research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Face Identification using Back-Propagation Adaptive Multiwavenet

Authors: Nuha Abdul Sahib Alwan --- Ali Ibrahim Abbas --- Waleed Ameen Mahmoud
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2012 Volume: 18 Issue: 3 Pages: 392-402
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Face Identification is an important research topic in the field of computer vision and pattern recognition and has become a very active research area in recent decades. Recently multiwavelet-based neural networks (multiwavenets) have been used for function approximation and recognition, but to our best knowledge it has not been used for face Identification. This paper presents a novel approach for the Identification of human faces using Back-Propagation Adaptive Multiwavenet. The proposed multiwavenet has a structure similar to a multi-layer perceptron (MLP) neural network with three layers, but the activation function of hidden layer is replaced with multiscaling functions. In experiments performed on the ORL face database it achieved a recognition rate of 97.75% in the presence of facial expression, lighting and pose variations. Results are compared with its wavelet-based counterpart where it obtained a recognition rate of 10.4%. The proposed multiwavenet demonstrated very good recognition rate in the presence of variations in facial expression, lighting and pose and outperformed its wavelet-based counterpart.

تمييز الوجوه من المواضيع المهمة في مجال الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط وأصبحت مجالا بحثيا نشطا للغاية في العقود الأخيرة. في الآونة الأخيرة استخدمت الشبكة العصبية المتعددة المويجات لتقريب الدالة و التمييز، لكن بحسب علمنا لم تستخدم للتعرف على الوجوه. يقدم هذا البحث نهجا جديدا لتحديد الهوية من خلال الوجه باستخدام (Back-Propagation Adaptive Multiwavenet) الشبكة العصبية المتعددة المويجات التكيفية ذات انتشار تراجعي. تمتلك الشبكة المتعددة المويجات المقترحة بنية مماثلة ل(MLP) مع ثلاث طبقات، غير ان دالة التفعيل تم استبدالها بدالة متعددة المقادير. حققت هذه الشبكة نسبة التمييز 97.75% في تجارب تمت على قاعدة البيانات ORL مع اختلاف في تعابير الوجه، الاضاءة وتدوير الوجه. تمت مقارنة النتائج مع نظيرتها الاحادية المويجة حيث حصلت على نسبة تمييز 10.4%. اظهرت الشبكة المقترحة نسبة جيدة جدا مع وجود اختلاف في الاضاءة، تعابير الوجه وتدوير الوجه وتفوقت على نظيرتها الاحادية المويجة.


Article
Face Identification Using Back-Propagation Adaptive Multiwavenet

Authors: Waleed Ameen Mahmoud --- Nuha Abdul Sahib Alwan --- Ali Ibrahim Abbas
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2012 Volume: 18 Issue: 7 Pages: 819-828
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Face Identification is an important research topic in the field of computer vision and pattern recognition and has become a very active research area in recent decades. Recently multiwavelet-based neural networks (multiwavenets) have been used for function approximation and recognition, but to our best knowledge it has not been used for face Identification. This paper presents a novel approach for the Identification of human faces using Back-Propagation Adaptive Multiwavenet. The proposed multiwavenet has a structure similar to a multi-layer perceptron (MLP) neural network with three layers, but the activation function of hidden layer is replaced with multiscaling functions. In experiments performed on the ORL face database it achieved a recognition rate of 97.75% in the presence of facial expression, lighting and pose variations. Results are compared with its wavelet-based counterpart where it obtained a recognition rate of 10.4%. The proposed multiwavenet demonstrated very good recognition rate in the presence of variations in facial expression, lighting and pose and outperformed its wavelet-based counterpart.

تمييز الوجوه من المواضيع المهمة في مجال الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط وأصبحت مجالا بحثيا نشطا للغاية في العقود الأخيرة. في الآونة الأخيرة استخدمت الشبكة العصبية المتعددة المويجات لتقريب الدالة و التمييز، لكن بحسب علمنا لم تستخدم للتعرف على الوجوه. يقدم هذا البحث نهجا جديدا لتحديد الهوية من خلال الوجه باستخدام (Back-Propagation Adaptive Multiwavenet) الشبكة العصبية المتعددة المويجات التكيفية ذات انتشار تراجعي. تمتلك الشبكة المتعددة المويجات المقترحة بنية مماثلة ل(MLP) مع ثلاث طبقات، غير ان دالة التفعيل تم استبدالها بدالة متعددة المقادير. حققت هذه الشبكة نسبة التمييز 97.75%في تجارب تمت على قاعدة البيانات ORL مع اختلاف في تعابير الوجه، الاضاءة وتدوير الوجه. تمت مقارنة النتائج مع نظيرتها الاحادية المويجة حيث حصلت على نسبة تمييز 10.4%. اظهرت الشبكة المقترحة نسبة جيدة جدا مع وجود اختلاف في الاضاءة، تعابير الوجه وتدوير الوجه وتفوقت على نظيرتها الاحادية المويجة.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2012 (2)