research centers


Search results: Found 5

Listing 1 - 5 of 5
Sort by

Article
Automatic Segmentation and Identification of Abnormal Breast Region in Mammogram Images Based on Statistical Features
الانقسام التلقائي وتحديد المناطق غير الطبيعية للثدي في التصوير الشعاعي بالاعتماد على الخصائص الإحصائية

Authors: Alaa Ali Hussein علاء علي حسين --- Faleh H. Mahmood فالح حسن محمود
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2013 Volume: 54 Issue: 3 Pages: 709-716
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Breast cancer is one of the most common malignant diseases among women; Mammography is at present one of the available method for early detection of abnormalities which is related to breast cancer. There are different lesions that are breast cancer characteristic such as masses and calcifications which can be detected trough this technique. This paper proposes a computer aided diagnostic system for the extraction of features like masses and calcifications lesions in mammograms for early detection of breast cancer. The proposed technique is based on a two-step procedure: (a) unsupervised segmentation method includes two stages performed using the minimum distance (MD) criterion, (b) feature extraction based on Gray level Co-occurrence matrices GLCM for the identification of masses and calcifications lesions. The method suggested for the detection of abnormal lesions from mammogram image segmentation and analysis was tested over several images taken from National Center for Early Detection of cancer in Baghdad.

سرطان الثدي هو واحد من اكثر الامراض الشائعة الخبيثة بين النساء ، التصوير الشعاعي للثدي هو واحدة من الوسائل المتاحة في الوقت الحاضر للكشف المبكر عن سرطان الثدي خصوصا التشوهات غير الطبيعية، هناك اضرار مختلفة تميز سرطان الثدي كالتكتلات والتكلسات التي يمكن الكشف عنها بهذه التقنية .في هذا البحث تم اقتراح تقنية للكشف المبكر عن سرطان الثدي بمساعدة الحاسوب لغرض كشف واستخلاص التفاصيل مثل الاورام بهيئة تكتلات وتكلسات. وتتمثل التقنية او الطريقة المقترحة هذه على خطوتين: (أ) يتم تطبيق طريقة تقسيم غير المرشدة والتي تشتمل على مرحلتين يتم تنفيذها باستخدام معيار المسافة الصغرى (MD)، (ب) استخراج التفاصيل اعتمادا على الخصائص الاحصائية للصورة بالاعتماد على مصفوفة الحدوث (Gray Level Co-occurrence Matrices GLCM) لتحديد الاورام بهيئة تكتلات وتكلسات . تم اختبار الطريقة المقترحة للكشف عن الاضرار غير الطبيعية من تجزئة صورة الثدي، وتحليلها وقد تم اعتماد نماذج مختلفة من التصوير الشعاعي للثدي تم الحصول عليها من المركز الوطني للكشف المبكر عن السرطان في بغداد.


Article
Nose Detection in the Human Face
كشف الانف في الوجه الانساني

Author: Farah Qais AL-Khalidi فرح قيس الخالدي
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2017 Volume: 7 Issue: 3 اللغة الانكليزية Pages: 55-66
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

Face detection and face features extraction looks very excited, as it’s used in many applications such Facial recognition systems, Biometrics and Human computer interface etc. So it requires face detection process to success these applications. The principle behind detecting the face feature is used to measure the respiration rate in the future as the nose represents the important region in the human face for breathing.The methods are developed as well as the Image processing techniques. They were both used to enhance the images, remove unwanted noise and segmented the ROI.Thresholding, Morphological as well as banalization process were investigated to achieve the aim of the suggested method. Using a skin-color segmentation and image processing techniques to detect the human face as elliptic area. Several techniques were applied to identify the nose [the region of interest (ROI)] in the elliptic area. Edge detection to the elliptic area of the human face was applied. The investigation for looking for the longest vertical line in the elliptical area was achieved. This vertical line represents the center of the nose region (ROI). Detect the nose as a rectangle region was also investigated and then determined this region (ROI) in the human face.Segmenting the ROI was considered an important task in this method based on detecting the human face as well as extracting the facial features.Further work is in progress to enhance the algorithm so that it can be used to detect the mouth and eyes regions.

كشف الوجه واستخراج خصائص الوجه يبدو مميز جدا ، كما انه يستخدم في العديد من التطبيقات مثل أنظمة التعرف على الوجه، القياسات الحيوية واجهة الكمبيوتر الإنسان وما إلى ذلك أنه يتطلب عملية كشف الوجه لنجاح هذه التطبيقات. المبدأ الكامن وراء الكشف عن خصائص الوجه هو استخدامها لقياس معدل التنفس في المستقبل حيث يمثل الأنف المنطقة الهامة في الوجه الإنساني للتنفس. يتم تطوير أساليب وكذلك تقنيات معالجة الصور. حيث تم استخدام كلاهما في تحسين الصور، وإزالة الضوضاء غير المرغوب فيها وكذلك .(ROI) تجزأة منطقة الاهتمام باستخدام تقنيات حد العتبة و المورفولوجية وتحويل الصوره الئ ثنائي وقد تم التحقق من استخدامهم لتحقيق الطريقة االمقترحة باستخدام تجزئة الجلد لونا وتقنيات معالجة الصور للكشف عن الوجه الإنساني كمنطقة بيضوية الشكل.عدة تقنيات تم تطبيقها داخل المنطقة البيضويه للوجه البشري وبعدها تم التحقق من منطقة الانف بالبحث عل اطول خط عمودي داخل الوجه البيضوي هذا الخط سيمثل متوسط منطقة الانف( ROI). يتم كشف المنطقة المستطيلة كمنطقة الانف داخل الوجه البيضوي حيث تقسيم منطقة الاهتمام كان يعتبر مهمة هامة في هذه الطريقة تقوم على كشف الوجه البشري وكذلك استخراج ملامح الوجه. مزيد من العمل جار لتحسين الخوارزمية بحيث يمكن استخداها للكشف عن مناطق اخرى من الوجه كالفم والعينين .


Article
Pose Invariant Palm Vein Identification System using Convolutional Neural Network
نظام تحديد الهوية من خلال اوردة اليد الثابتة الموضع باستخدام الشبكة العصبية التلافيفية

Authors: Nidaa Flaih Hassan نداء فليح حسن --- Husam Imad Abdulrazzaq حسام عماد عبد الرزاق
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2018 Volume: 15 Issue: 4 Pages: 503-510
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Palm vein recognition is a one of the most efficient biometric technologies, each individual can be identified through its veins unique characteristics, palm vein acquisition techniques is either contact based or contactless based, as the individual's hand contact or not the peg of the palm imaging device, the needs a contactless palm vein system in modern applications rise tow problems, the pose variations (rotation, scaling and translation transformations) since the imaging device cannot aligned correctly with the surface of the palm, and a delay of matching process especially for large systems, trying to solve these problems. This paper proposed a pose invariant identification system for contactless palm vein which include three main steps, at first data augmentation is done by making multiple copies of the input image then perform out-of-plane rotation on them around all the X,Y and Z axes. Then a new fast extract Region of Interest (ROI) algorithm is proposed for cropping palm region. Finally, features are extracted and classified by specific structure of Convolutional Neural Network (CNN). The system is tested on two public multispectral palm vein databases (PolyU and CASIA); furthermore, synthetic datasets are derived from these mentioned databases, to simulate the hand out-of-plane rotation in random angels within range from -20° to +20° degrees. To study several situations of pose invariant, twelve experiments are performed on all datasets, highest accuracy achieved is 99.73% ∓ 0.27 on PolyU datasets and 98 % ∓ 1 on CASIA datasets, with very fast identification process, about 0.01 second for identifying an individual, which proves system efficiency in contactless palm vein problems.

تمييز اوردة راحة اليد واحدة من اكفأ التقنيات البيولوجية حيث يمكن التعرف على هوية أي شخص من خلال الخصائص الفريدة للأوردة، ان تقنيات تصوير اوردة الكف اما تقنية ملامسة او تقنية الغير ملامسة حسب كون الكف تلامس سطح الجهاز عند التصوير من عدمه، ان حاجة التطبيقات الحديثة لنظم اوردة اليد الغير ملامسة قد ابرز مشكلتان، التغيير في الموضع للكف من ناحية (التدوير, الحجم, الموقع) حيث ان جهاز التقاط صورة الكف لا يمكنه دائما محاذاه سطح الكف الغير ملامس له, ومشكلة تأخر عملية المطابقة خاصة في الأنظمة الكبيرة. هذا البحث يقترح نظام تحديد الهوية من خلال اوردة راحة اليد الثابتة الموضع والذي يتضمن ثلاث خطوات رئيسية , في البداية يتم تطبيق طريقة زيادة البيانات من خلال تدوير نسخ للصورة المدخلة حول جميع المحاور, ثم اكتشاف المنطقة المهمة في الكف(Region of Interest) من خلال خوارزمية جديدة مقترحة , أخيرا استخلاص الخصائص والتصنيف يتم بواسطة استخدام هيكلية خاصة للشبكة العصبية التلافيفية(Convolutional Neural Network), تم اختبار النظام على قاعدتي بيانات لأوردة اليد (PolyU و CASIA) وعلى قواعد بيانات اصطناعية اخرى تم انشائها من قاعدتي البيانات اّنفة الذكر لمحاكاة تدوير اليد حول جميع المحاور بزوايا عشوائية ضمن نطاق -20° الى +20° درجة , لدراسة عدة حالات من تغيير موقع الكف , تم تطبيق 12 اختبارا على قواعد بيانات انفة الذكر, أظهرت النتائج ان اعلى دقة للنظام كانت 0.27 ∓ 99.73% على قاعدة بيانات PolyU و1 ∓ 98% على قاعدة بيانات CASIA مع سرعة فائقة في عملية تحديد الهوية, حوالي 0.01 ثانية لعملية التعرف على شخص, وهذا يثبت كفاءة النظام في مشاكل اوردة راحة اليد الغير ملامسة.


Article
CONTENT-BASED IMAGE RETRIEVAL: SURVEY

Author: Hanan Ahmed Al-Jubouri
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2019 Volume: 23 Issue: 3 Pages: 42-63
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Extensive use of digital photographic devices has resulted in large volumes of digital images being acquired and stored in databases. Whether it is for scientific research, medical or social networking, there is a growing demand for effective retrieval of digital images based on their visual content (e.g. colour and texture). Content-Based Image Retrieval systems are developed to meet this demand. However, searching for similar and relevant images from large-scale databases still poses a challenge for Content-Based Image Retrieval systems due to the gap between high-level meaning and low-level visual features. This paper reviews different Content-Based Image Retrieval approaches such as Clustering, Region-of-Interest, Bag-of-Visual-Words, Relevance Feedback, Browsing, and indexing that have been developed to reduce such “Semantic gap” issue. So, the interested researchers can interest to determine which method is benefit to his work.


Article
Development of Low Cost Filter Banks for Audio Applications
تطویر مصفوفة مرشحات ذات جھد حسابي قلیل مناسبة للاغراض السمعیة

Author: Saad H. Abdulrazaq
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2010 Volume: 28 Issue: 20 Pages: 6201-6214
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

An approach for low cost uniform and octave filter banks for Audio applicationsis proposed. The analysis stages of these filterbanks are based on IIR allpass secondorder sections with modified response. The modification is performed by forcingphase non-linearity at the analysis stage to be out of region of interest. Byoversampling, the non-linear segments near the band edges are removed throughsubsequent synthesis filtering. Compared to existing literature designs, the newapproach offers a substantial lowering in computational power, and a lowerinput/output delay.The simulation and testing of this technique was performed usingMATLAB software package

یقترح ھذا البحث مصفوفة مرشحات رقمیة مناسبة للاغراضالسمعیة التي تتطلب جھد حسابي قلی ل.تتض من ھ ذه المص فوفة مرحل ة تحلی ل ومرحل ة تركی ب عل ى افت راضان عملی ات المعالج ة ت تم م ابین ھ اتینذات المق اطع (IIR ssaplla) المرحلتین. مرحلة التحلیل التي ترتكز عل ى اس تخدام المرش حات الكلی ة التمری رثنائیة الاس . وتحور ھذه المرشحات بحیث تكون الاستجابة الغیر خطیة خارج منطقة الاھتمام یتم زیادة تردد احدالعینات للاشارة الداخلة اكثر من المطل وب بحی ث ی تم ازال ة الاج زاء ذات الاس تجابة الغی ر خطی ة والت ي تس ببتشویش الاشارة الخارجة في مصفوفة مرشحات التركیب . اعطى ھذا الاسلوب تخفیضكبیر في الجھد الحسابي. FIR وتاخیر قلیل مقارنة بالطرق المستخدمة تقلیدیاً كما في مرشحات

Listing 1 - 5 of 5
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (5)


Language

English (5)


Year
From To Submit

2019 (1)

2018 (1)

2017 (1)

2013 (1)

2010 (1)