research centers


Search results: Found 33

Listing 1 - 10 of 33 << page
of 4
>>
Sort by

Article
Mobile Face Recognition Application Using Eigen Face Approaches for Android

Authors: Mais Mohamed Husein --- Dhia Alzubaydi
Journal: Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية ISSN: 1814635X Year: 2019 Volume: 30 Issue: 1 Pages: 119-124
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Face recognition is one of current biometrics identification methods, that based on the measuring to one of human biological characteristics and utilize them to recognize individuals. These characteristics are called biometric they are hard to fake because they identify a person by measuring one of its biological characteristics such as (finger print, iris print and face print). With the rapid improvement of mobile technologies that happen in last decade face recognition process can make using mobile phone, this paper explains the building of mobile face recognition system using Eigen face approach, Experimental results have been tested on a local data-set that has been created to analyze the efficiency of the application in various cases including different illumination conditions, variation of view, and orientation, the recognition rate of the application when testing on Galaxy Grand Prime + was 78.4. while The recognition rate when testing on Galaxy Note 5 was 82.4. The accuracy of this application can reach to 100% if we use camera with high accuracy and on good light condition.

تمييز الوجوه هي واحدة من طرق التعريف البايومترية الحالية، التي تعتمد على الحساب لاحد خواص الانسان البيولوجية واستخدامها لتمييز الافراد. هذه الخواص تسمى (biometric) من الصعب تزويرها لانها تعرف الشخص بالاعتماد على حساب أحد خواصه البيولوجية مثل (بصمة اليد، بصمة العين، بصمة الوجه). مع التطور الحاصل في تقنية الموبايل في العقد الأخير، عملية تمييز الوجوه ممكن ان تحدث باستخدام الموبايل، هذا البحث يوضح بناء تطبيق لتمييز الوجوه ب استخدام الموبايل وباستخدام منهجية (Eigen face). تجارب النتائج طبقت على قاعدة بيانات محلية لغرض تحليل اداء التطبيق في حالات مختلفة تتضمن (شروط اضاءة مختلفة، اختلاف نقطة التصوير، التدوير). معدل تمييز التطبيق عند تجربته على موبايل (Galaxy Grand Prime +) أظهرت نسبة 78.4، وعندما طبقت على (Galaxy Note 5) اظهرت دقة تمييز 82.4. دقة التطبيق ممكن ان تصل الى 100% اذا استخدمنا كامرة ذات دقة عالية وفي ظروف اضاءة جيدة.


Article
Robot Behavior Using Distributed Learning Classifier System
سلوك الأنسان الألي بإستخدام نظام التصنيف التعلمي الموزع

Author: Aladdin Jamel Abdulwahid Al_Naji
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2005 Volume: 24 Issue: 6 Pages: 618-631
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract


Article
Development of important patterns in student database using statistical classifier
تطوير أنماط هامة ِ في قاعدةِ بيانات الطلاب ِ باستخدام المصنفات الإحصائية.

Loading...
Loading...
Abstract

The research aims to use some data mining techniques to predict the phenomenon of leakage of undergraduate students using a number of risk factors (important) ( the gender , the attendance , the former grade of students , the educational level of parents , friends , first child , working ) by using the closet nearest neighbor algorithm (KNN). 350 survey forms were distributed among the students of all the stages of the college of administration and economy department of administrational information systems. The forms contained 19 questions. The variables of the forms and their data took the classification of (C4.5) and CART to compare the results and to choose the best to predict the rate of success and failure of the students who have failed before . It has also been designed a database for the students of college of Administration & economics , with a computer system related on concerning with all registration affairs.

يهدف البحث إلى استخدام بعض تقنيات تنقيب البيانات للتنبؤ بظاهرة تسرب طلبة المرحلة الجامعية باستخدام عدد من عوامل الخطورة(المهمة) (الجنس ،الدوام،الدرجات السابقة للطالب ، المستوى التعليمي للوالدين ، لديه أصدقاء ، أول طفل ، يعمل) وباستخدام خوارزمية الجار الأقرب (KNN) .تم توزيع (350) استمارة استبيان على جميع المراحل لطلبة كلية الإدارة والاقتصاد/قسم نظم المعلومات الإدارية والتي تتضمن (19) سؤال وأخذت متغيرات الاستمارة وبياناتها كإدخال لخوارزميتي التصنيف (C4.5) و (CART)للمقارنة بين نتائج الخوارزميتين واختيار الأفضل للتنبؤ بنسبة النجاح والرسوب للطلبة غير المتسربين . تم تصميم قاعدة بيانات خاصة بطلبة كلية الإدارة والاقتصاد /قسم نظم المعلومات الإدارية ، مع نظام حاسوبي متكامل وخاص بكل ما يتعلق بأمور التسجيل .


Article
Classification Mammogram Images Using ID3 decision tree Algorithm Based on Contourlet Transform
تصنيف صور الماموكرام عن طريق خوارزمية شجرة القرار بالاعتماد على التحويلات الكنتورية

Authors: Matheel Emaduldeen Abdulmunim --- Zainab Fawzy Abed
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2015 Volume: 33 Issue: 3 Part (B) Scientific Pages: 393-409
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Breast cancer is the most common malignancy of women and is the second most common and leading cause of cancer deaths among them. At present, there are no effective ways to prevent breast cancer, because its cause is not yet fully known. Early detection is an effective way to diagnose and manage breast cancer can give a better chance of full recovery. Therefore, early detection of breast cancer can play an important role in reducing the associated morbidity and mortality rates. In this paper, using contourlet transform that can capture the intrinsic geometrical structure that is key in visual information. The contourlet expansion is composed of basis images oriented in various directions in multiple scales, with flexible aspect ratios. The basic idea of this paper is to design and implement a proposed system that can aid the physician in reading a mammogram image by study the usage of wavelet and contourlet transform based on various operations on mammogram images and classifies them as normal, benign or malignant based on the decision tree ID3 algorithm. The experimental results show that the ID3 classifier achieves accuracy of 81% in the case of wavelet transform and 95% with contourlet transform for the same number of the test set.

سرطان الثدي هو أكثر انواع السرطانات شيوعا عند النساء ويأتي بالمرتبة الثانية من حيث اعداد الوفيات عند النساء. في الوقت الحاضر، لا توجد طرق فعالة للوقاية من هذا السرطان، لأن سبب حدوثه لم يعرف بصورة كامله حتى الآن. الكشف المبكر أكثر طريقة فعالة لتشخيص وعلاج سرطان الثدي واعطاء فرصة أفضل للشفاء التام. ولذلك، الكشف المبكر عن سرطان الثدي يلعب دورا مهما في تقليل نسبة انتشار المرض ومعدلات الوفيات. في هذا البحث، استخدام التحويلات الكنتورية التي بإمكانها أن تلتقط الهيكل الهندسي الداخلي والذي يعتبر المفتاح المهم في المعلومات البصرية. الفكرة الأساسية للبحث هو تصميم وتنفيذ نظام مقترح يمكن أن يساعد الطبيب في قراءة صورة الماموكرام من خلال دراسة استخدام التحويلات الموجية والكنتوريةعلى أساس العمليات المختلفة على صور الماموكرام وتصنيفهم كصور طبيعية، حميدة أو خبيثة بالأعتمادعلىخوارزمية شجرة القرار. تظهر النتائج التجريبية ان المصنف ID3 يحقق دقة 81% في حالة استخدام تحويلات المويجات و95% مع تحويلات الكنتورية لنفس العدد من مجموعة الاختبار.


Article
Corners-based Image Information Hiding Method

Author: Ahmed Talib
Journal: Iraqi Journal for Computers and Informatics ijci المجلة العراقية للحاسبات والمعلوماتية ISSN: 2313190X 25204912 Year: 2017 Volume: 43 Issue: 1 Pages: 1-5
Publisher: University Of Informatics Technology And Communications جامعة تكنولوجيا المعلومات و الاتصالات

Loading...
Loading...
Abstract

The huge explosion of information over World Wide Web forces us to use information security methods to keep it away fromintruders. One of these security methods is information hiding method. Advantage of this method over other security methods is hidingexistence of data using carrier to hold this data embedding inside it. Image-based information hiding represents one of widely usedhiding methods due to the image capability of holding large amount of data as well as its resistance to detectable distortion. In lastdecades, statistical methods (types of stego-analysis methods) are used to detect existing of hidden data. Therefore, areas that have colorvariation (edges area) are used to hide data instead of smooth areas. In this paper, Corners points are proposed to hide data instead ofedges, this to avoid statistical attacks that are used to expose hidden message. Additionally, this paper proposes clearing least significantbit (CLSB) method to retrieve data from stego-image without sending pixels' map; this will increase security of the proposed cornerbasedhidingmethod.Experimentalresultsshowthattheproposedmethodisrobustagainststatisticalattackscomparedwithedge-andsequential-basedhidingmethods.SVM classifier also confirms the outperformance of the proposed method over the previous methods by using Corel-1000 image dataset.


Article
Intrusion Detection System Based on Data Mining Techniques to Reduce False Alarm Rate

Authors: Sarah M. Shareef --- Soukaena H. Hashim
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2018 Volume: 36 Issue: 2 Part (B) Engineering Pages: 110-119
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Nowadays, Security of network traffic is becoming a major issue ofcomputer network system according to the huge development of internet.Intrusion detection system has been used for discovering intrusion and tomaintain the security information from attacks. In this paper, produced twolevels of mining algorithms to construct Network Intrusion Detection System(NIDS) and to reduce false alarm rate, in the first level Naïve Bayes algorithmis used to classify abnormal activity into the main four attack types fromnormal behavior. In the second level ID3 decision tree algorithm is used toclassify four attack types into (22) children of attacks from normal behavior.To evaluate the performance of the two proposed algorithms by using kdd99dataset intrusion detection system and the evaluation metric accuracy,precision, DR, F-measure. The experimental results prove that the proposalsystem done high detection rates (DR) of 99 % and reduce false positives (FP)of 0 % for different types of network intrusions


Article
Comparing Perfect and Default Hierarchal Rules in solving Animate Problem
مقارنة بين القوانين التامة والهرمية لحل مشكلة البقاء

Author: Lubna Zaghlul Bashir لبنى زغلول بشير
Journal: Al-Ma'mon College Journal مجلة كلية المامون ISSN: 19924453 Year: 2013 Issue: 22 Pages: 298-326
Publisher: AlMamon University College كلية المامون الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

The animate problem is the problem faced by an artificial animal that has to learn how to survive in its environment. Behaviors are specified through differential equations, forming a global system made of behavior subsystems, which interact in a number of ways. In this work, subsystems interact together by using learning classifier systems. , to Illustrates the approach with the example of Change Chameleon Color (CCC). The CCC System is built of two-classifier subsystems working together, each classifier system teaches a simple behavior, first classifier system, simulated robot chase behavior i.e. teach robot to move single step toward moving Light, second classifier system, teaches the simulated robot mimetic behavior i.e. teaches robot to change its color according to the background color. The system as a whole has as its learning goal the coordinate of behaviors. The results show identifying and coding appropriate activation schemes are decisive for the performance of a control system and Learning Classifier Systems is a feasible tool to build robust simulated robot control system. A Simple experiment was executed for CCC Compare between using perfect and default hierarchical rules, and the results show that the set of rules working together, as a default hierarchy should perform as well as the perfect set of rules. Default hierarchies’ rules, containing fewer rules, than non-overlapping rule sets for the same problem. Default hierarchical rules also enlarge the set of solutions space with no increase in the size of the problem space.

إن مشكلة سلوكيات البقاء هي مشكلة واجهت الكائنات الذكية التي يجب عليها التعلم من اجل البقاء في البيئة المحيطة.السلوك يحدد من خلال معادلات مختلفة، السلوكيات الجزئية تتفاعل مع بعضها باستخدام عدة طرق. في هذا العمل استخدمنا أنظمة التصنيف التعليمية لتشكل الحركة الكلية للنظام.هذا العمل يوضح الأسلوب من خلال النظام(CCC) Change Chameleon Color وهو كائن آلي مزيف يقوم بمتابعة مصدر الضوء و يقوم بتغيير لونه نسبة الى لون الخلفية للبيئة .النظام (CCC) صمم باستخدام اثنين من أنظمة التصنيف التعليمية ، نظام التصنيف الأول يستخدم لتعليم الكائن الآلي المزيف سلوك الاصطياد وهو أن يتحرك خطوة واحدة باتجاه مصدر الضوء المتحرك ونظام التصنيف الثاني يعلم الكائن الآلي سلوك التقليد وهو أن يغير لونه حسب خلفية لون البيئة وهدف هذا النظام هو التنسيق بين الفعاليات.النتائج بينت أن تعريف و برمجة فعالية حركية تكون حاسمة لكفاءة نظام سيطرة وأن أنظمة التصنيف التعليمية أداة ملائمة لبناء نظام سيطرة لكائن آلي مزيف. تم إجراء مقارنة بين استخدام القوانين التامة والقوانين الهرمية، النتائج بينت ان مجموعة القوانين الهرمية تعمل بكفاءة مقاربة لكفاءة القوانين التامة و تضم مجموعة اقل من القوانين كما انها توسع من فضاء الحل دون ان يزداد حجم المشكلة.


Article
Diagnoses System of Varicose Disease
نظام تشخيص مرض الدوالي

Author: Mays M. Hoobi ميس محمد هوبي
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2016 Volume: 57 Issue: 2A Pages: 1007-1013
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The diagnoses system of varicose disease has a good level of performance due to the complexity and uniqueness in patterns of vein of the leg. In addition, the patterns of vein are internal of the body, and its features are hard to duplicate, this reason make this method not easy to fake, and thus make it contains of a good features for varicose disease diagnoses. The proposed system used more than one type of algorithms to produce diagnoses system of varicose disease with high accuracy, in addition, this multi-algorithm technique based on veins as a factor to recognize varicose infection. The obtained results indicate that the design of varicose diagnoses system by applying multi- algorithms (Naïve Bayes and Back-Propagation) produced new system with high accuracy and low (FAR & FRR) as soon as possible.

نظام تشخيص مرض الدوالي يمتاز بمستوى جيد من الاداء حيث يعود السبب في ذلك الى انه أنماط الوريد في الساق تكون وحيده ومعقده . وبالإضافة إلى ذلك ، أنماط الوريد تكون داخل الجسم، و خصائصها من الصعب تكرارها ، وهذا السبب جعل هذه الطريقة صعبة التزوير, وبالتالي جعلها تحتوي على ميزات جيدة لتشخيص مرض الدوالي . للحصول على دقة عالية من النظام المقترح ، يقترح هذا البحث تقنية متعددة الخوارزميات على أساس الأوردة كعامل لتميز الاصابة بمرض الدوالي . تشير النتائج إلى أن تصميم نظام الكشف عن الدوالي من خلال تطبيق خوارزميات متعددة (Naïve Bayes and Back-Propagation) الى إنتاج نظام جديد بدقة عالية و(FAR & FRR ) منخفضة قدر الممكن .


Article
Detecting and Monitoring the Vegetal Cover of Karbala Province (Iraq) Using Change Detection Methods
كشف ومراقبة الغطاء النباتي لمحافظة كربلاء (العراق) باستخدام طرق كشف التغيرات

Authors: Israa J. Muhsin اسراء جميل محسن --- Amjed H. Mohammed امجد حامد محمد
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2017 Volume: 58 Issue: 3A Pages: 1345-1354
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Karbala province was one of the most important areas in Iraq and considered an economic resource of vegetation such as trees of fruits, sieve and other vegetation. This research aimed to utilize change detection for investigating the current vegetation cover at last three decay. The main objectives of this research are collect a group of studied area (Karbala province) satellite images in sequence time for the same area, these image captured by Landsat (TM 1995, ETM+ 2005 and Landsat 8 OLI (Operational Land Imager) 2015. Preprocessing such as atmosphere correction and rectification has been done. Mosaic model between the parts of studied area was performing. Gap filling consider being very important step has been implied on the defected image which captured in Landsat 2005. For monitoring the changes in the studied area, many image processing such as supervised classification using Maximum likelihood classifier and support vector machine classifier have been applied. Target detection using matching filter and change detection using subtractive method also have been used to detect the change in vegetal cover of the studied area. Many histogram and statistical properties were illustrated as well as the pixel count and the target area has been computed.

تعتبر محافظة كربلاء واحدة من اهم المدن الزراعية في العراق وتعتبر من اهم الموارد الاقتصادية للنباتات مثل اشجار الفاكة والنخيل والاشجار الاخرى. يهدف بحثنا الحالي الى استخدام تقنيات كشف التغييرات في مراقبة الغطاء النباتي لمحافظة كربلاء للعقود الثلاث الاخيرة. ان الهدف الرئيسي من هذا البحث جمع مجموعة من الصور الفضائية لمنطقة الدراسة في اوقات مختلفة لنفس المنطقة, هذة الصور اخذت بواسطة القمر الصناعي لاندسات (TM 1995, ETM+ 2005 and Landsat-8 OLI 2015). وقد تم اجراء مجموعة من التصحيحات على الصور الملتقطة منها تصحيح تأثيرات الغلاف الجوي. وكذلك تم استخدام تقنية الفسيفساء لدمج اجزاء الصورة الخاصة بمنطقة الدراسة. كما تم ترميم الصورة المشوهة الملتقطة بالقمر لاندسات ETM+7 لعام 2005 باستخدام قيمة المعدل لملأ الفراغات في الصورة. تضمن هذا البحث مجموعة من تقنيات المعالجة الصورية لمراقبة التغيرات في الغطاء النباتي لمنطقة الدراسة من هذه التقنيات تصنيف الصور مثل التصنيف الموجة باستخدام طريقة (Maximum likelihood classifier and support vector machine classifier). وكذلك تم استخدام طريقة مرشحات المطابقة لكشف الاهداف كما تم استخدام طريقة طرح الصورمن بعضها لكشف التغير بالغطاء النباتي للمنطقة الدراسة. تم استخراج العديد من الاشكال البيانية والاحصائية للنتائج كما تم حساب عدد البكسلات للهدف بالاضافة الى مساحة الجزء النباتي من منطقة الدراسة.


Article
Paper Currency Detection based Image Processing Techniques: A review paper
التعرف على العملة الورقية بالاعتماد تقنيات معالجة الصورة: بحث استعراضي

Authors: Shaimaa H. Shaker شيماء حسن شاكر --- Mohammed Gheni Alwan محمد غني علوان
Journal: Journal of Al-Qadisiyah for Computer Science and Mathematics مجلة القادسية لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 20740204 / 25213504 Year: 2018 Volume: 10 Issue: 1 Pages: 1-8 Comp
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

The currency has a great meaning in everyday life. Thus currency recognition has gained a great interest for many researchers. The researchers have suggested diverse approaches to improve currency recognition. Based on strong literature survey, image processing can be considered as the most widespread and effective technique of currency recognition. This paper introduces some close related works of paper-currency recognition. This paper has explained a variety of different currency recognition systems. The applications have used the power of computing to differentiate between different types of currencies with the appropriate layer. Choosing the proper feature would improve overall system performance. The main goal of this work is to compare previous papers and literatures through reviews these literatures and identify the advantages and disadvantage for each method in these literatures. The results were summarized in a comparison table that presented different ways of reviewing the technology used in image processing to distinguish currency papers.

في الحياة اليومية العملة لها معنى كبير . وبالتالي ابدى الكثير من الباحثيين اهتماماً كبيراً للتعرف على العملة النقدية. وقد اقترح الباحثون نهجا مختلفاً لتحسين التعرف على العملة النقدية.واستنادا إلى استعراض الادبيات ، يمكن اعتبار معالجة الصور أكثر التقنيات انتشارا وفعالية في التعرف على العملات النقدية. يقدم البحث بعض من هذه الأعمال القريبة والمتعلقة بالاعتراف بالعملة النقدية الورقية. هذا البحث اوضح مجموعة متنوعة من أنظمة مختلفة للتعرف على العملة النقدية.وقد استخدمت تطبيقات الحوسبة للتمييز بين أنواع مختلفة من العملات النقدية.واختيار الميزة المناسبة للأداء العام الجيد للنظام. والهدف الرئيسي من هذا العمل هو لمقارنة البحوث والآدبيات السابقة من خلال استعراض هذه الأدبيات وتحديد مزايا وعيبوب لكل طريقة في هذه الآدبيات. تم تلخيص النتائج بجدول مقارنة للطرق المختلفة في استعراض التكنولوجيا المستخدمة في معالجة الصور للتمييز بين االعملة الورقية.

Listing 1 - 10 of 33 << page
of 4
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (33)


Language

English (32)


Year
From To Submit

2019 (6)

2018 (8)

2017 (5)

2016 (1)

2015 (2)

More...