research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Contrast enhancement of infrared images using Adaptive Histogram Equalization (AHE) with Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE)
تحسين التباين لصور الاشعة تحت الحمراء بأستخدام طريقة (AHE) مع (CLAHE)

Authors: Noor Kasim Faraj نور قاسم فرج --- Loay Kadom Abood لؤي كاظم عبود
Journal: Iraqi Journal of Physics المجلة العراقية للفيزياء ISSN: 20704003 Year: 2018 Volume: 16 Issue: 37 Pages: 127-135
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The objective of this paper is to improve the general quality of infrared images by proposes an algorithm relying upon strategy for infrared images (IR) enhancement. This algorithm was based on two methods: adaptive histogram equalization (AHE) and Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE). The contribution of this paper is on how well contrast enhancement improvement procedures proposed for infrared images, and to propose a strategy that may be most appropriate for consolidation into commercial infrared imaging applications. The database for this paper consists of night vision infrared images were taken by Zenmuse camera (FLIR Systems, Inc) attached on MATRIC100 drone in Karbala city. The experimental tests showed significant improvements.

ان الهدف من هذا البحث هو تحسين النوعية العامة لصور الأشعة تحت الحمراء عن طريق اقتراح خوارزمية تعتمد على ستراتيجية تحسين صور الأشعة تحت الحمراء. هذه الخوارزمية اعتمدت على طريقتين (AHE) مع (CLAHE) وقد يساعد هذا البحث في تحسين اجراءات التباين للصور الحرارية واقتراح استراتيجية قد تكون هي الانسب لتوحيدها في تطبيقات الاشعة تحت الحمراء. ان البيانات المستخدمة في هذا البحث تتكون من صور حرارية ليلية وقد تم اخذ هذه الصور عن طريق استخدام كاميرا (ZENMUSE) من شركة (FLIR) مثبته على طائرة مسيرة من (MATRICE100) في مدينة كربلاء. وقد اظهرت النتائج التجريبية تحسينات كبيرة على صور الأشعة تحت الحمراء المستخدمة.


Article
Instantly Enhanced Image Selection for Mammogram Images Segmentation
اختيار الصورة المحسنه آنياً لتجزئة صور الماموكرام

Authors: Sura Jasim Mohammed سرى جاسم محمد --- Dr. Thekra HayderAli Abbas د. ذكرى حيدرعلي عباس2
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2019 Volume: 9 Issue: 4 Pages: 16-29
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

The proposed system is to design a CAD (Computer-aided diagnosis) system that would achieve higher precision of breast cancer masses diagnosis through image preprocessing step. Hybrid approach is proposed to filter and enhance mammogram images. Tow strong enhancement techniques are used, they are “contract limit adaptive histogram equalization” (CLAHE) and “Dynamic histogram equalization” DHE. When there are more than one technique nearly similar in effectiveness are applied on an image and their efficiency is varied at each enhancing case, the instant selection between those resulted images is the best-proposed way to passing the better image to the next step in the classification system; that is based on mathematical calculations. in order to achieve best results in terms of mean square error (MSE) and peak signal to noise ratio (PSNR), these calculations require an instantaneous collaboration between the implementing program (Matlab) and the memory that used for storing and comparing the calculated values. Instantly image selection provides an effective way to adopt the best enhanced image between the outputs of the applied techniques to be passing to segmentation stage. Seeded region growing (SRG) segmentation method and morphological operations are proposed for the purpose of eliminate labels and pectoral muscle part from the image. Extracting the suspected regions from the breast area is done using graph cut segmentation method.

النظام المقترح هو تصميم نظام (التشخيص بمساعدة الكومبيوتر) من شأنه تحقيق دقه اعلى لتشخيص كتل سرطان الثدي خلال مرحلة المعالجة المسبقه للصورة,اقترح اسلوب هجين لتصفية وتحسين صور الماموكرام. تم استخدام اثنين من تقنيات التحسين القوية ، هم "معادلة المدرج التكراري تكيف التباين المحدد" و" المعادلة المدرج التكراري الديناميكية ". عند تطبيق اكثر من تقنيه متشابهات تقريبا بالفاعليه على صوره وكفاءة هذي التقنيات تختلف في كل حالة تحسين صوره, فإن الانتقاء اللحظي ( الآني) بين تلك الصور الناتجه هو افضل طريقه مقترحه لتمرير الصوره الافضل الى الخطوه القادمه في نظام التصنيف و ذلك بالاعتماد على حسابات رياضيه.من اجل تحقيق نتائج أفضل، تم حساب مربع معدل الخطأ و نسبة ذروة الاشاره الى الضوضاء. تتطلب هذه الحسابات تعاونا فوريا (آنيا) بين البرنامج المنفذ (ماتلاب) و الذاكره المستخدمة لتخزين و مقارنة القيم المحسوبه. يوفر اختيار الصوره آنياً طريقة فعالة لاختيار افضل صورة محسنة من بين مخرجات التقنيات المطبقة حتى يتم تمريرها الى مرحلة التجزئة.اقتُرحت طريقة تجزئه نمو المنطقه البذريه و عمليات مورفولوجية لازالة العلامات والجزء العضلي من الصورة. استخرجت المناطق المشتبه بها من منطقة الثدي باستخدام طريقة التجزئة قطع الرسم البياني. تشير النتائج التجريبية المحصله الى ان مناطق الثدي قد اخذت عاى الوجه التحديد وفق الصور الحقيقيه.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2019 (1)

2018 (1)