research centers


Search results: Found 10

Listing 1 - 10 of 10
Sort by

Article
Digitally Processed Geophysical Data Sets for Identification of Geological Features in Southern Iraq
معالجة رقمية للبيانات الجيوفيزيائية لتحديد الظواهر الجيولوجية في جنوب العراق

Authors: Hussein H. Karim --- Hussain Z. Ali --- Ahmed H. Hamdullah
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2010 Volume: 28 Issue: 2 Pages: 236-252
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

The conventional remotely-sensed satellite imagery is suited for regionalinvestigations in areas of good exposures which are reduced in southern Iraq due tovegetation, water – covered areas and flat terrains. An imagery produced fromdigitally processed geophysical data is an extremely powerful technique foridentification of geological features in such areas of extreme economic importance .By utilizing an appropriate digital processing, the geophysical contour maps havebeen converted to geophysical images. Images produced from digitally processedgeophysical data (gravity and aeromagnetic) have been analyzed by polynomialfiltering ( using several degrees ) allow major features to be delineated clearly. Anintegrated image of gravity and aeromagnetic data sets has been produced using thebest of polynomial filtering ( 6th degree residuals ) . The interpretation of final outputimages shows the association of negative gravity and magnetic residual anomalieswith some anticlinal structures , while positive residuals are associated with theothers. The positive residuals could be due to basement uplift , and the reversedvalues could be due to deep- seated light core probably salt beds. Basrah depressionexhibits negative residuals.

ان التصوير الفضائي التقليدي ملائم للتحريات الاقليمية في المناطق ذات المكاشف الجيولوجيةالجيدة والتي تكاد تنعدم في مناطق جنوب العراق بسبب النباتات والمناطق المغطاة بالمياهوالتضاريس المنبسطة . ان الصور الناتجة من المعالجة الرقمية للبيانات الجيوفيزيائية هي تقنيةفعالة في تحيد الظواهر الجيولوجية في مثل هذه المناطق ذات الأهمية الاقتصادية . تم تحويلالخرائط الكنتورية الجيوفيزيائية الى صور جيوفيزيائية باستخدام معالجة رقمية ملائمة . تم تحليلالصور الناتجة من البيانات الجيوفيزيائية المعالجة رقميا ( الجذبية والمغناطيسية الجوية ) باستخدامتقنية الترشيح متعدد السطوح ( وبدرجات مختلفة ) . سمحت الصور على تحديد الظواهرالجيولوجية الرئيسة بوضوح . أنتجت صورة متكاملة للبيانات الجذبية والمغناطيسية باستخدام متعددالسطوح ( الدرجة السادسة ) .أظهرتفسير الصور الناتجة مصاحبة الشواذالجذبية والمغناطيسيةالسالبة مع التراكيب المحدبة, بينما صاحبت الشواذ الموجبة البعض الأخر منها . وقد تكون الشواذالموجبة ناتجة عن نهوض تركيب القاعدة , بينما القيم المعاكسة قد تكون بسبب اللب الخفيف ( ربما طبقات الملح )الموجود على أعماق كبيرة . ويتميز منخفض البصرة بوجود المتبقيات السالبة .


Article
Evaluation of Optimal Edge Detection Method For Wool Fiber

Author: Mohammed Y. Kamil
Journal: Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية ISSN: 1814635X Year: 2014 Volume: 25 Issue: 1 Pages: 81-88
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper mainly studies characteristic of wool fiber image were extracted by using Optical microscope attached to a computer which capture still images of wool fiber and then pre-processed using MATLAB software and then was applied different edge detection methods have been applied. The Prewitt, Canny, Sobel, Roberts, Laplacian of Gaussian (LOG) and zero-cross methods of edge detection are compared through the experiments and determine of optimal method based on statistical parameters as Mean Square Error (MSE) is considered as one of the criterion that identifies image quality, we evaluated that canny method is suitable for extracting the edge of the wool fibers

تدرس الورقة بصورة اساسية خصائص صورة ليف الصوف المنتزعة باستخدام مجهر ضوئي متصل بالحاسوب الذي يلتقط صورة ثابتة لليف الصوف ثم معالجتها باستخدام برنامج الماتلاب وتطبيق طرق كشف حافات مختلفة. تمت مقارنة طرق (بروت، كندي، سوبل، روبرت، لابلاس - كاوس و التقاطع الصفري) خلال التجارب وتم تحديد الطريقة المثلى بالاعتماد على معايير احصائية كـ معدل مربع الخطأ (MSE) التي تعتبر واحدة من معايير تحديد جودة الصورة، وتقييمنا ان طريقة كندي هي مناسبة لأنتزاع حافات الياف الصوف.


Article
Adaptive Polynomial Fitting for Image Compression Based on Variance of Block Pixels
ملائمة متعدد الحدود المكيف لضغط الصور أعتمادا على تباين عناصر الصورة

Author: Riyadh Jabbar S. Al-Bahadili
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2015 Volume: 33 Issue: 8 Part (A) Engineering Pages: 1830-1844
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a proposed method to compress images using two polynomials with different models based on the value of block pixels variance. These two polynomials are chosen from different set of models, which give low number of coefficients and preserve the quality of image as much as possible. This procedure of adaptive fitting ensures that the number of coefficients for each block is as the minimum as possible depending on the value of block variance. After applying multi-level of scalar quantization and Huffman encoding to polynomials coefficients for each block of image and testing different variance thresholds; mean square error (MSE), peak signal to noise ratio (PSNR), processing time, and compression ratio (CR) are evaluated for two types of images (color and gray scales) and for different block sizes (4x4 and 8x8 pixels). Computer results showed that the proposed method gives an acceptable compression ratio and image quality compared with non-adaptive fitting. For 4x4-block size, there is an improvement in PSNR (25.19 dB) compared with nonlinear polynomial case (25.08 dB). In addition, CR (7.45) is better than both cases (7.11 for linear and 5.56 for nonlinear polynomial case). The results showed that the suggested method of adaptive polynomial fitting is more suitable for gray scale images (including handwriting images).

يقدم هذا البحث طريقة مقترحة لضغط الصور باستخدام دالتين من متعددات الحدود مع نماذج مختلفة بناء على قيم التباين لعناصر الصورة.(pixels variance) تم اختيار متعددات الحدود هذه من مجموعة مختلفة من النماذج، والتي تعطي أقل عدد من المعاملات مع الحفاظ على جودة الصورة قدر الإمكان. هذا الإجراء من الملائمة المكيفة يضمن أن عدد المعاملات لكل كتلة من عناصر الصورة هو الحد الأدنى الممكن استخدامه اعتمادا على قيمة تباين الكتلة. بعد تطبيق مستويات متعددة من التكميم العددي (scalar quantization) وترميز هوفمان (Huffman encoding) لمعاملات متعددات الحدود لكل كتلة من الصورة واختبار عتبات مختلفة من تباين عناصر الصورة (variance thresholds)، فأن معدل مربع الخطأ(MSE)، نسبة قيمة عنصر الصورة الى الضوضاء(PSNR)، وقت المعالجة، ونسبة ضغط الصورة قد تم حسابها لنوعين من الصور (ملون ورمادي المستويات) ولنوعين من أحجام كتل عناصر الصورة (4×4 و8×8 عنصر). أظهرت نتائج الحاسوب أن الطريقة المقترحة تعطي نسبة ضغط وجودة صوره مقبولة مقارنة مع طرق الملائمة الغير مكيفة لضغط الصور. في حالة حجم الكتلة 4×4 فقد تم الحصول على جودة صوره (21.19 دسيبل) مقارنة مع حالة متعدد الحدود الغير خطي (25.08 دسيبل). بالإضافة الى ذلك فأن نسبة الضغط في الطريقة المقترحة (7.45) هي أفضل من حالة متعدد الحدود الخطي (7.11) وحالة متعدد الحدود الغير خطي (5.56). أظهرت النتائج أيضا أن الأسلوب المقترح من ملائمة متعدد الحدود المكيف هو مناسب أكثر للصور ذات المستويات الرمادية (بما في ذلك الصور ذات الكتابة اليدوية).


Article
Supporting Zooming-in Process for Image Compression Based on High-Order Weighted 3D Polynomials Fitting

Author: Riyadh Jabbar Soudani
Journal: IRAQI JOURNAL OF COMPUTERS,COMMUNICATION AND CONTROL & SYSTEMS ENGINEERING المجلة العراقية لهندسة الحاسبات والاتصالات والسيطرة والنظم ISSN: 18119212 Year: 2016 Volume: 16 Issue: 1 Pages: 29-37
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract –This paper presents a proposed technique to compress images using weighted 3D polynomials fitting technique that fits all pixels as possible in the image. This technique uses high-order weighted 3D polynomials to obtain high quality compressed images especially in the medical images. These types of images seek for high details with an acceptable compression ratio. This procedure of weighted 3D polynomials fitting ensures to preserve the quality of image during the decompression and zooming-in process. After applying scalar quantization and Huffman encoding to the weighted polynomials coefficients for each block of image; mean square error (MSE), peak signal to noise ratio (PSNR), processing time, and compression ratio (CR) are evaluated for different degree of weighted polynomials and for different medical image block sizes. Computer results showed that the proposed technique gives an acceptable image quality under zooming-in process compared with standard surface fitting that uses non-weighted polynomials but at the expanse of compression ratio.


Article
Image Encryption Based on Intelligent Session Mask Keys
التشفير الصوري بالاعتماد على مفاتيح الجلسات الذكية

Author: Hala Bahjat AbdulWahab هالة بهجت عبد الوهاب
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2017 Volume: 58 Issue: 1B Pages: 317-326
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The revolution of multimedia has been a driving force behind fast and secured data transmission techniques. The security of image information from unapproved access is imperative. Encryptions technique is used to transfer data, where each kind of data has its own special elements; thus various methods should to be used to conserve distributing the image. This paper produces image encryption improvements based on proposed an approach to generate efficient intelligent session (mask keys) based on investigates from the combination between robust feature for ECC algebra and construction level in Greedy Randomized Adaptive Search Procedure (GRASP) to produce durable symmetric session mask keys consist of ECC points. Symmetric behavior for ECC by keeping the points set Ps as 1D mask secret key produce. B+ tree compress operations use to increase the security level and reduce multi session secret mask keys size based on indexing data base to unique code that transmit between the sender and receiver in secure channel. According to the popular measurements the proposed approach give efficient results in image encryption and the proposed method to generate 1D intelligent mask generation succeed to conceal pure images information.

أن ثورة الوسائط المتعددة تشكل دافع قوي وراء تقنيات نقل البيانات السريعة والمضمونة كما اصبحت حماية بيانات الصورة من الوصول الغيرمصرح حاجة ملحه. تقنيات التشفير لنقل البيانات لها سماتهاالخاصة, لذا دعت الحاجة الى أستخدام أساليب مختلفة لحماية الصورة السرية. هذا البحث يقدم تحسين على تشفيرالصور من خلال اقتراح طريقة جديدة لتوليد مفاتيح جلسات ذكية بالأعتماد على دمج بين الميزات القوية لجبر تشفير المنحني الاهليجي ECCومستوى البناء في خوارزمية GRASP لتوليد مفاتيح جلسات متماثل مؤلفة من نقاط ECC . نهج التشفير المتماثل عن طريق الحفاظ على نقاطECC بصيغة mask keys تم أعتماده. ان عمليات الضغط لهيكل الشجيري B + أستخدم في هذا البحث لبناء قاعدة بيانات مفهرسة للمفاتيح الجلسات الذكية وكذلك لزيادة مستوى الامنية وضغط حجم العديد من مفاتيح الجلسات الى رمزفريد لارساله في قناة امنة بين المرسل والمستلم.وفقا للمقايسس الشائعه ان النهج المقترح اعطى نتائج كفوءة في تشفير الصورة والطريقة المقترحة لتوليد keys mask ذكي احادي الابعاد نجحت في إخفاء المعلومات الصور النقيه.


Article
Paper Currency Detection based Image Processing Techniques: A review paper
التعرف على العملة الورقية بالاعتماد تقنيات معالجة الصورة: بحث استعراضي

Authors: Shaimaa H. Shaker شيماء حسن شاكر --- Mohammed Gheni Alwan محمد غني علوان
Journal: Journal of Al-Qadisiyah for Computer Science and Mathematics مجلة القادسية لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 20740204 / 25213504 Year: 2018 Volume: 10 Issue: 1 Pages: 1-8 Comp
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

The currency has a great meaning in everyday life. Thus currency recognition has gained a great interest for many researchers. The researchers have suggested diverse approaches to improve currency recognition. Based on strong literature survey, image processing can be considered as the most widespread and effective technique of currency recognition. This paper introduces some close related works of paper-currency recognition. This paper has explained a variety of different currency recognition systems. The applications have used the power of computing to differentiate between different types of currencies with the appropriate layer. Choosing the proper feature would improve overall system performance. The main goal of this work is to compare previous papers and literatures through reviews these literatures and identify the advantages and disadvantage for each method in these literatures. The results were summarized in a comparison table that presented different ways of reviewing the technology used in image processing to distinguish currency papers.

في الحياة اليومية العملة لها معنى كبير . وبالتالي ابدى الكثير من الباحثيين اهتماماً كبيراً للتعرف على العملة النقدية. وقد اقترح الباحثون نهجا مختلفاً لتحسين التعرف على العملة النقدية.واستنادا إلى استعراض الادبيات ، يمكن اعتبار معالجة الصور أكثر التقنيات انتشارا وفعالية في التعرف على العملات النقدية. يقدم البحث بعض من هذه الأعمال القريبة والمتعلقة بالاعتراف بالعملة النقدية الورقية. هذا البحث اوضح مجموعة متنوعة من أنظمة مختلفة للتعرف على العملة النقدية.وقد استخدمت تطبيقات الحوسبة للتمييز بين أنواع مختلفة من العملات النقدية.واختيار الميزة المناسبة للأداء العام الجيد للنظام. والهدف الرئيسي من هذا العمل هو لمقارنة البحوث والآدبيات السابقة من خلال استعراض هذه الأدبيات وتحديد مزايا وعيبوب لكل طريقة في هذه الآدبيات. تم تلخيص النتائج بجدول مقارنة للطرق المختلفة في استعراض التكنولوجيا المستخدمة في معالجة الصور للتمييز بين االعملة الورقية.


Article
Age groups classification based on ratios in facial images
تصنيف الفئات العمرية باستخدام النسب في صور الوجوه

Author: Zainab I.Othman & Dina A.Abbas زينب ابراهيم عثمان – دينا عدنان عباس
Journal: basrah journal of science البصرة للعلوم ISSN: 18140343 Year: 2015 Volume: 33 Issue: 1A Pages: 32-46
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

Age classification from human face is a very challenging problem because the appearance of a particular face varies due to changes in pose, expressions, illumination, and other factors such as make-up, occlusions,or image degradations caused by blur and noise etc.This paper explains a method for age groups classification based on the primary face features extraction,then calculate the ratios of the distance between these features to distinguish age groups of the input imageinto one of three groups : baby , young adults or senior adults.

تشكل مسألة تصنيف عمر الانسان من خلال من صورة الوجه تحديا كبيرا ، بسبب ان خواص مظهر الوجه تتنوع طبقا لوضع الصورة ، تعابير الوجه ، الاضاءة وعوامل اخرى مثل المكياج ، مزاج الانسان او ضعف الصورة بسبب عوامل الضوضاء والتشويه او طبيعة الصورة ... الخ .يقدم البحث الحالي طريقة لتصنيف المجاميع العمرية بالاعتماد على استخلاص الميزات الاساسية ، ثم حساب نسب المسافات بين هذه الميزات لتميز المجموعة العمرية من الصورة المدخلة الى احد ثلاث مجاميع هي الاطفال، الشباب البالغين والمسنين .


Article
Computer Reverse Engineering for Reproducing Spur Gears using Digital Image Processing (DIP) Technique

Author: Mohanad Qusay Abbood
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2016 Volume: 34 Issue: 5 Part (A) Engineering Pages: 973-982
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Reverse Engineering (RE) is a technique that uses different approaches to obtain characteristic data of a physical object for which no drawings, documentations or computer models are available. This paper presents an experimental approach of reverse engineering for reconstructing the spur gears. 3D CAD model is made using digital image processing (DIP). Gears have been scanned using a single digital camera. The digitized data of spur gears was collected and processed using MATLAB package with Digital image processing (DIP) technique. It is worth mentioning that the accuracy of the modeling process of given piece depends on the number of points that are captured on the work piece surface. This proposed method is the best tool used in reverse engineering because it is faster and more accurate than the method used the coordinate measurement machines (CMMs). To confirm the effectiveness of the proposed method a comparison is madeusing image processing between the first data of spur gears and the data from the manufactured gears. The obtained results indicated that the proposed digital image processing system is an accurate and reliable reverse engineering for reproducing Spur gears using inexpensive equipment.


Article
تطوير مرشحات رقمية لإزالة الضوضاء الكاوسية لصور طبية

Authors: فلاح عابر بيده --- زياد محمد عبود
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2014 Volume: 6 Issue: 3 اللغة العربية Pages: 1-15
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

The noise accompanying the pictures medical Among the problems faced by the process of diagnosing diseases by these images, as well as the lack of image quality due to lighting and contrast wanted, because it makes the process of interpretation and analysis of medical images resulting from a difficult process, it was in this research using the equations of innovative composite functions, hyperbolic and exponential function was compensation for the value of the variable values for these equations radial angles and after extraction output each angle were compensated output in the matrix dimensions (7 * 7), including our digital filters to remove the Gaussian noise accompanying medical images taken by different techniques

تعد الضوضاء المرافقة للصور الطبية من جملة المشاكل التي واجهت عملية تشخيص الأمراض بواسطة هذه الصور، فضلاً عن عدم جودة الصور بسبب الإضاءة والتباين المطلوبين، لأنها تجعل عملية تفسير وتحليل الصور الطبية الناتجة عملية صعبة, تم في هذا البحث استخدام معادلات مستحدثة مركبة من دوال زائديه ودوال أسية وتم التعويض عن قيمة المتغير لهذه المعادلات بقيم الزوايا النصف قطرية وبعد استخراج الناتج لكل زاوية تم تعويض الناتج في مصفوفه ابعادها (7*7) ومنها كونا مرشحات رقمية لإزالة الضوضاء الكاوسية المرافقة للصور الطبية التي أخذت بواسطة تقنيات مختلفة.


Article
دراسة أمراض العظام باستخدام التحويل المويجي والشبكات العصبية الاصطناعية

Authors: أحمد سامي سلمان --- زياد محمد عبود
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2014 Volume: 6 Issue: 3 اللغة العربية Pages: 16-31
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, the use of the theory of wavelet transform and digital image processing techniques in the classification of the bone images to sound or infected (Fractures, tumors) using several statistical processes, and neural networks back-propagation

تم في هذا البحث استخدام نظرية التحويل المويجي وتقنيات معالجة الصور الرقمية في تصنيف صور العظام الى سليمة أو مصابة (كسور, أورام) بالاعتماد على عدد من العمليات الاحصائية, والشبكة العصبية ذات الانتشار العكسي

Listing 1 - 10 of 10
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (10)


Language

English (8)

Arabic (2)


Year
From To Submit

2018 (1)

2017 (1)

2016 (2)

2015 (2)

2014 (3)

More...