research centers


Search results: Found 25

Listing 1 - 10 of 25 << page
of 3
>>
Sort by

Article
Inverse Problem of Fractal Image Encoding

Author: Jamila H.S. Al-A’meri
Journal: Journal of College of Education مجلة كلية التربية ISSN: 18120380 Year: 2007 Issue: 3 Pages: 151-227
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper describes the recursive computation of the moments for the invariant measure of linear IFS. We outline the aspects of this computation below. A more fruitful method of matching moments in the IFS method has been to minimize a distance between the target moments and the moments of an IFS invariant measure, for a fixed number N of IFS affiane transformations. The results approach to a more complicated IFS problem

يصف هذا البحث الحسابات التكرارية لحساب العزوم الثابتة لقياس نظام الدالة التكرارية IFS الخطية. نُلخّصُ سماتَ هذا الحسابِ تحت . اضافة الى اهمية طريقة مطابقة العزوم في نظام الدالة التكرارية لتقليل المسافة بين عزوم الهدف والعزوم الثابتة لقياس نظام الدالة التكرارية ، لعدد ثابت N من التحويلا ت الافينية. النتائج توصلت الى توضيح تعقيدات مسالة نظام الدالة التكرارية.


Article
Face Recognition under Illumination Changes Using Color Fast and Adaptive Bi-Directional Empirical Mode Decomposition
تمييز الوجوه تحت انارة مختلفة باستخدام تحليل النمط التجريبي ثنائي الابعاد والمتكيف السريع المطور للصور الملونة

Author: Husam J. Naeemah
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2012 Volume: 16 Issue: 4 Pages: 273-286
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Recently, the importance of face recognition in color images has been increasingly emphasized since popular CCD cameras are distributed to various applications. However, face feature extracted from the image will distorted non-linearly by lighting variations in intensity or directions, so this changes will cause a serious performance degradation in face recognition. Many algorithms adopted by researchers to overcome the illumination problem. Most of them need multiple registered images per person or the prior knowledge of lighting conditions. According to the “common assumption” that illumination varies slowly and the face intrinsic feature (including 3D surface and reflectance) varies rapidly in local area, high frequency feature represents the face intrinsic structure. The Fast and Adaptive Bi-dimensional Empirical Mode Decomposition FABEMD has been extended for color image analysis. The proposed algorithm, based on the powerful transform for the color image named color FABEMD (CFABEMD). The color image decomposed into multi-layer high frequency images representing detail feature and low frequency images representing analogy feature. In addition a two measurements are proposed to quantify the detail feature that use to eliminate illumination variation, with these measurement weights, CFABEMD based multi-layer detail images recognition can be done under vary illumination. With PCA, the experiment results based on processed CVL database and Georgia Tech Face database show the method can get remarkable performance

ان الميزات المستخرجة من الصور والمعتمدة للتمييز بين الصور او الوجوه تتشوهة بصورة غير خطية من قبل الاختلافات في شدة الإضاءة أو أتجاهاتها، ولهذا فان هذه التغييرات سوف تؤدي إلى تدهور في أداء انظمة التعرف على الوجوه. العديد من الخوارزميات التي اعتمدت من قبل الباحثين للتغلب على مشكلة الإضاءة بحاجة لعدة صور للشخص الواحد أو على علم مسبق لظروف الإضاءة. بالاعتماد على الفرضية المعروفة التي تنص بأن التغير في الانارة يكون طفيفاً لمنطقة محددة وان الميزات الجوهرية في الوجة يكون تغيرها كبير فان الميزات عالية التردد المستخرجة من الوجة في تلك المنطقة ستمثل الميزات الجوهرية. وقد تم استخدام تحليل النمط التجريبي ثنائي الابعاد والمتكيف السريع المطور والقادر على تحليل الصور الملونة حيث يتم تحليل الصورة الى عدة مستويات وبالإضافة لذلك تم اقتراح كميتين لقياس ميزات التفاصيل وباستخدام تلك القيمتين امكن تجاوز تباين الإضاءة في التمييز بين الوجوه. اجريت التجارب على قاعدتين للبيانات (صور) وهما قاعدة مختبر الابصار الكومبيوتري لجامعة لجويلجانا CVL اما القاعدة الاخرى فهي قاعدة صور معهد جورجيا التقني Georgia Tech وكانت النتائج عالية في الأداء. بعد مقارنتها بالطرق الاخرى.


Article
Efficient method to Recognition of Anemia Images based on Moment Invariants and Decision tree classifier
طريقة كفوءة لتمييز صور مرض فقر الدم على اساس العزوم الثابتة والمصنف شجرة القرار

Authors: Nidaa Flaih Hassan نداء فليح حسن --- Asma Ibrahim Hussein اسماء ابراهيم حسين
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2016 Volume: 57 Issue: 3C Pages: 2360-2370
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Anemia is one of the common types of blood diseases, it lead to lack of number of RBCs (Red Blood Cell) and amount hemoglobin level in the blood is lower than normal.In this paper a new algorithm is presented to recognize Anemia in digital images based on moment variant. The algorithm is accomplished using the following phases: preprocessing, segmentation, feature extraction and classification (using Decision Tree), the extracted features that are used for classification are Moment Invariant and Geometric Feature. The Best obtained classification rates was 84% is obtained when using Moment Invariants features and 74 % is obtained when using Geometric Feature. Results indicate that the proposed algorithm is very effective in detection distorted red blood cells and this helps the medical technician to decide the type of Anemia in Laboratory analyzes in the hospitals.

فقر الدم هو واحد من الأنواع الشائعة من أمراض الدم، وانه يؤدي إلى نقص في عدد كريات الدم الحمراء (خلايا الدم الحمراء) وكمية مستوى الهيموجلوبين في الدم أقل من الطبيعي .في هذا البحث تم تقديم خوارزمية جديدة لتمييز مرض فقر الدم في الصور الرقمية وهذه الخوارزمية انجزت باستخدام المراحل التالية : معالجة الصورة ، تقطيع الصورة، استخراج الميزات والتصنيف باستخدام شجرة القرار، ويتم استخراج الميزات باستخدام نوعين من الميزات : العزوم الثابتة و الصفات الهندسية. تم الحصول على افضل نسبة للتصنيف 84٪ عند استخدام العزوم الثابتة ، و 74٪ تم الحصول عليها عند استخدام الميزات الهندسية، النتائج تشير الى ان الخوارزمية المقترحة فعالة جدا في الكشف عن تشويه خلايا الدم الحمراء وهذا يساعد أيضا فني طبي لاتخاذ قرار عن نوع فقر الدم في التحليلات المختبرية في المستشفيات.


Article
Continuous Threshold Harvesting Intermediate Predator in Food Chain Model
العتبة المستمرة لحصاد المفترس المتوسط في نموذج سلسلة الأغذية

Author: S. A. Wuhaib سفيان عباس وهيب
Journal: Tikrit Journal of Pure Science مجلة تكريت للعلوم الصرفة ISSN: 18131662 Year: 2017 Volume: 22 Issue: 11 Pages: 96-101
Publisher: Tikrit University جامعة تكريت

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a three-species food chain system, which consists of intermediate predator population that depends only on prey population, and top predator population that depends only on intermediate predator population. We study this model when the intermediate predator exposed to the risk of harvest.We studied the bounded solutions and equilibrium points with its conditions. Also the stability for each equilibrium points was studied. We determine the invariant region, in this region all population are survive and continuous harvesting. At last, we describe some results in numerical simulation.

تقدم هذه الورقة نظام السلسلة الغذائية ثلاثة أنواع، والتي تتألف من عدد السكان فريسه و مفترس وسطي يعتمد في تغذيته على الفريسه بينما يعتمد المفترس على المترس الوسطي. في هذا النموذج المفترس المتوسط يتعرض لخطر الحصاد, نحن نرس الحلول المقيدة ونقاط التوازن مع شروطها. كما تمت دراسة الاستقرار لكل نقطة من نقاط التوازن. علينا أن نحدد منطقة ثابتة، في هذه المنطقة نضمن عدم انقراض اي من المججتمعات الثلاثة مع استمرار الحصاد وضمان السيطرة على المرض وعدم تحوله الى وباء


Article
Positively Invariant Sets in Sliding Mode Control Theory with Application to Servo Actuator System with Friction*

Author: Dr. Shibly Ahmed AL-Samarraie**
Journal: IRAQI JOURNAL OF COMPUTERS,COMMUNICATION AND CONTROL & SYSTEMS ENGINEERING المجلة العراقية لهندسة الحاسبات والاتصالات والسيطرة والنظم ISSN: 18119212 Year: 2010 Volume: 10 Issue: 1 Pages: 121-134
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract:In this paper two invariant sets are derived for a second order nonlinear affine system using a sliding mode controller. If the state started in these sets, it will not leave it for all future time. The invariant set is found function to the initial condition only, from which the state bound is estimated and used when determining the gain of the sliding mode controller. This step overcomes an arithmetic difficulty that consists of calculating suitable controller gain value that ensures the attractiveness of the switching manifold. Also, by using a differentiable form for the approximate signum function in sliding mode controller formula, the state will converge to a positively invariant set rather than the origin. The size of this set is found function to the parameters that can be chosen by the designer, thus, it enables us to control the size of the steady state error. The sliding mode controller is designed to the servo actuator system with friction where the derived invariant sets are used in the calculation of the sliding mode controller gain. The friction model is represented by the major friction components; Coulomb friction, the Stiction friction, and the viscous friction. The simulation results demonstrate the rightness of the derived sets and the ability of the differentiable sliding mode controller to attenuate the friction effect and regulate the state to the positively invariant set with a prescribed steady state error.

الخلاصة:في هذا البحث تم إشتقاق مجموعتين من المجاميع الامتغيرة لمنظومة ديناميكية لاخطية من الدرجة الثانية مسيطر عليها بواسطة منظومة المسيطر المنزلق. في هذه المجاميع إذا نشأ متغير الحالة بداخلها فسوف لن يغادرها أبدا. وجدت المجموعة الامتغيرة دالة للشروط الإبتدائية فقط والتي يمكن منها تخمين المحدد لمتغير الحالة و إستخدامه في حساب معامل المسيطر المنزلق. هذه الخطوة تمكننا من تجاوز صعوبة حسابية متمثلة بقيمة هذا المعامل والذي يضمن جاذبية سطح التحول (switching manifold). أيظا إن إستخدام دالة تقريبية قابلة للإشتقاق لدالة الإشارة (signum function) سيجعل متغير الحالة يقترب ويبقى في مجموعة لامتغيرة بدلا من نقطة الأصل. إن حجم هذه المجموعة يمكن إختياره من قبل المصمم وهو ما يعني قابلية التحكم بمقدار الخطأ الدائمي. صمم المسيطر المنزلق لمنظومة الدافع المؤازر (servo actuator) بوجود الإحتكاك حيث تم إستخدم المجموعة الامتغيرة لحساب معامل المسيطر المنزلق. تم تمثيل الإحتكاك (النموذج الرياضي) بعناصر الإحتكاك الرئيسية: إحتكاك Coulomb , إحتكاك Stiction والإحتكاك اللزج. إن نتائج المحاكات بينت صحة المجاميع الامتغيرة التي تم إشتقاقها و قدرة المسيطر المنزلق في تقويض وإضعاف تأثير الإحتكاك وأيظا أظهرت قدريه على قيادة متغير الحالة الى المجموعة الامتغيرة والتي تم فيها تحديد مقدار الخطأ الدائمي مسبقا.


Article
Statistical Features Segmentation Technique For MR Images Of Brain’s Tumors
تقنية الانقسام باستخدام الخصائص الإحصائية لصور الرنين المغناطيسي لأورام الدماغ

Authors: Saleh.M. Ali صالح مهدي علي --- Faleh.H. Mahmood فالح حسن محمود
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2012 Volume: 53 Issue: 5 Pages: 1148-1155
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Medical image analysis has great significance in the field of treatment, especially in non-invasive and clinical studies. Medical imaging techniques and it analysis and diagnoses analysis tools enable the physicians and Radiologists to reach at a specific diagnosis. In this study, MR images have been used for discriminating the infected tissues from normal brain’s tissues. A semi-automatic segmentation technique based on statistical futures has been introduced to segment the brain’s MR image tissues. The proposed system used two stages for extracting the image texture features. The first stage is based on utilizing the 1st order statistical futures histogram based features such as (the mean, standard deviation, and image entropy ) which is local in nature, while the second stage is based on utilizing the 2nd order statistical futures (i.e Co-Occurrence matrices features).Similar coloring and semi-equal statistical features of the tumor area and the Gray Matter (GM) brain’s tissue was the main encountered problem in the first presented segmentation method. To overcome this problem, an adaptive multi-stage segmentation technique is presented, in which the mean value of each pre-segmented classes has been used to distinguish the tumor tissue from others. The segmentation process is followed by a 2nd order classification method to assign image pixels accurately to their regions, using the invariant moments parameters weighted together with the Co-Occurrence parameters. Different samples of MR images for normal and abnormal brains (i.e. T1 and T2-weighted) have been tested, for different patients.

إن لتحليل ومعالجة الصورةِ الطبيةِ أهميةُ كبيرةُ في مجال الطبِّ، خصوصاً في المعالجةِ غير المتدخّلةِ والدراساتِ السريريةِ. أن تقنياتُ التصوير الطبي, وأدواتِ التحليلِ والتشخيص المتعلقة بها ساعدت الأطباءَ واختصاصيي الأشعة من الوُصُول إلى التشخيص بشكل أفضل. في هذه الدراسة , تم استخدام صور الرنينِ المغناطيسيِ (MRI) ، لغرض الكشف عن الأنسجة المتضررة في الدماغ وتمييزها عن الأنسجة الغير متضررة. حيث تم استخدم تقنيات التقسيم الشبه الاوتماتيكية باستخدام الخصائص الإحصائية لغرض استخلاص تلك التفاصيل. الطريقة التي تم اقتراحها لهذا لغرض تتمثل بمرحلتين; الأولى تعتمد على استخدام الخصائص الإحصائية من الرتبة الأولى( مثل المعدل ومتوسط الانحراف المعياري والعشوائية).بينما المرحلة الثانية فتمثلت باستخدام الخصائص الإحصائية من الرتبة الثانية ( مصفوفة التغايير).إن التشابه اللوني وكذلك شبه التماثل بين معظم أنسجة الدماغ وخاصة بين المناطق المتضررة والمنطقة السنجابية (GM) هي من ابرز المشاكل التي واجهتنا في المرحلة الأولى من التقسيم. ولغرض التخلص من تلك المشكلة عمدنا إلى إجراء عملية تحسين لهذه المرحلة من خلال التعاقب في عملية التقسيم لقيم المعدل لكل صنف من الأصناف ولنفس المرحلة لغرض تمييز الورم عن باقي أنسجة الدماغ.المرحلة الثانية تمثلت باستخدام الخصائص الإحصائية من الرتبة الثانية بالاعتماد على نتائج المرحلة الأولى من التقسيم لغرض التصنيف الدقيق للورم. تم استخدام عينات مختلفة لشرائح صور الرنين المغناطيسي ولعدة أشخاص مصابين وأصحاء.


Article
En-prime Subacts over Monoids with Zero
الأثر الجزئي الأولي من النمط En بالنسبة لشبه زمرة أحادية مع الصفر

Author: Shireen O. Dakheel شيرين عودة دخيل
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2017 Volume: 58 Issue: 1B Pages: 280-283
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Throughout this paper S will be denote a monoids with zero. In this paper, we introduce the concept of En- prime subact, where a proper subact B of a right S- act As is called En- prime subact if for any endomorphism f of As and a ∈As with f(a)S⊆ Bimplies that either a ∈ B or f(As) ⊆ B. The right S-act As is called En-prime if the zero subact (θ) of As is En-prime subact. Some various properties of En-prime subact are considered, and also we study some relationships between En-prime subact and some other concepts such as prime subact and maximal subact.

لتكن Sشبه زمرة أحادية مع الصفر. في هذا البحث قدمنا مفهوم الأثر الجزئي الأولي من النمط En حيث يقال للأثر الجزئي B من As بأنه أولي من النمط En أذا كان لأي تشاكل fعلىAs و a ∈Asمعf(a)S⊆ Bفإنه يؤدي الى اما a ∈ B أو f(As) ⊆ B. كما يقال للأثرAsبأنه أولي من النمط En أذا كان الأثر الجزئي الصفري(θ)هو أثر جزئي أولي من النمطEn. وقددرسنا بعض الخواص المختلفة للأثر الجزئي الأولي من النمط-En و كذلك درسنا بعض العلاقات بين الأثر الجزئي الأولي من النمط- En مع بعضالأثار الجزئية الأخرى ذات الصلة مثل الأثر الجزئي الأولي و الأثر الجزئي الأعظم.


Article
Classification of Iraqi Anber Rice by Using Image Processing and KNN Algorithm
تصنيف الرز العنبر العراقي بأستخدام المعالجة الصورية و خوارزمية أيجاد اقرب جار

Authors: Azhar S. Hassoon أزهار سعد حسون --- Luma F. Jalil لمى فائق جليل
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2017 Volume: 58 Issue: 2A Pages: 716-725
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Image classification takes a large area in computer vision in term of quality or type or data sharing and so on Iraqi Anber Rice in they need this kind of work, where few in the field of computer science that deal with the types of Iraqi Anber rice, and because of the Anber Rice are grown and produced in Iraq only, and because of the importance of rice around the world and especially in Iraq. In this paper a proposed system distinguishes between the classes of Iraqi Anber Rice that Grown in different parts of Iraq, and have their own specifications for each class by using moment invariant and KNN algorithm. Iraqi Anber Rice that is more than Fiftieth class Cultivated and irrigated in different parts of Iraq, and because of the different methods of agriculture and irrigation, they differ in their characteristics and qualities and taste, and the image shape of grains differs from one class to another one. All grain enters the image processing stage to prepare the image to the next stage. A feature extraction stage to extract seven moments for each grain and then began the classification process using an algorithm 1-nearest neighbor (KNN) and it calculates the Euclidean distance between test image and training images. After the implementation of the proposed system the result was good, where its compared test image (one image) with the training image(100 image). The success rate of the classification(83%) and after applying the confusion matrix to calculate the recall and precision. The value f recall is (84.0585) and the value of precision is (82.6358), these results for the use of nine classes of Iraqi Anber Rice.

ان تصنيف الصور يأخذ مساحة كبيرة في الرؤية الحاسوبية من حيث الجودة و نوع و مشاركة البيانات ، وكذلك الرز العنبرالعراقي بحاجة الى هذا النوع من التصنيف، حيث قلة في مجال الحاسوب التي تتعامل مع أنواع من الأرز العنبر العراقي، وبسبب ان الرز العنبر يزرع وينتج في العراق فقط، وبسبب أهمية الأرز فيجميع أنحاء العالم، وخاصة في العراق لزم علينا تطوير هكذا اعمال خاصة ببلدنا العراق. في هذه العمل يميز النظام المقترح بين فئات الرزالعنبر العراقي التي تزرع في مناطق مختلفة من العراق، ولها مواصفاتها الخاصة لكل فئة باستخدام moment invariant و خوارزميةKNN. للرز العنبرالعراقي أكثر من خمسون صنف تزرع وتروى في مناطق مختلفة من العراق، وبسبب اختلاف أساليب الزراعة والري، فإنها تختلف في خصائصها صفاتها وطعمها، وشكل الحبوب يختلف من صنف الى أخر. جميع الحبوب يدخل مرحلة معالجة الصور لإعداد الصورة إلى المرحلة التالية. مرحلة استخراج الخصائص لاستخراج seven moment لكل حبة ثم تبدأعملية التصنيف باستخدام خوارزمية (KNN) وحساب المسافة الإقليدية بين صورة الاختبار والتدريبز بعد تنفيذ النظام المقترح النتيجة كانت جيدة، حيث تمت مقارنة صورة اختبار (صورة واحدة) للصنف الاساسي للرز العنبر العراقي مع صورة للتدريب (100 صورة) لتسع اصناف مهجنة ومحسنة من الرز الاصلي. نسبة النجاح للتصنيف (83٪)، وبعد تطبيق confusion matrix لحساب الاسترجاع والدقة. كانت قيمة الاسترجاع هي (84،0585) وقيمة الدقة هي (82.6358)، وإن هذه النتائج طبقت على تسع فئات من الرز العنبر العراقي.


Article
A Comparison between Multiple Features Extraction Method for Iraq Currency Image
المقارنة بين طريقة استخراج الميزات المتعددة لصورة العملة العراقية البيومترية

Authors: Mohammed Gheni Alwan محمد غني علوان --- Dr. Shaimaa Hameed Shaker د. شيماء حميد شاكر
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2019 Volume: 9 Issue: 4 Pages: 108-119
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

The definition of biometric data can be displayed as the utilization of a specific quality, both physiological and biological, to calculate currency identity. In this paper, we have established an algorithm which uses the SURF (Sped-up Robust Features) in order to detect and extract data and has performance-scale- and rotation-invariant interest point detection and description. With this method it becomes possible to compute and make comparisons much faster, yet still is able to compete with, or even produce better results than previously proposed schemes SIFT (Scale Invariant Feature Transformation) concerning ease of repetition, uniqueness, as well as robustness. For this result to be gained, certain images are relied upon in order to undergo the convulsion process of the images. By identifying the areas of strength amongst the world’s best detectors and descriptors, (which is done with a Hessian matrix-based measure for the detector, and a distribution-based descriptor); SURF descriptors have been applied to object recognition and location, the recognition of people or faces, to reconstruct 3D scenes, to track objects and to extract points of interest.

المعلومات البيومترية تعني استخدام الخصائص الفسيولوجية أو البيولوجية لقياس هوية الفرد. الميزات البيومترية هي فريدة من نوعها لكل فرد وتبقى دون تغيير حياة الفرد.. لذلك، في هذه الورقة، اقترحنا خوارزمية للكشف عن واستخراج الميزات باستخدام SURF (تسريع ميزات قوية) لديه الأداء على نطاق و دوران ثابت للكشف عن نقطة الفائدة والوصف. انها تقارب أو حتى يتفوق المخططات المقترحة سابقا (SIFT) فيما يتعلق بالتكرار، والتميز، والمتانة، ولكن يمكن حسابها ومقارنتها أسرع بكثير. ويتحقق ذلك من خلال الاعتماد على صور متكاملة .من خلال الاعتماد على نقاط القوة في أجهزة الكشف والوصف القائمة الرئيسية (باستخدام مقياس قائم على المصفوفة هسيان للكاشف، ووصف قائم على التوزيع)؛ وقد تم استخدم صفات SURF لتحديد والتميز الاشياء، لإعادة بناء مشاهد 3D، لتتبع الأجسام واستخراج النقاط المثيرة للاهتمام.


Article
Rotation Invariant Face Recognition Using Radial Harmonic Fourier Moments
تمييز الوجوه المضادة للتدوير باستخدام عزوم فوريير التوافقية النصف قطرية

Author: Ali Sami Azeez
Journal: journal of the college of basic education مجلة كلية التربية الاساسية ISSN: 18157467(print) 27068536(online) Year: 2017 Volume: 23 Issue: 99/ علمي Pages: 87-98
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Face recognition is one of the most important tasks in the biometric domain which still receive more concern due to its immense variety of applications. Face recognition has a lot of challenges, one of these challenges is the rotation variation which highly affects the accuracy of the face recognition task. In this paper, we have proposed rotational invariant face recognition technique based on radial harmonic Fourier moments which have the ability to provide global rotation invariant features. The proposed method’s accuracy evaluated by carried out extensive experiments using two of the standard databases which are ORL and JAFFE. The results of these experiments indicated that the proposed method is rotation invariant and achieved high recognition rates in the presence of different variations.

ان تمييز الوجوه هو أحد اهم مهمات المقاييس الحيوية البايومترية والتي لاتزال تستقبل مزيد من الاهتمام بها بسبب كثرة تطبيقاتها. ان أنظمة تمييز الوجوه تواجه تحديات كثيرة، ومن هذه التحديات هي تمييز صورة الوجه تحت تأثير التدوير والذي يؤثر كثيرا على دقة التمييز. في هذا البحث تم اقتراح تقنية لتمييز الوجوه مضادة للتدوير باستخدام عزوم فوريير التوافقية النصف قطرية التي بأماكنها توفير صفات عامة مضادة للتدوير عن صورة الوجه. تم تقييم دقة الطريقة المقترحة من خلال التجارب المكثفة التي اجريت على اثنين من قواعد البيانات القياسية للوجوه (ORL and JAFFE) وان تحليل النتائج لهذه التجارب بين ان الطريقة المقترحة هي مقاومة للتدوير وتحقق معدلات عالية من التمييز.

Listing 1 - 10 of 25 << page
of 3
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (25)


Language

English (21)

Arabic (2)

Arabic and English (2)


Year
From To Submit

2019 (2)

2018 (2)

2017 (9)

2016 (2)

2015 (2)

More...