research centers


Search results: Found 10

Listing 1 - 10 of 10
Sort by

Article
mathematical model for segmentation of the overall planning of puplic redemption company- ministry of industry and minerals
أنموذج رياضي لتجزئة التخطيط الإجمالي في شركة الفداء العامة / وزارة الصناعة والمعادن

Authors: عبد الجبار خضر بخيت --- وعود سالم عباس
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 93 Pages: 420-453
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The study presents a mathematical model with a disaggregating approach to the problem of production planning of a fida Company; which belongs to the ministry of Industry. The study considers disaggregating the entire production into 3 productive families of (hydraulic cylinders, Aldblatt (dampers), connections hydraulics with each holds similar characteristics in terms of the installation cost, production time and stock cost. The Consequences are an ultimate use of the available production capacity as well as meeting the requirements of these families at a minimal cost using linear programming. Moreover, the study considers developing a Master production schedule that drives detailed material and production requirements from sub-schedules available on the productive families after they have been disaggregated into their main products. The schedule adopts a short range planning horizon of typically one week. It is important plan production with less defective products within each productive family line Therefore, a mathematical model using mixed integers linear programming approach has proved its usefulness in reducing defects, cost as well as meeting deadlines. Finally, we present in this study a practical instance of the a implication of this model on Al- fida company, which reduced the total production cost from(361,407,800) to (390,330,100) in 2014 with a saving of (28, 922, 300) . The above implication and others proves the importance of using mixed integers linear programming model with disaggregating approach in production planning processes.

تناولت الدراسة موضوع تجزئة تخطيط الإنتاج الاجمالي لشركة الفداء العامة التابعة لوزارة الصناعة والمعادن من خلال تجميع جميع منتجات هذه الشركة التي تشترك بعضها بالبعض الأخر ضمن خصائص كلفة التنصيب ووقت الإنتاج وكلف الخزين على شكل ثلاث عوائل انتاجية هي (الأسطوانات الهيدروليكية، الدبلات (المخمدات)، التوصيلات الهيدروليكية) من خلال بناء أنموذج رياضي لتخطيط الإنتاج العائلي لاستثمار الطاقات الإنتاجية المتاحة لتلبية الطلبات لهذه العوائل الإنتاجية بأقل كلفة ممكنة باستخدام أسلوب البرمجة الخطية وكما تتبنى الدراسة كيفية تجزئة هذه العوائل الى منتجاتها الرئيسة ضمن مدة اسبوع وهو بمثابة ما يسمى بجدول إنتاج رئيس معتمدين على جدول انتاج عائلي، وبيان الانحرافات لمجموع منتجات العائلة الواحدة في أثناء عملية التنفيذ على الخطوط الإنتاجية ،من خلال بناء أنموذج رياضي لتجزئة العوائل لتقليل التكاليف والانحرافات الى أقل حد ممكن، وتسليم المنتجات بأوقاتها المحددة باستعمال اسلوب برمجة الأعداد الصحيحة ،ومن خلال تطبيق النماذج تبين أن التكاليف الكلية لهذه الشركة وفق النماذج الرياضية المستخدمة بلغت (361,407,800) مليون بينما كانت كلفة خطة الشركة المنفذة وبالمدة الزمنية نفسها 2014م قد بلغت (390,330,100) مليون أي بفارق ( 28,922,300) وهذا دليل على امثليه النماذج الرياضي لتخطيط الإنتاج .


Article
Aggregate production planning using linear programming with practical application
التخطيط الإجمالي للإنتاج باستعمال البرمجة الخطية مع تطبيق عملي

Loading...
Loading...
Abstract

The study aims at building a mathematical model for the aggregate production planning for Baghdad soft drinks company. The study is based on a set of aggregate planning strategies (Control of working hours, storage level control strategy) for the purpose of exploiting the resources and productive capacities available in an optimal manner and minimizing production costs by using (Matlab) program. The most important finding of the research is the importance of exploiting during the available time of production capacity. In the months when the demand is less than the production capacity available for investment. In the subsequent months when the demand exceeds the available energy and to minimize the use of overtime due to relatively large cost. It also shows that the total cost of the company according to mathematical model used was reached (74,580,000,000) billion, meanwhile the company's plan for the same period of time in (2017) was reached (78,512,299,092) billion, with a difference (3,932,299,092) billion. When looking thoroughly at the results and the numbers obtained, that leads to one way in which it is an evidence of the optimization of the mathematical model of total production planning

يهدف البحث الى بناء انموذج رياضي لتخطيط الإنتاج الإجمالي لشركة بغداد للمشروبات الغازية عن طريق الاعتماد على استراتيجيات التخطيط الإجمالي (استراتيجية التحكم بساعات العمل ، استراتيجية التحكم بمستوى الخزين) وذلك لغرض استغلال الموارد والطاقات الإنتاجية المتاحة بشكل امثل وذلك باتخاذ الأسلوب الأمثل لتقليل تكاليف الإنتاج الى ادنى حد ممكن باستعمال أسلوب البرمجة الخطية . وتم استعمال برنامج (Matlab) للحل ، ومن اهم ماتوصل الية البحث أهمية استغلال الطاقة الإنتاجية المتاحة بالوقت الطبيعي في الأشهر التي يكون فيها الطلب اقل من الطاقة الإنتاجية المتاحة للاستثمار في الأشهر اللاحقة التي يتجاوز فيها الطلب الطاقة المتاحة وتقليل قدر الإمكان الاستعانة بالوقت الإضافي وذلك لان تكاليفه كبيرة نسبيآ . كذلك تبين ان التكلفة الكلية للشركة وفق الانموذج الرياضي المستعمل بلغت (74,580,000,000) مليار بينما كانت التكاليف الاجمالية للشركة بالمدة الزمنية نفسها عام (2017) قد بلغت (78,512,299,092) مليار أي بفارق (3,932,299,092) مليار. وعند التمعن بالنتائج والأرقام المستحصله التي تقودنا الى طريق واحد وهو دليل على امثلية الانموذج الرياضي لتخطيط الإنتاج الإجمالي .


Article
. Using Random Dynamic Programming in Production Planning with Application in the midland Refineries Company
استعمال البرمجة الديناميكية العشوائية في تخطيط الإنتاج بحث تطبيقي في شركة مصافي الوسط(*)

Authors: خالد ضاري عباس الطائي --- محمد كاظم هواش
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2013 Volume: 19 Issue: 71 Pages: 320-333
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This research deals with Building A probabilistic Linear programming model representing, the operation of production in the Middle Refinery Company (Dura, Semawa, Najaif) Considering the demand of each product (Gasoline, Kerosene,Gas Oil, Fuel Oil ).are random variables ,follows certain probability distribution, which are testing by using Statistical programme (Easy fit), thes distribution are found to be Cauchy distribution ,Erlang distribution ,Pareto distribution ,Normal distribution ,and General Extreme value distribution . The Built programme is transformed in to deterministic one and then solved by using Dynamic Programming (Backward procedure) To find the Optimal values of Decision variables and Optimal value of Objective Function . All the results are explained in tables, we work on using Dynamic programming according to the Rule of Richard Bellman for Optimality,which depend on sub divide the Big problem ,in to This research deals with Building A probabilistic Linear programming model representing, the operation of production in the Middle Refinery Company (Dura, Semawa, Najaif) Considering the demand of each product (Gasoline, Kerosene,Gas Oil, Fuel Oil ).are random variables ,follows certain probability distribution, which are testing by using Statistical programme (Easy fit), thes distribution are found to be Cauchy distribution ,Erlang distribution ,Pareto distribution ,Normal distribution ,and General Extreme value distribution . The Built programme is transformed in to deterministic one and then solved by using Dynamic Programming (Backward procedure) To find the Optimal values of Decision variables and Optimal value of Objective Function . All the results are explained in tables, we work on using Dynamic programming according to the Rule of Richard Bellman for Optimality,which depend on sub divide the Big problem ,in to sub problems Optimal Solutions each have,then this Solutions are Optimize to reach the final Optimal Solution. Optimal Solutions each have,then this Solutions are Optimize to reach the final Optimal Solution.

يتضمن البحث بناء أنموذج برمجة خطية عشوائية, ويحل بواسطة البرمجة الديناميكية لإيجاد قيم متغيرات القرار وقيمة دالة الهدف. وقد تم بناء الأنموذج باستخدام بيانات ثلاثة مصافي في شركة مصافي الوسط وهي (مصفى الدورة, مصفى السماوة, ومصفى النجف), على اساس أن كميات الطلب على كل من منتج (البنزين, النفط الأبيض, زيت الغاز, وزيت الوقود) هي متغيرات عشوائية لها توزيعات احتمالية مختلفة وقد وجد أنها تتبع توزيع كوشي, توزيع أيرلانك, توزيع باريتو, التوزيع الطبيعي, وتوزيع القيمة المتطرفة حسب البرنامج الإحصائي الآيزي فت.وقد تم تحويل الأنموذج الذي تم بناؤه من الطبيعة العشوائية الى المحددة, ومن ثم حل الأنموذج بواسطة البرمجة الديناميكية والتي تعتبر أسلوب مهم في الحصول على القيم المثلى لمتغيرات الإنتاج فهي تسهم في رسم السياسات ووضع خطط الانتاج التي تسعى الشركة إلى تحقيقها. وقد عملنا على استخدام البرمجة الديناميكية بدلاً من البرمجة الاعتيادية, انطلاقاً من مبدأ رتشارد بيلمان للأمثلية, من خلال تجزئة المشكلة إلى مشاكل فرعية ولكل مشكلة حل , ثم توفق جميع هذه الحلول للحصول على الحل الأمثل النهائي.


Article
Production Planning by use Goal Programming with practical application.
تخطيط الانتاج بأستخدام برمجة الاهداف مع تطبيق عملي

Author: Kareem. K.M كريم قاسم محمد
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2013 Volume: 9 Issue: 4 Pages: 39-57
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

The main target of this paper is use a goal programming approach in production planning. In order to design an efficient production planningsystem, the mathmatical model include multi conflicting objective , every objective funiction have ( positive and negative) deviational variables ,and explain methods can be used to solve the model and using ( Prioritized or Ranked goals or weigted goals ) method to classify priority of goals , The practical application was in electric production company ( factory) , after determin the main goals(4 goals) of the production plan and data ( times, profits) the model formulation and solving by (WINQSP) S.W ,the results explain cooperation among multiple objective funiction.

ان الهدف الرئيسي من هذا البحث هو استخدام البرمجة الهدفية في بناء انموذج رياضي لتخطيط الانتاج حيث يوجد اكثر من هدف يمكن ايجاد حالة توافق بينها في حل الانموذج الرياضي للمشكلة بدلا من الهدف الواحد كما في البرمجة الخطية احادية الهدف ,وتوضيح ماهي اساليب حل الانموذج متعدد الاهداف حيث تم توضيح الاهداف الاساسية والانحرافات (الموجبة والسالبة) لتلك الاهداف وطريقة المفاضلة بين الاهداف باستخدام اماطريقة الاوزان المرجحة اوطريقة الاولوية , وتم من خلال الجانب العملي اختيار معمل انتاج المحولات ومن خلال جمع البيانات اللازمة تم صياغة انموذج رياضي يحقق اربعة اهداف بشكل متوافق باعتماد مبدأ الاولوية وتم حل الانموذج باستخدام برنامج التحليل الكمي وتبين النتائج امكانية الحصول على توافق بين كل الاهداف .


Article
ACCURACY IN THE PRODUCTION PLANNING OF THE CEMENT QUANTITY IN THE STATE COMPANY FOR CEMENT –TEST STUDY FOR THE FORECASTING METHODS BY USING ERRORS CRITERIA
الدقة في تخطيط كمية انتاج مادة السمنت في معامل الشركة العامة للسمنت العراقية (دراسة اختبارية لطرق التنبؤ باستخدام معايير الخطأ)

Author: Zainab Allawi Ibrahim زينب علاوي ابراهيم
Journal: DIYALA JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES مجلة ديالى للعلوم الهندسية ISSN: 19998716/26166909 Year: 2014 Volume: 7 Issue: 1 Pages: 39-59
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

Planning the cement industry is important process because the cement is the major material in all building & industrial projects, many studies are prepared for improvement & advancement this industry In this research, researcher study the cement production planning by test three forecasting quantitative methods; this test done by using the win QSB Software & Excel programming to predict the future quantity of cement to period 2015 & analyzing the forecasting results to measures the method accuracy by using errors criteria (MSE, MAPE, MAD) to choose forecasting method that give min. errors to depends on in planning of the cement production quantity. The results show that the best method to forecast the cement production quantity as follow; moving average for Fallujah & alkiam factory, in the weight moving average for kabesa factory, exponential for Kirkuk factory.

ان تخطيط انتاج صناعة السمنت امرا ضروريا خاصه وان ماده الاسمنت هي احدى اهم المواد الرئيسيه التي يؤثر توفرها بشكل كبير على انجاز المشاريع العمرانيه والاقتصاديه, ومن هذا المنطق فقد تم اعداد الدراسات والبحوث لمستقبل هذه الصناعه للنهوض بها وتطويرها وتوسيعها وخصوصا ان العراق يمر بمرحلة البناء والاعمار بعد سنوات من الحروب والدمار.في هذا البحث تم اختبار ثلاث طرق كمية في التنبو; المعدل المتحرك, وزن المعدل المتحرك والتسريح الأسي البسيط وتحليل النتائج لقياس مقدار خطا التنبؤ لكل طريقه وتقييم الحل باستخدام معايير التقييم ;متوسط مربع الخطا(MSE) , متوسط نسبة الخطأ المطلق (MAPE), متوسط الانحراف المطلق (MAD) ، وبيان شكل توزيع الاخطاء للطريقة المختارة .وقد تم استخدام برامجية الWin QSB وبرنامج اكسل كادوات في تخطيط وتقدير مستوى الانتاج المستقبلي لمادة السمنت الحيوية للسنوات الخمس القادمة (2011,2012,2013,2014,2015) باعتماد بيانات الانتاج للسنوات السابقة لمعامل الشركة الاربع معمل القائم لانتاج السمنت المقاوم للاملاح، معمل الفلوجة لانتاج السمنت الابيض، معمل كبيسة لانتاج السمنت العادي ومعمل كركوك لانتاج السمنت العادي واختيارطريقة التنبؤ الادق بأقل معايير خطأ لاعتماها في عملية تخطيط الانتاج لمادة الاسمنت لكونها الطريقة الادق في تقدير وتخطيط الانتاج للمرحلة القادمة مرحلة البناء والاعمار.نتائج البحث اظهرت كفاءة طريقة المعدل المتحرك بطول فترة = 3 لمعمل القائم ولمعمل الفلوجة وكفاءة طريقة وزن المعدل المتحرك في التنبؤ بانتاج معمل كبيسة وكفاءة طريقة التسريح الاسي البسيط بالنسبة لمعمل كركوك، في تقدير كمية الانتاج للسنوات الخمس القادمة باقل نسبة خطا.


Article
Implementation Of R-Technique In Production Planning And Control

Authors: Fadhil Nassrallah Mahan --- Zuhair Issa Ahmed
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2010 Volume: 16 Issue: 2 Pages: 4822-4841
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The planning engineering is considered a vital part in the industrial operations series that leads to achieve the proposed production plan. Because of scientific advancement and technical development in the industrial field, the managements of the companies and job shops start to automate the engineering and management activities for the aim of quickness and accuracy in making proper decisions for the production process in order to get final product in a better quality and minimum cost. This is achieved by the future estimation of production plan. The research concern with evaluating the size of work arrival to the manufacturing shops and determining the amount of capacity that is required to perform these evaluated job volume in a manner that warrant decreasing the cost of orders and machines waiting. To achieve this aim, a constructation of simulation system by using Visual Basic computer program that helps the user in future estimation of job volume and determination of the best process capacity of the job shop which through it the job can be accomplished. Actual and realistic data that are collected from the documents of Electrical Industrial Company (EICO) factories is in random orders arriving to factories in one man-day and also the actual time to perform number of these orders. Through the designed software which is used as a tool for simulating of the target production system in this research, the best simulation daily process capacity was obtained for the job shop to be 130 hr per day where as, it achieved the minimum value of the total cost. There is a great effect for this increment of job shop daily process capacity in decrement of waiting of orders and this lead to optimal exploitation for these presented capacities. To verify simulation results and obtain the optimum selection for these results, the researcher used a modern technique called R-Technique or Response Surface Methodology (RSM), which the desirability function which is used as a dual-purpose standard to obtain the optimum value of job shop process capacity.

إن هندسة التخطيط تعتبر الجزء الحيوي في سلسلة العمليات الصناعية, التي تؤدي إلى تحقيق الخطة الإنتاجية المؤملة وبسبب التقدم العلمي والتطور التكنولوجي في المجال الصناعي أخذت إدارات الشركات والمعامل والورش بأتمتة سلسلة الفعاليات الهندسية والاداريه لغرض السرعة والدقة في اتخاذ القرارات الصحيحة للعملية الانتاجيه من اجل الوصول إلى منتج نهائي بأقل كلفه ويأتي هذا من خلال التخمين المستقبلي للخطة الإنتاجية. يهتم البحث بتقدير حجم العمل الواصل إلى ألورشه و تحديد مقدار الطاقة الانتاجيه المطلوبة لإنجاز حجم العمل الواصل إلى الورشة بشكل يضمن تقليل كلف كلا من كلفه انتظار الطلبات و المكائن ولتحقيق هذا الهدف قام الباحث ببناء نظام محاكاة باستخدام الحاسوب(لغة الفيجوال بيسك) يساعد المستخدم في التنبؤ المستقبلي لحجم العمل وتحديد أفضل طاقه إنتاجيه للورشة يمكن من خلالها إنجاز العمل, تم جمع بيانات واقعية و فعلية من سجلات معامل الشركة العامة للصناعات الكهربائية وهذه البيانات تخص عدد الطلبات العشوائية الواصلة لهذه المعامل في اليوم الواحد وكذلك الزمن الفعلي لإنجاز عدد من هذه الطلبات,. ومن خلال النظام ألحاسوبي المصمم والذي استخدم كوسيلة لمحاكاة النظام الإنتاجي المستهدف بالبحث فقد تم الحصول على أفضل طاقه إنتاجيه يوميه للورشة وهي 130 ساعة في اليوم والتي حققت أقل قيمه للكلفة الكلية. إن لهذه الزيادة في الطاقة الانتاجيه اليومية للورشة الأثر المهم في تقليل وقت الانتظار الطلبات بحيث أدى ذلك إلى الاستغلال الامثل لهذه الطاقات المتزايدة وللتأكد من النتائج أعلاه والحصول على الانتخاب الامثل لهذه النتائج، استخدم الباحث تقنيه حديثه تعرف بمنهجية الاستجابة ألسطحيه والتي استخدمت فيها داله المرغوبية كمعيار ثنائي الهدف للحصول على القيمة المثلي للطاقة الإنتاجية المتاحة للورشة.


Article
An Automated Assembly Sequence Planning System
نظام التخطيط للتجميع المعان بالحاسوب

Author: Saleh J. Fendi Al-Saadi
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2009 Volume: 27 Issue: 14 Pages: 2584-2594
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, a methodology called ASPS (computer-aided AssemblySequence Planning System) was developed to incorporate making decisions on process planning and production planning for assembly product.Using ASPS, a planner or manufacturing engineering can determineoptimum or near optimum assembly sequence(s). The system has been tested on product a stapler and showed to increase efficiency of assembly line about 30%.

نظام التخطيط للتجميع المعان ) (ASPS) في هذا البحث تم بناء وتصميم نظامبالحاسوب) والذي طور لاتخاذ القرارات حول تخطيط العملية والتخطيط لتجميع المنتجات الميكانيكية.استخدام هذا النظام من قبل مهندس التخطيط او التصنيع يمكنه من تحديد افضل تتابع لتجميع المنتج, افضل تخصيص لمهام التجميع الذي يعطي اعلى كفاءة لخطوط التجميع. تم اختبار النظام على احد المنتجات الميكانيكية وهو كابسة أوراق يدوية حيث أدى الى زيادة كفاءة .% خط التجميع بنسبة 30


Article
Aggregate Production Planning Using Goals Programming(ENG)
التخطيط الشامل للإنتاج باستخدام برمجة الأهداف

Author: Monim A. Gasim منعم عبدا لواحد جاسم
Journal: AL Rafdain Engineering Journal مجلة هندسة الرافدين ISSN: 18130526 Year: 2013 Volume: 21 Issue: 3 Pages: 78-89
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract This paper investigates Aggregate Production Planning (APP) model in a multi-plant producing multi-product to satisfy portion of fully deterministic demand in several cities for short term planning horizon. A Preemptive Goal Programming (PGP) approach is proposed with different scenarios to solve the APP model with conflicting multi-objective functions in order to maximize the total net profit with limited investment (budget), limited storage space, production capacity, and resources of the company. The proposed PGP model is also used to minimize the total production, inventory, transportation and defective items costs with optimum transportation pattern. A model is optimality solved and validated for a small numeric example of production planning problem with the results of optimal solutions for different scenarios obtained using optimization software LINGO package.Keywords: Aggregate production planning, Linear programming, Multi-objective criteria, Preemptive Goal Programming, Transportation .

تحقق في هذا البحث بناء نموذج للتخطيط الشامل لإنتاج أنواع من المنتجات في عدة مصانع لتحقيق جزء من الطلب المحدد من قبل عدد من المدن لفترة قصيرة الأمد . أستخدم في النموذج المقترح طريقة برمجة الأهداف بمختلف السيناريوهات في حل مسألة التخطيط الشامل للإنتاج بعدة دوال لأهداف متضاربة لغرض تحقيق أقصى الأرباح بموارد استثمار, مساحة خزن , طاقة إنتاجية , وموارد أخرى محدودة. أستخدم النموذج المقترح أيضا في أيجاد أقل ما يمكن من تكاليف ألإنتاج , الخزن , ألنقل بين المدن , وتكاليف القطع التالفة, مع أيجاد الخطة المثلى للنقل. جرى تطبيق النموذج المقترح على أحد أمثلة التخطيط الشامل للإنتاج لبيان فاعلية النموذج وتم استخراج نتائج الحلول المثلى لسيناريوهات مختلفة باستخدام البرنامج الجاهز LINGO .


Article
Usage of non-linear programming in building a mathematical model for production planning according to discount constraints put on bought amount
استعمال البرمجة اللاخطية في بناء نموذج رياضي لتخطيط الإنتاج وفق قيود الخصم على الكمية المشتراة

Authors: عبد الرحيم خلف راهي --- زينب علاء حميد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 94 Pages: 450-459
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This research deals will the declared production planning operation in the general company of planting oils, which have great role in production operations management who had built mathematical model for correct non-linear programming according to discounting operation during raw materials or half-made materials purchasing operation which concentration of six main products by company but discount included just three products of raw materials, and there were six months taken from the 1st half of 2014 as a planning period has been chosen . Simulated annealing algorithm application on non-linear model which been more difficulty than possible solution when imposed restrictions (Linear) on non-Linear target function . The aim of selection the simulated annealing algorithm as a way to resolve. The model of production planning that it is recursive which modify research methods operations belong to production effectively and high quality . The main goal of this algorithm to find out optimum solution limited numbers of available solutions

يتنـاول هــذا البحـث عملـية تخطـيط الإنتـاج فـي الشــركة العامـة للزيــوت النباتيــة لمـا لهـا من دور كــبير فـي أدارة العملـيات الإنتاجـية . حـيث تـم بنــاء نمـوذج ريـاضي للبرمجـة اللاخطـية الصحيحـة لمشــكلة تخطــيط الإنتـاج تبعا ً لعمـلية الخصــم أثنـاء عمـلية شــراء المــواد الأولـية أو النصـف مصنعــة. وتـم التركيز على ستة منتجات رئيسية تنتجهـا الشـركة ولكن أجـراء حالة الخصم على المـواد الأولية لثـلاث منتجـات فقـط وتم اختيار مـدة تخطيطية تمـتد لمدة ستة أشهر أخـذت من النصف الأول من عـام 2014. وتـم تطـبيق أسـلوب خوارزمـية التلـدين على نموذج البرمجـة اللاخطـية حـيث تكـون أكـثر صعوبة مـن ناحـية الحـلول الممكـنة عندمـا تكـون القـيود المفروضـة خطـية على دالة الهـدف اللاخطـية. الهـدف من اخـتيار خـوارزمـية التلـدين كطريقة لحل نمـوذج تخطـيط الإنتاج هـي أنهـا عمـلية تكـرارية تقـوم بتعـديل عمـليات الأسـاليب البحـثية التابعة للإنتاج بشـكل فعال وبجـودة عــالية. والهدف الأساسي مـن هـذه الخـوارزمية هـو العـثور على أفضـل حـل بيـن عـدد محـدود مـن الحلـول الممـكنة .


Article
Fuzzy aggregate production planning by using fuzzy Goal programming with practical application Abstract:
تخطيط الإنتاج الإجمالي الضبابي باستعمال البرمجة الهدفية الضبابية مع تطبيق عملي

Authors: عبد الجبار خضر بخيت --- رشا ضاري كامل
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 99 Pages: 355-372
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract:Research summarized in applying the model of fuzzy goal programming for aggregate production planning , in General Company for hydraulic industries / plastic factory to get an optimal production plan trying to cope with the impact that fluctuations in demand and employs all available resources using two strategies where they are available inventories strategy and the strategy of change in the level of the workforce, these strategies costs are usually imprecise/fuzzy. The plant administration trying to minimize total production costs, minimize carrying costs and minimize changes in labour levels. depending on the gained data from the plant of the major products for the second half of 2015 nd after the dissolution of the model using the software (GAMS) was getting the best level from the production , inventory and labour levels , where the total production costs was (7041700000) dinar Which is good compared to the cost reduction Cost set by the factory administration, which was (7668442100)dinars a difference (626742100) , carrying costs was (4327200 ) dinar Which is good compared to the cost reduction Cost set by the factory administration, which was ( 5583400)dinars a difference (1256200) and It found that the factory does not need to hire or lay off workers for the duration of the production plan. And resulting deviational value for the three fuzzy goal ( are (0.938, 1, 1) respectively. Through results we found that deviational value of the goals were close and equal for (1) that consider good , that were obtained were catered level of ambition of the decision-maker values.

المستخلص:يتلخص البحث في تطبيق أنموذج برمجة هدفية ضبابية لتخطيط الانتاج الاجمالي في الشركة العامة للصناعات الهيدروليكية / مصنع البلاستك لاقتراح خطة إنتاج مثلى لمواجهة تقلبات الطلب على منتجاته واستغلال كافة الموارد المتاحة بالاعتماد على إستراتيجية الوفاء بالطلب عن طريق المخزون وإستراتيجية تغير القوى العاملة إذ أن كل من هذه الاستراتيجيات تنطوي على تكاليف تكون هذه التكاليف غامضة وغير دقيقة. تسعى اداره المصنع إلى تقليل تكاليف الانتاج الإجمالية وتقليل تكاليف الخزين وتقليل التغير في مستوى القوى العاملة الحالية. وبالاعتماد على البيانات التي تم الحصول عليها من المصنع للمنتجات الرئيسة للنصف الثاني للعام ( 2015) وبعد حل الأنموذج باستخدام برنامج (GAMS) تم الحصول على أفضل مستوى من الانتاج والخزين والعمالة وبلغت كلفة الانتاج الإجمالية ) 7041700000 ( دينار وهي تكلفة جيده مقارنة بالحد الأعلى للكلفة التي حددتها إدارة المصنع التي كانت ) 7668442100 ( دينار اي بفارق (626742100) دينار وكلفة الخزين 4327200) ( دينار وهي تكلفة جيده مقارنة بالحد الأعلى للكلفة التي حددتها إدارة المصنع التي كانت ) 5583400 ( دينار بفارق ) 1256200 ( دينار ووجد أن المصنع ليس بحاجة إلى تأجير أو الاستغناء عن العمال طيلة مدة الخطة الإنتاجية وان درجة الانتماء للأهداف الثلاثة ( كانت تساوي( 0.938, 1, 1) على التوالي إذ نجد أن درجات انتماء الأهداف كانت قريبة ومساوية للواحد وهذا يعُد أمر جيد اي ان قيم الاهداف التي تم الحصول عليها كانت تلبي مستوى طموح صانع القرار.

Listing 1 - 10 of 10
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (10)


Language

Arabic and English (5)

English (3)

Arabic (1)


Year
From To Submit

2019 (1)

2017 (1)

2016 (2)

2014 (1)

2013 (3)

More...