research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
A combined 2-dimensional fuzzy regression model to study effect of climate change on the electrical peak load

Authors: Hamed Shakouri G. --- Hosain Zaman
Journal: Iraqi Journal for Electrical And Electronic Engineering المجلة العراقية للهندسة الكهربائية والالكترونية ISSN: 18145892 Year: 2010 Volume: 6 Issue: 1 Pages: 45-49
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

The intergovernmental panel for climate change predictedthat the average temperature of our planet surface willincrease by 1.4–5.8 °C by the end of 21th century. Limitedresources of energy in joint to the effect of temperature onthe energy consumption together attract our attention to thetemperature changes phenomenon. Therefore, researcheshave focused on the problem, which is the effect of climatechange on the energy consumption.Zmeureanu and Renaud proposed a method forestimation of the impact of climate change on heat energyconsumption in households sector [1]. Peirson and Henleyconsider it as a dynamic problem and also shown that byusing autoregressive specification we can obtain a goodexplanation of present load [2]. Pardo et al. studied therelationship between weather and electricity demand inSpain. They proposed a transfer function intervention modelto predict the electricity demand in the hot and cold days [3].Bessec and Fouquau studied the relationship betweentemperature and electricity consumption in 15 countries ofEuropean Union. They showed the nonlinearity link betweenelectricity consumption and temperature found in morelimited geographical areas in previous studies; also theyshowed that the sensitivity between electricity consumptionand temperature increases in summer [4]. Franco and


Article
Estimating Fuzzy Linear Regression Model for Air Pollution Predictions in Baghdad City

Authors: Suhaila Najma Alsoltany --- Iftikhar Abdulhamed Alnaqash
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2015 Volume: 18 Issue: 2 Pages: 157-166
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

Regression analysis is one f the basic tools of scientific investigation of functional relationship between dependent and independent variables, For many years linear regression models has been used in almost every field of science. The purpose of regression analysis is to explain the variation of dependent variables in terms of the variation of explanatory variables, residuals are assumed to be due to random errors, however the residuals are sometimes due to the indefiniteness of the model structure or imprecise observations, the uncertainty in this type of regression model becomes fuzziness, not random.The aim of this paper is to study and applied the method of estimation fuzzy linear regression parameters using fuzzy data collecting from (145) sample in three stations (Andalus square, jadiriya, alawi) in Bagdad city every day, In order to measurements the concentrations of airborne stuck which represents the response variable, and also the most important air pollutants, namely, (lead, zinc, copper, iron, nickel, chromium, cadmium) as independents variables the main result identify the best techniques to estimate the fuzzy linear regression parameters for this data and calculates the expected value of the concentrations of airborne stuck in Bagdad city for the next years.

تحليل الانحدار من الادوات الاساسية للفحص العلمي للعلاقة الدالية بين المتغير المعتمد والمتغيرات المستقلة، ولسنوات عديدة نماذج الانحدار الخطي استخدمت على الاكثر في كل حقل من الحقول العلمية. الغرض من تحليل الانحدار هو توضيح التغير الحاصل في المتغير المعتمد بدلالة التغيرات الحاصلة في المتغيرات التوضيحية بافتراض ان البواقي هي اخطاء عشولئية. على كل حال البواقي في بعض الاحيان تعود الى عدم تحديد هيكلية الأنموذج أو عدم دقة المشاهدات عدم التأكد من هذا النوع في نماذج الانحدار اصبح يعرف بالضبابية او عدم العشوائية.الهدف من هذا البحث هو دراسة وتطبيق طرائق تقدير معلمات تموذج الانحدار الخطي الضبابي بأستعمال بيانات ضبابية جمعت من 145 عينة فيثلاث محطات هي (ساحة الاندلس، الجادرية، العلاوي) في بغداد على انواع نماذج الانحدار الضبابية من خلال تطبيق عملي على التلوث البيئي لهواء مدينة بغداد, حيث تم جمع ديتة بغداد كل يوم لغرض قياس تراكيز الدقائق العالقة في الهواء في والذي يمثل متغير الاستجابة كذلك اهم ملوثات الهواء المعروفة (الرصاص، الخارصين، النحاس، الحديد، النيكل، الكروم، الكادميوم) كمتغيرات التوضحية، النتيجة الرئيسية للبحث تحديد افضل اسلوب لتقدير معلمات الانحدار الخطي الضبابي لهذه البيانات وحساب القيم التنبؤية للدقائق العالقة في الهواء لمدينة بغداد للسنوات القادمة.


Article
A Comparision Between Membership function And Entropy Function In Fuzzy Adaptive Linear Regression
مقارنة بين دالة الإنتماء ودالة الأنتروبي في الإنحدار الخطي الضبابي المكيف

Authors: محمد جاسم محمد --- أحمد فاروق عباس
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 103 Pages: 453-476
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

There are many uncertainty sources that may affect the statistical reasoning. However, traditional methods can not deal with all kinds of uncertainty sources, which has led many researchers to develop traditional methods. Studies still exist to this day, making hypotheses to create a common understanding for the purpose of reaching new solutions through the use of new methods that combine traditional and modern theories of sources of uncertainty The aim of current study was to develop the adaptive fuzzy linear regression model in the case of using inaccurate data as the source of uncertainty. Specifically, the model proposed by [1]. However, instead of what dominant in fuzzy linear regression analysis, we used a new born method that uses the positions and entropy to fuzzification instead membership function. As for the comparison method we used the mean absolute difference as performance's accuracy measures. The results of this study showed the efficiency of the use of the position and the entropy function to describe the fuzzy numbers over the use of the membership functions. The results also indicated that the develop model has the best results compared to the model adapted using the membershop functions in [1].

المستخلص يوجد العديد من مصادر عدم التأكد التي تؤثر في المنطق الإحصائي, إلا أنَّ الأساليب التقليدية لا تستطيع التعامل مع جميع أنواع عدم التأكد الأمر الذي دفع العديد من الباحثين إلى تطوير الأساليب التقليدية ومازالت الدراسات قائمة إلى يومنا هذا تضع الفروض من أجل إيجاد فهم مشترك لغرض الوصول إلى حلول جديدة عبر أستخدام أساليب متطورة تدمج بين النظريات التقليدية والنظريات الحديثة لمصادر عدم التأكد. يهدف البحث الى تطوير أنموذج الإنحدار الخطي الضبابي المكيف في حالة إعتماد عدم الدقة في البيانات مصدراً لعدم التأكد وبالتحديد الأنموذج المقترح من قبل الباحثين (Coppi, & et al) في المصدر [1], لكن بدلاً عن السائد في تحليل الإنحدار الخطي الضبابي تم إعتماد طريقة تضبيب حديثة النشأة والتي تعتمد على الموقع ودوال الأنتروبي لرقم ضبابي ثلاثي ذي شكل منحنى أنتماء مختلف بدلاً عن أستخدام دوال الأنتماء التي تعتمد على مجموعة المركز والأنتشار, أما لغرض مقارنة النماذج في هذا البحث فقد تم أستخدام متوسط الفرق المطلق كمقياس لتقييم الأداء. كما أظهرت نتائج الدراسة كفاءة أستخدام الموقع ودوال الأنتروبي لوصف الأرقام الضبابية وتفوقها على أستخدام دوال الأنتماء, إذ أشارت النتائج أن الأنموذج المكيف الذي تم تطويره في هذا البحث قد أمتلك أفضل النتائج بالمقارنة مع الأنموذج المكيف بأستخدام دوال الأنتماء المقترح في المصدر [1].

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

English (2)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2018 (1)

2015 (1)

2010 (1)