research centers


Search results: Found 27

Listing 1 - 10 of 27 << page
of 3
>>
Sort by

Article
A New Hybrid Conjugate Gradient Method with Guaranteed Descent for Unconstraint Optimization

Author: Basim A. Hassan
Journal: Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية ISSN: 1814635X Year: 2017 Volume: 28 Issue: 3 Pages: 193-199
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

The unconstrained optimization problem can be solving by using the conjugate gradientmethod. In this paper, we suggest new hybrid nonlinear conjugate gradient methods, whichhave the descent at every iteration and globally convergence properties under certainconditions. It can be seen clearly that new hybrid method are efficient for the given testproblems depending on their numerical results.


Article
A Modified Spectral Methods for Large-Scale UnconStrained

Authors: Basim A. Hassan --- Haneen A. Alashoor
Journal: Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية ISSN: 1814635X Year: 2018 Volume: 29 Issue: 1 Pages: 127-132
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

A modified spectral methods for solving unconstrained optimization problems based on the formulae are derived which are given in [4, 5]. The proposed methods satisfied the descent condition. Moreover, we prove that the new spectral methods are globally convergent. The Numerical results show that the proposed methods effective by comparing with the FR- meth-od.

اشتقاق الطرائق الطيفية المطورة لحل مسائل الامثلية غير المقيدة معتمدة على صيغ الذي معطى في .[4,5]الطرائق الطيفية المقترحة تحقق شرط الانحدار .بالإضافة الى ذلك تم أثبات التقارب الشامل للطرق الطيفية الجديدة. وقد أظهرت النتائج العددية فعالية الطرق المقترحة مقارنةُ بطريقة - FR.


Article
A New sufficient descent Conjugate Gradient Method for Nonlinear Optimization

Authors: Dr. Basim A. Hassan --- Omer M. Esmaeel
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2014 Volume: 14 Issue: 26 Pages: 12-24
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, a new conjugate gradient method based on exact step size which produces sufficient descent search direction at every iteration is introduced. We prove its global convergence, and give some results to illustrate its efficiency by comparing with the Polak and Ribiere method.


Article
Modified new conjugate gradient method for Unconstrained Optimization
تطوير طريقة جديدة للتدرج المترافق في الامثلية اللامقيدة

Loading...
Loading...
Abstract

The current paper modified method of conjugate gradient for solving problems of unconstrained optimization. The modified method convergence is achieved by assuming some hypotheses. The statistical results demonstrate that the modified method is efficient for solving problems of Unconstrained Nonlinear Optimization in comparison with methods FR and HS.

في البحث الحالي تم تطوير طريقة جديدة للتدرج المترافق لحل مشاكل الامثلية الغير المقيد. تم تحقيق التقارب للطريقة المطورة الجديد من خلال افتراض بعض الفرضيات. توضح النتائج العددية أن الطريقة المطورة الجديدة فعالة في حل مسائل الامثلية الغير مقيدة الخطية مقارنةً بالطرق لـ FR و HS.


Article
Edge Detection Using Scaled Conjugate Gradient Algorithm in Back propagation Neural Network
اكتشاف حافات الصور باستخدام خوارزمية متقارنة التدرج المقيسة في شبكات الانتشار العكسية العصبية

Authors: Walaa M. Khalaf --- Mohammed Ali Tawfeeq --- Kadhum Al-Majdi
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2014 Volume: 32 Issue: 2 Part (A) Engineering Pages: 385-395
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper introduces a proposed method based on a backpropagation artificial neural network using Scaled Conjugate Gradient (SCG) training algorithm so as to gain the edges of any image. A new training image model is suggested to train this artificial neural network, then using this network to find the edges of any image. Computer experiments are carried out for extracting edge information from real images; the results presented are compared with those from classical edge detection methods like Canny. Using this new method does not need to tune any parameter to find the edge of any image, as well as using this method the false edges is reduced.

هذا البحث يقدم طريقة حديثة تعتمد على شبكات الانتشار العكسي العصبية التي تستخدم في تدريبها خوارزمية متقارنة التدرج المقيسة (SCG) للحصول على حافات أي صورة. تم اقتراح نموذج صورة جديد لتدريب الشبكة العصبية الصناعية لتمكين استخدام هذه الشبكة لاحقاً لأيجاد الحافات لأي صورة. التجارب نفذت لفصل معلومات الحافة من صور حقيقية، وهذه النتائج قورنت مع نتائج الطرق التقليدية مثل كاني. ان استخدام هذه الطريقة لا يحتاج لتنغيم اي معاملات لأيجاد حافات أي صورة، فضلاً عن انها تقلل عدد الحافات الكاذبة.


Article
Two Versions of the Spectral Nonlinear Conjugate Gradient Method

Authors: , Haneen A. Alashoor --- Basim A. Hassan
Journal: Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية ISSN: 1814635X Year: 2018 Volume: 29 Issue: 1 Pages: 133-137
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

The nonlinear conjugate gradient method is widely used to solve unconstrained optimization problems. In this paper the development of different versions of nonlinear conjugate gradient methods with global convergence properties proved. Numerical results indicated that the proposed method is very efficient.

تستخدم طريقة التدرج المترافق بشكل واسع في حل مسائل الأمثلية غير المقيدة. تم في هذا البحث, تطوير النسخ المختلفة لطرق التدرج المترافق غير الخطية بخصائص تقارب شامل تم إثباتها. أشارت النتائج العددية بان الطرق المقترحة كفوءة جدا.


Article
Generalizations of The New Technique for Spectral Conjugate Gradient Methods

Author: Basim A. Hassan
Journal: Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية ISSN: 1814635X Year: 2019 Volume: 30 Issue: 1 Pages: 138-142
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

In this article, we will present a generalization of the new technique for spectral conjugate gradient methods based on the descent condition that by using a simple method to prove the worldwide convergence of the new method without the Wolfe line searches. Depending on our numerical experiments we can confirm that our proposed methods are preferable and in general better to the classical conjugate gradient methods in terms of good organization.

في هـذه المـقالة، نقترح تعـميم التقنية الجديدة لطرق التدرج المترافق الطيفية المعتمدة على الشرط الانحدار ومن خلال طريقة بسيطة تم إثبات التقارب الشامل للطريقة الجديدة بـدون خط بحث ولف. تجاربنا العددية تشير بان طرقنا المقترحة مفضلة وعموماً أفضل من طرقِ التدرج المترافق الكلاسيكيةِ من ناحية الكفاءةِ.


Article
Modeling of Induction Heating Systems Using Artificial Neural Networks

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract:Induction heating system has a number of inherent benefits compared to traditional heating systems. Many analytical and numerical approaches have been applied to solve the problem of induction heating. Artificial Neural Networks possess many advantages and have the ability to tackle problems that cannot be accomplished by more analytical and numerical methods. This paper involves modeling many artificial neural networks, and training them based on the results of analysis induction heating systems, by using ANSYS package, to enable them to evaluate the heat distribution inside the workpiece of any induction heating system. Also neural networks are used to specify the time and the power supply required for any desired heat distribution inside the workpiece. The neural networks are simulated by using Neural Network Toolbox in MATLAB, and the networks are trained according to supervised scaled conjugate gradient algorithm until the performance function (mean square error) reach the goal (=10-4). Artificial Neural Networks show a good success in solving the problem of induction heating through obtaining results with high accuracy and very short run time.

الخلاصه:منظومات التسخين الحثي تمتلك عده ميزات مقارنة بمنظومات التسخين التقليديه. ميزات التسخين الحثي جعلته يشكل الحصه الرئيسيه من سوق معدات التسخين و الصهر. عدد كبير من الطرق التحليليه والعدديه استخدمت لتحليل و تصميم منظومات التسخين الحثي. الشبكات العصبيه الاصطناعيه لها عده فوائد فهي قادره على معالجه مشاكل لا يمكن لاكثر الطرق التحليليه و العدديه التعامل معها. التعامل مع الافران الحثيه في هذه الدراسه اعتمد على الفوائد التي تقدمها الشبكات العصبيه. في هذا البحث تم تصميم عده شبكات عصبيه و تدريبها اعتمادا على نتائج تحليل الافران الحثيه , باستخدام برنامج التحليل ANSYS , لتقوم الشبكات العصبيه باستنتاج التوزيع الحراري داخل قطعه الشغل لاي منظومه تسخين حثي و كذلك يمكن للشبكات العصبيه تحديد الزمن و متطلبات مجهز القدره اللازمين للحصول على التوزيع الحراري المطلوب داخل قطعه الشغل. في هذا البحث تم تصميم وتمثيل الشبكات العصبيه الاصطناعيه باستخدام صندوق ادوات الشـبكه العصـبيه ضمن برنـامج MATLAB , اما تدريـبها فقد تم باسـتخدام خوارزمــية تدريـب المـيل المرافق المتدرج (Scaled conjugate gradient training algorithm) حيث استمرت عمليات التدريب لغايه هبوط داله الاداء (متوسط مربع الخطأ) للهدف المحدد(= (10-4. و الشبكات العصبيه الاصطناعيه اثبتت نجاحها في معالجه مشاكل التسخين الحثي من خلال الحصول على نتائج ذات دقه عاليه و بزمن تنفيذ قصير جدا.


Article
A MODIFIED DAI-YUAN CONJUGATE GRADIENT METHODS AND ITS GLOBAL CONVERGENCE

Authors: Huda I. Ahmed هدى عصام أحمد --- Ghada M. Al-Naemi غادة مؤيد رشيد
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2012 Volume: 53 Issue: 3 Pages: 620-628
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Based on the conjugacy condition often which is satisfy by quasi-Newton method, the new version of DY nonlinear conjugate gradient method is proposed, which is descent methods even with inexact line searches. The search direction of the proposed method has the form . When exact line search is used, the proposed method reduce to the standard DY method. Convergence properties of the proposed method is discussed. Numerical results are reported.

إن قاعدة شرط الترافق عادة تتحقق بواسطة أشباه نيوتن ،النسخة الجديدة المعدلة لطريقةDai and Yuan (DY) للتدرج المترافق للدوال غير الخطية قد اقترحت في هذا البحث. هذه الطريقة تحقق خاصية الانحدار حتى إذا استخدمنا طريقة بحث غير المضبوط. هذه الطريقة المقترحة تعرف بالشكل الآتي . و عندما يكون خط البحث المستخدم مضبوط فأن الطريقة المقترحة تعود إلى الصيغة العامة لطريقة DY.في هذا البحث قمنا بدراسة خواص التقارب الشمولي ، ووضعت المبرهنات الخاصة بها التي تعزز هذه الخواص.


Article
Three Proposed Hybrid Genetic Algorithms

Authors: Ban A. Mitras --- Nada F. Hasan
Journal: AL-Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics مجلة الرافدين لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 18154816 Year: 2013 Volume: 10 Issue: 1 Pages: 53-64
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Genetic Algorithm has been hybridized with classical optimization methods. Hybridization has been done in three approaches, by using conjugate gradient algorithm for Fletcher and Reeves, second by using steepest descent method and lastly by creation of initial population for genetic algorithm from one of conjugate gradient method, the numerical results were encouraging.

تم تهجين الخوارزمية الجينية مع طرائق الأمثلية التقليدية لحل المسائل التصغيرية للدوال ذات الأبعاد الكبيرة في الأمثلية اللاخطية غير المقيدة وتم التهجين بثلاث أساليب: أولاً باستخدام إحدى طرائق الاتجاه المترافق للعالمان Fletcher وReeves، ثانيا باستخدام طريقة الانحدار السلبي، ثالثا باستخدام مجتمع ابتدائي من إحدى طرائق الاتجاه المترافق وتم تطبيقها على ثلاث دوال اختبارية والنتائج كانت مشجعة.

Listing 1 - 10 of 27 << page
of 3
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (27)


Language

English (24)

Arabic (3)


Year
From To Submit

2019 (5)

2018 (5)

2017 (3)

2016 (2)

2014 (6)

More...