research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Early detection of breast cancer mass lesions by mammogram segmentation images based on texture features
الكشف المبكر لسرطان الثدي ذو الضرر ألتكتلي بواسطة تقسيم صور الثدي الشعاعية وبالاستناد على خصائص القوام

Author: Faleh H.Mahmood فالح حسن محمود
Journal: Iraqi Journal of Physics المجلة العراقية للفيزياء ISSN: 20704003 Year: 2012 Volume: 10 Issue: 17 Pages: 29-40
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Mammography is at present one of the available method for early detection of masses or abnormalities which is related to breast cancer. The most common abnormalities that may indicate breast cancer are masses and calcifications. The challenge lies in early and accurate detection to overcome the development of breast cancer that affects more and more women throughout the world. Breast cancer is diagnosed at advanced stages with the help of the digital mammogram images. Masses appear in a mammogram as fine, granular clusters, which are often difficult to identify in a raw mammogram. The incidence of breast cancer in women has increased significantly in recent years. This paper proposes a computer aided diagnostic system for the extraction of features like mass lesions in mammograms for early detection of breast cancer. The proposed technique is based on a four-step procedure: (a) the preprocessing of the image is done, (b) regions of interest (ROI) specification, (c) supervised segmentation method includes two stages performed using the minimum distance (MD) criterion, and (d) feature extraction based on Gray level Co-occurrence matrices GLCM for the identification of mass lesions. The method suggested for the detection of mass lesions from mammogram image segmentation and analysis was tested over several images taken from Al-Ilwiya Hospital in Baghdad, Iraq. The proposed technique shows better results.

التصوير ألشعاعي للثدي هو واحدة من الوسائل المتاحة في الوقت الحاضر للكشف المبكر عن سرطان الثدي خصوصا المناطق الشاذة أو الأورام بهيئة تكتلات. إن المناطق الشاذة الأكثر شيوعا والتي قد تدل على احتمال وجود سرطان الثدي هي التكتلات والتكلسات . إن التحدي الأكبر يكمن في دقة هذا الكشف وذلك للتغلب على تطور سرطان الثدي الذي يصيب النساء على الأغلب وفي جميع أنحاء العالم. يتم تشخيص سرطان الثدي في مراحل مبكرة بمساعدة التصوير ألشعاعي الرقمي للثدي. تظهر الأورام بهيئة تكتلات في التصوير ألشعاعي للثدي ،وقد تكون هذه التكتلات ملساء وعلى شكل عناقيد متحببة ، وغالبا ما تكون صعبة التحديد في التصوير ألشعاعي للثدي قبل إجراء المعالجة الصورية. ولقد ازدادت حالات الإصابة بسرطان الثدي لدى النساء بشكل ملحوظ في السنوات الأخيرة.في هذا البحث تم اقتراح تقنية للكشف المبكر عن سرطان الثدي بمساعدة الحاسوب لغرض كشف واستخلاص التفاصيل مثل الأورام بهيئة تكتلات. وتتمثل التقنية أو الطريقة المقترحة هذه على أربع خطوات : (أ) حيث تتم التهيئة الأولية للصورة (ب) بعدها يتم اختيار المناطق ذات الاهتمام (ROI) لغرض التصنيف ، (ج) يتم تطبيق طريقة تقسيم المرشد والتي تشتمل على مرحلتين يتم تنفيذها باستخدام معيار المسافة الصغرى (MD) ، وأخيرا (د) استخراج التفاصيل اعتمادا على الخصائص الإحصائية للصورة بالاعتماد على مصفوفة الحدوث (Gray Level Co-occurrence Matrices GLCM) لتحديد الأورام بهيئة تكتلات. تم اختبار الأسلوب المقترح للكشف عن الأورام بهيئة تكتلات من تجزئة صورة الثدي وتحليلها وقد تم اعتماد نماذج مختلفة من التصوير ألشعاعي للثدي تم الحصول عليها من مستشفى العلوية في بغداد.


Article
Automatic Segmentation and Identification of Abnormal Breast Region in Mammogram Images Based on Statistical Features
الانقسام التلقائي وتحديد المناطق غير الطبيعية للثدي في التصوير الشعاعي بالاعتماد على الخصائص الإحصائية

Authors: Alaa Ali Hussein علاء علي حسين --- Faleh H. Mahmood فالح حسن محمود
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2013 Volume: 54 Issue: 3 Pages: 709-716
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Breast cancer is one of the most common malignant diseases among women; Mammography is at present one of the available method for early detection of abnormalities which is related to breast cancer. There are different lesions that are breast cancer characteristic such as masses and calcifications which can be detected trough this technique. This paper proposes a computer aided diagnostic system for the extraction of features like masses and calcifications lesions in mammograms for early detection of breast cancer. The proposed technique is based on a two-step procedure: (a) unsupervised segmentation method includes two stages performed using the minimum distance (MD) criterion, (b) feature extraction based on Gray level Co-occurrence matrices GLCM for the identification of masses and calcifications lesions. The method suggested for the detection of abnormal lesions from mammogram image segmentation and analysis was tested over several images taken from National Center for Early Detection of cancer in Baghdad.

سرطان الثدي هو واحد من اكثر الامراض الشائعة الخبيثة بين النساء ، التصوير الشعاعي للثدي هو واحدة من الوسائل المتاحة في الوقت الحاضر للكشف المبكر عن سرطان الثدي خصوصا التشوهات غير الطبيعية، هناك اضرار مختلفة تميز سرطان الثدي كالتكتلات والتكلسات التي يمكن الكشف عنها بهذه التقنية .في هذا البحث تم اقتراح تقنية للكشف المبكر عن سرطان الثدي بمساعدة الحاسوب لغرض كشف واستخلاص التفاصيل مثل الاورام بهيئة تكتلات وتكلسات. وتتمثل التقنية او الطريقة المقترحة هذه على خطوتين: (أ) يتم تطبيق طريقة تقسيم غير المرشدة والتي تشتمل على مرحلتين يتم تنفيذها باستخدام معيار المسافة الصغرى (MD)، (ب) استخراج التفاصيل اعتمادا على الخصائص الاحصائية للصورة بالاعتماد على مصفوفة الحدوث (Gray Level Co-occurrence Matrices GLCM) لتحديد الاورام بهيئة تكتلات وتكلسات . تم اختبار الطريقة المقترحة للكشف عن الاضرار غير الطبيعية من تجزئة صورة الثدي، وتحليلها وقد تم اعتماد نماذج مختلفة من التصوير الشعاعي للثدي تم الحصول عليها من المركز الوطني للكشف المبكر عن السرطان في بغداد.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2013 (1)

2012 (1)