research centers


Search results: Found 12

Listing 1 - 10 of 12 << page
of 2
>>
Sort by

Article
Smoothing Image using Adaptive Median Filter
تنعيم الصورة باستخدام مرشح القيمة الوسطى المحور

Authors: Suhad A. H سهاد عبد الكريم حمدان --- Asil J أسيل جميل
Journal: Iraqi Journal of Physics المجلة العراقية للفيزياء ISSN: 20704003 Year: 2010 Volume: 8 Issue: 11 Pages: 8-16
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Median filter is adopted to match the noise statistics of the degradation seeking good quality smoothing images. Two methods are suggested in this paper(Pentagonal-Hexagonal mask and Scan Window Mask), the study involved modified median filter for improving noise suppression, the modification is considered toward more reliable results. Modification median filter (Pentagonal-Hexagonal mask) was found gave better results (qualitatively and quantitatively ) than classical median filters and another suggested method (Scan Window Mask), but this will be on the account of the time required. But sometimes when the noise is line type the cross 3x3 filter preferred to another one Pentagonal-Hexagonal with few variation. Scan Window Mask gave better results qualitatively when removing line noise than another filters, also will be on the account of the time required

تبنينا طريقة القيمة الوسطى لإزالة الضوضاء من الصور المضطربة . طريقتان مقترحة لإزالة التشوه من الصور وهي ((Pentagonal-Hexagonal mask and Scan Window Mask الدراسة تضمنت مرشح القيمة الوسطى المحور ، التحوير اخذ بنظر الاعتبار أعطاء دقة نتائج أكثر . طريقة (Pentagonal-Hexagonal mask) أعطت نتائج أفضل مقارنة مع مرشح القيمة الوسطى التقليدي والطريقة المقترحة الأخرى Scan Window Mask ولكن تستغرق وقت أطول. أحيانا طريقة cross 3x3 تتفوق على طريقة Pentagonal-Hexagonal بقليل في إزالة الضوضاء من النوعline. أما طريقة Scan Window Mask أعطت نتائج عيا نية أفضل في إزالة الضوضاء من النوع line أيضا تستغرق وقت أطول .


Article
Parallel Computing for Sorting Algorithms
الحساب المتوازي لخوارزميات التصنيف

Author: Zainab T. Baqer زينب توفيق باقر
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2014 Volume: 11 Issue: 2 عدد خاص بالمؤتمر النسوي الثاني Pages: 292-302
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The expanding use of multi-processor supercomputers has made a significant impact on the speed and size of many problems. The adaptation of standard Message Passing Interface protocol (MPI) has enabled programmers to write portable and efficient codes across a wide variety of parallel architectures. Sorting is one of the most common operations performed by a computer. Because sorted data are easier to manipulate than randomly ordered data, many algorithms require sorted data. Sorting is of additional importance to parallel computing because of its close relation to the task of routing data among processes, which is an essential part of many parallel algorithms.In this paper, sequential sorting algorithms, the parallel implementation of many sorting methods in a variety of ways using MPICH.NT.1.2.3 library under C++ programming language and comparisons between the parallel and sequential implementations are presented. Then, these methods are used in the image processing field. It have been built a median filter based on these submitted algorithms. As the parallel platform is unavailable, the time is computed in terms of a number of computations steps and communications steps

ان التوسع في استخدام الحاسبات العملاقة متعددة المعالجات أحدث نقلة كبيرة في سرعة حل و حجم المسائل. فتبني بروتوكول الواجهة البينية لامرار الرسالة القياسية مكن المبرمجين من كتابة برامج متنقلة و كفؤة خلال تشكيلات توازي متعددة وواسعة .التصنيف احدى العمليات التي تقام بواسطة الحاسبة. لأن البياتات المنسقة أسهل في المعالجة من البيانات العشوائية, الكثير من الخوارزميات تحتاج البيانات المنسقة. التنسيق له أهمية أخرى للحساب المتوازي. في هذا البحث خوارزميات التصنيف التسلسل, البناء المتوازي لكثير من طرق التصنيف وبأستعمال MPICH.NT وبلغة البرمجة C++ والمقارنة بين البناء التسلسل والمتوازي قدمت. ثم استخدمت هذه الطرق في مجال معالجة الصور. لقد تم بناء المرشح المتوسط اعتمادا على هذه الخوارزميات المقدمة. ولأن المنصة المتوازية غير متوفرة, تم حساب الوقت من حيث عدد خطوات الحسابات وخطوات الاتصالات.


Article
Software Implementation Of Hybrid Median Filter
البناء الحاسوبي لخوارزمية مرشح الوسيط الهجين

Author: Hussien Ali Hussien حسين علي حسين
Journal: AL-MANSOUR JOURNAL مجلة المنصور ISSN: 18196489 Year: 2013 Issue: 19 Pages: 89-109
Publisher: Private Mansour college كلية المنصور الاهلية

Loading...
Loading...
Abstract

Image filtering is one of the fundamental problems in the field of image processing and computer vision. Filtering an image improves the details and consequently the usability of an image. In this paper the algorithm of hybrid median filter is presented and then software is implemented using Matlab package. The features of the implemented hybrid median filter are compared with normal median filter under different conditions and circumstances and from testing results many points are concluded

أن أزالة الضوضاء من الصور هو أحد المشاكل الجوهرية في مجال معالجة الصور والرؤية الحاسوبية. أن أزالة الضوضاء من الصور يؤدي الى زيادة دقة المعالم للصور وتحسين التفاصيل و من ثم زيادة المنفعة والفائدة من الصور. في هذا البحث تم تقديم و دراسة خصائص أحدى خوارزميات المرشحات المستخدمة في أزالة الضوضاء من الصور. أن هذه الخوارزميـة هي خوارزمية مرشح الوسيط الهجين (hybrid median filter).تم في هذا البحث بناء برنامج بأستخدام الحزمة البرمجية (Matlab) يمثل خـــــوارزمية (hybrid median filtering).تم مقارنة خصائص مرشح الوسيط الهجين (hybrid median filter) مع خصائص مرشح الوسيط الأعتيادي (normal median filter) في حالات و ظروف مختلفة ومن نتائج الأختبار تم أستنتاج عدة نقاط


Article
Advanced Neighborhood Operation Based Image Zooming In

Author: Mithaq N. Raheema
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2011 Volume: 29 Issue: 4 Pages: 791-804
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Perhaps the most interesting feature of digitally encoded image data is thatthe image can be analytically manipulated. An entire field of computer graphics,named image processing, has emerged as a result of this capability. Once the datais numerically represented and stored in a manner that corresponds to the imageitself, the information can be manipulated by a computer in order to compress theimage, correct defects, enhance its qualities, geometrically transform it, performmeasurements, detect patterns and objects, and manipulate it in many other forms.This paper provides an overview of the types of image processing operations andintroduces an advanced algorithm to enlarge an image to get a closer look. Thisalgorithm changes the magnification of the image and displays the new view in anew figure. It determines the pixel's 3-by-3 neighborhood at the output image,distributes the value of the center pixel in the input matrix to the entire pixel'sneighborhood corresponding to it, and filtering the enlarged image by median.This proposed algorithm is tested with many image classes and the results show itsvery good ability to perform the image zooming in. Some preprocessing and postprocessing is done automatically which improve this algorithm and give itsadvantages over the traditional zooming operations. The programming languageMATLAB is used to realize the proposed algorithm


Article
Image Enhancement Techniques for Images at Blur Motion and Different Noises

Author: Sahlah Abed Ali
Journal: AL-Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics مجلة الرافدين لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 18154816 Year: 2019 Volume: 13 Issue: 1 Pages: 48-60
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Image restoration is an art to improve image quality by disposing of reducing the amount of noise and blurring present in the image. So it is one of the research titles of interest to the researchers. The images get degraded due to environmental conditions and atmospheric difference, it is therefore important to retrieve original images using different algorithms of image processing. There are widespread applications to restore images in our world today. In this research we present a new proposed method to manipulate image using median filter and has also applied inverse filter to image restoration, then combining the proposed method with inverse filter. The proposed method has been evaluated and compared with inverse Filter and with the merger by using different performance with parameters to verify efficiency and performances of these methods.The experimental results on the test image will explain the capabilities of the proposed method to restored image, were the value of the image quality and PSNR (peak Signal to Noise ratio) is better compared with inverse filter, where values of PSNR for Lena Image is 70.3536 and for Girl Image is 71.5410 when using the proposed method of median filter, while values of PSNR when using inverse filter are 62.3225 and 62.6008 respectively when speckle noise.

استرجاع الصورة هي مهارة او فن لتحسين نوعية الصورة عن طريق التخلص أو التقليل من كمية الضوضاء والتشويه الموجود في الصورة, لذا هي تعتبر واحدة من عناوين الابحاث التي تهم الباحثين. ان الصور يحصل لها تشويه بسبب الظروف الجوية والبيئية المختلفة, لذا يجب استعادة الصورة الأصلية عن طريق استخدام الخوارزميات المختلفة لمعالجة الصور, ويوجد في عالمنا اليوم انتشار واسع لتطبيقات استرجاع الصور. تم في هذا البحث اقترح طريقة لمعالجة الصورة باستخدام Median filter , كما وتم تطبيق Inverse filter لاسترجاع الصورة ومن ثم دمج الطريقة المقترحة مع Inverse filter. الطريقة المقترحة تم تقييمها ومقارنتها مع Inverse filter وطريقة الدمج المقترحة باستخدام عوامل ومقاييس الأداء المختلفة لمعرفة والتحقق من كفاءة واداء هذه الطرق. أظهرت النتائج التجريبية على صور الاختبار امكانية وقابلية الطريقة المقترحة لاسترجاع الصور حيث تم الحصول على نوعية صورة و قمة نسبة اشارة الى ضوضاء(PSNR) افضل مقارنة بالنتائج المستحصلة من Inverse filter , حيث كانت قيم الـ PSNR لصورة الاختبار الاولى 70.3536 وللصورة الثانية 71.5410 عند استخدام الطريقة المقترحة لـ Median filter بينما بلغت قيم الـ PSNRعند استخدام Inverse filter 62.3225 و 62.6008 على التوالي عند الضوضاء Speckle.


Article
The Landsat 7 imagery gap filling using median filter method
ملء فجوة صور لاندسات 7 باستخدام طريقة مرشح الوسيط

Authors: Wisam Abbas Faeq وسام عباس فائق --- Alaa S. Mahdi علاء سعود مهدي
Journal: Iraqi Journal of Physics المجلة العراقية للفيزياء ISSN: 20704003 Year: 2019 Volume: 17 Issue: 42 Pages: 158-162
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) was launched on the Landsat-7 satellite on April 15, 1999. Four years later, the image was dramatically changed in May 2003 by ETM+ due to the failure of the Scan Line Corrector (SLC). The image contains 22 % The damaged pixels. Intermediate filter is one of the important filters for correcting image noise, processing and basic construction in many image processing situations. Digital images are often distorted by pulse noise due to sensor errors, resulting in communication channel errors, such as switching signals from analog to digital. This error inevitably changes the intensity of the pixel image, while some pixels remain unchanged. To get rid of driving noise and improve the quality of the image we are working on, we will use an average filter. Landsat-7 data was corrected using a focal analysis method that includes the median filtering process. We provide a method based on a certain algorithm to apply the filter to images. We apply the median filter (3x3) to correct and correct the image taken by Landsat 7, and we will restore the damaged pixels using the ERDAS imaging Software.

تم إطلاق The Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM +) على القمر الصناعي Landsat-7 في 15 أبريل 1999. بعد أربع سنوات، تم تغيير الصورة بشكل كبير في مايو 2003 بواسطة ETM+ بسبب فشل Scan Line Corrector (SLC) .تحتوي الصورة على 22 ٪ بكسل تالف. يعد المرشح الوسيط أحد المرشحات المهمة لتصحيح ضجيج الصورة ومعالجتها والبناء الأساسي في العديد من مواقف معالجة الصور. غالبًا ما يتم تشويه الصور الرقمية بسبب ضوضاء النبض بسبب أخطاء المستشعر، مما ينتج عنه أخطاء في قناة الاتصال، مثل تبديل الإشارات من التناظرية إلى الرقمية. هذا الخطأ يغير حتما من شدة صورة بكسل، في حين أن بعض بكسل لا تزال دون تغيير. للتخلص من ضوضاء القيادة وتحسين جودة الصورة التي نعمل عليها، سنستخدم مرشحًا متوسطًا. تم تصحيح بيانات Landsat-7 باستخدام طريقة التحليل البؤري التي تتضمن عملية التصفية المتوسطة. نحن نقدم طريقة تعتمد على خوارزمية معينة لتطبيق الفلتر على الصور. نطبق عامل التصفية المتوسط (3 × 3) لتصحيح وتصحيح الصورة التي التقطها لاندسات 7، وسنقوم باستعادة البيكسلات التالفة باستخدام برنامج. التصوير ERDAS.


Article
Images enhancement using hybrid Median-Mean filters
تحسين الصور باستخدام مرشحات هجينة وسطي - معدل

Author: Maytham A. Shahed Emad S. Jabbe ميثم ابو الهيل شهيد عماد شعلان جبر
Journal: Journal of Basrah Researches (Sciences) مجلة ابحاث البصرة ( العلميات) ISSN: 18172695 Year: 2008 Volume: 34 Issue: 1A Pages: 64-72
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents new techniques for noise reduction depending on filters. The two proposed filters are to simulate and improve the effects of two kinds of smoothing filters: Mean and Median filters. These two filters are of amplitude and statistic kinds but they are vibrated between the linear and nonlinear kinds.The first proposed filter takes the average of mean and median filters for each pixel in the image as a new pixel in the filtered image. While the second filter takes the average of the W median intensity values in the mask (H×W) for each pixel in the image as a new pixel in the filtered image.Simulations show that the proposed filters work well in suppressing two different kinds of noise: Poisson and Gaussian from both images grayscale and RGB while preserving image details.

يعرض هذا البحث تقنيات جديدة لتقليل الضوضاء بالاعتماد على المرشحات. المرشحان المقترحان يحاكيان ويحسنان نتائج نوعين من مرشحات التنعيم هما: مرشح المعدل ومرشح الوسيط. هذان المرشحان هما من أنواع مختلفة الأول خطي واتساعي بينما الثاني غير خطي وإحصائي. المرشح المقترح الأول يقوم بحساب معدل ناتجي المرشحين الوسيط والمعدل لكل نقطة في الصورة لتمثيل قيمة النقطة الجديدة في الصورة المحسنة. أما المرشح الثاني فيقوم بحساب معدل W قيمة وسطى من قيم الشدة في النافذة (H×W) لكل نقطة في الصورة لتمثيل القيمة الجديدة في الصورة المحسنة.محاكاة المرشحات أظهرت أن المرشحين المقترحين يعملان بصورة جيدة في اخفاء نوعين مختلفين من الضوضاء هما بواسون وكاوس ولنوعين من الصور الرمادية و الملونة RGB مع الحفاظ على تفاصيل الصورة.


Article
Medical Image Processing to Detect Brain Cancer
معالجة الصور الطبية لاكتشاف سرطان الدماغ

Author: Israa Akram Fadhil اسراء اكرم فاضل
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2015 Volume: 7 Issue: 1 اللغة الانكليزية Pages: 31-46
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

Moments of images provide efficient local descriptors and have been used extensively in image analysis applications. Moments are able to provide invariant measures of shape. The search refers to use many processing operations on MRI brain scan to detect Brine Cancer by de-noise, limits and observe any different changes occur in Brain shape and size. There are many ways to de-noise an image or a set of data and methods exists. The preprocessing, filtering image is the process of removing noise by use (Median, Gaussian) filters; Segmentation is implemented using Threshold method to analysis and retail operations of the image to enhance it, Image classification according to some feature that appears across the image set, that Zernike Moments is use to feature extraction. The performance of Image filtering techniques is calculated by (i) PSNR value (ii) MSE Value. This is refers to improve image quality, increase visibility of details, help in the diagnostic and accurate information in medical care.

لحظات الصور او مابعرف بالصور اللحظية توفر طريقة وصف عالية الجودة في تطبيقات تحليل ومعالجة الصور حيث ان اللحظات قادرة توفير وملاحظة اختلافات وتغيرات القياسات في الشكل (الصورة) وفي هذا البحث تم التطرق الى عدة عمليات معالجة تتم على صور فحص الرنين المغناطيسي للدماغ واكتشاف سرطان الدماغ وذلك بملاحظة وتحديد اي تغير ملحوظ على حجم وشكل الدماغ الطبيعي ,حيث يتم ذلك بمقارنة الالمدخلة مع الصورة الطبيعية لحجم الدماغ وعند عدم التطابق فتجري على الصورة المدخلة عدة عمليات معالجة .منها ازالة الشوائب باستخدام فلاتر التصفية , بعدها يتم تقطيع الصورة الى احجام اصغر لغرض تحليل محتواها وتشخيصة حيث تم استخدام طريقة العتبة, بعدها يتم تصنيف المقاطع لغرض انتزاع الميزات منها ومقارنتها مع الصورة الاصلية وتحديد مكان الورم .عند تنفيذ الطريق المقترحة فقد وفرت سرعة وسهولة عن طوهذا يشير إلى تحسين جودة الصورة، وزيادة وضوح لتفاصيل، تساعد في التشخيص ومعلومات دقيقة في مجال الرعاية الطبية.


Article
Impulse Noise Removal From Highly Corrupted Astronomical Images using Modified Progressive Switching Median Filter Guided by Neural Networks

Author: Hind Restom Mohammed هند رستم
Journal: Journal of Al-Qadisiyah for Computer Science and Mathematics مجلة القادسية لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 20740204 / 25213504 Year: 2011 Volume: 3 Issue: 2 Pages: 1-14
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, a novel and effective method for impulse noise removal in corrupted color images is discussed. The new method consists of three phases. The first phase is a noise detection phase where a modified self-organizing neural network is used to detect impulse noise pixels. The second is a noise filtering phase process is performed in recursive manner. Third phase is Histogram Equalizer the processed (output) image is obtained by mapping each pixel with level rk in the input image into a corresponding pixel with levels sk in the output image is presented. we propose a technique based on impulse noise detection by means of a self-organizing neural network and a class of the Modified Progressive Switching Median Filter(MPSM) that can remove impulse noise effectively while preserving details. Also, we add a histogram equalizer filter at the output of our proposed system in order to enhance the final output images. Experimental results demonstrate that the performance of the proposed technique is superior to that of the traditional median filter family for impulse noise removal in image applications.


Article
A comparison between PCA and some enhancement filters for denoising astronomical images
مقارنة بين PCA وبعض فلاتر التحسين لإزالة الضوضاء من الصور الفلكية

Authors: Raaid N. Hassan رائد نوفي حسان --- Loay K. Abood لؤي كاظم عبود
Journal: Iraqi Journal of Physics المجلة العراقية للفيزياء ISSN: 20704003 Year: 2013 Volume: 11 Issue: 22 Pages: 82-92
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This paper includes a comparison between denoising techniques by using statistical approach, principal component analysis with local pixel grouping (PCA-LPG), this procedure is iterated second time to further improve the denoising performance, and other enhancement filters were used. Like adaptive Wiener low pass-filter to a grayscale image that has been degraded by constant power additive noise, based on statistics estimated from a local neighborhood of each pixel. Performs Median filter of the input noisy image, each output pixel contains the Median value in the M-by-N neighborhood around the corresponding pixel in the input image, Gaussian low pass-filter and Order-statistic filter also be used.Experimental results shows LPG-PCA method gives better performance, especially in image fine structure preservation, compared with other general denoising algorithms.

في هذا البحث تمت مقارنة بين تقنيات إزالة الضوضاء باستخدام أسلوب إحصائي، PCA-LPG هذا الإجراء هو تكراري لمرتين لغرض تحسين الأداء في إزالة الضوضاء وبعض مرشحات التحسين الأخرى. كمرشح Wiener المطور للصور ذات التدرج الرمادي والتي تردت بإضافة قدرة من الضوضاء الثابتة، بالاعتماد على تخمين إحصائي من المجاورات لكل نقطة. تم تطبيق مرشح Median على الصورة الضوضائية حيث كل نقطة في الصورة المفلترة تحتوي على قيمة Median في M-by-N من المجاورات حول النقطة للصورة الضوضائية، وكذلك استخدم كل من مرشح Gaussian ومرشح Order-statistic. النتائج العملية أظهرت ان طريقة LPG-PCA إنها الأفضل اداءً وخاصة بالنسبة للصور جيدة التركيب مقارنة بطرق ازالة الضوضاء الاخرى.

Listing 1 - 10 of 12 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (12)


Language

English (10)

Arabic (1)


Year
From To Submit

2019 (2)

2017 (1)

2016 (1)

2015 (1)

2014 (1)

More...