research centers


Search results: Found 11

Listing 1 - 10 of 11 << page
of 2
>>
Sort by

Article
تطوير طريقة تقليدية مستخدمة في رفع الضوضاء لتحسين تباين الصور الملونة

Authors: حنان حامد علي --- إسراء عبد المجيد --- أسماء ناظم --- رحمة سليم
Journal: AL-Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics مجلة الرافدين لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 18154816 Year: 2013 Volume: 10 Issue: 1 Pages: 227-238
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

With the evolution of life and complexity there is a need to use the images in many scientific fields weather forecast, medical, engineering, and the fact that these images are a lot of distortion during capture due to the availability of cameras and Rate in abundance and in the hands of people who do not have enough experience in how to capture images in terms of quality lighting and distribution has become important use a variety of methods to improve these images show the best form of these methods and improve the image contrast (Contrast Enhancement).In this research applied traditional algorithm filter to improve the Adaptive Contrast Enhancement Global Filter (ACE _mean) and has been the development of this algorithm to a new two Hybrid algorithms to improve the contrast Enhancement (Median Contrast Enhancement ACE_median) and the other algorithm is (Max & Min Contrast Enhancement ACE_max&min). the two hybrid algorithms obtained from merging two available methods, first is the traditional algorithm (ACE_mean) with the second methods of another practice in improving the image is (Smoothing Images Enhancement) which is used to removing the noise from images .the results of each method were compared with the results of other algorithms to show the best of them

مع تطور الحياة وتعقدها ظهرت الحاجة إلى استخدام الصور في كثير من المجالات العلمية كالفضائية والطبية والهندسية، ولكون هذه الصور تتعرض لكثير من التشويه أثناء التقاطها نتيجة توفر الكاميرات والجوالات بكثرة وبأيدي أشخاص لا يملكون الخبرة الكافية في كيفية التقاط الصور من ناحية جودة الإضاءة وتوزيعها فأصبح من المهم استخدام أساليب متنوعة لتحسين إظهار هذه الصور بأفضل شكل ومن هذه الأساليب تحسين تباين الصور (Contrast Enhancement) [5].تم في هذا البحث باستخدام برنامج matlab (2008) تطبيق مرشحات خوارزمية تقليدية وهي مرشح تحسين التباين المتكيف العامGlobal Contrast Enhancement Filter (ACE _mean)ثم تم تطوير هذه الخوارزمية إلى خوارزميتين مقترحتين جديدتين هما خوارزمية تحسين التباين الوسيط (Median Contrast Enhancement) والأخرى خوارزمية تحسين تباين القيمة الكبرى والصغرى (Max & Min Contrast Enhancement) وهما خوارزميتان هجينيتان نتجتا من دمج الخوارزمية التقليدية الأولى مع أسلوب ثاني متبع في تحسين الصور هو تنعيم الصور(Smoothing Images) من خلال إزالة الضوضاء وهما خوارزمية التنعيم الوسيط (Median Smoothing) وخوارزمية التنعيم للقيمة الكبرى والصغرى (Max & Min Smoothing) والتي تسمى في بعض الأحيان بخوارزمية التنعيم المحافظ (Conservative Smoothing) [11][7]. نتائج كل طريقة تمت مقارنتها مع النتائج المحصلة من الخوارزميات الأخرى لبيان الأفضل من بينهم وتبين أن الخوارزميتين المقترحتين أفضل من ناحية تحسين تباين الإضاءة من نتائج الخوارزمية التقليدية.


Article
Study the Effect of AL Shuwaja Depression Flood On Ground Water of East Tigris River in Wasit Province
تعزيز جودة الصورة بطريقة كفؤة لتسوية المدرج الإحصائي

Author: Ismail Sh. Baqer, اسماعيل شرهان باقر
Journal: Wasit Journal of Engineering Sciences مجلة واسط للعلوم الهندسية ISSN: 23056932 Year: 2014 Volume: 2 Issue: 2 Pages: 47-58
Publisher: Wassit University جامعة واسط

Loading...
Loading...
Abstract

A two Level Image Quality enhancement is proposed in this paper. In the first level, Dualistic Sub-Image Histogram Equalization DSIHE method decomposes the original image into two sub-images based on median of original images. The second level deals with spikes shaped noise that may appear in the image after processing. We presents three methods of image enhancement GHE, LHE and proposed DSIHE that improve the visual quality of images. A comparative calculations is being carried out on above mentioned techniques to examine objective and subjective image quality parameters e.g. Peak Signal-to-Noise Ratio PSNR values, entropy H and mean squared error MSE to measure the quality of gray scale enhanced images. For handling gray-level images, convenient Histogram Equalization methods e.g. GHE and LHE tend to change the mean brightness of an image to middle level of the gray-level range limiting their appropriateness for contrast enhancement in consumer electronics such as TV monitors. The DSIHE methods seem to overcome this disadvantage as they tend to preserve both, the brightness and contrast enhancement. Experimental results show that the proposed technique gives better results in terms of Discrete Entropy, Signal to Noise ratio and Mean Squared Error values than the Global and Local histogram-based equalization methods

لتعزيز جودة الصورة يقوم هذا البحث باستخدام طريقة مكونة من مرحلتين , في الأولى يتم تجزئة الصورة الأصلية إلى قسمين على أساس مقدار قيمة المتوسط في الصورة الأصلية وحسب طريقةDSIHE . في المرحلة الثانية و مع ارتفاع نسبة الضوضاء التي قد تظهر على شكل نبضات في الصورة الناتجة من معالجة المرحلة الأولى حيث يتم التعامل مع الضوضاء ومعالجته . تم عرض ثلاث طرق التعزيز الصورة وهي GHE، LHE,DSIHE ثم الطريقة المقترحة التي من شأنها تحسين جودة الصورة بكفاءة عالية. تم أجراء تنفيذ العمليات الحسابية على التقنيات المذكورة أعلاه لدراسة الجوانب الموضوعية لهذه الطرق وكذلك الجوانب الذاتية لها والتي منها مثلا PSNR نسبة الإشارة إلى الضوضاء ، والأنتروبياH ومعدل مربع الخطأ MSE لقياس جودة الصور الرمادية . أن التقنيات المعروفة مثلLHE وكذلك GHE تميل إلى تغيير متوسط سطوع صورة إلى مستوى منتصف النطاق الرمادي فيشوه بالتالي حدود الصورة ومن ثم يحد من مدى ملاءمتها لتعزيز التباين في الأجهزة الإلكترونية المستخدمة مثل شاشات التلفزيون. واحدة من طرق تجاوز هذه المشكلة هو استخدام معزز الصورة من نوع DSIHE لأنها تميل للحفاظ على حدود الصورة وبنفس الوقت فهي تعزز السطوع والتباين فيها . وقد اظهرت النتائج أن الأسلوب المقترح يعطي نتائج أفضل من حيث الانتروبيا المتقطعة و نسبة الإشارة إلى الضوضاء ومتوسط الخطأ التربيعي نسبة الى التقنيات الأخرى مثل GHE وتقنية LHE.


Article
Image Enhancement Based On Multi Decomposition Dualistic Subimage Histogram Equalization
تحسين تباين الصورة بأعتماد طريقة التقسيم المتعدد واستخدام الوسيط كحد عتبة للتقسيم

Authors: Kadhim M. Al-Mousawi كاظم مهدي الموسوي --- Shrouq M. Nasser شروق محسن ناصر
Journal: Journal of Education for Pure Science مجلة التربية للعلوم الصرفة ISSN: 20736592 Year: 2019 Volume: 9 Issue: 1 Pages: 32-42
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract:There are many algorithms for image contrast enhancement one of thesealgorithm Histogram Equalization algorithm (HE), but it has some disadvantages,for this reason, there are many techniques for eliminate drawbacks of HE. Thetechniques can be classified into global histogram equalization and local histogramequalization. This paper produce one of global histogram equalization techniquebased on median, proposed method work to segment image into multi subimage bytaking median of image as threshold for segmentation and use weighted modeldepend on weighted Probability Distribution Function (PDF) of the image forpreserving brightness of image of the results of the experiment found that theproposed method achieved better results than the technique compared with it suchas (HE, DSIHE, BHE, MMSICHE). The results of the measurements used for theproposed method (PSNR=85%), (SNR=100%), (AMBE=83%)and (SSIM=98%).

ملخص البحث هناك العديد من الخوارزميات لتحسين تباين الصورة . واحدة من هذه الخوارزمية خوارزمية Histogram Equalization algorithm (HE) ، ولكن هذه الخوارزمية تحتوي بعض العيوب ، لهذا السبب ، هناك العديد من التقنيات للقضاء على عيوب HE. يمكن تصنيف هذه التقنيات إلى global histogram equalization and local histogram equalization . تقدم هذه الورقة واحدة من global histogram equalization technique ، والطريقة المقترح تعمل على تقسيم الصورة إلى اجزاء من خلال أخذ متوسط الصورة كحد عتبة للتقسيم واستخدام weighted model يعتمد على دالة توزيع الاحتمال الموزونة (PDF ) من الصورة للحفاظ على سطوع الصورة. من نتائج التجربة وجدت أن الطريقة المقترحة حققت نتائج أفضل من الطرق التي قُرنت بها مثل HE,DSIHE, BHE, MMSICHE).). نتائج المقاييس المستخدمة للطريقة المقترحة (PSNR = 85%، SNR = 100% ، AMBE = 83% ، SSIM = 98%).


Article
LOW VISION X-RAY IMAGES CONTRAST ENHANCEMENT USING WAVELET TRANSFORM AND NON-LINEAR MAPPING
تحسين التباين للصور الطبية قليلة الوضوح باستخدام التحويل المويجي والتحويل اللاخطي

Author: Raghad Zuhair Yousif Al-Macdici رغد زهير يوسف المقدسي
Journal: DIYALA JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES مجلة ديالى للعلوم الهندسية ISSN: 19998716/26166909 Year: 2009 Volume: 2 Issue: 1 Pages: 109-127
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

This paper proposes a new method for enhancing the contrast of medical images based on Wavelet Transform. Wavelet transforms offer an efficient representation of the signal, finely tuned to its intrinsic properties involves simple processing techniques in the transform domain, and multi-scale analysis can accomplish remarkable performance and efficiency for many image-processing problems. Wavelet transform is applied so that the intensity values of pixels in gray-level images are decomposed into the approximate component and detail components. The obtained coefficients of the approximate component are normalized before converted by a proposed non-linear grey-level contrast enhancement technique. The non-linearity, with its two degrees of freedom, is more versatile and can produce a more balanced contrast enhancement for low vision medical images. Then, denormalizing results before inverse Wavelet transform application on the converted coefficients, so that enhanced intensity values are obtained. Finally, we found that applying histogram equalization to the result of inverse Wavelet transform promotes the action done in transform domain. The effectiveness of the proposed method is demonstrated experimentally by measuring the contrast ratio and mean ratio for resulted images. The contrast enhancement ratio exceeds 100% of some low vision medical images.

في هذا البحث تم اقتراح طريقة جديدة لتَحسين تباين الصورِ الطبيةِ مستندة على Wavelet Transform(DWT-2D). حيث يتيح تحويل المويجة تمثيلا كفوء للإشارة، بالاعتماد على خواصه الفريدة التي تشتمل على المعالجة البسيطةِ في transform domain، والتحليل متعدّد الحزم يُمْكِنُ أَنْ يُحل الكثيرِ من مشاكلِ معالجة الصور بأداءَ وكفاءةَ رائعةَ .يتم تطبيق تحويل المويجة ذو البعدين لكل وحدة في الصور رمادية التدرج اللوني مما يؤدي إلى تجزاتها إلى المكوّنِ التقريبيِ ومكوّناتِ التفصيلِ. إنّ المعاملاتَ المكتسبةَ للمكوّنِ التقريبيِ تحول إلى الصيغة الnormalized قبل تحوَّيلِها مِن قِبل المحول اللاخطّي للمستويات الرمادية المُقتَرَح الذي يعمل بدرجتين مِنْ الحريةِ، إن اللاخطية يُمْكِنُ أَنْ تؤدي إلى تحسين تباين متوازنِ أكثرِ للصورِ الطبية منخفضةِ الرؤيةِ . تم إجراء Denormalizing للصورة معدلة التباين قبل اخذ ال Inverse Wavelet transform(IDWT- 2D)أخيراً، وَجدنَا ان تطبيق ال histogram equalization على نتيجةِ تحويل المويجة المعكوس قد عزز من فعالية الطريقةِ المُقتَرَحةِ التي تم حسابها بشكل تجريبي بقياس نسبةِ التباين والمتوسط للصورِ النَاتِجةِ. وقد كانت نسبة تحسينِ التباين قد تجاوزتُ 100 % لبَعْض الصورِ الطبية منخفضةِ الرؤيةِِ.


Article
Contrast Enhancement of the Mammographic Image Using Retinex with CLAHE methods
تحسين التباين في الصور الشعاعية للثدي بأستخدام طريقة ال Retinex مع ال CLAHE

Author: Rana A. Lateef Al-Juboori رنا عبدالرحمن لطيف الجبوري
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2017 Volume: 58 Issue: 1B Pages: 327-336
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Recently digital mammography is most widely used technology for early detection of breast cancer. The main diagnosing elements such as lesion or masses in digital mammograms are with law contrast. The purpose of this paper is to enhance the mammogram images by increasing its contrast. Different enhancement method are used for this purpose such as histogram equalization (HE), Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE), Morphological, and Retinex. The Retinex method also implement by combining it with HE once, and with CLAHE to improve its performance. The experimental results show that using Retinex with CLAHE can produce an image with enhancement in contrast better than using it with HE method and better than other methods mentioned above.

في الاونة الاخيرة اصبح التصوير الشعاعي للثدي من التقنيات المستخدمة للكشف المبكر عن سرطان الثدي. ان العناصر الاساسية المعتمدة في التشخيص بالصور الرقمية الشعاعية مثل الضرر او الكتل تمتلك تباين واطي. ان الغرض من هذا البحث هو تحسين الصور الشعاعية للثدي عن طريق زيادة التباين.طرق مختلفة للتحسين تم استخدامها لهذا الغرض منها طريقة مساواة المخطط الاحصائي(HE)،الطريقة الشكلية(Morphological)،طريقة التباين المحدد للمخطط الاحصائي المطورة(CLAHE)،طريقة الشبكية(Retinex). ان طريقة الشبكية(Retinex) تم تنفيذها عن طريق دمجها مع طريقة ال(CLAHE) لاجل تحسين أداءها. النتائج العملية بينت ان استخدام الRetinex مع الCLAHE انتجت صورة مع تحسين بالتباين افضل من استخدامها مع ال HE ومع الطرق الاخرى المذكورة اعلاه.


Article
Contrast Enhancement in Gray Level Images

Authors: Duha Amir Sultan --- Alhan Anwar Yonis
Journal: JOURNAL OF EDUCATION AND SCIENCE مجلة التربية والعلم ISSN: 1812125X Year: 2019 Volume: 28 Issue: 2 Pages: 259-281
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Contrast enhancement is a very important step in image processing, pattern recognition and computer vision .Histogram Equalization (HE) is widely used for contrast Enhancement . This paper discussed five techniques of contrast enhancement, i.e. Histogram Equalization (HE), Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE), Brightness preserving Bi_Histogram Equalization (BBHE), Dualistic Sub_Image Histogram Equalization (DSIHE) and Recursive Sub_Image Histogram equalization (RSIHE). Also it presented the comparison among the various techniques that show the image enhances the overall contrast and visibility of local details, by using two measures: Peak-Signal-to-Noise-Ratio (PSNR) and Absolute Mean Brightness Error (AMBE) to check the signal and brightness power respectively. This work is programmed by MATLAB VER.7.8.


Article
Automatic Extracted Object Technique for Contrast Enhancement Medical Images

Authors: Atheer Jabbar Mansor --- Raffia's Talib Hussein
Journal: IRAQI JOURNAL OF COMPUTERS,COMMUNICATION AND CONTROL & SYSTEMS ENGINEERING المجلة العراقية لهندسة الحاسبات والاتصالات والسيطرة والنظم ISSN: 18119212 Year: 2009 Volume: 9 Issue: 1 Pages: 131-142
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract:The aim of this work is a proposed system to enhance automatically the contrast of the desired region in the medical image to get the wanted information without enhancing the contrast of the whole image. The proposed system includes the automatic extraction process, the automatic contrast enhancement process and finally reinsertion process for region in the image. Threshold, smoothing, boundary extraction, chain code or region filling techniques were used in the automatic extraction process. While, histogram equalization, histogram stretching, gray level grouping (GLG), fast gray level grouping (FGLG) or auto-contrast techniques were used in the automatic contrast enhancement process for an extraction region from the image. According to image appearance, GLG, FGLG and histogram stretching are the best techniques to enhance contrast in the RGB image. Auto-contrast technique lowers accuracy, while histogram equalization results are unacceptable.

الخلاصة:إنّ هدفَ هذا العملِ يُقتَرحُ نظامَ لتَحسين آلياً مقارنةِ المنطقةِ المطلوبةِ في الصورةِ الطبيةِ للحُصُول على المعلوماتِ المطلوبةِ بدون تَحسين الصورةِ الكاملةِ. يَتضمّنُ النظامُ المُقتَرَحُ عمليةُ الإنتزاعِ الآليةِ، عملية تحسينِ المقارنةِ الآليةِ وأخيراً عمليةِ إعادة إدخالِ ألمنطقةِ في الصورةِ.العتبة أو صَقْل أو إنتزاع أو حَدِّ أو رمزِ أو سلسلةِ أَو تقنياتِ منطقةِ المالِئةِ إستعملتْ في عمليةِ الإنتزاعِ الآليةِ. بينما، مساواة مدرج إحصائي، مدرج إحصائي يَمتدُّ، تجميع مستوي رمادي(GLG تجميع مستويَ رماديَ السريع (FGLG أَو تقنيات مقارنةِ آليةِ إستعملتْ في عمليةِ تحسينِ الآليةِ لمنطقةِ أصلِ مِنْ الصورةِ. طبقاً لظهورِ الصورةِ، GLG، FGLGوإِمْتِداد مدرج إحصائي أفضل التقنياتِ لتَحسين مقارنةِ صورةِ الآر جي بي. تقنية المقارنةِ الآليةِ تُنزّلُ دقةَ، بينما نَتائِج مساواةِ مدرج إحصائي غير مقبولة.


Article
Distinguishing Benign and Malignant Breast Mass using kinetic Curve of Dynamic contrast Enhanced MRI Scanning in Comparison with Histopathological Results

Authors: Ban Abbas Semander Al-Maammory --- Huda Ali Rasool Hussain
Journal: Medical Journal of Babylon مجلة بابل الطبية ISSN: 1812156X 23126760 Year: 2017 Volume: 14 Issue: 3 Pages: 450 -460
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

MRI is now emerging as a very exciting and potentially powerful tool for the imaging of breast abnormalities in addition to the conventional modalities such as mammography and sonography. MRI imaging with its rich soft-tissue contrast and excellent tissue differentiation, thin-section, multiplanar capability, with no ionizing radiation, offers the possibility of better lesion characterization than can be obtained with conventional imaging methods. This study was conducted to assess the accuracy & the diagnostic value of the TSI - curve (kinetic curve) of DCI MRI in distinguishing benign and malignant breast mass in comparison with histopathological results. Sample of 40 female patients aged from 30-70 years with a mean age of 49 year having breast mass with clinical suspicion were subjected to mammographic and ultrasonic classification after clinical examination in the breast clinic and referred to the MRI unit. MRI were done and breast masses assessed according to their shape, pattern of enhancement and kinetic curve. Histopathological confirmation was obtained for all patients .twenty nine cases show kinetic curve of type 3 while type 2 curve in 9 cases and 2 cases revealed type 1 curve.by histopathological study, 28 case of type 3 curve are malignant, one case is benign. 4 case of type 2 are malignant and 5 cases are benign . Two cases of type 1 curve are benign . So MRI is good technique for assessment of breast masses and extension to other tissue and sensitive for detection of multifocal breast lesions and bilateral breast masses and local recurrence.


Article
Single Scale Retinex (SSR) and Multi Scale Retinex (MSR) Enhancement Algorithms for Thermal Night-Vision Images
خوارزميات مقياس ريتنكس المفرد (SSR) و مقياس ريتانكس المتعدد (MSR) لتحسين الصور الحرارية الليلية

Authors: Noor Qasim Faraj نور قاسم فرج --- Noor Qasim Faraj لؤي كاظم عبود
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2017 Volume: 58 Issue: 4c Pages: 2486-2495
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Infrared technology advancements have led to an expansive set of infrared applications in both the private and public sectors. The b[lfdssx improvement procedures proposed for visible spectrum images specialty infrared pictures, and to propose a strategy that may be most appropriate for consolidation into commercial infrared imaging applications.The improvement of the general quality of aerial infrared images by proposes algorithms discussed briefly. These algorithms were based on Single Scale Retinex SSR and Multi Scale Retinex MSR with histogram equalization HE. The database were used itconsists of night vision infrared images taken using a by Zenmuse camera (FLIR Systems, Inc) fixed on MATRIC100 drone in Karbala city.

ان تكنولوجيا تحسين الأشعة تحت الحمراء تقود الى مجموعة واسعة من التطبيقات في القطاعين العام والخاص . ان فائدة هذا البحث هو معرفة الأجراءات المقترحة لتحسين التباين للصور وبالأخص صور الأشعة تحت الحمراء , واقتراح ستراتيجية قد تكون هي الأنسب لتوحيدها في التطبيقات التجارية لصور الأشعة تحت الحمراء . ان تحسين الجودة العامة للصور الجوية الحرارية عن طريق اقتراح خوارزميات تمت مناقشتها بشكل مختصر . تعتمد هذه الخوارزميات على طريقتين هي : مقياس ريتنكس المفرد (SSR) ومقياس ريتانكس المتعدد (MSR) بالأعتماد على مخطط التسوية (HE) . البيانات المستخدمة في هذا البحث تتكون من مجموعة من الصور الحرارية الليلية العمودية والأفقية المأخوذة بأستخدام كاميرا نوع (ZENMUSE) من شركة (FLIR) مثبتة على طائرة مسيرة نوع (MATRICE 100) في مدينة كربلاء .


Article
Contrast enhancement of infrared images using Adaptive Histogram Equalization (AHE) with Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE)
تحسين التباين لصور الاشعة تحت الحمراء بأستخدام طريقة (AHE) مع (CLAHE)

Authors: Noor Kasim Faraj نور قاسم فرج --- Loay Kadom Abood لؤي كاظم عبود
Journal: Iraqi Journal of Physics المجلة العراقية للفيزياء ISSN: 20704003 Year: 2018 Volume: 16 Issue: 37 Pages: 127-135
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The objective of this paper is to improve the general quality of infrared images by proposes an algorithm relying upon strategy for infrared images (IR) enhancement. This algorithm was based on two methods: adaptive histogram equalization (AHE) and Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE). The contribution of this paper is on how well contrast enhancement improvement procedures proposed for infrared images, and to propose a strategy that may be most appropriate for consolidation into commercial infrared imaging applications. The database for this paper consists of night vision infrared images were taken by Zenmuse camera (FLIR Systems, Inc) attached on MATRIC100 drone in Karbala city. The experimental tests showed significant improvements.

ان الهدف من هذا البحث هو تحسين النوعية العامة لصور الأشعة تحت الحمراء عن طريق اقتراح خوارزمية تعتمد على ستراتيجية تحسين صور الأشعة تحت الحمراء. هذه الخوارزمية اعتمدت على طريقتين (AHE) مع (CLAHE) وقد يساعد هذا البحث في تحسين اجراءات التباين للصور الحرارية واقتراح استراتيجية قد تكون هي الانسب لتوحيدها في تطبيقات الاشعة تحت الحمراء. ان البيانات المستخدمة في هذا البحث تتكون من صور حرارية ليلية وقد تم اخذ هذه الصور عن طريق استخدام كاميرا (ZENMUSE) من شركة (FLIR) مثبته على طائرة مسيرة من (MATRICE100) في مدينة كربلاء. وقد اظهرت النتائج التجريبية تحسينات كبيرة على صور الأشعة تحت الحمراء المستخدمة.

Listing 1 - 10 of 11 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (11)


Language

English (8)

Arabic (2)


Year
From To Submit

2019 (2)

2018 (1)

2017 (3)

2014 (1)

2013 (2)

More...