of objects which are “similar” between them and are “dissimilar” to the objects belonging to other clusters; so, as every other problem of this kind, it deals with finding a structure in a collection of unlabeled data that providing a novel solution to the color image compression by exploiting the ability to generating groups of data by using k-mean algorithm. In this study true color images converted to YIQ color space then k-mean algorithm applied on the Y component to determine the number of cluster which used to constructing the clustered images. Run length encoding (RLE) algorithm applied on the resulting YIQ clustering images. In decompression stage RLE decompression algorithm used to reconstruct the RGB color images. Number of quality measurement computed like (peak signal to noise ratio (PSNR), (mean square error) MSE and signal to noise ratio (SNR) to measure the amount of distortion in this processes also the compression ratio calculated.

الغرض من ضغط الصور لتمثيل الصورة بأقل بيانات لتوفير كلفة الخزن ووقت الإرسال, ومع ذلك فعالية الضغط تنجز بتقريب للصورة الأصلية( بدلا من ضياعها بالضبط),ولهذا السبب مشكلة الغنقدة والتي تعرف هي تجميع للبيانات المتشابهه مع بعضها والتي تختلف عن البيانات التي تنتمي الى عناقيد اخرى حيث تم استغلال هذة الخاصية لتوفير طريقة لضغط الصور الملونة. في هذا البحث تم استخدام صورة ملونة ومن ثم تم تحويلها من صيغة الـــRGB إلى صيغة YIQ ومن ثم تم استخدام خوارزمية K-mean على مركبة Y بتحديد عدد العناقيد ولتقليل عملية الحساب, وبالنهاية استخدم خوارزمية RLE على المكونات الناتجة YIQ ومن جانب أخر استخدمنا خوارزمية إعادة فك الضغط لخوارزمية RLE للحصول على YIQ وبناء صورة ملونة بمساحة لونية RGB وبعد ذلك حساب ,MSR PSNR لقياس كمية التشويه وإيجاد نسبة الضغط.


Article
تحسين الصور الملونة الملتقطة تحت الماء باستخدام تقنية تمديد التباين بالاعتماد على توازن اللون الابيض وتحويل YIQ

Author: فراس صباح عبد الأمير
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2016 Volume: 24 Issue: 8 Pages: 2003-2016
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

In this study a new algorithm has been suggested to enhance images capture underwater by using Contrast Stretching technique and YIQ transform. White balance has been applier on the RGB Components, Then enhanced lighting using function sigmoid, the lightness componential and the chromatic component have been processing alone after white balance (w) is applied and Contrast Stretching (CS) for RGB Components, and to know the efficiency this method it account of the quality of those images by using the scale (μ ,σ), and after comparing them with method Contrast Stretching for Components RGB, and the method Contrast Stretching on those Components after a white balance as well as compared to the same method without work for white color balance. Results showed that the suggested algorithm gives good results in light enhancement and contrast at taked the white balance if we transform to YIQ or not.

في هذه الدراسة تم اقتراح خوارزمية جديدة لتحسين الصور الملتقطة تحت الماء باعتماد تقنية تمديد التباين بوساطة تحويلYIQ حيث تم تطبيق توازن اللون الأبيض لمركبات RGB، ثم حسنت الاضاءة باستخدام دالة السكمويد, وتمت معالجة مركبة الاضاءة Y على حده والمركبة اللونية IQ على حده. بعد تطبيق تقنية تمديد التباين لمركبات RGB وتوازن اللون الأبيض ولمعرفة كفاءة هذه الطريقة تم حساب الجودة لتلك الصور باعتماد على مقياس (μ،σ) وبعد قياسها بطريقة تمديد التباين لمركبات RGB وطريقة تمديد التباين على تلك المركبات بعد اجراء توازن اللون الأبيض وكذلك قورنت نفس الطريقة بدون عمل توازن اللون الأبيض. أظهرت النتائج أن خوارزمية المقترحة تعطي نتائج جيدة في تحسين الاضاءة والتباين عند أخذ توازن اللون الأبيض بوجود التحويل YIQ وبدونه.

Listing 1 - 7 of 7
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (7)


Language

English (6)

Arabic (1)


Year
From To Submit

2017 (1)

2016 (1)

2013 (1)

2012 (3)

2005 (1)