research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
Pattern Recognition Based On Intelligent System
تمييز الانماط باستخدام الأنظمة الذكية

Author: Faez H. Ali فائز حسن علي
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2013 Issue: 31 Pages: 57-77
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

Neural Network (NN) is an information processing system that has been developed as generalization models of human cognition of neural biology.Two important learning methods for NN are discussed to be our comparative study; these methods are Back Propagation (BP) and Particle Swarm Optimization (PSO). These two methods are found to learn the NN by modifying the weights of the NN, this is done by calculating the fitness value which is considered as a threshold value.In this work the Pattern Recognition (PR) problem will be manipulated, which is considered one of the important applications of classification filed. The Greek Text Letter Recognition (A..) is the objective of this paper, the upper and lower cases are discussed.

الشبكات العصبية (NN) هي نظام معالجة البيانات الذي طور كنموذج لتعميم الادراك البشري لعلم الاحياء البيولوجية.تم في هذا البحث اجراء دراسة مقارنة فيها مناقشة طريقتين مهمة لتدريب NN لتكون محور دراسة هذا البحث، وهما طريقة امثليه السرب الجزيئي (PSO) وطريقة الانتشار التراجعي (BP). هاتين الطريقتين وجدت لتدريب الشبكة من خلال تعديل أوزانها وهذا يعتمد على حساب قيمة دالة الصلاحية والتي تمثل هنا قيمة دالة العتبة .تم في هذا العمل معالجة مسالة تمييز الانماط، والتي تعتبر احد اهم تطبيقات حقل التصنيف، حيث تم تمييز حروف اللغة الاغريقية (A..). وقد تم الاخذ بنظر الاعتبار حالات الحروف العالية والواطئة. النظام المقترح يحتاج عند التنفيذ الى Microsoft Windowsبكافة أجياله الحديثة، وقد تمت برمجة النظام باستخدام الجيل السابع من لغة Delphi.


Article
Sun Tracking System Based On Neural Network
نظام المتتبع الشمسي باعتماد الشبكات العصبية

Authors: . Fouad Shaker Tahir فؤاد شاكر طاهر --- Jabbar Khalaf Mohammed جبار خلف محمد
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2013 Volume: 17 Issue: 6 Pages: 123-133
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

The design and simulation of compatible controller depend on neural network was discussed in this paper . A new model of neural network and a new type of neural controller will proposed aiming to reduce the complexity without sacrificing efficiency of traditional type. More complex neural-based solar tracker. The proposed technique reduces the disadvantages which appear in the traditional systems. In addition the goal of this paper based on solar plant system for testing purposes and to develop a useable technology for the ever growing demand for green power.

تم في هذا البحث مناقشة تصميم ومحاكاة مسيطر متوافق يعتمد على الشبكة العصبية في عمله. لقد تم اقتراح نموذج جديد من الشبكات العصبية إضافة إلى نوع جديد من وحدة التحكم العصبية, ويهدف إلى الحد من التعقيد من دون التضحية بكفاءة النوع التقليدي. ان الاسلوب المقترح يسهم في تقليل العيوب التي تظهر في النظم التقليدية ,إضافة إلى ذلك فان هذه الورقة تهدف إلى الاعتماد على وحدة النظام الشمسي لغرض أجراء الاختبارات وتطوير تقنية قادرة على مواكبة الطلب المتزايد جدا على الطاقة الخضراء


Article
Detection and Diagnosis of Induction Motor Faults by Intelligent Techniques
كشف وتشخيص اعطال المحركات الحثية بواسطة التقنيات الذكية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a complete design and implementation of a monitoring system for the operation of the three-phase induction motors. This system is built using a personal computer and two types of sensors (current, vibration) to detect some of the mechanical faults that may occur in the motor. The study and examination of several types of faults including (ball bearing and shaft misalignment faults) have been done through the extraction of fault data by using fast Fourier transform (FFT) technique. Results showed that the motor current signature analysis (MCSA) technique, and measurement of vibration technique have high possibility in the detection and diagnosis of most mechanical faults with high accuracy. Subsequently, diagnosis system is developed to determine the status of the motor without the need for an expert. This system is based on artificial neural network (ANN) and it is characterized by speed and accuracy and the ability to detect more than one fault at the same time.

يقدم هذا البحث تصميما كاملا لمنظومة مراقبة حالة المحرك الحثي ثلاثي الطور، تم بناء هذه المنظومة باستخدام الحاسوب الشخصي و نوعين من المتحسسات (التيارو الاهتزاز) لكشف بعض الاعطال الميكانيكية التي قد تحدث للمحرك. تمت دراسة وفحص عدة انواع من الاعطال تتضمن (اعطال المحامل, عدم محاذات محور الدوران) وذلك عن طريق استخلاص بيانات العطل باستخدام تقنية تحويل فورير السريع وقياس الاهتزاز. بينت النتائج ان تقنيتي تحليل بصمة التيار وقياس الاهتزاز لها امكانية كبيرة في كشف معظم الاعطال الميكانيكية وتشخيصها بدقة عالية. بعد ذلك تم تطوير وربط منظومة ذكية للتشخيص قادرة على تحديد حالة الماكنة بدون الحاجة الى الشخص الخبير. هذه المنظومة تعتمد على الشبكة العصبية الاصطناعية و تتميز بالسرعة والدقة وقدرتها على كشف وتشخيص اكثر من عطل واحد في نفس الوقت.

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

English (2)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2017 (1)

2013 (2)