research centers

Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

A Simple Hybrid Scheme for Denoisin the Medical Ultrasound Images
مخطط هجيني بسيط لازالة الضوضاء من الاشعة الفوق الصوتية الطبية

Authors: Nedhal Kareem --- Yasmin Abdul Ghani --- Mais Abid Khalil
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2013 Volume: 31 Issue: 3 Part (B) Scientific Pages: 357-367
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية


The medical ultrasound images are usually corrupted by type of noise called ‘speckle’. This noise is caused by the coherent nature of the scattering phenomenon. There are many filters used to reduce the effect of speckle noise like mean, median, Lee, Kaun, Gamma, Weiner, Frost. Recently, One of the most commonly speckle denoising filter is wavelet filter.In this paper, A simple hybrid scheme is suggest to denosing the ultrasound images. this scheme consist from two interacted filter (winner and mean filter) with window size 3*3 and designed simple adaptive filter(SAF). The adaptation of SAF depends on nonlinear gain function. In order to test the efficiency of the suggested scheme, its performance was compared with performance of other filters like mean, wiener, and wavelet filter

،(speckle )ان الاشعة الفوق الصوتية الطبية تعاني من نوع من الضوضاء يسمى والذي ينتج بسبب الاستجابة الغير خطية للكاشف والمسجل. هناك الكثير من المرشحات اللتي تستخدم لتقليل تاثير هذا .( mean, median, Lee, Gamma, Weiner, Frost ) النوع من الضوضاء مثل ( wavelete filter ) احد اكثر المرشحات شيوعا واللتي تستخدم لتقليل تاثير هذه الضوضاء هوفي هذا البحث تم استخدام مخطط هجين بسيط لازالة الضوضاء من الاشعة الفوق الصوتية الطبية والذي يضم نوعان ,(SAF)مع حجم نافذة 3*3 وتصميم مرشح بسيط والتكيف للنموذج المرشح المقترح يعتمد على دالة الربح الغير خطي . ولغرض اختبار كفاءته الاداء , تم مقارنته مع .(like mean ,wiener, and wavelet filter) مثل اداء مرشحات اخرى .(Winner and mean filter) من المرشحات

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


English (1)

From To Submit

2013 (1)