research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
Hybrid Image Segmentation Method Based on Global Thresholding Method and Edge Detection using Canny Operator

Author: Asia Mahdi Naser Alzubaidi
Journal: journal of kerbala university مجلة جامعة كربلاء ISSN: 18130410 Year: 2013 Volume: 11 Issue: 3 Pages: 63-74
Publisher: Kerbala University جامعة كربلاء

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a hybrid image segmentation technique based on edge detection and global thresholding methods. The segmentation process is simplified and becomes very fast due to applying the proposed method to discontinuous relationship between image pixels called edge pixels instead of whole pixels. Also, Our method is robust for selecting the initial estimate of threshold value depends on the similar relationship between pixels. The proposed method begins by applying edge-based segmentation by splitting the object using canny operator and merging the lines or edge linking using Hough transform. The resulted image will be binary image and represent the object that was separated from its background. Then intensity-based segmentation method is applied by partitioning the image histogram using global thresholding technique. The performance of the proposed method is illustrated using acquired images from a range of different shapes and compared with proposed methods.

يعرض هذا البحث تقنية هجينة لتجزئة الصور بالاعتماد على طريقة الكشف عن الحواف وطريقة مستوى العتبة العالمية. اصبحت عملية التجزئة للصور بسيطة وسريعة جدا وذلك بسبب تطبيق الطريقة المقترحة على بكسلات الصورة ذات العلاقة الغير مستمرة بدلا من تطبيقها على كل بكسلات الصورة بدون استثناء. أيضا عرض البحث طريقة قوية لتحديد التقديرات الأولية والنهائية لقيمة العتبة العالمية يعتمد على علاقة التماثل بين بكسلات الصورة. تبدأ الطريقة المقترحة من خلال تنفيذ خوارزمية Canny edge detection لغرض تحديد حواف صورة الاختبار ثم تطبيق تحويل Hough لغرض ربط الحواف المتجاورة والحصول على خط مستقيم. الصورة الناتجة تكون صورة ثنائية وتمثل صورة الكائن الذي تم فصلها عن خلفيتها. المرحلة الاخيرة تتضمن تطبيق خوارزمية مستوى العتبة العالمية بالاعتماد على الرسم البياني للصورة والتي تعتمد على بكسلات الصورة ذات العلاقة المتشابهة . ويتضح أداء الطريقة المقترحة باستخدام صور تم الحصول عليها من مجموعة من الأشكال المختلفة، وبالمقارنة مع الطرق المعمول بها في البحث


Article
Edge Detection in Natural Scene Image Using Canny Edge Detector and Stroke Width Transforms (SWT)
تحديد الحافه في مشهد صورة طبيعيه باستخدام محدد(canny) وتحويلات (stroke width)

Authors: Dhia A. Alzubaydi ضياء عبد الحسين الزبيدي --- Zamen Abood Ramadhan زمن عبود رمضان
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2019 Volume: 9 Issue: 3 اللغة الانكليزية Pages: 88-108
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

Edge is the straightforward feature of image, detection of the edge is unique of the significant steps in the digital image processing, and the basic of detection of the edge is to find the breaks in deepness, breaks in apparent orientation, variations in material characteristics and the differences in scene lighting. Detection of the image's edge bigly debases the quantity of data and cleans out inutile material, although maintaining the significant organizational image's properties. The Canny edge detector algorithm is bulk widely used to distinguish an edges because of its benefit. In our paper used hybrid algorithm to detect the edges consist of X Gradient, Y Gradient and Canny edge detector, whereby appeared object edges by the best thing and made the SWT stroke width transform at the result image to appear the edges by the four face by used four angles (0, 45, 90,135), applied the algorithm at the several images and appeared best result and precise.

الحافه هي خاصيه مهمه من خصائص الصورة, تحديد الحافه هي واحدة من الخطوات المهمه في معالجة الصورة الرقميه, المبدئ الاساسي لتحديد الحافه هو ايجاد التوقفات في العمق, اي التوقفات او الانقطاعات في مظاهر الاتجاهات, التغييرات في خصائص الجوهريه والاختلافات في اضاءة المشهد.تحديد الحواف في الصورة معناها التقليل من كمية البيانات وترك المضمون وبقاء الاهتمام بالخصائص الهيكليه المهمه المنظمه للصورة. خوارزمية(canny) لتحديد الحواف واسعة الاستخدام لتحديد الحواف لانها مفيدة. في بحثنا هذا استخدمنا خوارزميه هجينه لتحديد الحواف تتالف من (ميلX) و(ميلY) و(محددcanny). حيث ظهر تحديد الاشياء الموجوده في الصورة بصورة افضل وبعدها طبقنا تحويلات (SW) على الصورة الناتجه لاظهار الحواف على اربعة اوجه اي اربعة زوايا واتجاهات(0,45,90,135) . طبقنا الخوارزمية على عدة صور وظهرت نتائج دقيقه وجيدة.


Article
Text Detection in Natural Image By Connected Component Labeling

Authors: Zamen Abood Ramadhan --- Dhia Alzubaydi
Journal: Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية ISSN: 1814635X Year: 2019 Volume: 30 Issue: 1 Pages: 111-118
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

The process of detecting the text from the natural image is a complex and difficult process because the variance by the devises that take the images and different the texts that found in images in the orientation, size and style. Given the importance the texts in images in the several of application of computer vision. In this paper dependent on the spatial natural images and on the spatial data set for the street sign that include the texts by the different size and different orientation. In this paper detected the texts in images by using robust method by using several algorithms, at the first stage making preprocessing for the image to blur the image and reduce the nose on it by Gaussian blur, second stage making processing that include canny edge detection to detect the edges and dilation, third stage applying connected component to filling all objects in image then applying stroke width transform(SWT) to detect the letter candidate and applying the system on the several images that include different types of texts, we got the best result when applying the proposed system on the several images that related on the sign street images and detected the most of the letters in these images.

عمليىة تحديد النص في صورة طبيعيه هي عملية معقدة وصعبه بسبب التباين الموجود بين الاجهزة التي تاخذ الصور واختلاف في النصوص الموجودة في الصور من الناحية الاتجاه والحجم. تعزى اهمية النصوص في الصور وذلك في العديد من تطبيقات computer vision. في هذا البحث اعتمدنا على صور طبيعيه خاصه على مجاميع بيانات خاصه لاشارات الشوارع التي تتضمن النصوص بمختلف الاحجام والاتجاهات وتحتوي على العديد من المشاكل الت عالجناها بالتقنيه المستخدمه في البحث.فس هذا البحث حددت النصوص وذلك باستخدام طريقه متينه باستخام عدة خوارزميات في البدايه عملنا تهيأة ماقبل المعالجه للصور لعمل blur والتقليل من الضوضاء الموجود على الصورة باستخدام فلتر Guassian وفي المرحلة الثانيه عملنا معالجه التي تتضمن تحديد الحواف باستخدام canny edge detection وتقنية dilation وفي المرحلة الثالثه طبقنا connected component labeling لملأ الاشياء المحددة في الصورة وبعدها طبقنا stroke transform width (SWT) لتحديد الحروف المرشحه وقد حصلنا على نتائج جيدة وذلك من خلال المقارنه مع الدراسات السابقه بحيث تم تحديد كل حروف النص في الصور وعلى انواع مختلفه من الصور التي تتضمن انواع مختلفه من النصوص


Article
Development of Iraqi License Plate Recognition System based on Canny Edge Detection Method
تطوير نظام التعرف على لوحات السيارات العراقية بالأعتماد على خوارزمية كاني في الكشف عن الحواف

Authors: Bydaa Ali Hussain بيداء علي حسين --- Mohammed Sadoon Hathal محمد سعدون حثيل
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2020 Volume: 26 Issue: 7 Pages: 115-126
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In recent years, there has been expanding development in the vehicular part and the number of vehicles moving on the road in all the sections of the country. Vehicle number plate identification based on image processing is a dynamic area of this work; this technique is used for security purposes such as tracking of stolen cars and access control to restricted areas. The License Plate Recognition System (LPRS) exploits a digital camera to capture vehicle plate numbers is used as input to the proposed recognition system. Basically, the developing system is consist of three phases, vehicle license plate localization, character segmentation, and character recognition, the License Plate (LP) detection is presented using canny Edge detection algorithm, Connect Component Analysis (CCA) have been exploited for segmenting characters. Finally, a Multi-Layer Perceptron Artificial Neural Network (MLPANN) model is utilized to recognize and detect the vehicle license plate characters, and hence the results are displayed as a text on GUI. The proposed system successfully identified and recognized multi_style Iraqi license plates using different image situations and it was evaluated based on different metrics performance, achieving an overall system performance of 91.99%. This results shows the effectiveness of the proposed method compared with other existing methods, whose average recognition rate is 86% and the average processing time of one image is 0.242s which proves the practicality of the proposed method.

في السنوات الأخيرة ، كان هناك تطور مستمر في مجال تطبيق المركبات وعدد المركبات التي تتحرك على الطرق في جميع أنحاء البلاد. يعتبر تحديد رقم لوحة السيارة استنادًا إلى مجال معالجة الصور الرقمية مجالًا ديناميكيًا لهذا العمل ، وقد تم استخدام هذه التقنية لأغراض أمنية مثل تتبع السيارات المسروقة والتحكم في الوصول إلى المناطق المحظورة. يستخدم نظام تمييز اللوحات المرورية الكاميرا الرقمية لالتقاط صورة للسيارة متضمنة لوحة المرور وتعتبر كمدخل لنظام التعرف المقترح. حيث تمر هذه التقنية بعدة مراحل للوصول للنتيجة النهائية، تعمل هذه التقنية اولا على تحديد لوحة ترخيص المركبات بالاعتماد على خوارزمية كاني لتحديد حواف اللوحة، في الخطوة التالية يتم تقسيم الاحرف والارقام الموجودة في الصورة الاساسية الى صور صغيرة تحتوي على (حرف– رقم) كلا على حدة ويتم ذلك باستخدام Connect Component Analysis لاستخلاص الجزء المحدد من الصورة، وأخيراً، يتم استخدام نموذج الشبكة العصبية الاصطناعية المتعدد الطبقات للتعرف على الرموز الموجودة في كل صورة، وبالتالي يكون الناتج هو الارقام والحروف المراد التعرف عليها وتعرض في واجهة المستخدم الرسومية. يقوم النظام المقترح بالتعرف على لوحات السيارات العراقية حيث انها توجد في اكثر من تصميم وتم التعرف عليها بنجاح باستخدام صور اخذت بأوضاع مختلفة وتقييمها استنادًا إلى أداء مقاييس مختلفة، وحقق النظام المقترح أداءً إجماليًا يبلغ 91.99٪ ، وتُظهر النتائج تفوقًا في الطريقة المقترحة مقارنةً بالطرق الحالية الأخرى التي يبلغ متوسط معدل التعرف عليها 86٪ ومتوسط وقت المعالجة لصورة واحدة هو 0.242ثانية مما يثبت التطبيق العملي للطريقة المقترحة.

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

English (4)


Year
From To Submit

2020 (1)

2019 (2)

2013 (1)