research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Proposed Network Intrusion Detection System In Cloud Environment Based on Back Propagation Neural Network

Authors: Shawq Malik Mehibs --- Soukaena Hassan Hashim
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2018 Volume: 26 Issue: 1 Pages: 2-40
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

Cloud computing is distributed architecture, providing computing facilities and storage resource as a service over the internet. This low-cost service fulfills the basic requirements of users. Because of the open nature and services introduced by cloud computing intruders impersonate legitimate users and misuse cloud resource and services. To detect intruders and suspicious activities in and around the cloud computing environment, intrusion detection system used to discover the illegitimate users and suspicious action by monitors different user activities on the network .this work proposed based back propagation artificial neural network to construct t network intrusion detection in the cloud environment. The proposed module evaluated with kdd99 dataset the experimental results shows promising approach to detect attack with high detection rate and low false alarm rate.

الحوسبة السحابية هي هيكيلة موزعة توفر قدرات حسابية, موارد تحزين كخدمة عبر الانترنت للأيفاء بمتطلبات المستخدم بسعر منخفض .بسبب طبيعة الحوسبة السحابية المفتوحة والخدمة المقدمة المتسللين ينتحلون المستخدمين المخولين وبعد ذلك يسيئون استخدام موارد وخدمات الحوسبة السحابية . لكشف المتسللين والانشطة المشبوة في بيئة الحوسبة السحابية ،نظام كشف التطفل يستخدم لكشف المستخدمين الغير مخولين والانشطة المشبوهة بواسطة فحص نشاطات المستخدم على الشبكة .في هذا البحث استخدمت خوارزمية الشبكات العصبية الاصطناعية (BP) لبناء نظام كشف تطفل في بيئة السحابية .النظام المقترح اختبر باستخدام بيانات KDD99 . اظهرت النتائج ان النظام المقترح يشكل طريقة واعدة تتميز بدقة عالية مع نسبة انذار كاذبة منخفضة.

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2018 (1)