research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
A COMPARATIVE STUDY OF HUMAN FACES RECOGNITION USING PRINCIPLE COMPONENTS ANALYSIS AND LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS TECHNIQUES
دراسة مقارنة لتميز الوجوه البشرية بأستخدام تقنيات مبدأ تحليل المكونات و تحليل التمايز الخطي

Author: Anas Fouad Ahmed
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2016 Volume: 20 Issue: 5 Pages: 1-12
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a comparative study of human faces recognition using two feature extraction techniques: Principle Components Analysis (PCA), and Linear Discriminant Analysis (LDA). The performance of these techniques is evaluated and compared to find the best technique for human faces recognition. The experiments are carried out on the Olivetti and Oracle Research Laboratory (ORL), University of Manchester Institute of Science and Technology (UMIST), and Japanese Female Facial Expression (JAFFE) face databases, which include variability in affectation, facial details, and expressions. The obtained results for the two techniques have been compared by varying the train images/test images ratio in a three levels: 80/20, 60/40, and 40/60. The experimental results show that the LDA feature extraction technique gives better performance than PCA technique. The highest recognition rate is recorded for the LDA technique (recognition rate=95.981%) when the train images/test images ratio is (80/20). On the other side, the highest recognition rate that is recorded for PCA technique is 94.027% when the train images/test images ratio is (80/20). The PCA, and LDA techniques are implemented and their performance is measured using MATLAB (2013) program.

: هذا البحث يقدم دراسة مقارنة لتميز الوجوه البشرية بأستخدام تقنيتين للأستخلاص السمات: تقنية مبدأ تحليل المكونات (PCA) وتقنية تحليل التمايز الخطي (LDA). تم ايجاد ومقارنة اداء هاتين التقنيتين لأيجاد التقنية الأفضل لتميز الوجوه البشرية. اجريت التجارب على قواعد البيانات التالية: مختبر أبحاث أوليفيتي واوراكل (ORL), معهد جامعة مانتشستر للعلوم والتكنلوجيا (UMIST) و تعابير وجوه ألاناث اليابانيات (JAFFE) حيث ان قواعد البيانات تحوي العديد من صور الوجوه بتعابير وملامح مصطنعة ومختلفة. تمت مقارنة النتائج المستحصلة من التقنيتين عن طريق تغير نسبة صور التدريب/صور الاختبار(train images/test images ratio) وبثلاث مستويات: 20/80, 40/60 و 60/40. أظهرت النتائج أن أداء تقنية تحليل التمايز الخطي (LDA) أفضل من تقنية مبدأ تحليل المكونات (PCA). أعلى نسبة تميز سجلت لتقنية التمايز الخطي وبلغت (%95.981) عندما كانت نسبة صور التدريب/صور الاختبار (train images/test images ratio=80/20). في الجانب الأخر أعلى نسبة تميز لتقنية مبدأ تحليل المكونات (PCA) بلغت (%94.027) عندما كانت نسبة صور التدريب/صور الاختبار (train images/test images ratio=80/20). تم قياس ومقارنة أداء تقنية مبدأ تحليل المكونات وتحليل التمايز الخطي بأستخدام برنامج (2013)MATLAB .


Article
Interpretation of Water Quality parameters for Tigris River within Mosul City by Using Principal Components Analysis
تفسير متغيرات نوعية مياه نهر دجلة في مدينة الموصل باستخدام تحليل المكونات الأساسية

Author: Mazin N. Al-Sanjari مازن نزار السنجري
Journal: Tikrit Journal of Pure Science مجلة تكريت للعلوم الصرفة ISSN: 18131662 Year: 2009 Volume: 14 Issue: 2 Pages: 68-74
Publisher: Tikrit University جامعة تكريت

Loading...
Loading...
Abstract

Principal components analysis (PCA) were applied on the physical, chemical and biological water quality parameter from Tigris river within Mosul city, to give simpler and more easily interpretation results for the evaluation of these parameters. The PCA produced five significant main components explain more than 78% of the variance, Namely, seasonal effects, Mosul reservoir effects, agricultural and storm water effects, geological effect, and disposed wastewater effect; that represent 31.19%, 18.6%, 12.56%, 9.62% and 6.12% respectively of the total variance of water quality in Tigris river. Moreover, each parameter described with more than 50% in these five components. Finally the results of PCA reflected a good look on the water quality monitoring and interpretation of the surface water.

أجري تحليل المكونات الأساسية على المعاملات الفيزيائية والكيميائية والبيولوجية لخصائص نوعية ماء نهر دجلة وذلك لتبسيط تفسير هذه الخصائص وبقيمها. نتج عن عملية تحليل المكونات الأساسية خمس مكونات رئيسة تمثل أكثر من 78% من التغاير في مياه نهر دجلة هذه المكونات هي: التأثيرات الفصلية وتأثير الخزن في بحيرة سد الموصل وتأثير المطروحات الزراعية والسيح وتأثير جيولوجية حوض النهر وتأثير مياه الفضلات المطروحة من المدينة إلى النهر وبنسب مقدارها 31.9% و18.6% و12.56% و9.62% و6.12% على الترتيب. هذا وتشارك المعاملات النوعية في هذه المكونات الخمسة بنسبة لا تقل عن 50% لكل منها. ويمكن الاعتماد على تقنية تحليل المكونات الأساسية في عملية متابعة وتفسير نوعية المياه السطحية.


Article
the phenotypic diversity study of some Iraqi rare date palm cultivars, Phoenix dactylifera L
دراسة التنوع المظهري لبعض الأصناف العراقية النادرة من نخيل التمر.Phoenixdactylifera L

Author: Mohammed A. H. AL-Najjar محمد عبدالامير حسن النجار
Journal: Basrah Journal For Date Palm Research البصرة لابحاث نخلة التمر ISSN: 18160379 Year: 2017 Volume: 16 Issue: 1 Pages: 20-33
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

This study was conducted on the some of the rare date palm cultivars growing in Basrah Governorate,in order to identify itsmorphological characteristics. Morphological characteristics were studied, including (37) vegetative traits and (38) floral characteristics.The results were analyzed using the principle component analysis and cluster analysis to identify variance and similarity betweenstudied cultivars.The results of cluster analysis has shown that there are clear differences between cultivars.The studied cultivars were divided into two main groups in vegetative and floral characteristics, with the lowest distance between the cultivars (Khassab, Ashresi, Khalas, Sukkari, and AsabeAlaros)which was approximately (0.997) close to each other by vegetative characteristics.The lowest distance between the cultivars was between the two cultivars (Ibrahimi and Shukker)and approximately (0.988%), which were closely related to each other by floral characteristics. The principle component analysis showed that there are a variety of phenotypes that can be used to distinguish between the different cultivars of date palm,the most important are :The length and width of the leaf, the length of the blade leaf,length and width and number of the pinnatebecausethese qualitiesrepresent19.20% of the variationbetweenvarieties .In addition toweightandlength of spathe and widthand weight of theinflorescence and length and weight of strand, number and weight of the flowers , length and width ofof flowerholder it was representing%30.697of the variance .

اجريت هذه الدراسة على بعض الأصناف النادرة من نخيل التمر.Phoenixdactylifera L النامية في محافظة البصرة بهدف التعرف على الصفات المظهرية المميزة لها ، درست الصفات المورفولوجية واشتملت على 37 صفة للنمو الخضري و 38 صفة للنمو الزهري. حللت النتائج باستخدامتحليل المكونات الرئيسة والتحليل العنقودي للتعرف على التباين والتماثل بين الاصناف المدروسة. اظهرت نتائج التحليل العنقودي وجود اختلافات واضحة بين الاصناف وقد توزعت الاصناف المدروسة الى مجموعتين رئيستين في الصفات الخضرية والزهرية وكانت اقل مسافة للاختلاف تقع بين الاصنافخصاب، اشرسي، خلاص، سكري، واصابع العروس وبدرجة تقارب%0.997 لصفات النمو الخضري ، في حين اقل مسافة للاختلاف بين الاصناف تقع بين الصنفين ابراهيمي وشكر وبدرجة تقارب %0.988 التي كانت قريبة فيما بينها زهريا. كما تبين من تحليل المكونات الرئيسة ان هناك مجموعة من الصفات المظهرية يمكن استخدامها للتمييز بين الاصناف المختلفة لنخيل التمر اهمها : طول السعفة وعرضها وطول نصل السعفة وطول منطقة الخوص وطول الخوص وعرضه وعدده اذ تمثل هذه الصفات %19.203 من التباين بين الاصناف . بالإضافة الى وزن الطلعة وطولها وعرضها ووزن النورة ووزن الشمراخ وطوله وعدد الازهار ووزنها وطول الحامل الزهري وعرضه ، اذا كانت تمثل %30.697 من التباين .

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

English (2)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2017 (1)

2016 (1)

2009 (1)