research centers


Search results: Found 9

Listing 1 - 9 of 9
Sort by

Article
Evaluation of Triple Assessment Modalities in the Management of Palpable Breast Lumps

Author: Khalid Nimat Saleem
Journal: Iraqi Academic Scientific Journal المجلة العراقية للاختصاصات الطبية ISSN: 16088360 Year: 2010 Volume: 9 Issue: 1 Pages: 48-56
Publisher: The Iraqi Borad for Medical Specialization المجلس العراقي للاختصاصات الطبية

Loading...
Loading...
Abstract

BACKGROUND:Breast masses are common clinical presentation in breast clinics, their managements require an efficient and accurate evaluation, using the least invasive, most accurate methods that cause minimal patients discomfort and limit any unnecessary procedure.OBJECTIVE:This study is designed to evaluate the diagnostic accuracy of triple assessment (a combination of clinical examination, imaging studies and tissue sampling) in the preoperative assessment and optimal management of palpable breast masses.PATIENTS AND METHODS:This clinical prospective study which was conducted in mosul breast center, department of surgery, al-jamhoory teaching hospital, mosul medical city, from november 2007 to november 2008 included 60 female patients with palpable breast masses, their age ranging between (20-76) years, were assessed prospectively using triple assessment modalities and the results of each modality were classified as benign, suspicious or malignant and compared with the confirmatory histopathological examination of the tissue specimens obtained from all patients under study via an appropriate surgical procedure. the data was collected, classified and analyzed.RESULTS:The results triple test (TT) was concordant (elements had either all benign or all malignant) in 31 cases (52٪) with diagnostic accuracy reaching (100٪). Again the TT achieved (100٪) diagnostic accuracy when all elements were either malignant or suspicious which appeared in 12 of 29 nonconcordant cases (20٪ of all cases). FNAC was the most reliable element of TT in cases where the elements of TT weren't concordant (NPV 94.5٪, sensitivity 92٪ and accuracy 96.7٪).CONCLUSION:The TT has proved to be accurate, reliable diagnostic approach for evaluation of breast masses, achieved (100٪) accuracy rate when all elements were concordant or when all elements were either suspicious or malignant, with the end result was neither missed cancer nor false positive malignant diagnosis, as the error or limitation of one modality was compensated by the other elements.Any positive result of fnac should be taken seriously with negative results not exclude malignancy while the negative or positive results of imaging studies and examination not necessarily reflect the actual pathology should be supported by tissue diagnosis.Patients in whom the TT elements were all benign can be safely observed, while patients in whom all the elements were malignant or suspicious, the diagnosis was certain enough to proceed with definite treatment without delay.


Article
Classification Mammogram Images Using ID3 decision tree Algorithm Based on Contourlet Transform
تصنيف صور الماموكرام عن طريق خوارزمية شجرة القرار بالاعتماد على التحويلات الكنتورية

Authors: Matheel Emaduldeen Abdulmunim --- Zainab Fawzy Abed
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2015 Volume: 33 Issue: 3 Part (B) Scientific Pages: 393-409
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Breast cancer is the most common malignancy of women and is the second most common and leading cause of cancer deaths among them. At present, there are no effective ways to prevent breast cancer, because its cause is not yet fully known. Early detection is an effective way to diagnose and manage breast cancer can give a better chance of full recovery. Therefore, early detection of breast cancer can play an important role in reducing the associated morbidity and mortality rates. In this paper, using contourlet transform that can capture the intrinsic geometrical structure that is key in visual information. The contourlet expansion is composed of basis images oriented in various directions in multiple scales, with flexible aspect ratios. The basic idea of this paper is to design and implement a proposed system that can aid the physician in reading a mammogram image by study the usage of wavelet and contourlet transform based on various operations on mammogram images and classifies them as normal, benign or malignant based on the decision tree ID3 algorithm. The experimental results show that the ID3 classifier achieves accuracy of 81% in the case of wavelet transform and 95% with contourlet transform for the same number of the test set.

سرطان الثدي هو أكثر انواع السرطانات شيوعا عند النساء ويأتي بالمرتبة الثانية من حيث اعداد الوفيات عند النساء. في الوقت الحاضر، لا توجد طرق فعالة للوقاية من هذا السرطان، لأن سبب حدوثه لم يعرف بصورة كامله حتى الآن. الكشف المبكر أكثر طريقة فعالة لتشخيص وعلاج سرطان الثدي واعطاء فرصة أفضل للشفاء التام. ولذلك، الكشف المبكر عن سرطان الثدي يلعب دورا مهما في تقليل نسبة انتشار المرض ومعدلات الوفيات. في هذا البحث، استخدام التحويلات الكنتورية التي بإمكانها أن تلتقط الهيكل الهندسي الداخلي والذي يعتبر المفتاح المهم في المعلومات البصرية. الفكرة الأساسية للبحث هو تصميم وتنفيذ نظام مقترح يمكن أن يساعد الطبيب في قراءة صورة الماموكرام من خلال دراسة استخدام التحويلات الموجية والكنتوريةعلى أساس العمليات المختلفة على صور الماموكرام وتصنيفهم كصور طبيعية، حميدة أو خبيثة بالأعتمادعلىخوارزمية شجرة القرار. تظهر النتائج التجريبية ان المصنف ID3 يحقق دقة 81% في حالة استخدام تحويلات المويجات و95% مع تحويلات الكنتورية لنفس العدد من مجموعة الاختبار.


Article
Early detection of breast cancer mass lesions by mammogram segmentation images based on texture features
الكشف المبكر لسرطان الثدي ذو الضرر ألتكتلي بواسطة تقسيم صور الثدي الشعاعية وبالاستناد على خصائص القوام

Author: Faleh H.Mahmood فالح حسن محمود
Journal: Iraqi Journal of Physics المجلة العراقية للفيزياء ISSN: 20704003 Year: 2012 Volume: 10 Issue: 17 Pages: 29-40
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Mammography is at present one of the available method for early detection of masses or abnormalities which is related to breast cancer. The most common abnormalities that may indicate breast cancer are masses and calcifications. The challenge lies in early and accurate detection to overcome the development of breast cancer that affects more and more women throughout the world. Breast cancer is diagnosed at advanced stages with the help of the digital mammogram images. Masses appear in a mammogram as fine, granular clusters, which are often difficult to identify in a raw mammogram. The incidence of breast cancer in women has increased significantly in recent years. This paper proposes a computer aided diagnostic system for the extraction of features like mass lesions in mammograms for early detection of breast cancer. The proposed technique is based on a four-step procedure: (a) the preprocessing of the image is done, (b) regions of interest (ROI) specification, (c) supervised segmentation method includes two stages performed using the minimum distance (MD) criterion, and (d) feature extraction based on Gray level Co-occurrence matrices GLCM for the identification of mass lesions. The method suggested for the detection of mass lesions from mammogram image segmentation and analysis was tested over several images taken from Al-Ilwiya Hospital in Baghdad, Iraq. The proposed technique shows better results.

التصوير ألشعاعي للثدي هو واحدة من الوسائل المتاحة في الوقت الحاضر للكشف المبكر عن سرطان الثدي خصوصا المناطق الشاذة أو الأورام بهيئة تكتلات. إن المناطق الشاذة الأكثر شيوعا والتي قد تدل على احتمال وجود سرطان الثدي هي التكتلات والتكلسات . إن التحدي الأكبر يكمن في دقة هذا الكشف وذلك للتغلب على تطور سرطان الثدي الذي يصيب النساء على الأغلب وفي جميع أنحاء العالم. يتم تشخيص سرطان الثدي في مراحل مبكرة بمساعدة التصوير ألشعاعي الرقمي للثدي. تظهر الأورام بهيئة تكتلات في التصوير ألشعاعي للثدي ،وقد تكون هذه التكتلات ملساء وعلى شكل عناقيد متحببة ، وغالبا ما تكون صعبة التحديد في التصوير ألشعاعي للثدي قبل إجراء المعالجة الصورية. ولقد ازدادت حالات الإصابة بسرطان الثدي لدى النساء بشكل ملحوظ في السنوات الأخيرة.في هذا البحث تم اقتراح تقنية للكشف المبكر عن سرطان الثدي بمساعدة الحاسوب لغرض كشف واستخلاص التفاصيل مثل الأورام بهيئة تكتلات. وتتمثل التقنية أو الطريقة المقترحة هذه على أربع خطوات : (أ) حيث تتم التهيئة الأولية للصورة (ب) بعدها يتم اختيار المناطق ذات الاهتمام (ROI) لغرض التصنيف ، (ج) يتم تطبيق طريقة تقسيم المرشد والتي تشتمل على مرحلتين يتم تنفيذها باستخدام معيار المسافة الصغرى (MD) ، وأخيرا (د) استخراج التفاصيل اعتمادا على الخصائص الإحصائية للصورة بالاعتماد على مصفوفة الحدوث (Gray Level Co-occurrence Matrices GLCM) لتحديد الأورام بهيئة تكتلات. تم اختبار الأسلوب المقترح للكشف عن الأورام بهيئة تكتلات من تجزئة صورة الثدي وتحليلها وقد تم اعتماد نماذج مختلفة من التصوير ألشعاعي للثدي تم الحصول عليها من مستشفى العلوية في بغداد.


Article
Automatic Segmentation and Identification of Abnormal Breast Region in Mammogram Images Based on Statistical Features
الانقسام التلقائي وتحديد المناطق غير الطبيعية للثدي في التصوير الشعاعي بالاعتماد على الخصائص الإحصائية

Authors: Alaa Ali Hussein علاء علي حسين --- Faleh H. Mahmood فالح حسن محمود
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2013 Volume: 54 Issue: 3 Pages: 709-716
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Breast cancer is one of the most common malignant diseases among women; Mammography is at present one of the available method for early detection of abnormalities which is related to breast cancer. There are different lesions that are breast cancer characteristic such as masses and calcifications which can be detected trough this technique. This paper proposes a computer aided diagnostic system for the extraction of features like masses and calcifications lesions in mammograms for early detection of breast cancer. The proposed technique is based on a two-step procedure: (a) unsupervised segmentation method includes two stages performed using the minimum distance (MD) criterion, (b) feature extraction based on Gray level Co-occurrence matrices GLCM for the identification of masses and calcifications lesions. The method suggested for the detection of abnormal lesions from mammogram image segmentation and analysis was tested over several images taken from National Center for Early Detection of cancer in Baghdad.

سرطان الثدي هو واحد من اكثر الامراض الشائعة الخبيثة بين النساء ، التصوير الشعاعي للثدي هو واحدة من الوسائل المتاحة في الوقت الحاضر للكشف المبكر عن سرطان الثدي خصوصا التشوهات غير الطبيعية، هناك اضرار مختلفة تميز سرطان الثدي كالتكتلات والتكلسات التي يمكن الكشف عنها بهذه التقنية .في هذا البحث تم اقتراح تقنية للكشف المبكر عن سرطان الثدي بمساعدة الحاسوب لغرض كشف واستخلاص التفاصيل مثل الاورام بهيئة تكتلات وتكلسات. وتتمثل التقنية او الطريقة المقترحة هذه على خطوتين: (أ) يتم تطبيق طريقة تقسيم غير المرشدة والتي تشتمل على مرحلتين يتم تنفيذها باستخدام معيار المسافة الصغرى (MD)، (ب) استخراج التفاصيل اعتمادا على الخصائص الاحصائية للصورة بالاعتماد على مصفوفة الحدوث (Gray Level Co-occurrence Matrices GLCM) لتحديد الاورام بهيئة تكتلات وتكلسات . تم اختبار الطريقة المقترحة للكشف عن الاضرار غير الطبيعية من تجزئة صورة الثدي، وتحليلها وقد تم اعتماد نماذج مختلفة من التصوير الشعاعي للثدي تم الحصول عليها من المركز الوطني للكشف المبكر عن السرطان في بغداد.


Article
Contrast Enhancement of the Mammographic Image Using Retinex with CLAHE methods
تحسين التباين في الصور الشعاعية للثدي بأستخدام طريقة ال Retinex مع ال CLAHE

Author: Rana A. Lateef Al-Juboori رنا عبدالرحمن لطيف الجبوري
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2017 Volume: 58 Issue: 1B Pages: 327-336
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Recently digital mammography is most widely used technology for early detection of breast cancer. The main diagnosing elements such as lesion or masses in digital mammograms are with law contrast. The purpose of this paper is to enhance the mammogram images by increasing its contrast. Different enhancement method are used for this purpose such as histogram equalization (HE), Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE), Morphological, and Retinex. The Retinex method also implement by combining it with HE once, and with CLAHE to improve its performance. The experimental results show that using Retinex with CLAHE can produce an image with enhancement in contrast better than using it with HE method and better than other methods mentioned above.

في الاونة الاخيرة اصبح التصوير الشعاعي للثدي من التقنيات المستخدمة للكشف المبكر عن سرطان الثدي. ان العناصر الاساسية المعتمدة في التشخيص بالصور الرقمية الشعاعية مثل الضرر او الكتل تمتلك تباين واطي. ان الغرض من هذا البحث هو تحسين الصور الشعاعية للثدي عن طريق زيادة التباين.طرق مختلفة للتحسين تم استخدامها لهذا الغرض منها طريقة مساواة المخطط الاحصائي(HE)،الطريقة الشكلية(Morphological)،طريقة التباين المحدد للمخطط الاحصائي المطورة(CLAHE)،طريقة الشبكية(Retinex). ان طريقة الشبكية(Retinex) تم تنفيذها عن طريق دمجها مع طريقة ال(CLAHE) لاجل تحسين أداءها. النتائج العملية بينت ان استخدام الRetinex مع الCLAHE انتجت صورة مع تحسين بالتباين افضل من استخدامها مع ال HE ومع الطرق الاخرى المذكورة اعلاه.


Article
Mammogram image with Wiener filter and CLAHE
صور الماموجرام مع فلتر Wiener و CLAHE

Authors: Thekra Abbas ذكرى حيدر علي عباس --- M.Nafea Jafaar مصطفى نافع جعفر
Journal: Journal of Al-Qadisiyah for Computer Science and Mathematics مجلة القادسية لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 20740204 / 25213504 Year: 2017 Volume: 9 Issue: 2 Pages: 97-102 Comp
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

Many of the women in worlds die because of breast cancer and early detection will save the lives of many women. A mammogram is a special medical image in the breast. The mammogram image contains artifacts and wedge. In this paper the mammogram image enhances by applied the Wiener filter to remove noise and apply Contrast Limited Adaptive Histogram Equitation (CLAHE) to improve a quality of mammogram image. Before applying them made number step to remove artifacts and wedge, background and pectoral muscle these know. The result indicted obtain mammogram image only breast profile, with a nice smooth, safe edge, and high quality. These results prove that effective and convenient assistance for medical diagnosis. Hence, the proposed method definitely can be considered for automated detection of abnormality like benign, malignant and micro calcifications.

العديد من النساء في العالم يموتون بسبب سرطان الثدي والكشف المبكر سينقذ حياة العديد من النساء. التصوير الشعاعي للثدي هو صورة طبية خاصة في الثدي. الصورة الماموجرام يحتوي على اجزاء خلفية تكون مناطق اسود ,وعلامات الدعائية الشركة المصنعة لجهاز الماموجرام و عضلات الصدرية و منطقة الثدي . في هذه البحث تحسن صورة الماموجرام بتطبيق فلتر wiener لإزالة الضوضاء , زياجددة نقاوة الصور وتطبيق (CLAHE) لتحسين تباين والاضائة الصور الماموجرام و لتحسين الصورة الماموجرام يجب قيام بعمليات Preprocessing وهي ازالة الكائنات الاضافية ( العلامات الدعائية والخلفية والعضلات الصدرية( .هذه النتائج تثبت أنها فعالة للتشخيص الطبي. وبالتالي، فإن الطريقة المقترحة بالتأكيد يمكن أن يستخدم في الكشف الآلي عن المناطق الغير سليمة مثل الحميدة، الخبيثة والجزئيات الدقيقة.


Article
Comparison of a Classifier Performance Testing Methods: Support Vector Machine Classifier on Mammogram Images Classification

Author: Sura Jasim Mohammed
Journal: Journal of Kufa for Mathematics and Computer مجلة الكوفة للرياضيات والحاسوب ISSN: 11712076 Year: 2019 Volume: 6 Issue: 1 Pages: 8-12
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

This paper compares between testing performance methods of classifier algorithm on a standard database of mammogram images. Mammographic interchange society dataset (MIAS) is used in this work. For classifying these images tumors a multiclass support vector machine (SVM) classifier is used. Evaluating this classifier accuracy for classifying the mammogram tumors into the malignant, benign or normal case is done using two evaluating classifier methods that are a hold-out method and one of the cross-validation methods. Then selecting the better test method depending on the obtained classifier accuracy and the running time consumed with each method. The classifier accuracy, training time and the classification time are considered for comparison purpose


Article
Development algorithm- computer program of digital mammograms Segmentation for detection of masses breast using Marker-Controlled Watershed in MATLAB environment
تطوير خوارزمية برنامج حاسوبي لمعلجة صور الاشعة السينية الرقمية من اجل الكشف وتشخيص الكتل غير طبيعية لسرطان الثدي باستخدام برنامج الماتلاب

Author: Dhirgaam A. Kadhim
Journal: journal of kerbala university مجلة جامعة كربلاء ISSN: 18130410 Year: 2012 Volume: 1 Issue: المؤتمر العلمي الاول للتربية للعلوم الصرفة Pages: 114-123
Publisher: Kerbala University جامعة كربلاء

Loading...
Loading...
Abstract

Breast cancer detection images are the standard clinical practice for the diagnosis and prognosis of breast cancer. Digital Mammogram has emerged as the most popular screening technique for early detection of Breast Cancer and other abnormalities. Raw digital mammograms are medical images that are difficult to interpret so we need to develop Computer Aided Diagnosis (CAD) systems that will improve detection of abnormalities in mammogram images. In this paper we present a fully algorithm for detection of abnormal masses by anatomical segmentation of Breast Region of Interest (ROI). We are using medio-lateral oblique (MLO) view of mammograms. We have proposed method Marker-Controlled Watershed Segmentation Algorithm (MCWSA). The algorithms proposed are fully autonomous, and are able to isolate and abnormal regions in the breast tissue, If any abnormalities are present it gets accurately highlighted by this algorithm thus helping the radiologists to further investigate these regions, a task very few existing mammogram segmentation algorithms can claim

تعتبرصور كشفِ سرطان الثدي من التطبيقات السريرية القياسية لتشخيصِ سرطان الثدي. ان صور الاشعة السينية الرقمية تستخدم كتقنية للفحص الأكثر شعبيةً وللكشفِ المبكّرِ عن سرطان الثدي والحالاتِ الغير طبيعية الأخرى للمرض. ان صور الاشعة السينية الرقمية الطبيةَ تعتبر صعبة التَرْجَمَة للكشف عن المرض لذا نَحتاجُ برنامج حاسوبي مساعد لتَحسين تشخيص الحالات غير الطبيعية لسرطان الثدي (كاد) وذلك من خلال معالجة صور الاشعة السينية . في هذا البحث قدمنّا خوارزمية كاملة للكشفِ عن النقاط غير الطبيعية وذلك بتقطيع اجزاء الثدي (روي). استعملنا مقاطع مائل جانبي لصورة الاشعة السينية. إقترحنَا طريقةً خوارزميةِ إنقسامِ حَدّ فاصلِ مُدارة من قبلِ علامةَ (إم سي دبليو إس أي). إنّ الخوارزمياتَ التي إقترحتْ مستقلة ذاتياً بالكامل، وقادرة على عَزْل ومناطق غير طبيعية في نسيجِ الثديَ، اي ان حالات تصبحح أبرزت بدقّة بهذه الخوارزميةِ بحيث تُساعدُ أخصّائيي الأشعّة السينية لتَحرّي هذه المناطقِ بصورة افضل.


Article
Application of GLCM technique on Mammograms for Early Detection of Breast Cancer

Author: Jinan FadhilMahdi
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2015 Volume: 23 Issue: 2 Pages: 885-890
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

Breast cancer represents the second leading cause of cancer deaths in women today، and it is the most common type of cancer in women. It has become major health issue in the world. Mammography is the main test used for screening and early diagnosis. Early detection performed on X-ray mammography is the key to improve breast cancer prognosis. GLCM technique introduced by Haralick is mostly used in image processing to study the grey levels intensities present in the image, Haralick features also known as first order have been used for detection of malignant masses in breast tissue images, I have attempted firstly to obtain well known Haralick features as well as the second order GLCM features and have studied its effects in breast cancer image classification.

باستخدام التفاصيل اللازمة نتنبئ بالأسباب الممكنة لحدوث سرطان الثدي فبالرغم من تقدم التقنيات للكشف عن سرطان الثدي مبكراً يبقى الماموكرام هو الاساس وخاصتاً في الدول طور التقدم حيث تكاليفه رخيصة وغير اقتحاميه تجعلها تستعمل بشكل واسع فعال تقنيناً .ودراستنا الحالية والدراسات التمهيدية المشار لها تجعل النتائج مؤثره وفعاله من عدة عوامل وتشمل نقاوة بكسل وكذالك خطوات حسابيه والاتجاه والمسافة في هذا النوع من GI.CMS

Listing 1 - 9 of 9
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (9)


Language

English (9)


Year
From To Submit

2019 (1)

2017 (2)

2015 (2)

2013 (1)

2012 (2)

More...