research centers


Search results: Found 12

Listing 1 - 10 of 12 << page
of 2
>>
Sort by

Article
Improved Detector Performance Rendering in the Optical Spectral Ranges to Provide Accurate Image

Authors: Basaad H. Hamza --- Huda Salih Mahdi
Journal: Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية ISSN: 1814635X Year: 2018 Volume: 29 Issue: 4 Pages: 106-109
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Modern sensor systems have complex sensor assemblies with performance depending on variety of factors. An algorithm presented in this work to provide accurate image rendering in the optical spectral ranges of IR imaging systems. From the images output notice that in long wavelength bandwidth of IR (8-12) µm the image was more clarity without noise. This mean S/N ratio and the Efficiency of detector is bigger than band (1-3) µm. Recommend that this method can be used to improve the performance of the thermal detector which uses in thermal imaging system in any package of wavelength. This algorithm can be store as a code in the cart storage of IR imaging system

أنظمة الاستشعار الحديثة تملك تجمعات معقدة لمتحسسات تعتمد على عدة عوامل. تم عرض خوارزمية في هذا العمل لتجهز دقة صورة ملائمة تعمل في نطاقات طيفية بصرية من أنظمة التصوير الحراري. من الصور الناتجة نلاحظ أنه في الحزمة العريضة من الطول الموجي من الأشعة تحت الحمراء (8-12) ميكرون كانت الصورة أكثر وضوحا ومن دون ضوضاء وهذا يعني نسبة S / N وكفاءة كاشف أكبر من الحزمة (1-3) ميكرون. نوصي بأن هذه الطريقة يمكن استخدامها لتحسين أداء الكاشف الحراري الذي يستخدم في أنظمة التصوير الحراري في أي حزمة من الطول الموجي. هذه الخوارزمية يمكن تخزينها كشفرة في تخزين العربة من نظام التصوير بالأشعة تحت الحمراء.


Article
Depth Buffer DDA Based on FPGA
المحلل التفاضلي الرقمي لذاكرة العمق باعتماد البوابات القابلة للبرمجة حقليا

Author: Fakhrulddin Hamid Ali فخرالدين حامد علي
Journal: AL Rafdain Engineering Journal مجلة هندسة الرافدين ISSN: 18130526 Year: 2011 Volume: 19 Issue: 5 Pages: 28-39
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract The Digital Differential Analyzer (DDA) is normally used to efficiently compute the pixels (picture elements) for a straight line segment which can be used to represent it in a frame buffer or image memory. The calculated integer values of x and y for each pixel are used to address the memory while the color or intensity of the line segment presents the data to memory. The pixels in the frame buffer can then be read in a synchronized manner, while scanning the screen, and displayed on the computer monitor to show the straight line. This paper presents a new Digital Differential Analyzer as a three dimension (3D) version of the traditional (2D) one. There is a need to the 3D-DDA for the solution of the hidden surface problem in the image space when using depth or Z buffer method in the field of 3D computer graphics. A hardware implementation of the 3D-DDA is accomplished for the real time applications.

ألخلاصة المحلل الرقمي التفاضلي يستخدم عادة لحساب النقاط الصورية لقطعة خط مستقيم وخزنها في ذاكرة الصورة حيث تستخدم القيمة المطلقة المحسوبة للاحداثي السيني و القيمة المطلقة المحسوبة للاحداثي الصادي لعنونة الذاكرة بينما يستخدم لون المستقيم كبيانات لها. هذه النقاط الصورية تقرأ من الذاكرة باسلوب متزامن اثناء عملية مسح الشاشة وتعرض عليها لتبيان صورة المستقيم. يقدم هذا البحث محللا تفاضليا رقميا جديدا ثلاثي الابعاد كتطوير للمحلل الرقمي التفاضلي التقليدي ثنائي الابعاد لجعل أدائه ثلاثي الأبعاد للاستفادة منه في حل مشكلة الأوجه المخفية باستخدام أسلوب ذاكرة العمق وذلك في تطبيقات توليد الصور للأجسام الثلاثية الأبعاد كما تم تنفيذ ذلك مباشرة بالكيان المادي لأغراض تحقيق الأداء في الزمن الحقيقي.


Article
Anti-Aliased DDA
تنعيم المستقيم المرسوم بالمحلل الرقمي التفاضلي

Author: Fakhraldeen Hamid Ali فخرالدين حامد علي
Journal: AL Rafdain Engineering Journal مجلة هندسة الرافدين ISSN: 18130526 Year: 2009 Volume: 17 Issue: 2 Pages: 25-34
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract Bit-mapped images are prone to the jaggies (stair-step effect along edges) because the computer uses small dots to build images. This effect is called aliasing and the technique used to reduce it is called antialiasing. This paper investigates aliasing along straight line segments or edges, its origin, and how it is affected by the orientation or slope of the segment. A method for antialiasing or smoothing the straight line segments by modifying the intensity of the pixels is presented. Hardware implementation of this method is finally formulated and tested using Field Programmable Gate Arrays (FPGA). Keywords: pixel, jaggies, antialiasing, raster, FPGA.

الخلاصةتتعرض الرسوم المرسومة بالحاسوب الى ظهور مايشبه الدرج على طول الحافات المستقيمة وذلك بسب بناء هذه الرسوم من نقاط صورية محددة. في هذا البحث عرض و تحليل لهذه الظاهرة واسباب حدوثها وكيفية تأثر هذه الظاهرة بزاوية او ميل المستقيم . للتقليل من ظاهرة التدرج او لتنعيم المستقيم يتم معاملة لون او الكثافة الضوئية للنقاط التي تستخدم في بناءه اعتماداً على بعد مركز النقطة الصورية عن المستقيم .اضافة الى ذلك يقدم هذا البحث تصميما بسيطاً للخوارزمية المعتمدة على الطريقة المذكورة منفذة بالكيان المادي بالاعتماد على مصفوفة البوابات المبرمجة حقلياً .

Keywords

Keywords: pixel --- jaggies --- antialiasing --- raster --- FPGA.


Article
A Proposed Background Modeling Algorithm for Moving Object Detection Using Statistical Measures
خوارزمية نمذجة خلفية مقترحة لكشف الأجسام المتحركة بأستخدام المقاييس الأحصائية

Author: Abdulamir A. Karim عبدالأميرعبدالله كريم
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2017 Volume: 58 Issue: 3A Pages: 1282-1289
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Extracting moving object from video sequence is one of the most important steps in the video-based analysis. Background subtraction is the most commonly used moving object detection methods in video, in which the extracted object will be feed to a higher-level process ( i.e. object localization, object tracking ). The main requirement of background subtraction method is to construct a stationary background model and then to compare every new coming frame with it in order to detect the moving object. Relied on the supposition that the background occurs with the higher appearance frequency, a proposed background reconstruction algorithm has been presented based on pixel intensity classification ( PIC ) approach. First, pixel intensity in a predetermined time period has been classified according to a proposed clustering method, second, pixels frequency of those clusters has been calculated, finally, the center of the cluster with the higher pixel frequency has been chosen as the background pixel intensity value. The efficiency and effectiveness of the proposed algorithm has been confirmed through comparing its results with those of the most common traditional methods, besides , the results of the proposed algorithm in a number of testing environment which are traffic monitoring and pedestrian surveillance shows that the proposed algorithm can save space and economize computation time and give good accuracy.

ان استخلاص الأجسام المتحركة من الفيديو تعد واحدة من اهم الخطوات في تحليل الفديو. تعتبر عملية طرح الخلفية من اكثر طرق الكشف عن الأجسام المتحركة شيوعا في الفديو، حيث يتم تغذية الجسم المستخلص الى عمليات ذات مستوى اعلى ( اي تحديد موقع الجسم وتتبع الجسم ). المتطلب الرئيسي لطريقة طرح الخلفية هو بناء نموذج خلفية ثابت ومن ثم مقارنة كل اطار frame جديد بذلك النموذج من اجل الكشف عن الأجسام المتحركة. اعتمادا على فرضية ان بكسل Pixels الخلفية تظهر بأعلى تردد ظهور , تم اقتراح خوارزمية جديدة لأعادة بناء الخلفية بالأستناد الى نهج تصنيف كثافة البكسل اولا. تم تصنيف البكسل في فترة زمنية محددة مسبقا وفقا لطريقة عنقدة clustering مقترحة ، ثانيا. تم حساب تردد البكسل لتلك العناقيد ، واخيرا. تم تحديد مركز العنقود ذا تردد البكسل الأعلى واعتماده كقيمة لبكسل الخلفية. تم التحقق من فاعلية وكفاءة الخوارزمية المقترحة من خلال مقارنة نتائجها مع نتائج الطرق التقليدية الأكثر شيوعا. فضلا عن ذلك ، فأن نتائج الخوارزمية المقترحة في عدد من بيئة الأختبار ( مراقبة حركة المرور و مراقبة المشاة ) أظهرت ان الخوارزمية المقترحة يمكن ان توفر في المساحة الخزنية وان تقتصد في وقت الحساب وانها تعطي دقة جيدة.


Article
Hybrid Method based Improved Steganography
طريقة هجينة لتحسين الستيغانوغرافي

Author: Falath M. Mohammed فلذ م. محمد
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2018 Volume: 9 Issue: 1 اللغة الانكليزية Pages: 153-167
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

Since ancient times Steganography was the best way to transfer secret data from one person to another. The third parties don’t know about the transferred information because it is hidden in another media like image, sound, text or video. Unlike encryption, confidential information is open to hackers but cannot be used because it is encrypted.in this paper a new data hiding method has been proposed. In this method the digital image will split into one hindered areas or windows, the standard deviation for each window has computed to choose the smallest fifty values of standard deviation for hiding the data inside this windows. In each window zigzag bath has used to choose the required pixels to hide the secret bits inside it, the first or the second bit of the binary value of the blue component of the pixels in that path has chosen for embedding.

منذ العصور القديمة كان ستيغانوغرافيا أفضل وسيلة لنقل البيانات السرية من شخص إلى آخر. بحيث لا يعرف الطرف الثالث المعلومات المنقولة لأنها مخفية في وسائط أخرى مثل الصورة أو الصوت أو النص أو الفيديو. على عكس التشفير، المعلومات السرية مفتوحة للقراصنة ولكن لا يمكن استخدامها لأنها مشفرة.في هذه البحث تم اقتراح طريقة جديدة لإخفاء البيانات. في هذه الطريقة سوف تنقسم الصورة الرقمية إلى مئة منطقة أو نافذة ، الانحراف المعياري سيحسب لكل نافذة لاختيار اقل خمسين قيمة الانحراف المعياري لإخفاء البيانات داخل هذه النوافذ. في كل نافذة نختار مسارمتعرج لاختيارالبكسلات المطلوبة لإخفاء البتات السرية داخلها ثم يتم اختيار البت الاول أو الثاني من القيمة الثنائية للمكون الأزرق للبكسل الموجود في هذا المسار من اجل الاخفاء

Keywords

Steganography --- image --- pixel --- information --- embedding --- PNSR --- embedding


Article
Advanced Neighborhood Operation Based Image Zooming In

Author: Mithaq N. Raheema
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2011 Volume: 29 Issue: 4 Pages: 791-804
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Perhaps the most interesting feature of digitally encoded image data is thatthe image can be analytically manipulated. An entire field of computer graphics,named image processing, has emerged as a result of this capability. Once the datais numerically represented and stored in a manner that corresponds to the imageitself, the information can be manipulated by a computer in order to compress theimage, correct defects, enhance its qualities, geometrically transform it, performmeasurements, detect patterns and objects, and manipulate it in many other forms.This paper provides an overview of the types of image processing operations andintroduces an advanced algorithm to enlarge an image to get a closer look. Thisalgorithm changes the magnification of the image and displays the new view in anew figure. It determines the pixel's 3-by-3 neighborhood at the output image,distributes the value of the center pixel in the input matrix to the entire pixel'sneighborhood corresponding to it, and filtering the enlarged image by median.This proposed algorithm is tested with many image classes and the results show itsvery good ability to perform the image zooming in. Some preprocessing and postprocessing is done automatically which improve this algorithm and give itsadvantages over the traditional zooming operations. The programming languageMATLAB is used to realize the proposed algorithm


Article
Secure Watermark Image Steganography by Pixel Indicator Based on Randomization
اخفاء الصورة المائية من المؤشر بكسل استنادا إلى التوزيع العشوائي

Authors: M. Hamid Mohammed Farhan --- Zena Ahmed
Journal: JOURNAL OF MADENAT ALELEM COLLEGE مجلة كلية مدينة العلم الجامعة ISSN: 2073,2295 Year: 2012 Volume: 4 Issue: 2 Pages: 101-110
Publisher: City College of Science University كلية مدينة العلم الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

Steganography is the art of hiding the fact that communication is taking place, by hiding information in other information. In this paper have being investigated a method to RGB image steganography based on pixel indicator technique and triple-A algorithm. They uses the same principle of Least Significant Bit (LSB), where the secret is hidden in the least significant bits of the pixels, with more randomization in selection of the number of bits used and the color channels that are used. This randomization is expected to increase the security of the system and also increase the capacity of information. These techniques can be applied to RGB images where each pixel is represented by three bytes (24 bit) to indicate the intensity of red, green, and blue in that pixel. This work showed attractive results especially in the capacity of the data-bits to be hidden with relation to the RGB image pixels. The effective of the proposed stego system has been estimated by Mean Square Error (MSE), Peak Signal to Noise Ratio (PSNR). This paper also illustrates how security has been enhanced using this algorithm.

إخفاء المعلومات هو فن اخفاء حقيقي وان الاتصالات تجري عن طريق إخفاء المعلومات في غيرها من المعلومات. في هذا البحث لدينا وسيلة لتحقيق في إخفاء المعلومات صورة RGB على أساس تقنية مؤشر بكسل والثلاثي خوارزمية. انها تستخدم نفس مبدأ LSB، حيث يتم إخفاء سر في بت على الأقل أهمية من بكسل، مع مزيد من العشوائية في اختيار عدد البتات المستخدمة وقنوات الألوان التي يتم استخدامها. ومن المتوقع أن هذا التوزيع العشوائي لزيادة أمن النظام، وكذلك زيادة قدرته. ويمكن تطبيق هذه التقنيات لصور RGB حيث يتم تمثيل كل بكسل من ثلاثة بايت للدلالة على كثافة اللون الأحمر والأخضر والأزرق في تلك بكسل. وأظهرت نتائج هذا العمل جذابا خصوصا في قدرة بت البيانات إلى أن تكون مخفية مع يتعلق بكسل صورة RGB. وقد قدر من فعالية نظام stego المقترحة عن طريق مربع الخطأ (MSE)، وإشارة إلى الذروة نسبة الضوضاء (PSNR). هذا البحث كما يوضح كيف تم تعزيز الأمن باستخدام هذه الخوارزمية.


Article
Fractal Dimension Based on Pixel Covering Method

Author: Arkan J. Mohammed1
Journal: Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية ISSN: 1814635X Year: 2013 Volume: 24 Issue: 5 Pages: 1-10
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Fractal dimension is an important feature of images, which is considered as a basic concept in fractal geometry used to measure the geometrical complexity of fractal set. In fractal geometry theory, the fundamental definition of fractal dimension have been based on Hausdorff dimension that is not easy to be estimated in most cases. There are many approaches to estimate the fractal dimension of an object, they compute inefficiently and the present of the local features of image invalidly. This paper addresses this problem by presenting a new estimated algorithm based on pixel covering method. The proposed approach will serve as an important characteristic for several applications in medical, engineering, and sciences, it helps to determine the local structure feature of image upon other conventional approaches used to determine the fractal dimension for the whole image. Experimental investigations indicate the efficiency of this approach compared with a well known widely used approaches such as; the box counting dimension, and the escape time dimension.

البعد الكسوري هو احد الخصائص الاساسية التي تستخدم في تمييزالصور حيث يعتبرالمفهوم الاساسي في هندسة الكسوريات والذي يستعمل لقياس نسبة التعقيد الهندسي للمجموعة الكسورية. التعريف الاساس للبعد الكسوري في هندسة الكسوريات هو من خلال البعد الهاوسدورفي والذي يصعب حسابه في أكثر الحالات.هناك العديد من الاتجاهات لحساب البعد الكسوري، قسم منها يعد غير كفوء حيث يعطي نتائج غير مقبولة عند استخدامه لتمييز الصفات المحلية للصورة. وللتغلب على هذا النوع من المشاكل قمنا في هذا البحث باقتراح خوارزميات جديدة تستخدم في تخمين البعد الكسوري والتي تعتبر خوارزميات موسعة للخوارزميتين التقليدية في حساب البعد الكسوري وهما (البعد التكعيبي وخوارزمية زمن الهروب) بالاعتماد على طريقة التغطية النقطية. الطرق المقترحة تستعمل كخاصية مهمة في العديد من التطبيقات في الطب،الهندسة والعلوم حيث انها تساعد على تحديد الخواص المحلية للصورة خلافا عن الطرق السابقة المصممة لايجاد البعد الكسوري للصورة بشكلها الكامل. الحسابات العددية تشير الى كفاءة هذة الطريقة مقارنة مع قسم من الطرق السابقة الواسعة الاستخدام.


Article
Hardware Implementation of 3D-Bresenham's Algorithm Using FPGA
تنفيذ الكيان المادي لخوارزمية برزنهام ثلاثية الأبعاد باستخدام مصفوفة البوابات المبرمجة حقلياً

Author: Dr. Basma Mohammed Kamal Younis, Lecturer Ne'am Salim Mohammed Sheet
Journal: Tikrit Journal of Engineering Sciences مجلة تكريت للعلوم الهندسية ISSN: 1813162X 23127589 Year: 2013 Volume: 20 Issue: 2 Pages: 37-47
Publisher: Tikrit University جامعة تكريت

Loading...
Loading...
Abstract

Traditional 3D-Bresenham's algorithm is efficient in generating lines on raster systems using only integer calculations. This algorithm is needed as a solution of hidden surface problem using depth-buffer method to calculate z value for each pixel, while calculated values of x and y are used to address frame buffer memory, z value is used to test hidden surface by saving the closest depth in depth buffer.In this paper Bresenham's algorithm for plotting 3D-lines is examined then modified to simplify hardware requirements during implementation phase. Basing on efficiency of the algorithm on the space symmetry an enhanced version of this algorithm is implemented using OpenGL. Experimental results confirm results calculated theoretically for both traditional and modified algorithms.The hardware implementation is accomplished for real time applications, and a graphic sub-system is designed using FPGA. Finally, a comparison is accomplished for Spartan3E utilization which is used to implement the hardware

تعد خوارزمية برزنهام التقليدية خوارزمية كفوءة تستخدم في توليد الخط المستقيم ثلاثي الأبعاد في الأنظمة النقطية باستخدام حسابات القيم الصحيحة فقط. كما أن هذه الخوارزمية تقوم بحل مشكلة الأوجه المخفية التي تستخدم طريقة ذاكرة العمق لحساب قيمة البعد الثالث لكل نقطة شاشة. تستخدم قيم الاحداثي السيني والصادي لحساب عناوين ذاكرة الصورة وقيمة البعد الثالث لفحص الأوجه المخفية بواسطة حفظ العمق الأقرب للناظر في ذاكرة العمق.في هذا البحث تم دراسة خوارزمية برزنهام لرسم الخطوط ثلاثية الأبعاد وتطويرها لتناسب متطلبات مرحلة التنفيذ بالكيان المادي. اعتماداً على خاصية التناظر تم تحسين الخوارزمية باستخدام مكتبة الرسم المفتوحة المعروفة بـ(OpenGL) حيث تم مطابقة النتائج العملية والنظرية لكلتا الخوارزميتين التقليدية والمطورة. تم تنفيذ الكيان المادي لخوارزمية برزنهام ثلاثية الأبعاد بعد تطويرها لأغراض تحقيق الأداء في الزمن الحقيقي, حيث تم تنفيذ منظومة الرسم الفرعية باستخدام البوابات القابلة للبرمجة حقلياُ. وأخيراً تم إجراء مقارنة بين المعماريتين المصممتين من ناحية الاستفادة من مصادر رقاقة Spartan3E المستخدمة للتنفيذ المادي.


Article
A comparison between PCA and some enhancement filters for denoising astronomical images
مقارنة بين PCA وبعض فلاتر التحسين لإزالة الضوضاء من الصور الفلكية

Authors: Raaid N. Hassan رائد نوفي حسان --- Loay K. Abood لؤي كاظم عبود
Journal: Iraqi Journal of Physics المجلة العراقية للفيزياء ISSN: 20704003 Year: 2013 Volume: 11 Issue: 22 Pages: 82-92
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This paper includes a comparison between denoising techniques by using statistical approach, principal component analysis with local pixel grouping (PCA-LPG), this procedure is iterated second time to further improve the denoising performance, and other enhancement filters were used. Like adaptive Wiener low pass-filter to a grayscale image that has been degraded by constant power additive noise, based on statistics estimated from a local neighborhood of each pixel. Performs Median filter of the input noisy image, each output pixel contains the Median value in the M-by-N neighborhood around the corresponding pixel in the input image, Gaussian low pass-filter and Order-statistic filter also be used.Experimental results shows LPG-PCA method gives better performance, especially in image fine structure preservation, compared with other general denoising algorithms.

في هذا البحث تمت مقارنة بين تقنيات إزالة الضوضاء باستخدام أسلوب إحصائي، PCA-LPG هذا الإجراء هو تكراري لمرتين لغرض تحسين الأداء في إزالة الضوضاء وبعض مرشحات التحسين الأخرى. كمرشح Wiener المطور للصور ذات التدرج الرمادي والتي تردت بإضافة قدرة من الضوضاء الثابتة، بالاعتماد على تخمين إحصائي من المجاورات لكل نقطة. تم تطبيق مرشح Median على الصورة الضوضائية حيث كل نقطة في الصورة المفلترة تحتوي على قيمة Median في M-by-N من المجاورات حول النقطة للصورة الضوضائية، وكذلك استخدم كل من مرشح Gaussian ومرشح Order-statistic. النتائج العملية أظهرت ان طريقة LPG-PCA إنها الأفضل اداءً وخاصة بالنسبة للصور جيدة التركيب مقارنة بطرق ازالة الضوضاء الاخرى.

Listing 1 - 10 of 12 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (12)


Language

English (10)

Arabic (1)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2018 (2)

2017 (1)

2015 (2)

2013 (3)

2012 (1)

More...