research centers


Search results: Found 21

Listing 1 - 10 of 21 << page
of 3
>>
Sort by

Article
Tamper Detection in Color Image

Authors: Ali Kadhim Mousa --- Khalid Kadhim Jabbar
Journal: Journal Of AL-Turath University College مجلة كلية التراث الجامعة ISSN: 20745621 Year: 2012 Issue: 12 Pages: 157-182
Publisher: Heritage College كلية التراث الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

في هذه الورقه البحثيه نقدم العلامه المائيه من نوع semi – Fragile Watermark كموثوقيه للصوره الملونه بعد ان يتم تضمين صوره ثنائيه (شعار) Binary logo في غطاء الصوره الملونه الاصليه(frequency domain under DCT transform) ليتم فيما بعد اكتشاف اي تلاعب مقصود في الصوره من دون الحاجه الى الصوره الاصلية ((Blind لتحديد مكان التلاعب. هذه الطريق لها القدره على التمييز بين التلاعب المقصود والتلاعب الغير مقصود من خلال تعريضها الى مختلف انواع التلاعب.تم تقييم جودة الصوره الناتجه من عملية الاخفاء بالاعتماد على قيمة (PSNR), وبالاعتماد على قيمة (MSE) في تقييم مدى التشويه الحاصل في العلامة المائية المسترجعه.

This paper present a semi-fragile watermark for image authentication and blind tamper detection under DCT (discrete cosine transform) domain, for color BMP image (DCT based). It depend on a type of attack, and the proposed method disunity between intended and un- intended attack (malicious and an malicious attack). The proposed method was tested under different attack and it was found it provides a good detection performance and it has ability for opposition the intended attack with observance of image quality. Distortion on a watermarked image and recover watermark computed by using PSNR and MSE.

Keywords

Tamper --- Detection in --- Color Image


Article
Parallel Genetic Algorithm for Color Image Segmentation

Author: Ahmed K. Obaed
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2007 Volume: 14 Issue: 1 Pages: 10-14
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a Parallel Genetic Algorithm (PGA) based on the distributed (island) paradigm to optimize color image segmentation. The goal of using PGA is to accelerate the process of segmentation. However, that is not the only motivation for parallelism. Even when speed is not primary factor, these distributed algorithms, and as we shall see through the results, often outperform GAs with single population. Some examples in color images are presented and overall results discussed.


Article
A Modified Color JPEG Codec System Using inter pixel Redundancy
نظامJPEG محسن لكبس وفك كبس الصور الملونة باستخدام الزيادة في عناصر الصورة

Authors: Dr. Ahlam Fadhil Mahmood .أحلام فاضل محمود --- Abdulkreem Mohameed Salih عبد الكريم محمد صالح
Journal: AL Rafdain Engineering Journal مجلة هندسة الرافدين ISSN: 18130526 Year: 2012 Volume: 20 Issue: 3 Pages: 117-127
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract: Image compression is an important topic in commercial, industrial, and academic applications. Whether it be in commercial photography, industrial imaging, or video, digital pixel information can comprise considerably large amounts of data. Management of such data can involve significant overhead in computational complexity, storage, and time processing. This paper presents the implementation of a Modified JPEG CODEC algorithm for color images based on inter pixel redundancy. The modification uses the similarity of the adjacent pixels in blocks to omit complex calculation which AC components require in 2D-DCT unit. It applies quantize operation to one element instead of 64 coefficients and eliminates the zigzag unit. Finally , the entropy phase will process a smaller amount of data. In the decoder side the Laplacian parameter is estimated adding to a reduction in the accounts of blocks that have same neighbors pixels. The extensive experimental results demonstrate that the proposed approach can achieve best image quality. The Simulation results show that the Modified JPEG(MJPEG) algorithm can process a 512 X 512 color image in a reduced processing time ( more than 40%) compared to the original algorithm and by more resilience with higher compression ratio. Keywords: JPEG; color image; encoder; decoder.

الملخصيعتبر ضغط الصور موضوعا مهما في التطبيقات التجارية والصناعية والأكاديمية, سواء أكان ذلك في التصوير التجاري أو التصوير الصناعي ، أو الفيديو ، تشمل المعلومات الرقمية كميات كبيرة من البيانات إلى حد كبير. تنطوي إدارة مثل هذه البيانات على أعباء كبيرة منها التعقيد الحسابي في معالجة الكم الهائل من البيانات ، وتخزين هذا الكم بالإضافة لطول الوقت اللازم لمعالجتها . يعرض هذا البحث تنفيذ تحسين لخوارزمية IJPEG / JPEG للصور الملونة على أساس تكرار عناصر الصورة . التعديل استخدم التشابه في عناصر الصورة المتجاورة ضمن الكتلة الواحدة لحذف الحسابات المعقدة اللازمة لإيجاد معاملات AC لوحدة تحويل الجيب التمام ، وتطبيق عملية التكميم لعنصر واحد بدلا من 64 معامل لكل كتلة ، والقضاء على مرحلة الخط المتعرج(zigzag). أخيرا ، عملية التشفير تجرى على عدد أقل من البيانات. في جانب فك الكبس تم تقدير معامل التباين بالإضافة لتقليل الحسابات للكتل متساوية المحتوى . أن كل من التحليل النظري ونتائج التجارب تثبت أن النهج المقترح يمكن أن يحقق جودة أفضل للصورة. تبين نتائج المحاكاة أن الخوارزمية المعدلة يمكن أن تعالج صورة ملونة بحجم 512x 512 في وقت أقل ) بأكثر من 40 ٪) بالمقارنة مع الخوارزمية ماقبل التحسين وبمرونة أعلى مع زيادة نسبة الكبس.

Keywords

Keywords: JPEG --- color image --- encoder --- decoder


Article
Improved Color Image Segmentation by Using Extended FCM Clustering

Author: Saeed Mohammed Hashim
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2014 Volume: 6 Issue: 4 اللغة الانكليزية Pages: 57-71
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

Color image has the potential to convey more information than monochrome or gray level images, RGB color model is used in many applications of image processing and image analysis such as Image Segmentation. The standard approaches to image analysis and recognition beings by segmentation of the image into regions (objects) and computing various properties and relationships among these regions. Image segmentation algorithms, have been developed for extracting these regions. Due to the inherent noise an degradation of the input cues to the algorithm , meaningful image segmentation is difficult process. However, the regions are not always defined, it is sometimes more appropriate to regard them as fuzzy subjects of the image. In this work the way is described an algorithm, which are used to segmentation of color images with clustering methods. This algorithm is tested on ten different color images, which are firstly transformed to R*B*G* color space. Conditions, results and conclusions are described lower. The results are compared using both Mahalanobis and Euclidean distances in the clustering algorithm.

الصورة الملونة لديها القدرة على ايصال المعلومات اكثر من مستوى الاحادية والصورة الرمادية. إن نظام الالوان RGB يعتبر النظام الاكثر استخداما في تطبيقات معالجة وتحليل الصور الملونة مثل عملية تقطيع الصور الى مناطق محددة .المنهج القياسي لتحليل الصور يبدأ بعملية تقطيع الصورة الى مناطق معينة ومن ثم ايجاد او حساب الخصائص والعلاقات بين هذه المناطق. خوارزميات تقطيع الصور صممت لا يجاد واستخلاص هذه المناطق في الصورة ,بسبب الضوضاء الملازمة وتأثيرها على الصورة المدخلة تظل عملية التقطيع هذه اكثر صعوبة وتحديا كبيرا ,لذلك المناطق لا يمكن دائما ايجادها بسهولة في الصورة ويمكن اعتبارها اشياء غامضة ومضببه .في هذا البحث تم تصميم نظام او خوارزمية لتقطيع الصورة الملونة باستخدام طريقة العنقدة (عناقيد) ,حيث تم تجريب هذه الخوارزمية على عدة صور ملونة مختلفة تبدا من استخدام النظام اللوني RGB . الشروط و النتائج والاستنتاجات تم وصفها وذكرها في البحث , والنتائج تم مقارنة النتائج بين طريقتين لحساب المسافة بين العناقيد ومراكزها الاولى تسمى الاقليدية والثانية تسمى Mahalanobis المستخدمة في العناقيد.


Article
Image Categorization Based Color Detector

Authors: Hayder Ayad --- Nidaa Flaih Hassan --- Suhad Mallallah
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2016 Volume: 34 Issue: 5 Part (B) Scientific Pages: 621-628
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Due to the investigation of the images in several parts of the life and the arising of the fast technology make the management of these images an open research area. Basically, the color feature considered as informative information that can be extracted from the image and help in improve the application performance. Based on the literature, this research found that there are several datasets that content images considered as a colorful images but some of these images content poor color information. For that, it’s unfair to treat all the dataset images as colorful images and this may lead to unsuccessful classification due to unfair color features that extracted from these images. To overcome this problem, this paper has proposed a color detector that can be used as a pre-processing stage to separate the dataset images into two classes colorful and colorless. The experiments have been carried out by using Caltech 101 dataset and the proposed method shows high level of discriminative power.

Keywords

Color Image --- Gray Image --- SVM --- Caltech 101.


Article
COLOR IMAGE COMPRESSION USING RIDGELET TRANSFORM AND SPIHT QUANTIZATION IMAGE VIDEO
ضغط الصورة الفيديوية الملونة باستخدام Ridgelet Transform وتكميمها باستخدام SPIHT

Authors: Rafah Abdul Hadi --- Seham Ahmed Al-Musewy --- Walid A.Mahmoud
Journal: AL-TAQANI مجلة التقني ISSN: 1818653X Year: 2011 Volume: 24 Issue: 3 Pages: 70-87
Publisher: Foundation of technical education هيئة التعليم التقني

Loading...
Loading...
Abstract

An effective image coding technique which involves transforming the image into another domain with Ridgelet function and then quantizing the coefficients with modified threshold. Ridgelet functions are effective in representing functions that have discontinuities along straight lines. Normal Wavelet transforms fail to represent such functions effectively. This paper shows the application of wavelet analysis to image compression. All of the four steps in compression namally transform, quantization, and coding. achieved quantization part deals with the translation of large set of data into a smaller set. On the other hand, coding deal with the representation of these transformed and quantizaed data into bits. Acomplete implementation, with remarkable results, are presented. The results obtained from the combination of ridgelet gave much better performance than that obtained from the Wavelet ,and multiwavelet Transform with ridgelet transforms.

ان كفاءة تقنية تشفير الصورة تتضمن تحويل الصورة الى مجال اخر( Ridglelet Function) مع تكميم وتعديل المعاملات التي تتمثل باستمرار على خط مستقيم . فشل تحويل Wavelet transforms في تمثيل كفاءة الدوال.هذا البحث بين تطبيق لتحليلات Wavelet لضغط الصورة الفديوية الملونة. وتحقيق اربعة مراحل لضغط وتحويل وتكميم جزء التكميم يتعامل مع ارسال مجموعة كبيرة من البيانات في مجموعة صغيرة بالاضافة الى ان التشفيريتعامل مع تكميم وتحويل البيانات من حيث Bit.وتم الحصول على خوارزمية ضغط الصورة بنيت على تقنية ترميز فعال والذي يتضمن تكميم معاملاات التحويل ( Set Partitioning in Hierarchical Tree ) تقسيم الترتيب في اشجار هرمية. ان هذا التنفيذ يظهر ان ضغط الصورة باستخدام عملية التحويل الهجين هو افضل كثيراً من الضغط باستخدام التحويل المفرد ( Wavelet& multiwavelet Transform with ridgelet transforms ).


Article
Watermark Embedding in Color Image Using the Intermediary Frequency Coefficients

Author: Watermark Embedding in Color Image Using the Intermediary Frequency Coefficients
Journal: Univesity of Thi-Qar Journal مجلة جامعة ذي قار العلمية ISSN: 66291818 Year: 2009 Volume: 5 Issue: 2 Pages: 1-12
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

The rapid development of the communication networks through the Internet and development of the electronic trade with spread of the digital media such as (images, audio, video) which can be got easily, copied, and distributed with other person names. All these led to the needs of the authentication or copyright. The most important techniques used are watermark techniques.The watermark techniques are divided into two types, they are spatial domain and frequency domain techniques. The frequency domain techniques are more stronger than the spatial domain techniques. The proposed algorithm is used with Discrete Cosine transform (DCT). Several experiments were given to illustrates the performance of the proposed scheme. This research focus on the frequency domain and deals with the images by choosing the best locations to embed the watermark to ensure the digital watermarking requirements.


Article
Image data compression by using multiwavelete for color image
ضغط بيانات الصور الملونة بأستخدام طريقة التعدد المويجي

Authors: Mariam A.Ali مريم عبد الجبار علي --- Eanas Y.Al-Tae'e ايناس يونس الطائي
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2006 Volume: 3 Issue: 4 Pages: 722-728
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

There are many images you need to large Khoznah space With the continued evolution of storage technology for computers, there is a need nailed required to reduce Alkhoznip space for pictures and image compression in a good way, the conversion method Alamueja

هناك العديد من الصور تحتاج الى مساحة خزنية كبيرة ومع استمرار تطور تكنولوجيا التخزين للحاسبات فأن هناك حاجة مسمرة ومطلوبة لتقليل المساحة الخزنية لصور ولضغط الصور بطريقة جيدة فان طريقة التحويل المويجي


Article
New Three Methods for Improving Initialization of k-Means Clustering

Author: Abbas H. Hassin Alasadi* , Moslem Mohsinn Khudhair
Journal: basrah journal of science البصرة للعلوم ISSN: 18140343 Year: 2013 Volume: 31 Issue: 2A Computer conference Pages: 73-85
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

The traditional k-means algorithm is a classical clustering method which widely used in variant application such as image processing, computer vision, pattern recognition and machine learning. It is known that, the final result depends on the initial starting points. Generally, initial cluster centers are selected randomly, so the algorithm could not lead to the unique result. In this paper, we present a new algorithm which includes three methods to compute initial centers for k-means clustering. First one is called geometric method which depends on equal areas of distribution. The second is called block method which segments the image into uniform areas. The last method called hybrid which combined between first and second methods. The experimental results appeared quite satisfactory.


Article
EFFICIENT HYBIRD (OFKM-ECC) CRYPTOGRAPH SYSTEM USING IN COLOR IMAGE
هجين كفوء(OFKM-ECC) لتشفير النظام باستخدام الصور الملونة

Author: Mayssa Abd ulkareem ميساء عبد الكريم ناصر
Journal: journal of al-qadisiyah for pure science(quarterly) مجلة القادسية للعلوم الصرفة (فصلية). ISSN: 19972490 Year: 2014 Volume: 19 Issue: 3 Pages: 198-210
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

The use of image communication has increased in recent years where The rapid development of the communication network through the Internet and development of the electronic trade with spread of the digital media such as (images, audio, video) which can be got easily, copied, and distributed with another persons names. Each type of data has its own features; therefore different techniques should be used to protect confidential image data from unauthorized access. This paper has been proposed new encryption algorithm using in RGB image encryption supported by Elliptic Curve Cryptography (ECC) with forward key mixing (OFKM) process. The main advantage of elliptic curves systems is thus their high cryptographic strength relative to the size of the key. The propose scheme is simple, fast and sensitive to the secret key. The experimental results show that the proposed encryption technique is efficient and has high Security features.

ازداد الاهتمام في اتصالات الصور في السنوات الاخيره حيث النمو السريع لشبكات الاتصال عبر الإنترنت وتطور التجارة الالكترونية وانتشار الأوساط الرقمية المختلفة مثل (الصور، الصوت، الفيديو) والتي أصبح من السهل الحصول عليها ونسخها وتوزيعها بأسماء أشخاص آخرين كل هذا أدى إلى خلق حاجة ملحة لحماية حقوق النشر واثبات الملكية وغيرها. تختلف خوارزميات التشفير باختلاف نوع البيانات لما لكل نوع من البيانات خواصه المختلفة.في هذا البحث تم اقتراح طريقة جديدة لتشفير الصور الملونة باستخدام خوارزمية المنحنيات الاهليجية ومفتاح خلط لمعالجه الصور.ان الفائده الرئيسية لأنظمة المنحنيات الإهليليجية هو ان قوة التشفير بها عالية مقارنة بحجم المفتاح.كما ان الخوارزمية المقترحة تمتاز بالسهولة والسرعة والسرية.

Keywords

ECC --- public-key --- secret key --- encryption --- decryption --- color image

Listing 1 - 10 of 21 << page
of 3
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (21)


Language

English (20)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2019 (1)

2018 (1)

2017 (1)

2016 (3)

2015 (2)

More...