research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Personal Identification based on Multi Biometric Traits
التعرف على الشخصية بالاعتماد على الصفات البايومترية المتعددة

Authors: Wigdan J. Al-Kubaisy وجدان جابر الكبيسي --- Muzhir S. Al-Ani مزهر شعبان العاني
Journal: Journal of university of Anbar for Pure science مجلة جامعة الانبار للعلوم الصرفة ISSN: ISSN: 19918941 Year: 2017 Volume: 11 Issue: 1 Pages: 68-75
Publisher: University of Anbar جامعة الانبار

Loading...
Loading...
Abstract

The biometric system that based on single biometric measure (Unimodal) are usually contained variety of problems and limitation like noisy data, does not provide high security and non-university, so we used the multibiometric system to improve the recognition rate, get better security than the unimodal systems and higher efficiency. This study aims to identify a person by using multibiometric traits (Signature, Face and Fingerprint) by using different technique (Singular Value Decomposition (SVD,PCA and wavelet energy). The quality and accuracy of the identification and recognition of the person are measured in this system by computing the Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) and the Mean Square Error (MSE) for face, fingerprint, and signature

التعرف على الهوية هي تقنية واعدة التي يمكن أن تحل المشاكل الأمنية في مجتمعنا خصوصا انه في السنوات الاخيرة كان هناك تركيز كبير على الامن في العالم.واحدة من القضايا المهمة في مجال الامن هو الحاجة الى التوثيق الصحيح للاشخاص. هناك الطرق التقليدية التي تستخدم لإثبات هوية الشخص مثل كلمات السر أو مفاتيح أو بطاقات التعريف، ولكن يمكن بسهولة لهذه التمثيلات البديلة للهوية أن تفقد أو تكون مشتركة أو تلاعب بها أو سرقتها مما يؤدي الى الاضرار بالامن . القياسات البيولوجية توفر أمن أفضل من الطرق التقليدية، وزيادة في الكفاءة، وزيادة راحة المستخدم. يمكن تقسيم القياسات البيولوجية الى قسمين الجزء الاول يتضمن الصفات البدنية او الجسمية وهي التي تعتمد على شكل الجسم مثل البصمة والوجه وقرنية العين اما الجزء الثاني فهو الصفات السلوكية وهي التي تعتمد على سلوك الانسان مثل التوقيع والصوت. في هذه البحث تم تقديم النظام البيومتري الهجين للتعرف على الشخص بأستخدام ثلاث من القياسات البايولوجية وهي الوجه والبصمة والتوقيع. النظام المنفذ يتكون من ستة خطوات رئيسية الخطوة الاولى,هي تجميع البيانات من طلبة كلية علوم وتكنلوجيا المعلومات الحاسوب / جامعة الانبار ومن ثم بناء قاعدة البيانات.الخطوة الثانية ,تتضمن مجموعة من المعالجات على البيانات مثل تحويل الصور من الملونة الى ابيض واسود بأستخدام حد العتبة وتحديد حجم الصورة.الخطوة الثالثة هي مرحلة استخراج الميزات المهمة من كل صورة بأستخدام طرق متعددة وتسمى هذه المرحلة بمرحلة استخلاص الميزات حيث نقوم بوضع الميزات المستخرجة من الوجه والتوقيع والبصمة في ثلاث ناقلات.المرحلة الرابعة هي الاندماج في هذه المرحلة يتم دمج الخصائص التي حصلنا عليها في الخطوة السابقة ووضعها في متجه او ناقل واحد.المرحلة الخامسة هي الاختبار و يتم فيها مقارنة الخصائص التي حصلنا عليها مع البيانات الموجودة في قاعدة البيانات و المرحلة السادسة هي المطابقة حيث نقوم بمقارنة النتائج التي حصلنه عليها في مرحلة الاختبار مع الخصائص التي قمنا بتدريبها بأستخدام الشبكة العصبية البيانات الموجودة في قاعدة البيانات للتعرف على الشخص فيما اذا كان موجود او لا.

Keywords

component --- formatting --- style --- styling --- insert --- key words


Article
Internet of Things Authentication Based on Chaos-Lightweight Bcrypt
التخويل في انترنيت الاشياء بالاعتماد على طريقة التشفير ( chaos-Blowfish ) المحدثة والمخففة

Authors: Jolan Rokan Naif --- Ghassan H. Abdul-majeed --- Alaa K. Farhan
Journal: Journal of Baghdad College of Economic sciences University مجلة كلية بغداد للعلوم الاقتصادية الجامعة ISSN: 2072778X Year: 2019 Volume: 2019 Issue: 8 Pages: 370-385
Publisher: Baghdad College of Economic Sciences كلية بغداد للعلوم الاقتصادية

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract—Authentication on IOT is to identify things such as (users, nodes, devices, and data accessing) by authorized manner using private information based on cryptography methods and techniques to provide a robust secure operation over the IoT. Each devises and sensors need to be authorized to connect nodes and other devices for transferring data through the network.This paper proposed new authentication technique between nodes, computing devices, and sensors based on proposed lightweight Bcrypt encryption with 4-D chaos system.The proposed lightweight Bcrypt authentication contain three stages (SHA1-128bit, HMAC 256 -bit, and modified chaos-Blowfish with 128-bit). These three stages modified to be compatible to IOT devices with high speed. For getting a strong hashing security, the four dimension chaotic system (hybrid from Lorenz system with logistic chaotic maps) used to combine with above three stages. Testing results show proposed algorithm passing the NIST tests with CPU cycles in lightweight ranges

التخويل في انترنت الاشياء او في المدن الذكية او البيت الذكي هي تحديد أشياء مثل (المستخدمين ، العقد ، الأجهزة ، والوصول إلى البيانات) بطريقة مخولة باستخدام معلومات خاصة تعتمد على أساليب وتقنيات التشفير لتوفير عملية آمنة قوية عبر إنترنت الأشياء. يجب أن تكون كل الاجهزة والمتحسسات مخولة لربط العقد مع باقي الاجهزة لنقل البيانات عبر الشبكة.في هذا العمل تم اقتراح تقنية تخويل جديدة بين العقد وأجهزة الحوسبة والمتحسسات بالاعتماد على تقنية تشفير مقترحة وهي طريقة التشفير بال Bcrypt الخفيفة مع نظام الفوضى رباعي الأبعاد (4-D chaos system).تحتوي الطريقة المقترحة على ثلاث مراحل وهي ( SHA1-128bit ، HMAC 256-bit ،modified chaos-Blowfish with 128-bit) حيث تم تعديل هذه المراحل الثلاث لتكون متوافقة مع أجهزة IOT بسرعة عالية. للحصول على حماية قوية للتجزئة ، النظام الفوضوي ذو الأبعاد الأربعة المهجن من نظام لورينز مع المعادلة الفوضوية اللوجيستية) يستخدم مع المراحل الثلاث أعلاه. تُظهر نتائج اختبار الخوارزمية المقترحة انها اجتازت اختبارات NIST مع دورات CPU في نطاقات lightweight.

Keywords

component --- formatting --- style --- styling --- insert --- key words

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2019 (1)

2017 (1)