research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Evaluation of the Acceptance of the Hot Mix Asphalt Paving Mixture Using Backpropagation Artificial Neural Network
تقييم القبول لمزيج التبليط الإسفلتي الحار باستخدام الشبكة العصبية الاصطناعية ذات ألانتشار الخلفي

Author: Mohammed Y. Taha أ.م.د. محمد ياسين طه
Journal: AL Rafdain Engineering Journal مجلة هندسة الرافدين ISSN: 18130526 Year: 2011 Volume: 19 Issue: 2 Pages: 40-54
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

The asphalt content in hot mix asphalt paving mixture is a key factor in producing quality pavements. In recent years, the artificial neural networks approach has attracted wide attention and found a growing number of pavement applications. This paper explores the feasibility of using the backpropagation artificial neural network with sigmoid function as activation function by MATLAB 7.8 software to determine the acceptability of the hot mix asphalt paving mixtures based on the percent of asphalt content and aggregate gradation using their Marshall properties. Several networks architectures, using two hidden layers with different numbers of nodes, are tested to obtained the best results. The results showed that the network ( 10-20-10-3) had the best performance, and this network can be used as appropriated method for determining the asphalt content and aggregate gradation acceptability of hot mix asphalt paving mixture. This work concludes that the artificial neural network is a good method which can reduce the time consumed and can be used as a tool in evaluating the hot mix asphalt paving mixtures

الخلاصة المحتوى الإسفلتي في المزيج الإسفلتي الحار هو عامل رئيسي في تحديد نوعية جودة التبليط. استقطبت الشبكات العصبية الاصطناعية خلال السنوات الأخيرة كمنهج اهتماما واسعا وشهدت إقبالا متزايدا في تطبيقات التبليط . إن هذه الورقة تبحث في جدوى استخدام الشبكة العصبية الاصطناعية ذات الانتشار الخلفي مع الدالة الأسية (sigmoid) كدالة تنشيط وباستخدام برنامج MATLAB لتحديد صلاحية قبول المزيج الإسفلتي الحار باستخدام خواص مارشال له واعتمادا على إيجاد نسبة المحتوى الإسفلتي وتدرج الركام. ولهذا الغرض تم فحص هياكل للشبكات ذات طبقتين مخفيتين وبأعداد مختلفة من العقد لتحديد أفضلها. أظهرت النتائج إن الشبكة( 3-10-20-10){ 10 مدخلات، 20 عصبون في الطبقة المخفية الأولى، 10 عصبونات في الطبقة المخفية الثانية و3 مخرجات} هي الأفضل أداءا. وهذه الشبكة يمكن استخدامها كطريقة مناسبة لتحديد صلاحية نسب المحتوى الإسفلتي وتدرج الركام المقبولة في المزيج الإسفلتي الحار. أستنتج من هذا العمل إن الشبكات العصبية الاصطناعية طريقة جيدة لتقليل الوقت المستهلك ويمكن استخدامها كوسيلة لتقييم مزجات التبليط الإسفلتي الحار.


Article
Impact of Aggregate Gradation and Filler Type on Marshall Properties of Asphalt Concrete
تأثير اختلاف تدرج الركام ونوع المادة المالئة على خصائص مارشال للخرسانة الاسفلتية

Authors: Saad Issa Sarsam سعد عيسى سرسم --- Kadhum Hulial Sultan كاظم هليل سلطان
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2015 Volume: 21 Issue: 9 Pages: 34-46
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

As asphalt concrete wearing course (ACWC) is the top layer in the pavement structure, the material should be able to sustain stresses caused by direct traffic loading. The objective of this study is to evaluate the influence of aggregate gradation and mineral filler type on Marshall Properties. A detailed laboratory study is carried out by preparing asphalt mixtures specimens using locally available materials including asphalt binder (40-50) penetration grade, two types of aggregate gradation representing SCRB and ROAD NOTE 31 specifications and two types of mineral filler including limestone dust and coal fly ash. Four types of mixtures were prepared and tested. The first type included SCRB specification and limestone dust, the second type included SCRB specification and coal fly ash, the third types included ROAD NOTE 31 specification and limestone dust and the fourth type included ROAD NOTE 31 specification and coal fly ash. The optimum asphalt content of each type of mixtures was determined using Marshall Method of mix design. 60 specimen were prepared and tested with dimension of 10.16 cm in diameter and 6.35 cm in height. Results of this study indicated that aggregate gradation and filler type have a significant effect on optimum asphalt content and Marshall Properties. From the experimental data, it was observed that the value of Marshall Stability is comparatively higher when using fly ash as filler as compared to limestone dust.

ان طبقة الخرسانة الاسفلتية هي الطبقة العليا في تشكيل الرصفة وهذا يتطلب ان تكون المواد المستخدمة قادرة على مقاومة الاجهادات الناتجة عن حركة المرور العالية المباشرة. الهدف الرئيسي من البحث هو تحديد تاثير اختلاف التدرج ونوع المادة المالئة على خصائص مارشال للخرسانة الاسفلتية. الدراسة المختبرية المفصلة نفذت بتحضير نماذج من الخرسانة الاسفلتية عن طريق استخدام مواد متوفرة محلياً والتي تتظمن اسفلت سمنت ذو الاختراق (40-50) ونوعين من تدرج الركام الذين يمثلان المواصفة العراقية للطرق والجسور والمواصفة البريطانية وكذلك تم استخدام نوعين من المادة المالئة والذين يمثلان غبار الحجر الجيري ورماد الفحم المتطاير. تم تحضير اربعة انواع من الخلطات, كانت الخلطة الاولى مكونة من تدرج مواصفة الطرق والجسور وغبار الحجر الجيري والثانية مكونة من تدرج مواصفة الطرق والجسور ورماد الفحم المتطاير والثالثة مكونة من تدرج المواصفة البريطانية وغبار الحجر الجيري والرابعة مكونة من تدرج المواصفة البريطانية ورماد الفحم المتطاير. تم ايجاد نسبة الاسفلت المثلى لكل نوع من الخلطات باستخدام طريقة تصميم مارشال. تم تحضير وفحص 60 نموذج بقطر 10,16 سم وارتفاع 6,35 سم . اظهرت نتائج هذه الدراسة الى ان تدرج الركام ونوع المادة المالئة لهما تاثير كبير على خصائص مارشال ونسبة الاسفلت المثالية. لوحظ ايضاً ان قيمة ثبات مارشال اعلى نسبياً عند استخدام رماد الفحم المتطاير كمادة مالئة بدلاً عن غبار الحجر الجيري.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2015 (1)

2011 (1)