research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Using Dummy Variables in Improving the Simple Linear Regression Model for the Ratio of Consumption to the National Income in Iraq during the Period (1970-1994)

Author: Fedaa N. Abdulahad
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2012 Volume: 15 Issue: 3 Pages: 167-172
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

This paper discuss the concept of dummy variables and its importance usge in statistical analysis by transforming the qualitative variables to measurable quantitative variables and applying it in analyzing the linear regression in both simple and multiple forms. A comparison has been made between using dummy variables and power transformation methodology. This comparison aims to show which one of the two methods is better in improving the linear regression model by applying them on the data of ratio of consumption to the national income in Iraq for the period of (1970-1994). Depending on the data available of that period the results showed that the dummy variables are more efficient than power transformation in improving the regression model of the consumption to national income. The dummy variables helped explaining almost 80% from the consumption ratio in the given period in Iraq by making the data to be more intelligible and more homogeneous in the model

تم في هذا البحث عرض مفهوم المتغيرات الصماء واهمية استخدامها في التحليل الاحصائي وذلك بتحويل المتغيرات النوعية الى متغيرات كمية قابلة للقياس وتطبيق هذه المتغيرات في تحليل الانحدار بشقيه الخطي البسيط والمتعدد. تم اجراء مقارنة بين استخدام المتغيرات الصماء مع استخدام منهجية تحويلات القوى هذه المقارنة تهدف الى بيان اي من الطريقتين المذكورتين الاحسن في تحسين نموذج الانحدار الخطي وذللك بتطبيق الطريقتين على بيانات نسبة الاستهلاك الى الدخل القومي في العراق للفترة (1970-1994). ان البيانات المتاحة في الفترة المذكورة بينت المتغيرات الصماء هي الاكثر كفاءة من تحويلات القوى في تحسين نموذج الانحدار لنسبة الاستهلاك الى الدخل القومي. ان المتغيرات الصماء ساعدت في تفسير 80% من نسبة الاستهلاك في الفترة المذكورة في العراق ذلك انها جعلت البيانات اكثر وضوحا وتجانسا في النموذج


Article
Develop a Nonlinear Model for the Conditional Expectation of the Bayesian Probability Distribution (Gamma – Gamma)

Authors: Haithem Taha Alyousif --- Fedaa Noeel Abduahad
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2014 Volume: 17 Issue: 2 Pages: 205-212
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper a method has been suggested to describe the conditional expectation of Bayesian probability distribution (Gamma-Gamma) by nonlinear regression model and using power transformation for the observations of the predictor variables in the observable distribution to get the best possible fitting to the model of the posterior conditional expectation. The parameters of the described model have been estimated by depending on experimental data which has been generated using different values for the parameters of conditional probability distribution. The best estimation of the power parameter of the described model was found by using Draper & Smith method which gave best fitting of the suggested model and best estimate for the conditional expectation of the Bayesian Probability Distribution (Gamma–Gamma).

في هذا البحث اقترحت طريقة لوصف التوقع الشرطي للتوزيع الاحتمالي البيزي (كاما – كاما) بانموذج انحدار لاخطي من خلال استخدام تحويل القوى لمشاهدات متغيرات الاستجابة في التوزيع المشاهد للحصول على افضل مطابقة ممكنة لانموذج التوقع الشرطي اللاحق. معلمات الانموذج الهدف تم تقديرها بالاعتماد بيانات تجريبية ولدت باستخدام قيم مختلفة لمعلمات التوزيع الاحتمالي الشرطي. تم ايجاد افضل تقدير لمعلمة القوى في الانموذج الهدف باستخدام طريقة Draper & Smith والتي يسرت للباحثين الحصول على افضل مطابقة للانموذج المقترح وافضل تقدير للتوقع الشرطي للتوزيع الاحتمالي البيزي (كاما – كاما)، مقارنة بطريقة العزوم.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2014 (1)

2012 (1)