research centers


Search results: Found 43

Listing 1 - 10 of 43 << page
of 5
>>
Sort by

Article
A Comparison of Bayes Estimator With Least Square Estimator to Estimat The Approximation of Reliability Function For Weiball Distribution
مقارنة مقدر بيز مع مقدر المربعات الصغرى لتقدير دالة المعولية التقريبية لتوزيع ويبل

Author: Mehdi Muhsin Al- Alak
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2008 Issue: 22 Pages: 1-14
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper we will explain, how to use Bayesian procedure in White method to estimate the reliability function for weibull distribution as a new method suggested, depending on natural conjugate prior p.d.f and to compare Bayesian estimator with Least Square estimator for White method by using simulation procedure

في هذا البحث سوف يتم توضيح كيفية توظيف أسلوب بيز في طريقة White لتقدير دالة المعولية لتوزيع ويبل كأسلوب مقترح جديد لمعالجة هذه المشكله ، إذ سيتم الاعتماد على دالة معلومات مسبقة والمتمثلة بالدالة المرافقة الطبيعة ومقارنة نتائج مقدرات بيز مع مقدرات الأمكان الأعظم لطريقة White وباستخدام أسلوب المحاكاة.


Article
NAIVE BAYES FOR CLASSICAL ARABIC POETRYCLASSIFICATION

Author: Iqbal AbdulBaki Mohammad
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2009 Volume: 12 Issue: 4 Pages: 217-225
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

Classical Arabic Poetry (CAP) Classification is an important Text Mining task especially for those who study the CAP and assist young poets in improving their knowledge in CAP. Poetry classification aims to automatically assign the poetry to a predefined category based on extracting word root by assigning weights and orders to the letters that constitute a word. The output will be used as a training set then we implement the Naïve Bayesian classifier to classify the poems into their classification sets. This paper presents the results of experiments achieved on different literature ages and layers of CAP, the classified classes will be sets of poems of classes like: Ghazal, Medeh, Wasef, Hijaa … etc.

يعتبر الشعر العربي ذو الشطرين من أهم المواضيع في مجال مناجم النصوص، خصوصاً لمن يقوم بدراسة الشعر العربي حيث يساعد الشعراء المبتدئين في تطوير معرفتهم بهذا الأختصاص. ان عملية تصنيف الشعر تهدف الى تصنيف الشعر الى المجموعة التي ينتمي اليها وبصورة أوتوماتيكية بالأستناد الى أقتطاع جذور الكلمات وذلك عن طريق معرفة أوزان وموقع الحروف التي تتألف منها كلمات ذلك الشعر المطلوب تصنيفه. النتيجة سوف تستخدم كمجموعة للتمرين ومن ثم نطبق خوارزمية المصنف وهي Naïve Bayes لغرض تصنيف الشعر. هذا البحث يقدم نتائج التجارب التي أجريت على أشعار من مختلف العصور الأدبية وطبقاتها والمجاميع المصنفة وضعت الأشعار كل حسب المجموعة التي ينتمي اليها مثل: الغزل، المدح، الوصف، الهجاء، ... الخ.


Article
time interest,bayes
استخدام اسلوب بيز في حساب فترات الثقة

Authors: صباح هادي عبود --- سليم اسماعيل الغرابي
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2007 Volume: 13 Issue: 48 Pages: 273-278
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

ان معظم مواضيع الاستدلال الاحصائي تهتم بموضوع تقدير المعالم لتوزيعات احتمالية معلومة الصيغ ، حيث ان هي القيمة المشاهدة للمتغير العشوائي تمثل المعلمة او متجه المعالم غير المعروفة. ولغرض تقدير المعلمة بالطرق المعروفة التي لا تنتمي الى مدرسة بيز. يفترض الاحصائيون ان هي كمية ثابتة غير معروفة عندئذ تكون المعلومات المتوفرة عن العينة المسحوبة من المجتمع وبحجم مناسب هي كافية لغرض اجراء عملية التقدير. ولكن الذي يحدث في اغلب التطبيقات العملية ان في الحقيقة متغيراً عشوائياً وليست كمية ثابتة لذلك ولغرض تقديرها لابد من توفر معلومات اولية عنها بصيغة توزيع احتمالي والذي عادة يقترح من قبل الاحصائي ويسمى بالتوزيع المسبق (Prior Distribution) وعلى هذا الاساس فان اسلوب بيز في التقدير عندما تكون متغيراً عشوائياً يكون ملائماً لتقدير خلاف الطرق الاخرى في التقدير كطريقة الامكان الاعظم وذلك لأن هذا الاسلوب يستخدم المعلومات المتوفرة عن طريق او المعلومات المتوفرة عن والعينة المسحوبة من المجتمع وذلك بصيغة توزيع احتمالي يسمى التوزيع اللاحق
(Prior Distribution) لـ وعلى هذا الاساس فان اسلوب بيز في التقدير كونه يستخدم المعلومات المتوفرة عن ، هو بدون شك يقودج الى نتائج اكثر دقة وواقعية لتخمين في مواضيع الاستدلال الاحصائي سواء كانت اختبار فرضيات او تقديرات.
ان اسلوب بيز في التقدير هو مقدر لـ يجعل المنفعة المتوقعة اعظم ما يمكن وهو دالة في المتغير x كما انه بالضبط التوقع الشرطي للتوزيع اللاحق في حالة كون دالة المنفعة هي دالة مربع الخطأ علماً بان اسلوب بيز في التقدير هو متحيز ومقبول واكثر كفاءة من أي مقدر اخر نحصل عليه باستخدام طرق التقدير الاخرى التي لاتنتمي الى مدرسة بيز[ 3].
يهدف هذا البحث الى ايجاد فترة ثقة بيز لـ على فرض ان المتغير العشوائي X يتوزع طبيعياً بوسط وتباين معلوم والتوزيع الاولي المقترح لـ هو ايضاً التوزيع الطبيعي بوسط وتباين معلومين على الترتيب.


Article
Bayesian Fixed Sample Size Procedure for Selecting the Better of Two Poisson Populations With General Loss Function
إجراءات بيزيه بحجم عينة ثابت مع دالة خسارة مشتركة لاختيار أفضل مجتمع من بين مجتمعيين بواسونيين

Author: Samira Faisal Hathoot سميرة فيصل حطحوط
Journal: Journal of Kufa for Mathematics and Computer مجلة الكوفة للرياضيات والحاسوب ISSN: 11712076 Year: 2012 Volume: 1 Issue: 6 Pages: 21-28
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper an optimal (Bayesian) fixedsample size procedure for selecting the better oftwo Poisson populations is proposed and studied. Bayesian decision-theoretic approach withgeneral loss function and Gamma priors are usedto construct this procedure .The numerical result of this procedure aregiven with different loss functions constant ,linear and quadratic , in one equation we canobtain the Bayes risk for the three types of theloss functions : constant , linear and quadratic .in this paper the numerical results are given byusing Math Works Matlab ver. 7.10.0 .يتضمن هذا البحث طريقة ذات حجم عينة ثابت لاختيار أفضل مجتمع من بين مجتمعيين يتبعان التوزيع البواسوني. وقد استخدم أسلوب القرار البيزي مع دالة خسارة مشتركة مع توزيع سابق للتجربة متمثل بتوزيع كاما لبناء هذه الطريقة . وتضمن البحث أيضا نتائج عددية لهذا الاجراء مع دوال خسارة مختلفة ثابتة ، خطية وتربيعية حيث من معادلة واحدة بالإمكان الحصول على الخطورة البيزية لدوال الخسارة الثلاثة : الثابتة ، الخطية والتربيعية . النتائج العددية لهذا الأجراء تم ايجادها باستخدام نظام Matlab ver. 7.10.0


Article
The Comparison Between the MLE and Standard Bayes Estimators of the Reliability Function of Exponential Distribution

Journal: Ibn Al-Haitham Journal For Pure And Applied Science مجلة ابن الهيثم للعلوم الصرفة والتطبيقية ISSN: 16094042 Year: 2019 Volume: 32 Issue: 1 Pages: 101-109
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, a Monte Carlo Simulation technique is used to compare the performance ofMLE and the standard Bayes estimators of the reliability function of the one parameterexponential distribution. Two types of loss functions are adopted, namely, squared error lossfunction (SELF) and modified square error loss function (MSELF) with informative and noninformativeprior. The criterion integrated mean square error (IMSE) is employed to assessthe performance of such estimators.


Article
مقارنة مقدرات بيز مع اخرين، لمعلمة القياس ودالة المعولية لتوزيع Frechet ذي المعلمتين
Comparing Bayes Estimators With others , for scale parameter and Reliability function of two parameters Frechet distribution

Author: ميسون حميد فرج
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 88 Pages: 1-15
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

يهتم هذا البحث بمقارنة مقدر الإمكان الأعظم ومقدر Bayes مقترح بإفتراض دالة خسارة Entropy وكذلك مقدر Bayes مقترح آخر، لتقدير معلمة القياس، ومن ثم دالة المعولية. و بواسطة المحاكاة باعتبار

This Paper deals with comparing maximum likelihood estimator , and the second one is proposed Bayes estimator under General Entropy loss Function using Prior ,while the third estimator is also Bayes under quadratic loss Function and using proposed prior , After estimator ,we also estimate Reliability Function R and considering the shape parameter


Article
Diagnoses System of Varicose Disease
نظام تشخيص مرض الدوالي

Author: Mays M. Hoobi ميس محمد هوبي
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2016 Volume: 57 Issue: 2A Pages: 1007-1013
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The diagnoses system of varicose disease has a good level of performance due to the complexity and uniqueness in patterns of vein of the leg. In addition, the patterns of vein are internal of the body, and its features are hard to duplicate, this reason make this method not easy to fake, and thus make it contains of a good features for varicose disease diagnoses. The proposed system used more than one type of algorithms to produce diagnoses system of varicose disease with high accuracy, in addition, this multi-algorithm technique based on veins as a factor to recognize varicose infection. The obtained results indicate that the design of varicose diagnoses system by applying multi- algorithms (Naïve Bayes and Back-Propagation) produced new system with high accuracy and low (FAR & FRR) as soon as possible.

نظام تشخيص مرض الدوالي يمتاز بمستوى جيد من الاداء حيث يعود السبب في ذلك الى انه أنماط الوريد في الساق تكون وحيده ومعقده . وبالإضافة إلى ذلك ، أنماط الوريد تكون داخل الجسم، و خصائصها من الصعب تكرارها ، وهذا السبب جعل هذه الطريقة صعبة التزوير, وبالتالي جعلها تحتوي على ميزات جيدة لتشخيص مرض الدوالي . للحصول على دقة عالية من النظام المقترح ، يقترح هذا البحث تقنية متعددة الخوارزميات على أساس الأوردة كعامل لتميز الاصابة بمرض الدوالي . تشير النتائج إلى أن تصميم نظام الكشف عن الدوالي من خلال تطبيق خوارزميات متعددة (Naïve Bayes and Back-Propagation) الى إنتاج نظام جديد بدقة عالية و(FAR & FRR ) منخفضة قدر الممكن .


Article
A Multi-Objective Evolutionary Algorithm based Feature Selection for Intrusion Detection
اختيار الميزة المعتمد على الخوارزمية التطورية متعددة الاهداف لكشف التطفل

Authors: Dhuha I. Mahmood ضحى عماد محمود --- Sarab M. Hameed سراب مجيد حميد
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2017 Volume: 58 Issue: 1C Pages: 536-549
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Nowad ays, with the development of internet communication that provides many facilities to the user leads in turn to growing unauthorized access. As a result, intrusion detection system (IDS) becomes necessary to provide a high level of security for huge amount of information transferred in the network to protect them from threats. One of the main challenges for IDS is the high dimensionality of the feature space and how the relevant features to distinguish the normal network traffic from attack network are selected. In this paper, multi-objective evolutionary algorithm with decomposition (MOEA/D) and MOEA/D with the injection of a proposed local search operator are adopted to solve the Multi-objective optimization (MOO) followed by Naïve Bayes (NB) classifier for classification purpose and judging the ability of the proposed models to distinguish between attack network traffic and normal network traffic. The performance of the proposed models is evaluated against two baseline models feature vitality based reduction method (FVBRM) and NB. The experiments on network security laboratory-knowledge discovery and data mining (NSL-KDD) benchmark dataset ensure the ability of the proposed MOO based models to select an optimal subset of features that has a higher discriminatory power for discriminating attack from normal over the baselines models. Furthermore, the proposed local search operator ensures its ability to harness the performance of MOO model through achieving an obvious feature reduction on average from 16.83 features to 8.54 features (i.e., approximately 50%) in addition to the increase in NB classifier accuracy from 98.829 to 98.859 and detection rate from 98.906 to 99.043.

في الوقت الحاضر، مع تطور الاتصالات عبر الانترنيت والتي تقدم العديد من التسهيلات للمستخدم يؤدي ذلك بدوره الى تزايد الوصول غير المصرح به. ونتيجة لذلك، اصبح نظام كشف التطفل ضروري لتوفير مستوى عالي من الأمن لكمية كبيرة من المعلومات المنقولة في الشبكة لحمايتها من التهديدات. واحدة من التحديات الرئيسية لكشف التطفل هي الأبعاد العالية من فضاء الميزة وكيفية تحديد الميزات ذات الصلة لتمييز حركة المرور الطبيعية على الشبكة من الهجوم. في هذا البحث، اعتمدت الخوارزمية التطورية متعددة الاهداف مع التحلل (MOEA/D) و (MOEA/D) مع حقن مشغل البحث المحلي المقترح لحل مشكلة امثلية تعدد الاهداف يليه المصنف نيف بايز (NB) لغرض التصنيف والحكم على قدرة النماذج المقترحة للتمييز بين حركة المرور الطبيعية على الشبكة من الهجوم. اداء النماذج المقترحة تم تقييمه بالمقارنة مع نموذجين من النماذج الاساسية وهي (FVBRM) و NB. تضمن التجارب على البيانات القياسية (NSL-KDD) قدرة النماذج المقترحة المعتمدة على امثلية تعدد الاهداف على اختيار امثل مجموعة فرعية من الميزات التي لديها اعلى طاقة تمييزية لتمييز الهجوم من الطبيعي بالمقارنة مع النماذج الاساسية. وعلاوة على ذلك، ان مشغل البحث المحلي المقترح يضمن قدرته على الاستفادة من اداء نموذج امثلية تعدد الاهداف الذي حقق تقليل واضح للميزات بمعدل من 16.83 الى 8.54 ميزة (اي مايقارب %50) بالأضافة الى زيادة دقة مصنف نيف بايز (NB) من 98.829 الى 98.859 ومعدل الكشف من 98.906 الى 99.043.


Article
Comparison between some well- Known methods to estimate the parameter of the proposed method of measurement and the reliability of the distribution function with two parameters Rally by simulation
المقارنة بين بعض الطرائق المعروفة وطريقة مقترحة لتقدير معلمة القياس ودالة معولية توزيع رالي ذي المعلمتين بواسطة المحاكاة

Author: بيداء اسماعيل عبد الوهاب
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2013 Volume: 19 Issue: 71 Pages: 384-404
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Rayleigh distribution is one of the important distributions used for analysis life time data, and has applications in reliability study and physical interpretations. This paper introduces four different methods to estimate the scale parameter , and also estimate reliability function; these methods are Maximum Likelihood, and Bayes and Modified Bayes, and Minimax estimator under squared error loss function, for the scale and reliability function of the generalized Rayleigh distribution are obtained. The comparison is done through simulation procedure, taking various sample size, and varying values of shifting parameter . All the results of comparisons are explained in tables, and the comparison is done using MSE.

استخدم توزيع رالي ذي المعلمتين بصورة واسعة في نمذجة بيانات اوقات الحياة للوحدات المنتجة، وله تطبيقات احصائية واسعة في تحليل اوقات الفشل، وتنبؤات اوقات الفشل، ولاهمية هذا التوزيع سوف نعتمد في هذا البحث اربعة طرائق لتقدير معلمة القياس ودالة المعولية باعتبار ان معلمة الازاحة معلومة، والطرائق هي الامكان الاعظم، ومقدر بيز الاعتيادي، ومقدر بيز المطور، والمقدر Minimax، وتنفذ المقارنة بواسطة تجارب المحاكاة ولحجوم عينات (n=10, 25, 50)، وتكرار كل تجربة (R=500)، واعتماد المقياس الاحصائي متوسط مربعات الخطأ كأساس للمقارنة. وسيتم اولاً عرض الجانب النظري وطرائق التقدير ثم جانب المحاكاة.


Article
A comparison among methods for estimation of the parameter of the Maxwell- Boltzmann distribution using simulation

Author: Layla Matter Nassir ليلى مطر ناصر
Journal: Journal of Al-Qadisiyah for Computer Science and Mathematics مجلة القادسية لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 20740204 / 25213504 Year: 2014 Volume: 6 Issue: 2 Pages: 186-200
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

The Maxwell or Maxwell- Boltzmann distribution was invented to solve problems related to physics, chemistry and plays an important role in and other allied sciences. So in this paper Bayesian using special priorinformation for estimating the scale parameter of Maxwell distribution, the maximum likelihood estimation andthree different types of moments are presented for this. The simulation by matlab program is used to compare these estimators with respect to the Mean Square Error (MSE) and Mean Absolute Percentage Error (MAPE), the results of comparison showed that for all the varying sample size, the estimators of Bayes method with special prior distribution is followed by the Maximum likelihood estimatorhas smaller MSE and MAPE compared to others, and in all cases the statistical hypotheses had been satisfied for both methods the MSEand MAPE decrease as sample size increases.

يعتبر توزيع Maxwell or Maxwell- Boltzmann من التوزيعات المهمة التي وضعت لحل المشاكل العلمية ضمن علوم الفيزياء والكيمياء وكذلك يلعب دورا مهما ضمن علوم تطبيقية اخرى لذلك فقد تم في هذا البحث استخدام طريقة بيز اعتمادا على معلومات سابقة خاصة و طريقة الامكان الاعظم وكذلك طريقة العزوم بثلاث حالات وباستخدام المحاكاة اعتمادا على برنامج ماتلاب تم تقدير المعلمةله ضمن كل طريقة وتمت المقارنة بين النتائج اعتمادا علىMean Square Error (MSE) و Mean Absolute Percentage Error (MAPE)اظهرت النتائج ان افضل تقدير هو بيز وياتي بعده الامكان الاعظم ثم طريقة العزوم ولجميع حجوم العينة حيث حصلنا على اقل قيم للخطأ وتم استيفاء النظرية الاحصائية في هذه التقديرات حيث كان الخطأ يقل كلما ازداد حجم العينة

Listing 1 - 10 of 43 << page
of 5
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (43)


Language

English (31)

Arabic and English (6)

Arabic (4)


Year
From To Submit

2019 (4)

2018 (8)

2017 (9)

2016 (4)

2015 (3)

More...