research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Image Retrieval from Video Streams Databases using Similarity of Clustering Histogra
أسترجاع الصوره من قواعد بيانات السلاسل الفيديويه بأستخدام تشابه المخطط العنقودي

Authors: Abdulameer A. Karim عبدالأميرعبدالله كريم --- Ekhlas F. Nasser أخلاص فالح ناصر
Journal: AL-MANSOUR JOURNAL مجلة المنصور ISSN: 18196489 Year: 2018 Issue: 29 Pages: 1-22
Publisher: Private Mansour college كلية المنصور الاهلية

Loading...
Loading...
Abstract

The recent system for image retrieval based on histogram of clustering idea which considers the likeness among database of images is suggested. Firstly, the space of image's feature is compressed using Haar transform. Secondly points of interest were detected from wavelet image, and then those points of interest was descriptor using SURF descriptor Thirdly, the clustering algorithm of moving k-means is employed for features cluster that resulted from SURF descriptor and then a histogram was built from the cluster's values. The suggested procedure is experimented on different database. The outcome of experimental shows that suggested procedure is reliable, fast and active for retrieving of an image from database based on histogram than FAST detection of corner that depend on image features.

ان النظام الحديت لأسترجاع الصوره مستند على فكرة مدرج احصائي عنقودي (clustering) والمقترح للتشابه بين الصور في قاعدة البيانات.اولا يتم ضغط فضاء صفات الصوره بأستخدام تحويل Haar .ثانياً يتم أكتشاف النقاط المهمه في الصورة المضغوطه (wavelet) وبعد ذلك يتم وصف تلك النقاط المهمه بأستخدام الواصف (SURF) .ثالثاً خوارزمية (k-means) المتحركه تستخدم لتجميع صفات الواصف (SURF) بشكل عناقيد (clusters) وبعد ذلك يبنى مدرج أحصائي من قيم العنقود (cluster).تم تجربة الأجراء المقترح على قواعد بيانات مختلفه.تبين من النتيجه التجريبيه بأن الأجراء المقترح نشيط وسريع وموثوق لأسترجاع صوره من القاعده البيانيه بالأعتماد على المخطط الأحصائي مقارنة مع كاشف الزاويه بأستخدام ((FAST والذي يعتمد على صفات الصوره.

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2018 (1)